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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse texturale
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Automatic extraction and classification of vegetation areas from high resolution images in urban areas / Corina Iovan (2007)
Titre : Automatic extraction and classification of vegetation areas from high resolution images in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur ; Mats Erikson, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2007 Conférence : SCIA 2007, 15th Scandinavian Conference on Image Analysis 10/06/2007 14/06/2007 Aalborg Danemark Proceedings Springer Importance : pp 858 - 867 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] variable régionalisée
[Termes IGN] zone urbaine
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) This paper presents a complete high resolution aerial-images processing workflow to detect and characterize vegetation structures in high density urban areas. We present a hierarchical strategy to extract, analyze and delineate vegetation areas according to their height. To detect urban vegetation areas, we develop two methods, one using spectral indices and the second one based on a Support Vector Machines (SVM) classifier. Once vegetation areas detected, we differentiate lawns from treed areas by computing a texture operator on the Digital Surface Model (DSM). A robust region growing method based on the DSM is proposed for an accurate delineation of tree crowns. Delineation results are compared to results obtained by a Random Walk region growing technique for tree crown delineation. We evaluate the accuracy of the tree crown delineation results to a reference manual delineation. Results obtained are discussed and the influential factors are put forward. Numéro de notice : C2007-008 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1007/978-3-540-73040-8_87 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-73040-8_87 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85951 Separating the weeds from the trees / M. Norris-Rogers in GIM international, vol 21 n° 1 (January 2007)
[article]
Titre : Separating the weeds from the trees Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Norris-Rogers, Auteur ; P. Coppin, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 18 - 19 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (Auteur) Weed infestation in young stands can severely affect tree growth, reducing volume production and decreasing seedling survival. In South African plantation conditions the first eighteen months are crucial. The authors developed a weed-control monitoring method based on combining textural analysis and spectral classification applied to high-resolution satellite imagery. Copyright Reed Business Information Numéro de notice : A2007-008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28374
in GIM international > vol 21 n° 1 (January 2007) . - pp 18 - 19[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-07011 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Comparison and integration of radar and optical data for land use / cover mapping / Nathaniel D. Herold in Geocarto international, vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007)
[article]
Titre : Comparison and integration of radar and optical data for land use / cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathaniel D. Herold, Auteur ; Barry N. Haack, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 9 - 19 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] Kenya
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) This study examined the complementarity of spaceborne radar and optical data for surface feature identification. RADARSAT data sets were assessed independently and in combination with Landsat Thematic Mapper (TM) multispectral data. The primary methodology was spectral signature extraction and the application of a statistical decision rule to classify the surface features for a site near Kericho, Kenya. Relative accuracy of the resultant classifications was established by digital integration and comparison to reference information derived from field visitation. Speckle filtering was a great improvement over the poor results achieved with the unfiltered, original radar data but still not adequate for accurate land cover classification. The extraction and use of Variance texture measures was found to be very advantageous. The overall results were not significant improvements over speckle removal (6 % increase) but several individual classes, forest and urban, had excellent results with texture. Combinations of radar with Landsat TM greatly improved results, achieving near perfect classification of all individual classes. The highest overall accuracy was achieved with a merger that included the best individual texture image and six reflectance bands of the TM data. The systematic strategy of this study, determination of the best individual method before introducing the next procedure, was effective in managing a very complex, almost infinite set of analysis possibilities. Copyright Geocarto international Numéro de notice : A2006-585 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040701204354 Date de publication en ligne : 04/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040701204354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28308
in Geocarto international > vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007) . - pp 9 - 19[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Création de photomodèles adaptés à l'étude des fronts rocheux / Pauline Lucas in XYZ, n° 109 (décembre 2006 - février 2007)
[article]
Titre : Création de photomodèles adaptés à l'étude des fronts rocheux Type de document : Article/Communication Auteurs : Pauline Lucas, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 23 - 27 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] éboulement
[Termes IGN] front rocheux
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] modèle géologique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] prise de vue terrestre
[Termes IGN] profil topographique
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] transformation linéaire directe
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] Visual C++
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Les géologues travaillant au sein du bureau d'études en risques naturels GIPEA (Géomatique Ingénierie Prévention Environnement Aménagement) ont besoin d'un outil leur permettant de visualiser à la fois la géométrie et la nature des fronts rocheux. Ils ont besoin de ces informations pour réaliser leurs études de stabilité et proposer des aménagements. Il a donc été décidé de réaliser un outil informatique permettant la création d'un photomodèle des parois à étudier. Pour réaliser un photomodèle, nous avons besoin de photographies du front et d'un semis de points 3D représentant la géométrie de la paroi. Pour être exploitables, les photographies devront être orientées. Pour cela, il faut également mesurer des points de calage. Une méthodologie décrivant les étapes d'acquisition de ces données, photographies et points de calage, a été mise au point. L'outil informatique créé permet tout d'abord, d'orienter les photographies grâce aux points de calage à partir d'un calcul de compensation basé sur les principes de la DLT (Direct Linear Transformation). Puis une autre application traite la triangulation du semis de points 3D par la méthode de Delaunay appliquée aux coordonnées sphériques des points. Le maillage ainsi obtenu est ensuite texturé pour obtenir un photomodèle réaliste du front rocheux. Un module de restitution 3D a également été créé en attendant que les outils prévus pour faciliter l'interprétation géologique et la représentation des aménagements à apporter soient programmés. Copyright AFT Numéro de notice : A2006-590 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28313
in XYZ > n° 109 (décembre 2006 - février 2007) . - pp 23 - 27[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelling and detection of geospatial objects using texture motifs / S. Bhagavathy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)
[article]
Titre : Modelling and detection of geospatial objects using texture motifs Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Bhagavathy, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 3706 - 3715 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) We propose the use of texture motifs, or characteristic spatially recurrent patterns, for modeling and detecting geospatial objects. A method is proposed for learning a texture-motif model from object examples and detecting objects based on the learned model. The model is learned in a two-layered framework: the first learns the constituent "texture elements" of the motif and, the second, the spatial distribution of the elements. In the experimental session, we demonstrate the model training and selection methodology for objects given a set of training examples. The utility of such models for detecting the presence or absence of geospatial objects in large aerial image datasets comprising tens of thousands of image tiles is then emphasized. Copyright IEEE Numéro de notice : A2006-561 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.881741 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.881741 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28284
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 12 (December 2006) . - pp 3706 - 3715[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible On comparing multifractal and classical features in minimum distance classification of AVHRR imagery / T. Parrinello in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkLa transformation en ondelettes pour l'extraction de la texture-couleur : application à la classification combinée des images (HRV) de SPOT / A. Safia in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkPerformance of change detection using remotely sensed data and evidential fusion: comparison of three cases of application / Sylvie Le Hégarat-Mascle in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°15-16 (August 2006)PermalinkUrban land-use classification using variogram-based analysis with an aerial photograph / S.S. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 7 (July 2006)PermalinkReality-based 3D city models from aerial and satellite data: cybercity-medeller and database / Daniela Poli in Geoinformatics, vol 9 n° 2 (01/03/2006)PermalinkOn the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation / Y.O. Ouma in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)PermalinkLa 3D au service des collectivités / P. Bour in XYZ, n° 105 (décembre 2005 - février 2006)PermalinkUtilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)PermalinkRelating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests / T.M. Kuplich in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkAssessment of very high spatial resolution satellite image segmentations / A.P. Carleer in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 11 (November 2005)Permalink3D building modelling with digital map, Lidar data and video image sequences / Y. Zhang in Photogrammetric record, vol 20 n° 111 (September - November 2005)PermalinkMultivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty / Arko Lucieer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkRadial basis function neural networks classification using very high spatial resolution satellite imagery: an application to the habitat area of Lake Kerkini (Greece) / Iphigenia Keramitsoglou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 9 (May 2005)PermalinkA comparison of local variance, fractal dimension, and Moran's index as aids to multispectral image classification / C.W. Emerson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 8 (April 2005)PermalinkAn unsupervised approach based on the generalized Gaussian model to automatic change detection in multitemporal SAR images / Y. Bazi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)PermalinkUpdating a digital geographic database using Vehicle-borne Laser scanners and line cameras / H. Zhao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 4 (April 2005)PermalinkThe utility of texture analysis to improve per-pixel classification for high to very high spatial resolution imagery / Anne Puissant in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 4 (February 2005)PermalinkPerformance of different spectral and textural photograph features in multi-source forest inventory / Sakari Tuominen in Remote sensing of environment, vol 94 n° 2 (30/01/2005)Permalink3D building facade reconstruction under mesh form from multiple wide angle views / Lionel Pénard (2005)PermalinkImage Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 / Heikki Kalviainen (2005)PermalinkIntérêt de la fusion d'images à haute résolution spatiale pour la classification de l'occupation du sol en milieu urbain / Yves Cornet in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkAutomatic change detection by evidential fusion of change indices / Sylvie Le Hégarat-Mascle in Remote sensing of environment, vol 91 n° 3 (30/06/2004)PermalinkExamining the effect of spatial resolution and texture window size on classification accuracy: an urban environment case / D. Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 11 (June 2004)PermalinkÉtude de l'extension du bâti sur le littoral sénégalais à partir des paramètres texturaux de Haralick / G. Ackermann in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n°173-174 (Juin 2004)PermalinkEvaluation comparative en cartographie forestière de l'analyse de texture et de la transformée en paquets d'ondelettes par le moyen d'un classifieur / A. Hammouch in Photo interprétation, vol 40 n° 1 (Mars 2004)PermalinkA hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)PermalinkKaiser filter for antialiasing in digital photogrammetry / Kourosh Khoshelham in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)PermalinkEstimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies / Q. Wenger in Remote sensing of environment, vol 89 n° 4 (29/02/2004)PermalinkComparing cooccurrence probabilities and Markov random fields for texture analysis of SAR sea ice imagery / D.A. Clausi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)PermalinkManual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)PermalinkUsing textural and geometric information for an automatic bridge detection system / Roger Trias-Sanz (2004)PermalinkEvaluation of speckle noise MAP filtering algorithms applied to SAR images / F.N.S. Medeiros in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)PermalinkFast SAR image restoration, segmentation, and detection of high-reflectance regions / E. Bratsolis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)PermalinkStudy of urban spatial patterns from SPOT panchromatic imagery using textural analysis / Qian Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkDétermination de classes de relief à l'aide de données ERS1 sur des bassins versants tropicaux de Guyane / Marc Lointier in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 172 (Octobre 2003)PermalinkPolarimetric SAR speckle noise model / C. Lopez-Martinez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkA hierarchical fuzzy classification approach for high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkSpatial metrics and image texture for mapping urban land use / Martin Herold in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkTexture analysis and classification of ERS SAR images for map updating of urban areas in The Netherlands / R. Dekker in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkRoad vectors update using SAR imagery: a snake-based method / L. Bentabet in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 8 (August 2003)PermalinkComparison of gray-level reduction and different texture spectrum encoding methods for land-use classification using a panchromatic Ikonos image / B. Xu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 5 (May 2003)PermalinkHyperspectral texture recognition using a multiscale opponent representation / M. Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)PermalinkA comparative analysis of scanned maps and imagery for mapping applications / Costas Armenakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 57 n° 5-6 (April - May 2003)PermalinkComparing texture analysis methods through classification / P. Maillard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)PermalinkRemote sensing texture analysis using multi-parameter and multi-scale features / Y. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)Permalink