Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse texturale
analyse texturaleVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (295)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)
[article]
Titre : A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : Nezamoddin N. Kachouie, Auteur ; Jonathan Li, Auteur ; Javad Alirezaie, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 9 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude illustre une méthode de segmentation de texture hybride par laquelle des images IKONOS urbaines de 1 mètre de résolution sont classifiées efficacement comme régions construites et non construites. Les approches antérieures à l'analyse et à la segmentation de texture effectuent un filtrage multi-canaux en appliquant une série de filtres dans le domaine des fréquences ou une série de masques dans le domaine spatial. Cette nouvelle méthode de segmentation de texture est basée sur le filtrage multi-canaux en conjonction avec des réseaux neuronaux pour l'extraction et la segmentation des éléments. Dans cette méthode, les éléments extraits par les filtres Gabor sont appliqués pour la segmentation de texture. Certaines considérations importantes concernant les paramètres des filtres, la couverture du banc de filtres dans le domaine des fréquences et la réduction de la taille des éléments sont discutées. Un banc de filtres ayant une réponse uniforme est obtenu et les dimensions optimales sont extraites à l'aide de réseaux concurrents et de perceptrons multicouches. La comparaison des résultats de la segmentation produite à l'aide de la méthode proposée et de la recherche antérieure utilisant la transformée en cosinus discrète et des filtres de Laws en conjonction avec la quantification vectorielle adaptative est présentée. Les résultats de notre travail indiquent que la méthode de segmentation de texture hybride proposée est une nouvelle voie prometteuse pour segmenter des images IKONOS en vue de cartographier l'utilisation foncière urbaine. Numéro de notice : A2004-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0003 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26738
in Geomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 9 - 21[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Kaiser filter for antialiasing in digital photogrammetry / Kourosh Khoshelham in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)
[article]
Titre : Kaiser filter for antialiasing in digital photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Kourosh Khoshelham, Auteur ; A. Azizi, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 22 - 37 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] crénelage
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Le phénomène d'aliasing qui introduit des artefacts dans le rééchantillonnage numérique d'images provoque des dégradations dans la qualité de ces images. Lorsque l'on opère une rectification numérique et que l'on intègre la texture dans la cartographie, on transforme les pixels de l'image d'entrée en pixels de l'image de sortie. La nature discrète de l'image numérique entraîne ce phénomène d'aliasing dans l'image transformée. On analyse dans cet article, les causes de ce phénomène et les moyens théoriques de l'éliminer. Il faut disposer d'un filtre anti-aliasing précis et à cet effet on a conçu un filtre basé sur une fenêtre réglable de Kaiser. On décrit également différentes méthodes pratiques d'anti-aliasing ainsi que des méthodes d'interpolation, qui sont courantes en photogrammétrie. On a sélectionné quelques méthodes d'anti-aliasing pour les mettre en oeuvre sur une image de photogrammétrie à courte distance. Une analyse objective a été effectuée en appliquant les transformations inverses aux images rectifiées et en déterminant par des mesures la perte d'information de chaque méthode en comparant les images de départ à celles reconstruites. Les résultats montrent que les méthodes d'interpolation ne sont pas capables d'éliminer ni même de réduire cet aliasing lorsqu'il s'agit de transformations très profondes. Les images issues des méthodes d'interpolation souffrent notamment d'une érosion des contours et d'une confusion des petits détails. L'emploi d'un filtre de Kaiser et d'une méthode d'anti-aliasing de précision réduit au minimum possible la perte d'informations et le phénomène d'aliasing au prix d'une charge supérieure de calculs. Numéro de notice : A2004-125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1046/j.0031-868X.2003.00255.x En ligne : https://doi.org/10.1046/j.0031-868X.2003.00255.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26652
in Photogrammetric record > vol 19 n° 105 (March - May 2004) . - pp 22 - 37[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-04011 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Estimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies / Q. Wenger in Remote sensing of environment, vol 89 n° 4 (29/02/2004)
[article]
Titre : Estimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Wenger, Auteur ; Dong Lu, Auteur ; J. Schubring, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 467 - 483 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] exitance spectrale
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] température de surface
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] Thematic Mapper
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Remote sensing of urban heat islands (UHls) has traditionally used the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) as the indicator of vegetation abundance to estimate the land surface temperature (LST)-vegetation relationship. This study investigates the applicability of vegetation fraction derived from a spectral mixture model as an alternative indicator of vegetation abundance. This is based on examination of a Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) image of Indianapolis City, IN, USA, acquired on June 22, 2002. The transformed ETM+ image was unmixed into three fraction images (green vegetation, dry soil, and shade) with a constrained least-square solution. These fraction images were then used for land cover classification based on a hybrid classification procedure that combined maximum likelihood and decision tree algorithms. Results demonstrate that LST possessed a slightly stronger negative correlation with the unmixed vegetation fraction than with NDVI for all land cover types across the spatial resolution (30 to 960 m). Correlations reached their strongest at the 120-m resolution, which is believed to be the operational scale of LST, NDVI, and vegetation fraction images. Fractal analysis of image texture shows that the complexity of these images increased initially with pixel aggregation and peaked around 120 m, but decreased with farther aggregation. The spatial variability of texture in LST was positively correlated with those in NDVI and in vegetation fraction. The interplay between thermal and vegetation dynamics in the context of different land cover types leads to the variations in spectral radiance and texture in LST. These variations are also present in the other imagery, and are responsible for the spatial patterns of urban heat islands. It is suggested that the areal measure of vegetation abundance by unmixed vegetation fraction has a more direct correspondence with the radiative, thermal, and moisture properties of the Earth's surface that determine LST. Numéro de notice : A2004-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2003.11.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.11.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26600
in Remote sensing of environment > vol 89 n° 4 (29/02/2004) . - pp 467 - 483[article]Comparing cooccurrence probabilities and Markov random fields for texture analysis of SAR sea ice imagery / D.A. Clausi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)
[article]
Titre : Comparing cooccurrence probabilities and Markov random fields for texture analysis of SAR sea ice imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : D.A. Clausi, Auteur ; B. Yue, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 215 - 228 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] glace
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) This paper compares the discrimination ability of two texture analysis methods: Markov random fields (MRFs) and gray-level cooccurrence probabilities (GLCPs). There exists limited published research comparing different texture methods, especially with regard to segmenting remotely sensed imagery. The role of window size in texture feature consistency and separability as well as the role in handling of multiple textures within a window are investigated. Necessary testing is performed on samples of synthetic (MRF generated), Brodatz, and synthetic aperture radar (SAR) sea ice imagery. GLCPs are demonstrated to have improved discrimination ability relative to MRFs with decreasing window size, which is important when performing image segmentation. On the other hand, GLCPs are more sensitive in texture boundary confusion than MRFs given their respective segmentation procedures. Numéro de notice : A2004-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.817218 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.817218 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26573
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 1 (January 2004) . - pp 215 - 228[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Manual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)
Titre : Manual of photogrammetry, fifth edition Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. Chris Mcglone, Éditeur scientifique ; E.M. Mikhail, Éditeur scientifique ; J. Bethel, Éditeur scientifique Mention d'édition : fifth edition Editeur : Bethesda [Maryland - Etats-Unis] : American Society for Photogrammetry and Remote Sensing ASPRS Année de publication : 2004 Importance : 1151 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-57083-071-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] algèbre linéaire
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] archéologie aérienne
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] chambre de prise de vues argentique
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] histoire de la cartographie
[Termes IGN] instrument d'optique
[Termes IGN] instrument de photogrammétrie
[Termes IGN] lentille
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modélisation radiométrique de prise de vue
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] photogrammétrie analytique
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] radar imageur
[Termes IGN] radiomètre
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] station de travail de photogrammétrie numérique
[Termes IGN] système de coordonnées
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en cosinus discrète
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : 33.00 Photogrammétrie - généralités Résumé : (Documentaliste) La 5e édition de ce manuel de photogrammétrie balaie l'ensemble des techniques photogrammétriques d'aujourd'hui. Après un bref rappel historique et le passage en revue des concepts mathématiques nécessaires, l'ouvrage s'intéresse à l'optique, au traitement d'image numérique, à la vision par ordinateur. Il présente les divers détecteurs et capteurs, les chambres, les radars, les plates-formes et tout l'appareil nécessaire à la photogrammétrie. Les opérations analytiques et numériques sont décrites, comme les produits et applications photogrammétriques. Note de contenu : 1. A Brief History of Photogrammetry: An overview of the development of the technology
2. Mathematical Concepts used in Photogrammetry: Coverage of fundamental concepts such as statistics and projective geometry
3. The Mathematics of Photogrammetry: Mathematically modeling image geometry, platform dynamics, and geodetic coordinate systems
4. Optics: Optics for photogrammetric sensors
5. Digital Image Processing: Overview of digital image processing techniques for photogrammetric applications
6. Basic Computer Vision Techniques: Computer vision techniques used in today's automated systems
7. Detectors and Sensors: Introduction to current film and solid state sensor technology
8. Cameras and Sensing Systems: Overview of state-of-the-art sensors
9. Photogrammetric Platforms: Terrestrial, airborne, and satellite platform descriptions and considerations
10. Classical Photogrammetric Equipment: Overview of film-based photogrammetric equipment
11. Analytical Photogrammetric Operations: Multi-image block adjustment, rational function models
12. Digital photogrammetric workstations and automation: Digital workstation architecture and processing
13. Photogrammetric products: Production of digital cartographic products, GIS data, and 3D visualizations
14. Photogrammetric Applications: Descriptions of some of the broad range of photogrammetric applications, including close-range, forensic, architectural, and extra-terrestrial
15. Project and Mission Planning: Planning of airborne and satellite missionsNuméro de notice : 16918 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41362 ContientRéservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16918-02 33.00 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 16918-01 DEP-T Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Using textural and geometric information for an automatic bridge detection system / Roger Trias-Sanz (2004)PermalinkEvaluation of speckle noise MAP filtering algorithms applied to SAR images / F.N.S. Medeiros in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)PermalinkFast SAR image restoration, segmentation, and detection of high-reflectance regions / E. Bratsolis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)PermalinkStudy of urban spatial patterns from SPOT panchromatic imagery using textural analysis / Qian Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkDétermination de classes de relief à l'aide de données ERS1 sur des bassins versants tropicaux de Guyane / Marc Lointier in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 172 (Octobre 2003)PermalinkPolarimetric SAR speckle noise model / C. Lopez-Martinez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkA hierarchical fuzzy classification approach for high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkSpatial metrics and image texture for mapping urban land use / Martin Herold in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkTexture analysis and classification of ERS SAR images for map updating of urban areas in The Netherlands / R. Dekker in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkRoad vectors update using SAR imagery: a snake-based method / L. Bentabet in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 8 (August 2003)Permalink