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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
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Détection des haies et segmentation automatique / A. Dommanget in Géomatique expert, n° 57 (01/07/2007)
[article]
Titre : Détection des haies et segmentation automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Dommanget, Auteur ; C. Barnerias, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 56 - 63 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] haie
[Termes IGN] Ille-et-Vilaine (35)
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie infrarouge couleur
[Termes IGN] projection conique conforme de Lambert
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) L'objet de la présente étude était d'extraire automatiquement les haies à partir d'orthophotographies infrarouge couleurs que l'IFN possède. Etant donné le champ de compétences de l'IFN, nous nous sommes intéressés également à l'identification des forêts. Ce travail s'inspire largement de la contribution d'Alban Dommanget réalisée dans le cadre d'un stage de MASTER 2 "Système d'Informations Géographiques" de l'Université de Caen au sein de l'Inventaire Forestier National (IFN). Copyright CiMax Numéro de notice : A2007-334 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28697
in Géomatique expert > n° 57 (01/07/2007) . - pp 56 - 63[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-07041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Improving land-cover classification using recognition threshold neural networks / M.J. Aitkenhead in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)
[article]
Titre : Improving land-cover classification using recognition threshold neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : M.J. Aitkenhead, Auteur ; R. Dyer, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 413 - 421 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] Philippines
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (Auteur) The use of neural networks to classify land-cover from remote sensing imagery relies on the ability to determine a winner from the candidate land-cover types based on the imagery information available. In the case of a “winner- takes-all” scenario, this does not allow us a measure of how much the prediction of each pixel’s land-cover can be trusted. We present a three-stage method where only winning candidates which are given a clear lead over the other land-cover types are accepted, with a neighborhood relationship and the application of mixed pixels being used to provide full classification. This method allows us to place more faith in the resulting map than simply taking the winner, and results in a higher accuracy of classification. The method is applied to Landsat imagery of an area of the Philippines where natural, urban, and cultivated land-cover types exist. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-143 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.4.413 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.73.4.413 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28506
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 4 (April 2007) . - pp 413 - 421[article]Evaluating NDVI-based emissivities of MODIS bands 31 and 32 using emissivities derived by day/night LST algorithm / M. Momeni in Remote sensing of environment, vol 106 n° 2 (30/01/2007)
[article]
Titre : Evaluating NDVI-based emissivities of MODIS bands 31 and 32 using emissivities derived by day/night LST algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Momeni, Auteur ; M.R. Saradjan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 190 - 198 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] emissivité
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] température de surface
[Termes IGN] variation diurne
[Termes IGN] zone arideRésumé : (Auteur) Surface emissivity estimation is a significant factor for the land surface temperature estimation from remotely sensed data. For fully vegetated surfaces, the emissivity estimation is performed in a simple manner since the emissivity is relatively uniform. However, for arid land with sparse vegetation, the estimation is more complicated since the emissivity of the exposed soil and rock is highly variable. In this study, mean and difference emissivity for bands 31 and 32 of MODIS sensor have been derived based on NDVI values. First, the NDVI thresholds have been determined to separate bare soil, partially vegetated soil and fully vegetated land. Then regression relations have been derived to estimate mean and difference emissivity of the bare soil samples and partially vegetated surfaces. A constant emissivity is also used for fully vegetated area. Along with the correlations, standard deviations of the regression relations have been examined for a set of representative soil types. Standard deviations smaller than 0.003 in mean emissivity and smaller than 0.004 in difference emissivity are resulted in regression linear relations. Evaluation of the NDVI derived regression relations has been performed using the results of MODIS Day/Night Land Surface Temperature (LST) algorithm on a pair of MODIS images. Using around 45,500 pixels with different soil and land cover types, emissivity of each pixel in bands 31 and 32 have been estimated. The calculated emissivities have been compared with emissivities calculated by MODIS Day/Night LST algorithm. Biases and standard deviations of NDVI-based relations show relatively high agreement for mean and difference emissivity relations with Day/Night method results. It may be concluded that the proposed algorithm can be used as a rather simple alternative to complex emissivity estimation algorithms. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2007-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.08.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.08.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28387
in Remote sensing of environment > vol 106 n° 2 (30/01/2007) . - pp 190 - 198[article]Champs de Markov sur graphes pour le traitement des images radar / Florence Tupin (2007)
Titre : Champs de Markov sur graphes pour le traitement des images radar Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Florence Tupin, Auteur Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 2007 Importance : 117 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue de l’Habilitation à Diriger des Recherches, ENST Paris, Département Traitement du Signal et des ImagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Ce document s’articule en deux grandes parties. Une première partie présente donc les deux domaines qui sont les fondements de nos travaux : d’une part la théorie markovienne, et d’autre part l’imagerie radar `a ouverture synthétique. Dans cette première partie, nous faisons un bref état de l’art en nous efforçant de mettre en lumière les grandes problématiques et les contributions que nous avons pu apporter, ainsi que les problèmes restant ouverts. L’essentiel de nos travaux de recherche qui s’appuie sur ces deux piliers est détaillé dans la seconde partie. Dans celle-ci et sous l’éclairage de la première, nous illustrons comment les modèles markoviens peuvent contribuer à l’interprétation (au sens large) des images radar : de leur amélioration visuelle à l’extraction d’objets en passant par la reconstruction 3D. Cette seconde partie reprend l’essentiel de nos publications dans des revues dans une organisation dictée par le modèle markovien utilisé : graphe de pixels, de régions ou de primitives quelconques. La figure 1.1 présente l’articulation globale du rapport et donne une grille de lecture qui permet au lecteur de ne se reporter éventuellement qu’au(x) chapitre(s) qui l’intéressent. Ce découpage ne permet pas d’éviter totalement les redites entre les deux parties, nous nous sommes ainsi efforcés de résumer le plus brièvement possible dans la partie 1 les travaux qui sont ensuite détaillés dans la partie 2. Note de contenu : Introduction
1 - Champs de Markov et imagerie radar
1.1 - Champs de Markov
1.2 - Imagerie radar
2 - Utilisation des champs de Markov pour l’analyse, l’interprétation et la reconstruction 3D en imagerie radar
3 - Graphe des pixels et segmentation ou filtrage
4 - Graphe d’adjacence des régions et classification ou reconstruction 3D
5 - Graphe de primitives et détection d’objets
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21682 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : HDR Note de thèse : Mémoire de HDR : Traitement du Signal et des Images : Paris, ENST : 2007 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90903 Automatic 3D building reconstruction from DEMs: an application to Pleiades simulations / Florent Lafarge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)
[article]
contenu dans ISPRS Commission 1 Symposium 2006, Paris, Marne-la-Vallée, 3-6 Juillet 2006: Des capteurs à l'imagerie, vol 1. Proceedings / Alain Baudoin (2006)
Titre : Automatic 3D building reconstruction from DEMs: an application to Pleiades simulations Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 48 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] précision décimétrique
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] simulation d'image
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) This paper is about an example of PLEIADES applications, the 3D building reconstruction. The future PLEIADES satellites are especially well adapted to deal with 3D building reconstruction through the sub-metric resolution of images and its stereoscopic characteristics. We propose a fully automatic 3D-city model of dense urban areas using a parametric approach. First, a Digital Elevation Model (DEM) is generated using an algorithm based on a maximum-flow formulation using three views. Then, building footprints are extracted from the DEM through an automatic method based on marked point processes : they are represented by an association of rectangles that we regularize by improving the connection of the neighboring rectangles and the facade discontinuity detection. Finally, a 3D-reconstruction method based on a skeleton process which allows to model the rooftops is proposed from the DEM and the building footprints. The different building heights constitute parameters which are estimated and then regularized by the "K-means" algorithm including an entropy term. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-636 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/T07-32.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28359
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 184 (Décembre 2006) . - pp 48 - 53[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Automatic 3D building ... - pdf editeur ISPRSAdobe Acrobat PDF A spectral and spatial source separation of multispectral images / M.A. Loghmari in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)PermalinkAgent-based modelling of shifting cultivation field patterns, Vietnam / M.R. Jepsen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 9 (october 2006)PermalinkBridge detection in airborne laser scanner data / George Sithole in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 1 (October 2006)PermalinkReal-time monitoring and short-term forecasting of land surface phenology / M.A. White in Remote sensing of environment, vol 104 n° 1 (15/09/2006)PermalinkResolution dependent errors in remote sensing of cultivated areas / M. Ozdogan in Remote sensing of environment, vol 103 n° 2 (30/07/2006)PermalinkCreating a hydrographic network from its cartographic representation: a case study using Ordnance Survey mastermap data / Nicolas Regnauld in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 6 (july 2006)PermalinkScale sets image analysis / Laurent Guigues in International journal of computer vision, vol 68 n°3 (July 2006)PermalinkHigh spatial resolution satellite imagery, DEM derivatives, and image segmentation for the detection of mass wasting processes / J. Barlow in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 6 (June 2006)PermalinkMapping built-up areas from multitemporal interferometric SAR images: a segment-based approach / Leena Matikainen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 6 (June 2006)PermalinkAutomatic extraction of wind erosion obstacles by integration of GIS data, DSM and stereo images / Y. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°7-8 (April 2006)Permalink