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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
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Segmentation of airborne laser scanning data using a slope adaptative neighbourhood / S. Filin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 2 (April 2006)
[article]
Titre : Segmentation of airborne laser scanning data using a slope adaptative neighbourhood Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Filin, Auteur ; Norbert Pfeifer, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 71 - 80 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] précision décimétrique
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) This paper presents an algorithm for the segmentation of airborne laser scanning data. The segmentation is based on cluster analysis in a feature space. To improve the quality of the computed attributes, a recently proposed neighborhood system, called slope adaptive, is utilized. Key parameters of the laser data, e.g., point density, measurement accuracy, and horizontal and vertical point distribution, are used for defining the neighborhood among the measured points. Accounting for these parameters facilitates the computation of accurate and reliable attributes for the segmentation irrespective of point density and the 3D content of the data (step edges, layered surfaces, etc.) The segmentation with these attributes reveals more of the information that exists in the airborne laser scanning data. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2006-140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2005.10.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2005.10.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27867
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 60 n° 2 (April 2006) . - pp 71 - 80[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-06021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Détection et reconstruction de facettes 3D par approche hiérarchique par régions, à partir de couples d'images satellite THR / Nesrine Chehata in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)
[article]
Titre : Détection et reconstruction de facettes 3D par approche hiérarchique par régions, à partir de couples d'images satellite THR Type de document : Article/Communication Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 29 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Pleiades-HR
[Termes IGN] primitive volumique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (Auteur) Le but de cette étude est l'interprétation de scènes urbaines et la reconstruction de bâtiments en 3D à partir d'images satellitaires THR. L'étude porte sur l'évaluation de la reconstruction 3D (précision altimétrique, exhaustivité, robustesse...), à partir des images des futurs satellitaires PLEIADES HR, successeurs de SPOT5. Notre objectif est de proposer un système automatique de reconstruction de bâti en contexte satellitaire. Les limitations prévisibles par rapport aux données d'entrée sont principalement liées à la stéréoscopie simple et au faible rapport B/H des couples qui est le paramètre critique dans notre cas. En effet, la précision altimétrique de reconstruction sera dégradée avec de faibles rapports B/H pour les couples stéréoscopiques. Étant donnée la complexité d'une extraction fine et détaillée des toits en milieu urbain dense à partir des données dont on dispose en entrée, on propose de fournir plusieurs niveaux de description des bâtiments. En effet, le but sera de combiner les informations fiables extraites qui se trouvent nécessairement à plusieurs niveaux de description (points 3D, segments 3D, plans 3D). On obtient ainsi une description de la scène permettant d'exploiter à chaque endroit, les primitives du niveau le plus élevé que l'on a pu reconstruire de manière fiable. Numéro de notice : A2006-070 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27797
in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN > n° 75 (mars 2006) . - pp 29 - 40[article]Segmentation multi-échelles d'images et applications / Laurent Guigues in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)
[article]
Titre : Segmentation multi-échelles d'images et applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Roger Trias-Sanz , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Franck Taillandier , Auteur ; Matthieu Deveau , Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 41 - 57 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] cadastre
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) De manière assez générale, «segmenter» une image consiste à délimiter dans l'image des plages «régulières» ou «cohérentes», c'est-à-dire des zones dans lesquelles les valeurs de l'image suivent, à un certain degré, un modèle donné d'organisation : zones relativement homogènes en intensité, en texture ou en couleur, zones relativement planes, lisses (de variations lentes), etc. La segmentation automatique est un problème important de l'analyse d'image, car la plupart du temps, les objets sémantiques d'une scène ou leurs sous-parties se projètent en plages «cohérentes» dans une image. De nombreux systèmes d'interprétation d'images ou de modélisation de scènes s'appuient donc entre autres sur une première étape de segmentation en régions, chargée d'extraire des constituants élémentaires, ou «primitives», qui serviront de base pour l'identification ou la reconstruction d'objets. De très nombreuses recherches ont été consacrées au problème de segmentation automatique depuis les années soixante-dix, Cf. e.g. [COCQUEREZ, PHILIPP 95]. Le problème est classiquement envisagé comme une question de découpage de l'image en régions disjointes : le résultat d'un algorithme de segmentation est alors une partition du domaine de l'image. Dans notre thèse [GUIGUES 03a], nous avons mis en évidence certains problèmes de fond posés par cette approche, problèmes liés au fait qu'il existe, en règle générale, plusieurs échelles d'analyse possible d'une image. En pratique, ces problèmes se traduisent par des difficultés de paramétrage et des défauts d'invariance des algorithmes qui les rendent difficilement exploitables dans des chaînes automatiques d'analyse d'images. Ces constats nous ont conduits à développer une approche multi-échelles de la segmentation d'images qui prend en compte la dimension d'échelle dans l'analyse en régions cohérentes d'une image et produit une description multi-échelles de l'image, sous la forme d'une hiérarchie de régions qualifiées par des intervalles de vie en échelle, ce que nous avons appelé une analyse ensembles-échelle de l'image. Cet article est divisé en deux grandes parties. Dans la première, nous décrivons les principaux aspects de cette théorie multi-échelles de la segmentation. La seconde en présente alors plusieurs applications qui ont été développées par différents chercheurs du laboratoire MATIS :
- saisie semi-automatique de la couche arborée de la BD TOPO, Laurent Guigues ;
- détermination du parcellaire d'occupation du sol à partir de la composante photographique et de la composante cadastrale du Référentiel à Grande Échelle (RGE), Roger Trias-Sanz ;
- stéréorestitution par appariement de régions extraites de couples d'images de satellites à très haute résolution, Nesrine Chehata ;
- modélisation par facettes planes de Modèles Numériques de Surface (MNS), Franck Taillandier ;
- modélisation d'édifices remarquables à partir de données laser, Matthieu Deveau.Numéro de notice : A2006-071 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27798
in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN > n° 75 (mars 2006) . - pp 41 - 57[article]Documents numériques
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Segmentation multi-échelles ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF A new approach to the nearest-neighbour method to discover cluster features in overlaid spatial point processes / Tao Pei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 2 (february 2006)
[article]
Titre : A new approach to the nearest-neighbour method to discover cluster features in overlaid spatial point processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Tao Pei, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 153 - 168 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] groupe
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] variation de densitéRésumé : (Auteur) When two spatial point processes are overlaid, the one with the higher rate is shown as clustered points, and the other one with the lower rate is often perceived to be background. Usually, we consider the clustered points as feature and the background as noise. Revealing these point clusters allows us to further examine and understand the spatial point process. Two important aspects in discerning spatial cluster features from a set of points are the removal of noise and the determination of the number of spatial clusters. Until now, few methods were able to deal with these two aspects at the same time in an automated way. In this study, we combine the nearest-neighbour (NN) method and the concept of density-connected to address these two aspects. First, the removal of noise can be achieved using the NN method; then, the number of clusters can be determined by finding the density-connected clusters. The complexity for finding density connected clusters is reduced in our algorithm. Since the number of clusters depends on the value of k (the kth nearest neighbour), we introduce the concept of lifetime for the number of clusters in order to measure how stable the segmentation results (or number of clusters) are. The number of clusters with the longest lifetime is considered to be the final number of clusters. Finally, a seismic example of the west part of China is used as a case study to examine the validity of our method. In this seismic case study, we discovered three seismic clusters: one as the foreshocks of the Songpan quake (M=7.2), and the other two as aftershocks related to the Kangding-Jiulong (M=6.2) quake and Daguan quake (M= 7. 1), respectively. Through this case study, we conclude that the approach we proposed is effective in removing noise and determining the number of feature clusters. Numéro de notice : A2006-065 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500399654 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500399654 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27792
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 20 n° 2 (february 2006) . - pp 153 - 168[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-06022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Noise reduction of hyperspectral imagery using hybrid spatial-spectral derivative-domain wavelet shrinkage / H. Othman in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 2 (February 2006)
[article]
Titre : Noise reduction of hyperspectral imagery using hybrid spatial-spectral derivative-domain wavelet shrinkage Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Othman, Auteur ; S.E. Qian, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 397 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification hypercube
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, a new noise reduction algorithm is introduced and applied to the problem of denoising hyperspectral imagery. This algorithm resorts to the spectral derivative domain, where the noise level is elevated, and benefits from the dissimilarity of the signal regularity in the spatial and the spectral dimensions of hyperspectral images. The performance of the new algorithm is tested on two different hyperspectral datacubes : an Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) datacube that is acquired in a vegetation-dominated site and a simulated AVIRIS datacube that simulates a geological site. The new algorithm provides signal-to-noise-ratio improvement up to 84.44% and 98.35% in the first and the second datacubes, respectively. Numéro de notice : A2006-125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.860982 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.860982 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27852
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 2 (February 2006) . - pp 397 - 408[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkAnalyse et traitement des images numériques / Philippe Destuynder (2006)PermalinkAutomatic reconstruction of industrial installations using point clouds and images / Tahir Rabbani Shah (2006)PermalinkCouplage de données laser aéroporté et photogrammétriques pour l'analyse de scènes tridimensionnelles / Frédéric Bretar (2006)PermalinkPostflood damage evaluation using landsat TM and ETM+ data integrated with DEM / M. Gianinetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 1 (January 2006)PermalinkSemi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)PermalinkAssessment of very high spatial resolution satellite image segmentations / A.P. Carleer in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 11 (November 2005)PermalinkSupervised image classification by contextual adaboost based on posteriors in neighborhoods / Ryuei Nishii in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 11 (November 2005)PermalinkIntegrated shadow removal based on photogrammetry and image analysis / Y. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 18 (September 2005)PermalinkDe-shadowing of satellite/airborne imagery / R. Richter in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 15 (August 2005)Permalink