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Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace / Santiago Venegas Martinez (2002)
Titre : Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Santiago Venegas Martinez, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2002 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences de la Vie et de la Matière, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] modèle de déformation des images
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séquence d'imagesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse traite des problèmes de segmentation spatio-temporelle en images dynamiques. L'objet de cette recherche se situe dans la présentation d'une méthode qui simplifie le calcul de la fonction distance dans la théorie des ensembles de niveau. On propose un processus itératif en deux étapes : une diffusion isotrope suivie d'un opérateur discriminant avec un seuil variant spatialement en fonction de l'image à segmenter. Le principe général est d'assimiler la segmentation à la recherche d'une région par l'évolution d'une courbe. Note de contenu : Introduction
1- Le contexte dans le suivi d'objets mobiles
2- Les méthodes d'analyse de séquences d'images
3- La segmentation par un front de propagation
4- Les champs de déplacement
5- Le système de segmentation proposé
6- Discussion sur les résultats obtenus et conclusionNuméro de notice : 21631 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Vie et de la Matière : Paris 5 : 2002 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90771 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21631-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Modélisation fonctionnelle et topologique pour la vision par ordinateur : application au relèvement de clichés urbains Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jocelyn Marchadier, Auteur ; Didier Arquès, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2002 Importance : 183 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'université de Marne-la-Vallée pour obtenir le grade de docteur de l'université de Marne-la-ValléeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] déformation d'image
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] relèvement photogrammétrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] visualisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans cette thèse, nous proposons un nouveau modèle bien adapté au traitement de nombreux problèmes de vision par ordinateur. Celui-ci est fondé sur la définition de graphes formels possédant des propriétés statistiques. Ces graphes, baptisés modèles fonctionnels graphiques, décrivent les dépendances fonctionnelles (sous forme d'équations implicites) entre groupes de variables (les primitives). Certaines de leurs propriétés structurelles sont étudiées. Les problèmes d'estimation et de sélection de modèles sont également abordés dans ce contexte. Une image peut être décrite par un modèle topologique et un modèle fonctionnel. Nous proposons de nouveaux algorithmes permettant d'obtenir un modèle topologique non ambiguë d'une image. Ceux-ci sont dérivés d'amincissements définis à partir de coupes bien composées d'une image en niveaux de gris. La sur-segmentation obtenue est enrichie d'informations apportées par des primitives fonctionnelles de nature géométrique (segments de courbes, alignements, faisceaux de droites). L' ensemble du processus de construction est posé comme un problème d'optimisation combinatoire, qui est traité à l'aide d'algorithmes efficaces sous-optimaux. L'extension de la méthode au relèvement nous conduit à définir des modèles fonctionnels de systèmes stéréoscopiques de prises de vues, compatibles avec les modèles d'images précédents. Le « plongement » des modèles fonctionnels graphiques dans un espace à trois dimensions met en évidence le caractère général de ceux-ci et permet d'unifier les problèmes de reconstruction et de reconnaissance de formes. Nous proposons enfin l'étude d'une chaîne de relèvement semi-automatique dans un contexte urbain. Celle-ci utilise des connaissances a priori sur le système de prises de vues, qui permettent de réduire notablement le coût calculatoire de la chaîne. Nous montrons ainsi comment utiliser dans un cadre productif l'ensemble des développement réalisés dans cette thèse. Note de contenu : Introduction
1 Estimation et Sélection de Modèles Fonctionnels
1.1. Introduction
1.2. Estimation et modèles fonctionnels
1.2.1. Estimation par moindres carrés
1.2.2. Propagation de l'erreur
1.3. Estimation robuste
1.3.1. Technique de bouclage
1.3.2. Groupement et transformée de Hough
1.3.3. Estimateurs
1.3.4. Estimation par consensus
1.3.5. MF estimateur
1.4. Sélection de modèles
1.4.1. AIC
1.4.2. MDL
1.4.3. Sélection de modèles et estimation robuste
1.5. Modèles fonctionnels graphiques
1.5.1. Introduction et problèmes traités
1.5.2. Modèle fonctionnel graphique
1.5.3. Redondance et déterminabilité
1.5.4. Décomposition d'un modèle paramétrique
1.5.5. Propagation des variances
1.5.6. Codes de modèles fonctionnels graphiques
1.5.7. Quelques problèmes
1.6. Conclusion
2 Modélisation Topologique d'Images
2.1. Introduction
2.2. Notions de topologie discrète
2.2.1. Quelques définitions
2.2.2. Ensembles bien composés
2.2.3. Carte topologique discrète et analogue continu
2.3. Amincissement
2.3.1. Amincissement d'ensembles bien composés
2.3.2. Topologie des coupes bien composées
2.3.3. Carte de contours d'un noyau de nivellement bien composé
2.4. Application et filtrages simples
2.5. Conclusion
3 Modèles Fonctionnels et Reconnaissance de Formes
3.1. Introduction
3.2. Modèles fonctionnels d'images
3.2.1. Modèle fonctionnel d'un signal 1D
3.2.2. Modèle d'image et topologie
3.2.3. Mesures
3.2.4. Sommets
3.2.5. Segments de courbe
3.2.6. Régions
3.3. Modèles hiérarchiques et groupement perceptuel
3.3.1. Courbe
3.3.2. Faisceau de courbes
3.3.3. Autres modèles fonctionnels complexes
3.4. Extraction de segments de courbes connexes
3.4.1. Carte de contours
3.4.2. Problème d'optimisation combinatoire
3.4.3. Optimisation locale et stratégie gloutonne
3.4.4. Relaxation des modèles de sommets
3.4.5. Relaxation des modèles des arcs
3.5. Sélection de modèles hiérarchiques
3.5.1. Méthode générale
3.5.2. Extraction d'alignements
3.5.3. Extraction de faisceaux de droites
3.6. Conclusion
4 Modèles Fonctionnels de Systèmes Stéréoscopiques
4.1. Introduction
4.2. Modèles de prise de vues
4.2.1. Le modèle perspectif
4.2.2. Déformations géométriques de l'image
4.3. Systèmes de prises de vues
4.3.1. Systèmes monoscopiques
4.3.2. Couple de prises de vues
4.3.3. Systèmes multistéréoscopiques
4.3.4. Stratégies de relèvement multiimages
4.4. Relations fonctionnelles pour le relèvement
4.4.1. Primitives d'un système de prises de vues
4.4.2. Relations fonctionnelles
4.5. Premiers résultats
4.6. Conclusion
5 Relèvement semi-automatique en milieu urbain
5.1. Introduction
5.2. Conditions de prises de vues
5.3. Recalage d'un modèle et d'images en milieu urbain
5.3.1. Schéma global
5.3.2. Prétraitements
5.3.3. Approximation initiale des paramètres externes
5.3.4. Hypothèses d'appariements
5.3.5. Filtrage d'hypothèses
5.4. Produits dérivés
5.4.1. Mosaïque de linéaire de rue
5.4.2. Modèle photoréaliste
5.5.Conclusion et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 13627 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique : Marne-la-Vallée : 2002 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45225 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13627-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
13627_these2002_marchadier.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Object point processes for image segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Drot, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2002 Conférence : ICPR 2002, 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition 11/08/2002 15/08/2002 Québec ville Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : p 20913 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] processus ponctuel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] triangle
[Termes IGN] valeur radiométriqueIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (auteur) In this paper, we study the application of models from stochastic geometry to the problem of image segmentation. The input is a grey-scale image and the desired output is a collection of geometric objects. Here, those objects are equilateral triangles. The considered priors are paire-wise interaction point processes used in stochastic geometry. They are chosen so that their realisations are close to partitions of the input image. We define an algorithm for their simulation which includes birth or death and geometric transformations of an object in the current configuration. Posterior mode solutions are studied by coupling this algorithm with a simulated annealing. This approach includes post-processing to merge objects of similar radiometry. Numéro de notice : C2002-041 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1109/ICPR.2002.1048453 Date de publication en ligne : 10/12/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICPR.2002.1048453 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103223 Application of airborne scanning laser altimetry to the study of the tidal channel geomorphology / Bharat Lohani in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 2 (December 2001 - March 2002)
[article]
Titre : Application of airborne scanning laser altimetry to the study of the tidal channel geomorphology Type de document : Article/Communication Auteurs : Bharat Lohani, Auteur ; D.C. Mason, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 100 - 120 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] extraction
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] marégraphie
[Termes IGN] océanographie dynamique
[Termes IGN] sédimentologie
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Tidal channel play a fundamental role in the hydrodynamic and morphological processes operating within a tidal basin. Conventional means of mapping intertidal zones are either too cumbersome or do not provide sufficient information for accurate quantitative measurements of the channels. This paper describes the use of the airborne scanning altimetry (light detection and ranging-LIDAR) for studying tidal channel morphology. The main emphasis is on developing a technique for extracting tidal channels from LiDAR data. Some common existing techniques of fluvial channel extraction are evaluated with LiDAR data of tidal basins and found moderate in performance. A semiautomatic approach is proposed which has a performance better than that of existing techniques. This approach is realised using an adaptative height thresholding technique to locate channel fragments. A channel joining mechanism then connects the channel fragment using weighted distance transform. The paper also describes briefly an automatic procedure to carry out measurments on the basin image and derive geomorphological parameters such as drainage density. The results obtained illustrate differences in the geomorphology of tidal and terrestrial basins. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2001-209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(01)00041-7 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(01)00041-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21903
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 2 (December 2001 - March 2002) . - pp 100 - 120[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-01031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Image processing of airborne scanning laser altimetry data for improved river flood modelling / D.M. Cobby in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 2 (December 2001 - March 2002)
[article]
Titre : Image processing of airborne scanning laser altimetry data for improved river flood modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : D.M. Cobby, Auteur ; D.C. Mason, Auteur ; Ian J. Davenport, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 121 - 138 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] extraction
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Airborne scanning laser altimetry (LiDAR) is an important new data source for environmental applications, being able to map topographic height, and the height of surface objects, to high vertical and horizontal accuracy over large areas. This paper describes a range image segmentation system for data from a LiDAR measuring either time of last significant return, or measuring time of both first and last returns. We focus on the application of the segmenter to improving the data required by 2D hydraulic flood models, i.e. maps of topographic height which provide model bathymetry, and vegetation height, which could be converted to distributed floodplain friction coefficients. In addition, the location of river channels and a suitable height contour are used to define the extent of the model domain. An advantage of segmentation is that it allows different topographic and vegetation height extraction algorithms to be used in regions of different cover type. LiDAR data for a reach of the River Severn, UK, is presented. Short vegetation heights (grass and cereal crops) are predicted with a rms error of 14 em. The topography underlying such cover differs from manually measured spot heights by 17 em (rms error). The topographic accuracy decreases in the presence of a densely wooded slope. Errors in the vegetation height map, apparent at the overlap regions of adjacent swaths, are reduced by the removal of heights measured at large scan angles. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2001-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(01)00039-9 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(01)00039-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21902
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 2 (December 2001 - March 2002) . - pp 121 - 138[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-01031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Development of daily spatial heat unit mapping from monthly climatic surfaces for the Australian continent / Nicholas C. Coops in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 4 (june 2001)PermalinkDetection of storm losses in alpine forest areas by different methodical approaches using high-resolution satellite data [pixel-based classification and object-oriented classification] / Marcel Schwarz (2001)PermalinkGraphs, Cocoons and Image Segmentation / Laurent Guigues (2001)PermalinkORASIS 2001, Congrès francophone de vision par ordinateur, Cahors, 5 - 8 juin 2001 / Institut de recherche en informatique de Toulouse (2001)PermalinkRemote sensing and urban analysis / Jean-Paul Donnay (2001)PermalinkSegmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations / Laurent Guigues (2001)PermalinkWissensbasierte Interpretation von Vegetationsflächen aus multitemporalen Fernerkundungsdaten / Kian Pakzad (2001)PermalinkAutomatic extraction of building statistics from digital orthophotos / A. Stassopoulou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 8 (december 2000)PermalinkColor image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)PermalinkOutils pour la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'imagerie aérienne / C. Vestri (2000)PermalinkPrise en compte du contexte spatial dans l'instrumentation de la notion de paysage : application à une segmentation géographique assistée / J.M. Robbez-Masson in Revue internationale de géomatique, vol 9 n° 2 (juin – août 1999)PermalinkAnalyse de texture par méthodes markoviennes et par morphologie mathématique : application à l’analyse des zones urbaines sur des images satellitales / Anne Lorette (1999)PermalinkComparison of image segmentations using a hierarchical model for n to m regions matchings / Laurent Guigues (1999)PermalinkContribution à la modélisation topologique par vision 2D et 3D pour la navigation d'un robot mobile sur terrain naturel / Carlos Alberto Parra Rodriguez (1999)PermalinkPermalinkEine Abfragesprache für die Geometrie von Rasterelementen für die rasterorientierte Kartographische Mustererkennung und Datenanalyse / Steffen Frischknecht (1999)PermalinkSegmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)PermalinkSegmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)PermalinkAnalyse de cartes scannées : interprétation de la planche de vert / Vannary Meas-Yedid (1998)PermalinkCompression sélective d'images segmentées : Application au codage d'images infrarouges pour le renseignement / Yann Dieulangard (1998)Permalink