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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
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Image and signal processing for remote sensing 2 / Jacky Desachy (1995)
Titre : Image and signal processing for remote sensing 2 : Proceedings, Paris (France), 25 - 27 September 1995 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Jacky Desachy, Éditeur scientifique Editeur : Washington : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers SPIE Année de publication : 1995 Collection : EUROPTO series, ISSN 0277-786X num. 2579 Conférence : EurOpto 1995, Image and signal processing for remote sensing 2 25/09/1995 27/09/1995 Paris France Importance : 436 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8194-1943-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signalNuméro de notice : 44061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35230 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 44061-01 CG.97 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Interpretation of remotely sensed data using guided techniques for land cover analysis / Julien Flack (1995)
Titre : Interpretation of remotely sensed data using guided techniques for land cover analysis Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Flack, Auteur Editeur : Perth [Australia] : Curtin University of Technology Année de publication : 1995 Importance : 248 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Australie occidentale (Australie)
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) An automated method for extracting information from remotely sensed data using guided segmentation is described. A task oriented approach to interpretation enables a greater flexibility for exploratory analysis, and is essential for providing a dynamic interface between remotely sensed data and other forms of spatial data within a Geographic Information Systems (GIS) environment. Segmentation is used as an effective means of investigating the relationship between spatial and spectral properties of the data with respect to contextual classification. A fundamental difficulty is the combination of evidence from multiple disparate sources. A method, based on the Dempster-Shafer evidential theory, is presented which combines evidence to effectively guide the segmentation towards a suitable solution. This combination is influenced using weights which are configured to provide a top-down or model based component to the data-driven segmentation. The results of this approach are evaluated with respect to the more traditional per pixel classifications such as the maximum likelihood and decision tree classifiers using ground reference data of an area of the West Australian wheat belt in order to quantify relative accuracies. Note de contenu : Introduction
1- Contextual classification
2- Preliminary data analysis
3- binding remotely sensed data to a GIS
4- Combining data sources
5- Guided segmentation
6- Results
7- Summary and conclusionsNuméro de notice : 24568 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : : Perth - Australie : 1995 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92111 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24568-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Introduction to document image processing techniques / R.G. Matteson (1995)
Titre : Introduction to document image processing techniques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R.G. Matteson, Auteur Editeur : Londres, Washington : Artech House Année de publication : 1995 Importance : 259 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-89006-492-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image
[Termes IGN] numérisation automatique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] rotation
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] système linéaire
[Termes IGN] tramage
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : 1) Introduction and Applications of document image processing
2) Mathematical aspects of document image processing
3) Document input scanning
4) Image histograms
5) Filtering and thresholding
6) Geometrical transformations
7) Halftone processes
8) Image compression
9) Character feature extraction
10) Display, printing and page description languages
11) Image qualityNuméro de notice : 44204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47723 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 44204-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern / M. Köster (1995)
Titre : Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern Titre original : [Photo-interprétation en tenant compte du contexte avec les champs aléatoires de Markov] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Köster, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 444 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9487-1 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] théorème de Bayes
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur)This thesis solves the problem of interpretation of digital images by Markov random fields in connec-tion with Bayesian statistics. The interpretation requires the description of the objects expected in an image and of the objects existing in the image. The appearence of objects in images is ambiguous, so that context relations between neighbouring objects have to be included. Object recognition requires the labeling of segmented image primitives. By this process uncertainties appear which have to be considered by the object description as well as by the labeling.
A mathematical, stochastic method is used, which is theoretically founded and domain independent. Based on Markov random fields a relational description is created for the expected and the existing objects. The relations between neighbouring objects are represented by potentials of cliques of the Gibbs distributions of the Markov random fields. This creates a context dependency based on the local neighbourhood. The flexibility of Bayesian statistics allows the introduction of prior informa-tion of the unknown object labels, which consists of the frequencies of the occurrence of objects and their necessary neighbourhood relations. The labeling problem is solved by maximizing the posteriori density which follows from the Bayes' theorem. Deterministic and stochastic optimization algorithms are compared.
The interpretation model not only contains features of the objects and relations {o their neighbours, indirect neighbourhood objects and three pairwise neighbouring objects are also included. An inter--pretation is therefore possible with a more detailed consideration of object relations. A semantic model of concrete objects and their context relations in aerial images is constructed. If there are no images of the same domain, elements in the object model will be determined by heuristic arguments.
The approach has been tested on a generated and a real image. The ideal circumstances of the synthe-tic image are used, to investigate influences of variations of the image model and of the optimization algorithms. Finally a segmented image with three color channels is interpreted.Numéro de notice : 28045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63392 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28045-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28045-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Mesure de qualité d'interprétation d'images SPOT pour l'occupation du sol / Hervé Le Men in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 137 (Janvier 1995)
[article]
Titre : Mesure de qualité d'interprétation d'images SPOT pour l'occupation du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : Hervé Le Men , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur Année de publication : 1995 Conférence : SFPT 1994, Colloque Qualité de l'interprétation des images de télédétection pour la cartographie, Quality and interpretation for mapping 01/09/1994 03/09/1994 Grignon France Article en page(s) : pp 18 - 23 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] actualité des données
[Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cohérence logique
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] généalogie des données
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de localisation
[Termes IGN] précision sémantique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) La qualité est vue ici au sens de respect des spécifications, c'est-à-dire ressemblance de la carte au terrain nominal. On s'intéresse à la qualité sous ses aspects de géométrie, de sémantique et d'exhaustivité. Le but est ici de qualifier un processus d'interprétation semi-automatique pour une production opérationnelle, par comparaison à un processus visuel et à une référence indépendante, pour une carte d'occupation du sol à 13 postes de légende, sur la France. Le processus assisté par ordinateur procède par segmentation d'image, extraction de paramètres (radiométrie, texture, forme), classement flou sous contrainte de spécifications de surface minimale, avec entraînement sur prototypes saisis à l'écran. On présente quelques variantes autour de ce schéma de base. On présente une méthode de comparaison référence-interprétation permettant la séparation et la quantification des types d'erreurs. L'algorithme mis au point permet de classer différentes interprétations dans un ordre de qualité. Moyennant quelques précautions les indicateurs obtenus peuvent aussi représenter la qualité par rapport au terrain réel. La comparaison porte d'une part sur l'évaluation des variantes d'algorithmes de classement et, d'autre part, sur l'efficacité des méthodes semi-automatiques étudiées par rapport aux méthodes visuelles. Comme on dispose de plusieurs interprétations visuelles sur trois types de paysages différents (petit parcellaire viticole, grand parcellaire céréalier, haute montagne), on essaie enfin de tirer quelques enseignements concernant la lisibilité intrinsèque des images Spot (par opposition aux méthodes d'interprétation), pour les thèmes concernés. Numéro de notice : A1995-019 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89487
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 137 (Janvier 1995) . - pp 18 - 23[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-95011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Segmentation d'images : coopération, fusion, évaluation / Riad Kara-Falah (1995)PermalinkSegmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)PermalinkUtilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées / Suk Yum-Oh (1995)PermalinkPermalinkRecalage de données vecteur sur une image aérienne en vue d'une extraction automatique du réseau routier / Philippe Guérin (01/06/1994)PermalinkAufbau qualitativ hochwertiger Geländemodelle aus Höhenlinien / G. Aumann (1994)PermalinkAutoregressive Modelle für die Texturanalyse in digitalen Bildern / Yue Pan (1994)PermalinkImage and signal processing for remote sensing, 26-30 september 1994, Rome, Italy / Jacky Desachy (1994)PermalinkProjet de cartographie des peuplements forestiers des monts de Lacaune par segmentation automatique d'une image Spot / Scot conseil (1994)PermalinkReconnaissance des bâtiments par groupement de primitives contraint par un modèle de disparité / Tuan Dang (1994)Permalink