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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse texturale
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Automatic extraction and classification of vegetation areas from high resolution images in urban areas / Corina Iovan (2007)
Titre : Automatic extraction and classification of vegetation areas from high resolution images in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur ; Mats Erikson, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2007 Conférence : SCIA 2007, 15th Scandinavian Conference on Image Analysis 10/06/2007 14/06/2007 Aalborg Danemark Proceedings Springer Importance : pp 858 - 867 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] variable régionalisée
[Termes IGN] zone urbaine
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) This paper presents a complete high resolution aerial-images processing workflow to detect and characterize vegetation structures in high density urban areas. We present a hierarchical strategy to extract, analyze and delineate vegetation areas according to their height. To detect urban vegetation areas, we develop two methods, one using spectral indices and the second one based on a Support Vector Machines (SVM) classifier. Once vegetation areas detected, we differentiate lawns from treed areas by computing a texture operator on the Digital Surface Model (DSM). A robust region growing method based on the DSM is proposed for an accurate delineation of tree crowns. Delineation results are compared to results obtained by a Random Walk region growing technique for tree crown delineation. We evaluate the accuracy of the tree crown delineation results to a reference manual delineation. Results obtained are discussed and the influential factors are put forward. Numéro de notice : C2007-008 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1007/978-3-540-73040-8_87 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-73040-8_87 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85951 Separating the weeds from the trees / M. Norris-Rogers in GIM international, vol 21 n° 1 (January 2007)
[article]
Titre : Separating the weeds from the trees Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Norris-Rogers, Auteur ; P. Coppin, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 18 - 19 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (Auteur) Weed infestation in young stands can severely affect tree growth, reducing volume production and decreasing seedling survival. In South African plantation conditions the first eighteen months are crucial. The authors developed a weed-control monitoring method based on combining textural analysis and spectral classification applied to high-resolution satellite imagery. Copyright Reed Business Information Numéro de notice : A2007-008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28374
in GIM international > vol 21 n° 1 (January 2007) . - pp 18 - 19[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-07011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Comparison and integration of radar and optical data for land use / cover mapping / Nathaniel D. Herold in Geocarto international, vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007)
[article]
Titre : Comparison and integration of radar and optical data for land use / cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathaniel D. Herold, Auteur ; Barry N. Haack, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 9 - 19 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] Kenya
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) This study examined the complementarity of spaceborne radar and optical data for surface feature identification. RADARSAT data sets were assessed independently and in combination with Landsat Thematic Mapper (TM) multispectral data. The primary methodology was spectral signature extraction and the application of a statistical decision rule to classify the surface features for a site near Kericho, Kenya. Relative accuracy of the resultant classifications was established by digital integration and comparison to reference information derived from field visitation. Speckle filtering was a great improvement over the poor results achieved with the unfiltered, original radar data but still not adequate for accurate land cover classification. The extraction and use of Variance texture measures was found to be very advantageous. The overall results were not significant improvements over speckle removal (6 % increase) but several individual classes, forest and urban, had excellent results with texture. Combinations of radar with Landsat TM greatly improved results, achieving near perfect classification of all individual classes. The highest overall accuracy was achieved with a merger that included the best individual texture image and six reflectance bands of the TM data. The systematic strategy of this study, determination of the best individual method before introducing the next procedure, was effective in managing a very complex, almost infinite set of analysis possibilities. Copyright Geocarto international Numéro de notice : A2006-585 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040701204354 Date de publication en ligne : 04/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040701204354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28308
in Geocarto international > vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007) . - pp 9 - 19[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Création de photomodèles adaptés à l'étude des fronts rocheux / Pauline Lucas in XYZ, n° 109 (décembre 2006 - février 2007)
[article]
Titre : Création de photomodèles adaptés à l'étude des fronts rocheux Type de document : Article/Communication Auteurs : Pauline Lucas, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 23 - 27 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] éboulement
[Termes IGN] front rocheux
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] modèle géologique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] prise de vue terrestre
[Termes IGN] profil topographique
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] transformation linéaire directe
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] Visual C++
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Les géologues travaillant au sein du bureau d'études en risques naturels GIPEA (Géomatique Ingénierie Prévention Environnement Aménagement) ont besoin d'un outil leur permettant de visualiser à la fois la géométrie et la nature des fronts rocheux. Ils ont besoin de ces informations pour réaliser leurs études de stabilité et proposer des aménagements. Il a donc été décidé de réaliser un outil informatique permettant la création d'un photomodèle des parois à étudier. Pour réaliser un photomodèle, nous avons besoin de photographies du front et d'un semis de points 3D représentant la géométrie de la paroi. Pour être exploitables, les photographies devront être orientées. Pour cela, il faut également mesurer des points de calage. Une méthodologie décrivant les étapes d'acquisition de ces données, photographies et points de calage, a été mise au point. L'outil informatique créé permet tout d'abord, d'orienter les photographies grâce aux points de calage à partir d'un calcul de compensation basé sur les principes de la DLT (Direct Linear Transformation). Puis une autre application traite la triangulation du semis de points 3D par la méthode de Delaunay appliquée aux coordonnées sphériques des points. Le maillage ainsi obtenu est ensuite texturé pour obtenir un photomodèle réaliste du front rocheux. Un module de restitution 3D a également été créé en attendant que les outils prévus pour faciliter l'interprétation géologique et la représentation des aménagements à apporter soient programmés. Copyright AFT Numéro de notice : A2006-590 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28313
in XYZ > n° 109 (décembre 2006 - février 2007) . - pp 23 - 27[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelling and detection of geospatial objects using texture motifs / S. Bhagavathy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)
[article]
Titre : Modelling and detection of geospatial objects using texture motifs Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Bhagavathy, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 3706 - 3715 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) We propose the use of texture motifs, or characteristic spatially recurrent patterns, for modeling and detecting geospatial objects. A method is proposed for learning a texture-motif model from object examples and detecting objects based on the learned model. The model is learned in a two-layered framework: the first learns the constituent "texture elements" of the motif and, the second, the spatial distribution of the elements. In the experimental session, we demonstrate the model training and selection methodology for objects given a set of training examples. The utility of such models for detecting the presence or absence of geospatial objects in large aerial image datasets comprising tens of thousands of image tiles is then emphasized. Copyright IEEE Numéro de notice : A2006-561 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.881741 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.881741 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28284
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 12 (December 2006) . - pp 3706 - 3715[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible On comparing multifractal and classical features in minimum distance classification of AVHRR imagery / T. Parrinello in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkLa transformation en ondelettes pour l'extraction de la texture-couleur : application à la classification combinée des images (HRV) de SPOT / A. Safia in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkPerformance of change detection using remotely sensed data and evidential fusion: comparison of three cases of application / Sylvie Le Hégarat-Mascle in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°15-16 (August 2006)PermalinkUrban land-use classification using variogram-based analysis with an aerial photograph / S.S. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 7 (July 2006)PermalinkReality-based 3D city models from aerial and satellite data: cybercity-medeller and database / Daniela Poli in Geoinformatics, vol 9 n° 2 (01/03/2006)PermalinkOn the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation / Y.O. Ouma in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)PermalinkLa 3D au service des collectivités / P. Bour in XYZ, n° 105 (décembre 2005 - février 2006)PermalinkUtilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)PermalinkRelating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests / T.M. Kuplich in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkAssessment of very high spatial resolution satellite image segmentations / A.P. Carleer in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 11 (November 2005)Permalink