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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques
extraction de traits caractéristiquesSynonyme(s)extraction des caractéristiques extraction de primitiveVoir aussi |
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Best-bases feature extraction algorithms for classification of hyperspectral data / Satish Kumar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)
[article]
Titre : Best-bases feature extraction algorithms for classification of hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Satish Kumar, Auteur ; J. Ghosh, Auteur ; Melba M. Crawford, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1368 - 1379 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) Due to advances in sensor technology, it is now possible to acquire hyperspectral data simultaneously in hundreds of bands. Algorithms that both reduce the dimensionality of the data sets and handle highly correlated bands are required to exploit the information in these data sets effectively. the authors propose a set of best-bases feature extraction algorithms that are simple, fast, and highly effective for classification of hyperspectral data. These techniques intelligently combine subsets of adjacent bands into a smaller number of features. Both top-down and bottom-up algorithms are proposed. The top-down algorithm recursively partitions the bands into two (not necessarily equal) sets of bands and then replaces each final set of bands by its mean value. The bottom-up algorithm builds an agglomerative tree by merging highly correlated adjacent bands and projecting them onto their Fisher direction, yielding high discrimination among classes. Both these algorithms are used in a pairwise classifier framework where the original C-class problem is divided into a set of (2C) two-class problems. The new algorithms (1) find variable length bases localized in wavelength, (2) favor grouping highly correlated adjacent bands that, when merged either by taking their mean or Fisher linear projection, yield maximum discrimination, and (3) seek orthogonal bases for each of the (2C) two-class problems into which a C-class problem can be decomposed. Experiments on an AVIRIS data set for a 12-class problem show significant improvements in classification accuracies while using a much smaller number of features Numéro de notice : A2001-197 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934070 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/document/934070 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21891
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1368 - 1379[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A new search algorithm for feature selection in hyperspectral remote sensing images / S.B. Serpico in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)
[article]
Titre : A new search algorithm for feature selection in hyperspectral remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : S.B. Serpico, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1360 - 1367 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (auteur) A new suboptimal search strategy suitable for feature selection in very high-dimensional remote sensing images (e.g., those acquired by hyperspectral sensors) is proposed. Each solution of the feature selection problem is represented as a binary string that indicates which features are selected and which are disregarded. In turn, each binary string corresponds to a point of a multidimensional binary space. Given a criterion function to evaluate the effectiveness of a selected solution, the proposed strategy is based on the search for constrained local extremes of such a function in the above-defined binary space. In particular, two different algorithms are presented that explore the space of solutions in different ways. These algorithms are compared with the classical sequential forward selection and sequential forward floating selection suboptimal techniques, using hyperspectral remote sensing images (acquired by the airborne visible/infrared imaging spectrometer [AVIRIS] sensor) as a data set. Experimental results point out the effectiveness of both algorithms, which can be regarded as valid alternatives to classical methods, as they allow interesting tradeoffs between the qualities of selected feature subsets and computational cost. Numéro de notice : A2001-196 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934069 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934069 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21890
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1360 - 1367[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Seamline detection in colour orthoimage mosaicking by use of twin snakes / M. Kerschner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)
[article]
Titre : Seamline detection in colour orthoimage mosaicking by use of twin snakes Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Kerschner, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 53 - 64 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] mosaïque d'images
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] teinteRésumé : (Auteur) In the last step of the mosaic production chain, neighbouring and partly overlapping orthoimages of a scene are merged to one mosaic. This should be done in a way that the transition from one to another orthoimage cannot be seen. The production line of orthoimages consists of several steps, each of which can introduce a different appearance regarding geometry, radiometry and spectral properties to the resulting orthoimage. For mosaicking adjacent orthoimages, a path of lowest difference in a combination of criteria is searched in the overlap area of these images. The seamline is chosen along this path of maximum similarity. In this paper, criteria for such an optimal seamline in colour orthoimages are elaborated. The main requirements are on one hand high colour similarity of the images (mainly in hue and intensity), and on the other hand high texture similarity (in orientation and magnitude of image gradients). The specified criteria are formulated in the energy function of snakes. A snake is an active contour which moves through an image and changes its shape until a minimum of its energy function is found. We use two snakes that attract one another (twin snakes). In a hierarchical strategy, a proper seamline is delineated fully automatically. The potential of the method is shown with an example. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2001-220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(01)00033-8 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(01)00033-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21914
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 1 (May - June 2001) . - pp 53 - 64[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-01021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Building detection by Markov object processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : IEEE Signal Processing Society Année de publication : 2001 Conférence : ICIP 2001, 8th IEEE International Conference on Image Processing 07/10/2001 10/10/2001 Thessalonique Grèce Proceedings IEEE Importance : pp 565 - 568 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] processus ponctuelRésumé : (auteur) This work aims at detecting buildings in digital aerial photographs. We model a set of buildings by a configuration of objects. We define a point process on the set of configurations, which could be divided into two parts: the first one is a prior model on the configurations which uses interactions between objects. The second one is a data model which enforces the coherence with the images. Thus we obtain a distribution /spl pi/ which has to be maximized. In order to achieve this maximum, we use a Monte Carlo Markov Chain simulation-a Metropolis-Hastings-Green algorithm-mixed with simulated annealing. Then we test this method on both synthetic and real data. Numéro de notice : C2001-058 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2001.958555 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2001.958555 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103063 Etude du potentiel de l'imagerie optique et radar pour la mise à jour de cartes anciennes au sud du Cameroun, Volume 1. Mémoire / F. Lemercier (2001)
Titre de série : Etude du potentiel de l'imagerie optique et radar pour la mise à jour de cartes anciennes au sud du Cameroun, Volume 1 Titre : Mémoire Type de document : Mémoire Auteurs : F. Lemercier, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2001 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de stage de DEA sciences de l'information géographique. [Mémoire]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] cartographie topographique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] moyenne échelle
[Termes IGN] planimétrieIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (documentaliste) Les objectifs de cette étude sont d'apprécier les apports respectifs des images satellites optiques et radars et leur utilisation conjointe pour la mise à jour cartographique à moyenne échelle (du 1/100000 au 1/500000) dans un contexte climatique tropical. Des résultats significatifs ont été obtenus sur la mise à jour des données planimétriques. Le duo d'imagerie SPOT-ERS est performant pour la mise à jour cartographique de cartes topographiques à moyenne échelle en milieu tropical. Note de contenu : I.CONTEXTE ET OBJECTIFS DE L'ETUDE
1. Objectifs de l'étude
2. Présentation de la zone test
3. Présentation des documents de travail
3.1. Les cartes : - Les renseignements techniques, - Les spécifications des cartes JOG et IGN
3.2. Les images satellites : - Le jeu de données SPOT, - Le jeu de données ERS
4. Présentation des travaux effectués
4.1. Collecte d'information sur les données
4.2. Recalage des données
4.3. Analyse du potentiel des données pour l'actualisation des informations planimétriques
4.4. Analyse du potentiel des données pour l'actualisation des informations altimétniques
5. Principes des images radar
5.1. La prise de vue radar : - Généralités sur la géométrie des acquisitions, - Les satellites ERS
5.2. Les images d'amplitude
5.3. L'interférogramme complexe : - Les images de cohérence, - Les images de phase
II.MISE A JOUR DES DONNEES PLANIMETRIQUES
1. Discussion sur la qualité géométrique des différents documents et choix de la méthodologie
2. Mise en correspondance géométrique des différents documents
2.1. La méthodologie utilisée
2.2. Choix des points d'amers : - Localisation, - Nombre de points nécessaire, -Résultats
2.3. Présentation des documents recalés
2.4. Evaluation sommaire de la précision des résultats : - Evaluation de la précision du recalage, - Evaluation de la précision des cartes existantes
3. Discussion sur les potentiels de mise à jour
3.1. Discussion générale
3.2. Réseau hydrographique et trait de côte
3.3. Occupation du sol
3.4. Infrastructures
III. MISE A JOUR DES DONNES ALTIMETRIQUES : DEROULEMENT DE FRANGES INTERFEROMETRIQUES BRUITEES
1. Méthodes de déroulement des franges d'interférométrie
1.1. Principe du déroulement des franges
1.2. Méthodes par détection / saisie des contours des franges
1.2. Méthodes par détection / saisie des contours des franges
1.3. Méthodes par reconstruction a l'aide d'un MNT approché
2. Méthodes de constructions de surfaces d'approximation
2.1. Méthode de la grille élastique
2.2. Méthode de spline-plaque-mince
IV.CONCLUSIONNuméro de notice : 11177A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : IFG Université de Marne-la-Vallée Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49521 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11177-02A DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11177-01A DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11177-03A K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Introduction au traitement d'images / G. Burel (2001)PermalinkMulti-image 3d feature and DSM extraction for change detection and building reconstruction / Nicolas Paparoditis (2001)PermalinkReconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement / Franck Jung (2001)PermalinkTraitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] / Henri Maître (2001)PermalinkSemi-automatic road extraction from a stereo model of large-scale aerial images / Leah Topel in Geomatica, vol 54 n° 3 (September 2000)PermalinkAdvances in Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshops SSPR 2000 and SPR 2000, Alicante, Spain, August/September 2000 / Francesc J. Ferri (2000)PermalinkColor image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)PermalinkEin hybrides Meßsystem zur Kalibrierung von Strichteilungen / O. Freide (2000)PermalinkGeomatic methods for the analysis of data in the Earth sciences / Athanasios Dermanis (2000)PermalinkPermalink