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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse texturale
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vol 65 n° 3 - May - June 2010 - Visualisation and exploration of geospatial data (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Jochen SchieweContient
- Augmented paper maps: Exploring the design space of a mixed reality system / Volker Paelke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- An evaluation of measures for quantifying map information / Lars Harrie in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- The development of an integrated technical-methodical approach to visualise hydrological processes in an exemplary post-mining area in Central Germany / C. Glässer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- An automatic mosaicking method for building facade texture mapping using a monocular close-range image sequence / Z. Kang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- Addressing the value of art in cartographic communication / William Cartwright in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- Analytical 3D views and virtual globes: scientific results in a familiar spatial context / D. Tiede in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- Color correction of texture images for true photorealistic visualization / Y. Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Influence of image characteristics on image quality / T. Royer (2010)
Titre : Influence of image characteristics on image quality Type de document : Mémoire Auteurs : T. Royer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Internship report IT3Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] saturation de la couleur
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Les caractéristiques d'images (ICs) peuvent être définies comme étant tous les paramètres ou propriétés qui permettent la description d'une image (luminosité, chromaticité, contenu, ...). L'étude de ces ICs est intéressante en ceci que ces dernières influencent directement la qualité de l'image après traitement. En effet, il a été prouvé que le choix du type de traitement d'image était dépendant de l'image traitée. Une étude approfondie des ICs devrait pouvoir permettre de choisir la méthode la plus appropriée et donc d'améliorer la qualité de l'image après traitement. Dans un second temps, les ICs pourraient ainsi être utilisées pour développer des outils de décision permettant de faciliter les choix qu'a à faire un utilisateur au moment du processing. Le but de ce rapport est de proposer une sélection des ICs les plus importantes et de trouver des méthodes pour les mesurer. Afin d'atteindre ce but, toutes les ICs ont été classées en quatre catégories : les ICs peuvent ainsi être des attributs d'image, elles peuvent aussi définir la structure de l'image ou son type. Elles peuvent aussi être classées comme étant des restrictions. Une expérience en environnement non contrôlé a été mise en place à travers un site web afin de demander à un maximum d'observateurs de noter un échantillon d'image en fonction des différentes ICs proposées. Les résultats de cette expérience ont été comparés avec les résultats obtenus par des algorithmes afin d'étudier la possibilité de prédire les notes des observateurs sans avoir à conduire une expérience psychophysique. La comparaison de ces résultats montre que certaines ICs sont plus difficiles à noter pour les observateurs (Edges) et que ces mêmes ICs donnent de moins bonnes corrélations entre les résultats des observateurs et ceux donnés par les algorithmes. Ce rapport montre aussi que l'on peut prédire de manière assez certaine grâce à des algorithmes les classements des observateurs. On obtient, en effet, des précisions supérieures à 0,8 (le plus haut étant 1) pour certaines ICs (Dominant color, Colorfulness, Lightness). La dernière partie de ce rapport montre comment les résultats obtenus au cours de cette expérience pourraient être utilisés en parallèle avec les outils de mesure de qualité d'image afin de développer un outil d'aide à la décision pour améliorer le traitement des images. Note de contenu : 1 Introduction
2 State of the art
21 Image Characteristics classification
22 Gamut Mapping
23 Memory Color
24 Image structure
25 Image Quality Metrics
26 Black Point Compensation
27 Halftoning
28 Modulation Transfer Function
3 Review and selection of Image Characteristics
31 Image Characteristics review
311 Image Characteristics listing
312 Image Characteristics classification
32 Image Characteristics selection
321 Images attributes
322 Images structures
323 Images type
324 Restriction
325 Proposed selection
4 Experiment
41 Experimental environment
42 Images presentation
43 Image Characteristics selection
44 Website realization
45 Instructions
46 Pre-experiment
47 Observers selection
48 Experiment with experts
5 Result of experiments
51 Classification made by observers
52 Discussion on expert results
53 Comparison between the online experiment the controlled experiment
6 Data processing
61 Dominant color
611 X-Mean algorithm
612 Color segmentation algorithm
613 Threshold algorithm
62 Colorfulness
621 Hasler algorithm
622 Cui algorithm
63 Lightness
631 Mean lightness algorithm
632 Highest occurrence algorithm
64 Details
641 Kurtosis algorithm
642 Busyness algorithm
643 Combination of Kurtosis and Busyness algorithms
65 Edges
651 Kurtosis algorithm
652 Color total variation algorithm
7 Comparison between the results of algorithm and the online experiment
71 Dominant color
72 Details
73 Lightness
74 Colorfulness
75 Edges
8 Analyze the influence of ICs on prints quality
81 Dominant Color
9 Conclusion
10 Further workNuméro de notice : 10913 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Gjovik University College en Norvège Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49417 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10913-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte (2010)
Titre : Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser Type de document : Mémoire Auteurs : Antoine Pinte, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 92 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de Travail de Fin d’Etude, Cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année (IT3), Mastère PPMD, option PhotogrammétrieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] fenêtre (bâtiment)
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] système de numérisation mobileIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Afin d'affiner les modèles 3D urbains, Siradel est intéressée par une méthode de modélisation de façades. L'objectif de ce stage de fin d'études est de développer une méthode automatique de recadrage de façade et de détection de fenêtres, portes, balcons et formes arrondies, à partir de données issues d'un véhicule d'acquisition terrestre. Un état de l'art montre que de nombreuses solutions existent pour modéliser les façades à partir de données photographiques seules ou avec des données laser en complément. L'algorithme développé est basé principalement sur une méthode de projections d'images de gradient. Des traitements morphologiques, la transformée de Hough ou encore le détecteur de Harris permettent d'améliorer la robustesse de l'algorithme. Des données laser (nuages de points laser projetés sur la façade) sont utilisées pour affiner la modélisation. La méthode mise en place se décompose en quatre étapes : recadrage de la façade, découpage en tuiles, détection de fenêtres et amélioration de la modélisation. Des tests permettent d'évaluer quantitativement les différentes étapes de l'algorithme d'un point de vue classification et précision. Note de contenu : 1) Analyse de l'existant
A. Présentation de la société
B. Données disponibles.
1. Ortho-photographies des façades
2. Imagettes laser
3. Modèle 3D
C. Etat de l'art
1. Modélisation à partir d'images terrestres
2. Modélisation à partir d'images terrestres et de points laser
2) Description de l'algorithme
A. Présentation de la méthode
1. Choix adoptés
2. Présentation fonctionnelle
3. Présentation technique
B. Recadrage de la façade
1. Limites latérales
2. Limite supérieure
3. Limite inférieure
C. Découpage en tuiles
1. Découpage en colonnes
2. Découpage en lignes (étages)
3. Cas du rez-de-chaussée
D. Détection des fenêtres
1. Les étages
2. Le rez-de-chaussée
E. Amélioration du modèle
1. Détection des bords arrondis des fenêtres
2. Détection des balcons
3. Détection des portes
3) Résultats
A. Présentation
1. Paramétrage
2. Echantillon de test
3. Méthodes d'évaluation
B. Classification
C. Précision
1. Redécoupage de la façade
2. Découpage en tuiles
3. Détection de fenêtres
4. Autres fonctionnalités
D. Résultats finaux
ConclusionNuméro de notice : 10900 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Siradel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49404 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10900-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
10900_mem_modelisation_facades_pinte.pdfAdobe Acrobat PDF Semiology of graphics / Jacques Bertin (2010)
Titre : Semiology of graphics : diagrams, networks, maps Type de document : Monographie Auteurs : Jacques Bertin, Auteur Editeur : Redlands [Californie - Etats-Unis] : ESRI Press [Environmental Systems Research Institute] Année de publication : 2010 Importance : 438 p. Format : 22 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-58948-261-6 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] carte
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] diagramme
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Editeur) A foundational work in information design and visualization, this book by Jacques Bertin is the most recent title from the Esri Press Classic Series. Originally published in French in 1967, the book is based on Bertin's practical experience as a cartographer and provides the first cohesive, analytic theory of graphic representation. It is an essential reference for cartographers, graphic designers, illustrators, and geographers. This book is an unprecedented attempt to synthesize the principles of graphic communication with the logic of standard rules applied to writing and topography. The book includes more than 1,000 maps and diagrams to illustrate and examine graphic techniques including shape, orientation, color, texture, volume, and size. Numéro de notice : 20564 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63080 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20564-01 39.10 Livre Centre de documentation Cartographie Disponible Fusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas / C. Mariz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n°11-12 (June 2009)
[article]
Titre : Fusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Mariz, Auteur ; D. Gianelle, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 2859 - 2873 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] alpes orientales
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] TrenteRésumé : (Auteur) In areas with complex three-dimensional features, slope and aspect interact with light conditions and significantly affect the spatial structure of images acquired by remote sensing instruments (for example, by changing the distribution of shadows and affecting the texture of high resolution imagery). In this scenario, this paper analyses the potential and the effectiveness of an automatic classification system to identify three fundamental vegetation classes (forest, grassland and crops) in the complex topography of the Italian Alps (Autonomous Province of Trento, Italy). This classification system is based on the fusion of spectral information provided by the SPOT-5 multi-spectral channels (Ground Instantaneous Field of View, GIFOV, equal to 10 m) and textural information extracted from airborne digital orthophotos (GIFOV equal to 1 m) and is designed to be user-friendly. The texture of the digital orthophotos was modelled using defined bidirectional variograms, thereby extracting additional information unavailable in first-order texture analyses. Using SPOT-5 multi-spectral information alone, the classification accuracy in the investigated alpine area was equal to 87.5%, but increased to 92.1% when texture information was included. In particular, the texture information significantly increased the classification accuracy for crops (from 68.9% to 87.9%), especially orchards that tend to be classified as lowland deciduous forests, and herbaceous crops (such as maize) that are often misclassified as grasslands. A further simple majority analysis increased the ability of detecting grassland, crops and urban zones. The combination of the majority analysis and the proposed automatic classification system seems an effective approach to classifying vegetation types in highly fragmented and complex Alpine landscapes on a regional scale. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802558600 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802558600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29888
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 30 n°11-12 (June 2009) . - pp 2859 - 2873[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-09071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An unsupervised hierarchical segmentation of a facade building image in elementary 2D-models / Jean-Pascal Burochin (2009)PermalinkDétection et caractérisation de la végétation en milieu urbain à partir d'images aériennes haute résolution / Corina Iovan (2009)PermalinkArcGIS seabed characterization toolbox developed for investigating benthic habitats / M. Erdey-Heydorn in Marine geodesy, vol 31 n° 4 (December 2008)PermalinkUsing texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses / F. Aguera in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)PermalinkReducing edge effects in the classification of high resolution imagery / Guiyun Zhou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 4 (April 2008)Permalink3D modelling of castles / Sabry F. El Hakim in GIM international, vol 22 n° 3 (March 2008)PermalinkClassification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise / J. Fotsing in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkModélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge / Corina Iovan in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkTexture feature fusion with neighborhood oscillating tabu search for high resolution image classification / L. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 3 (March 2008)PermalinkUsing colour, texture, and hierarchical segmentation for high-resolution remote sensing / Roger Trias-Sanz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkDetection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling / Corina Iovan (2008)PermalinkLand-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkPolygon-based texture mapping for cyber city 3D building models / F. Tsai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 9-10 (october 2007)PermalinkRegenerating boreal forest structure estimation using SPOT-5 pan-sharpened imagery / A.L. Wunderle in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkDetection and substitution of clouds/hazes and their cast shadows on Ikonos images / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°17-18 (September 2007)PermalinkThe effectiveness of richness, diversity and dominance textural indices when applied on digital ground photographs using a GIS for landscape visual analysis purposes / A. Tsouchlaraki in Geocarto international, vol 22 n° 3 (September - November 2007)PermalinkCamera laser scanner / Luigi Colombo in GIM international, vol 21 n° 8 (August 2007)PermalinkA filtering strategy for interest point detecting to improve repeatability and information content / Q. Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 5 (May 2007)PermalinkGeneration of orthoimages and perspective views with automatic visibility checking and texture blending / G.E. Karras in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)PermalinkMapping land cover from detailed aerial photography data using textural and neural network analysis / R. Cots-Folch in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°7-8 (April 2007)Permalink