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A knowledge-based approach to urban feature classification using aerial imagery with Lidar data / M. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)
[article]
Titre : A knowledge-based approach to urban feature classification using aerial imagery with Lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Huang, Auteur ; S. Shyue, Auteur ; L.H. Lee, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1473 - 1485 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) While the spatial resolution of remotely sensed data has improved, multispectral imagery is still not sufficient for urban classification. Problems include the difficulty in discriminating between trees and grass, the misclassification of buildings due to diverse roof compositions and shadow effects, and the misclassification of cars on roads. Recently, lidar (light detection and ranging) data have been integrated with remotely sensed data to obtain better classification results. In this study, we first conducted maximum likelihood classification (MLC) experiments, a traditional pixel-based classification method, to identify features suitable for urban classification using lidar data and aerial imagery. The addition of lidar height data improved the overall accuracy by up to 28 and 18 percent, respectively, compared to cases with only red–green–blue (RGB) and multispectral imagery. To further improve classification, we propose a knowledge-based classification system (KBCS) that includes a three-level height, “asphalt road, vegetation, and non-vegetation” (A–V–N) classification rule-based scheme and knowledge-based correction (KBC). The proposed KBCS improved overall accuracy by 12 and 7 percent compared to maximum likelihood and object-based classification, respectively. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-476 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.12.1473 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.12.1473 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29545
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 12 (December 2008) . - pp 1473 - 1485[article]Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data / J. Choi in Cartographica, vol 43 n° 4 (December 2008)
[article]
Titre : Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Choi, Auteur ; J.C. Seong, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 257 - 266 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] simplification de contour
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) Dans l'article, on présente une méthodologie visant à automatiser la généralisation des caractéristiques linéaires des données des images à l'aide d'un algorithme d'amincissement permettant de conserver la longueur. Les algorithmes d'amincissement traditionnels sur les données de trame produisent des squelettes erronés du contour d'un fleuve, dans l'estuaire et dans le périmètre des données d'entrée. Le squelette d'un fleuve devrait être relié à la mer par la ligne centrale de l'estuaire. Un problème connexe est celui de la réduction des squelettes causée par le processus de boundary-peeling. Dans l'article, on propose un algorithme d'amincissement permettant de conserver la longueur grâce à des procédures d'extraction de contours, de boundary-peeling, de grossissement du squelette et d'élimination du bruit. La procédure d'extraction des contours permet de trouver les contours d'un fleuve et de la mer, et elle élargit d'un pixel le périmètre des données d'entrée, ce qui évite les erreurs de squelette pour les contours de l'estuaire et le périmètre. La procédure de boundary-peeling produit un squelette réduit, et la procédure de grossissement du squelette étire ce squelette réduit jusqu'aux contours originaux du fleuve grâce à la direction du squelette. La procédure d'élimination du bruit enlève des sites isolés d'eau. Ce nouvel algorithme d'amincissement a été utilisé lors de la recherche pour extraire un squelette du fleuve Pascagoula au Mississippi. Copyright University of Toronto Press Numéro de notice : A2008-499 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.43.4.257 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.43.4.257 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29568
in Cartographica > vol 43 n° 4 (December 2008) . - pp 257 - 266[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Photogrammetric image acquisition and image analysis of oblique imagery / Görres Grenzdorffer in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)
[article]
Titre : Photogrammetric image acquisition and image analysis of oblique imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Görres Grenzdorffer, Auteur ; M. Guretzki, Auteur ; I. Friedlander, Auteur Année de publication : 2008 Conférence : ISPRS 2007, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 29/05/2007 01/06/2007 Hanovre Allemagne Article en page(s) : pp 372 - 386 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] visée obliqueRésumé : (Auteur) Because of the intuitive human perception of the oblique view, photogrammetrists' attention has recently returned to oblique images. The demand for oblique imagery has been notably pushed by digital representations of the globe such as Microsoft's Virtual Earth and by the development of special GIS viewers including those by Pictometry and MultiVision. In this contribution the broad spectrum of applications of oblique images is presented. Most commonly oblique images are acquired with flexible digital airborne camera systems, which allow for easy collection of such imagery with photogrammetric quality. The digital airborne remote sensing system PFIFF developed at Rostock University will be introduced briefly. However, flight planning for oblique imagery differs from that for vertical aerial surveys. Two test flights with mono and stereo oblique images are presented. The data processing, display and measurement within oblique images from different perspectives requires new software such as MultiVision. Oblique images may also be used to texture 3D city models. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-418 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00499.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00499.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29489
in Photogrammetric record > vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009) . - pp 372 - 386[article]Quantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)
[article]
Titre : Quantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Johansen, Auteur ; S. Phinn, Auteur ; J. Lowry, Auteur ; M. Douglas, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 7003 - 7028 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] déchet organique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) The objectives of this research were: (1) to quantify indicators of riparian condition; and (2) to assess these indicators for detecting change in riparian condition. Two multi-spectral QuickBird images were acquired in 2004 and 2005 for a section of the Daly River in north Australia. These data were collected coincidently with vegetation and geomorphic field data. Indicators of riparian condition, including percentage canopy cover, organic litter, canopy continuity, bank stability, flood damage, riparian zone width and vegetation overhang, were then mapped. Field measurements and vegetation indices were empirically related using regression analysis to develop algorithms for mapping organic litter and canopy cover (R 2 = 0.59-0.78). Using a standard nearest-neighbour algorithm, object-oriented supervised image classification provided thematic information (overall accuracies 81-90%) for mapping riparian zone width and vegetation overhang. Bank stability and flood damage were mapped empirically from a combination of canopy cover information and the image classification products (R 2 = 0.70-0.81). Multi-temporal image analysis of riparian condition indicators (RCIs) demonstrated the advantages of using continuous and discrete data values as opposed to categorical data. This research demonstrates how remote sensing can be used for mapping and monitoring riparian zones in remote tropical savannas and other riparian environments at scales from 1 km to 100s km of stream length. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-544 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802220201 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802220201 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29614
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°23 - 24 (December 2008) . - pp 7003 - 7028[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08151 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Road junction extraction from high-resolution aerial imagery / M. Ravanbakhsh in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)
[article]
Titre : Road junction extraction from high-resolution aerial imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Ravanbakhsh, Auteur ; Christian Heipke, Auteur ; Kian Pakzad, Auteur Année de publication : 2008 Conférence : ISPRS 2007, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 29/05/2007 01/06/2007 Hanovre Allemagne Article en page(s) : pp 405 - 423 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carrefour
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Road junctions are important components of a road network. However, they are usually not explicitly modelled in existing road extraction approaches. In this research, road junctions are modelled in detail as area objects and an approach is proposed for their automatic extraction through the use of an existing geospatial database. Prior knowledge derived from a topographic geospatial database is used to facilitate the extraction. A new snake-based approach is proposed that makes use of the "ziplock snake" concept and whose external force is a combination of the gradient vector flow (GVF) force and the balloon force in order to delineate the junction border. Road arm extraction results provide fixed boundary conditions for the proposed snake. The approach was tested using aerial black-and-white Digital Mapping Camera (DMC) ortho-images of 0·1 m ground resolution taken from suburban and rural areas. The results obtained demonstrate the validity of this approach. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-420 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00496.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00496.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29491
in Photogrammetric record > vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009) . - pp 405 - 423[article]A Polygonal approach for automation in extraction of serial modular roofs / Y. Avrahami in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 11 (November 2008)PermalinkUsing a binary space partitioning tree for reconstructing polyhedral building models from airborne Lidar data / Gunho Sohn in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 11 (November 2008)PermalinkUsing texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses / F. Aguera in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)PermalinkApport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)PermalinkA scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images / F. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°19-20 (October 2008)PermalinkApport de deux méthodes de suivi d'évolution de la zone urbaine par imagerie / R. Bouchiha in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkAspects of generating precise digital terrain models in the Wadden Sea from lidar-water classification and structure line extraction / A. Brzank in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 5 (September - October 2008)PermalinkCaractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage / K. Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkDetection, characterization, and modeling vegetation in urban areas from high-resolution aerial imagery / Corina Iovan in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 1 n° 3 (2008)PermalinkSemi-automatic extraction of 3D lines using a scalable edge model and least-squares template matching / Xiangyun Hu in Geomatica, vol 62 n° 3 (September 2008)Permalink