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Un été brûlant sous l’oeil des satellites / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)

Public [article]  inGéomètre > n° 2173 (octobre 2019) . - pp 48 - 50 Titre : Un été brûlant sous l’oeil des satellites Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 48 - 50 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Amazonie [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] détection d'anomalie [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] image Sentinel [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt Résumé : (auteur) La variété des capteurs (optique, thermique ou radar) embarqués sur des satellites interdit désormais la dissimulation des évolutions naturelles ou artificielles qui engendrent des transformations des territoires. Le Brésil l'a constaté cet été... Numéro de notice : A2019-488 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93686 [article]

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063-2019091	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Change detection work-flow for mapping changes from arable lands to permanent grasslands with advanced boosting methods / Jiří Šandera in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 63 n° 3 (September - November 2019) . - pp 379 - 394 Titre : Change detection work-flow for mapping changes from arable lands to permanent grasslands with advanced boosting methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiří Šandera, Auteur ; Přemysl Štych, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 379 - 394 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] boosting adapté [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] prairie [Termes descripteurs IGN] terre arable Résumé : (Auteur) The necessity of mapping changes in land cover categories based on satellite imageries is a challenging task especially in terms of arable land and grasslands. The phenological phases of arable lands change quickly while grasslands is more stable. It might be hard to capture these changes regarding the spectral overlap between crops in full growth and grass itself. We have introduced a relatively simple processing workflow with good efficiency and accuracy. Our proposed method utilises the combination of a Multivariate Alteration Change Detection Algorithm and an existing boosting method, such as the AdaBoost algorithm with different weak learners and the most recent one – Extreme Gradient Boosting that is actually a relatively new approach in remote sensing. According to the results, the highest overall accuracy is 89.51 %. The proposed process workflow was tested on Landsat data with 30 m spatial resolution, using open-source software: R and GRASS GIS, Orfeo Toolbox library. Numéro de notice : A2019-501 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2019.03.379-394 En ligne : http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2019.03.379-394 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93783 [article]

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139-2019031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Observation et suivi de déformations de surface d'origine anthropique par interférométrie radar satellitaire / Daniel Raucoules in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - décembre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - décembre 2019) . - pp 73 - 82 Titre : Observation et suivi de déformations de surface d'origine anthropique par interférométrie radar satellitaire Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Raucoules, Auteur ; Elisabeth Simonetto, Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 73 - 82 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] action anthropique [Termes descripteurs IGN] déformation de la croute terrestre [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] érosion anthropique [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] impact sur l'environnement [Termes descripteurs IGN] interferométrie différentielle [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] mouvement de terrain [Termes descripteurs IGN] surveillance géologique Résumé : (auteur) Ground deformation phenomena can occur due to human activity related to underground works (mines, underground network construction) or the injection/extraction of fluids (water, salt, hydrocarbons). These ground movements are usually surveyed by in situ techniques. Differential interferometry of satellite radar images is an alternative and offers complementary measurements to the conventional monitoring methods. Through several examples, this article proposes an overview of application domains and contributions of this remote sensing technique for the detection, mapping and monitoring of such anthropic-due phenomena. Numéro de notice : A2019-349 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93386 [article]

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018-2019011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Land-cover change in the Wulagai grassland, Inner Mongolia of China between 1986 and 2014 analysed using multi-temporal Landsat images / Temulun Tangud in Geocarto international, vol 34 n° 11 ([15/08/2019])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 11 [15/08/2019] . - pp 1237 - 1251 Titre : Land-cover change in the Wulagai grassland, Inner Mongolia of China between 1986 and 2014 analysed using multi-temporal Landsat images Type de document : Article/Communication Auteurs : Temulun Tangud, Auteur ; Kenlo Nasahara, Auteur ; Habura Borjigin, Auteur ; Hasi Bagan, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1237 - 1251 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] maillage [Termes descripteurs IGN] Mongolie intérieure (Chine) [Termes descripteurs IGN] prairie [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] steppe [Termes descripteurs IGN] zone aride Résumé : (Auteur) The Inner Mongolian steppe is a vast grassland ecosystem that has long been home to nomadic pastoralists. However, this steppe is experiencing grassland degradation as well as more frequent sand storms. The objective of this study was to detect land-cover changes in the Wulagai grassland of Inner Mongolia using multi-temporal Landsat images from 1986 to 2014, and to determine the factors driving these changes and their impacts. Land-cover maps for 1986, 1995, 2000, 2006 and 2014 were produced using the Support Vector Machine method. Subsequently, 300 m × 300 m grid-cell vector map which covered Wulagai grassland was made to detect land-cover changes and correlations between land-cover classes. The results show degradation trend from 1986 to 2014. Grid-cell-based spatial correlation analysis confirmed a strong negative correlation between grassland and barren, indicating that grassland degradation in this region is due to the regional modernization over the past 28 years. Numéro de notice : A2019-464 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1478457 date de publication en ligne : 01/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1478457 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93607 [article]

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059-2019061	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Multi-temporal image change mining based on evidential conflict reasoning / Fatma Haouas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 151 (May 2019) . - pp 59 - 75 Titre : Multi-temporal image change mining based on evidential conflict reasoning Type de document : Article/Communication Auteurs : Fatma Haouas, Auteur ; Basel Solaiman, Auteur ; Zouhour Ben Dhiaf, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] conflit d'intégration [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatial [Termes descripteurs IGN] théorie de Dempster-Shafer [Termes descripteurs IGN] visibilité spatio-temporelle Résumé : (Auteur) Change detection monitoring on multi-temporal remote sensed images is a persistent methodological challenge where the Dempster-Shafer, or evidence, Theory (DST) has been often applied. This paper presents a new method based on the use of DST for mining bi-temporal remotely sensed images change. The main idea is based on the investigation, analysis and interpretation of different types of conflict between two bi-temporal mass distributions. The reasoning process is focused on the conflict significance and its “partial” causes. In fact, the global conflict that occurs during the joint exploitation of multi-temporal images gives general and non-sufficiently concise information. However, the partial conflict provides rich and important information with regards to the disagreement between knowledge sources. For computing the partial conflict between focal elements, the geometric representation of mass distributions is exploited. The obtained conflict measures, caused by change, are analyzed latter by a new algorithm for drifting binary change map and identifying change directions. The effectiveness and reliability of the proposed approach are shown through experimentations on simulated changed images as well as using multi-temporal Landsat satellite images where qualitative criteria as well as quantitative measures are applied. The performances of the proposed approach, in terms of changed area recognition, are compared to three different and widely used conflict measures: the Empty-set mass, the Jousselme’s distance and the Cosine measure. It is shown that the developed change detection approach outperforms these conflict measures. Numéro de notice : A2019-204 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.018 date de publication en ligne : 13/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.018 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92667 [article]

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081-2019051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2019053	DEP-RECP	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2019052	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Learning spectral-spatial-temporal features via a recurrent convolutional neural network for change detection in multispectral imagery / Lichao Mou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 2 (February 2019)  

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Near real-time deforestation detection in Malaysia and Indonesia using change vector analysis with three sensors / Pauline Perbet in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 40 n°19 (February 2019)  

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Synergetic efficiency of Lidar and WorldView-2 for 3D urban cartography in Northeast Mexico / Fabiola D. Yepez-Rincon in Geocarto international, vol 34 n° 2 ([01/02/2019])  

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TanDEM-X digital surface models in boreal forest above-ground biomass change detection / Kirsi Karila in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)  

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A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories / Adeline Marinho Maciel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

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Separating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry / Virginia Brancato in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)  

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Change detection based on stacked generalization system with segmentation constraint / Kun Tan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 11 (November 2018)  

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How to calibrate historical aerial photographs : a change analysis of naturally dynamic boreal forest landscapes / Niko Kulha in Forests, vol 9 n° 10 (October 2018)  

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Towards a polyalgorithm for land use change detection / Rishu Saxena in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)  

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An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)  

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