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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > analyse multivariée > analyse factorielle > analyse en composantes principales
analyse en composantes principalesSynonyme(s)ACP Pca |
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Pan-sharpening quality investigation of PLÉIADES-1A images / Mustafa Ozendi in Geocarto international, vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : Pan-sharpening quality investigation of PLÉIADES-1A images Type de document : Article/Communication Auteurs : Mustafa Ozendi, Auteur ; Hyseyin Topan, Auteur ; Murat Oruc, Auteur ; Ali Cam, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 881 - 890 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] affinage d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] qualité du processus
[Termes IGN] transformation de Brovey
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationRésumé : (Auteur) Optical remote sensing satellites obtain MS and Pan images simultaneously over the same coverage area. Remote sensing and image processing communities are working on different pan-sharpening methods capable of taking advantage of MS and Pan images. Each remote sensing system has its own advantages and disadvantages, leading to the question ‘Which pan-sharpening method should be used for which type of imagery?’ The aim of this research is to investigate the pan-sharpening performance of PLÉIADES-1A images. For this purpose, pan-sharpened images were generated using PCA, IHS and Brovey Transform which are the most popular pan-sharpening methods. Then, the pan-sharpened images were evaluated quantitatively using Correlation Coefficient, Root Mean Square Error, Relative Average Spectral Error, Spectral Angle Mapper and Erreur Relative Globale Adimensionnelle de Synthése. In addition, pan-sharpened images were evaluated qualitatively by taking object availability and completeness into consideration. Numéro de notice : A2016-459 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1094520 Date de publication en ligne : 20/10/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2015.1094520 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81383
in Geocarto international > vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016) . - pp 881 - 890[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Sparse and low-rank graph for discriminant analysis of hyperspectral imagery / Wei Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 7 (July 2016)
[article]
Titre : Sparse and low-rank graph for discriminant analysis of hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Li, Auteur ; Jiabin Liu, Auteur ; Qian Du, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 4094 - 4105 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] valeur propreRésumé : (Auteur) Recently, sparse graph-based discriminant analysis (SGDA) has been developed for the dimensionality reduction and classification of hyperspectral imagery. In SGDA, a graph is constructed by ℓ1-norm optimization based on available labeled samples. Different from traditional methods (e.g., k-nearest neighbor with Euclidean distance), weights in an ℓ1-graph derived via a sparse representation can automatically select more discriminative neighbors in the feature space. However, the sparsity-based graph represents each sample individually, lacking a global constraint on each specific solution. As a consequence, SGDA may be ineffective in capturing the global structures of data. To overcome this drawback, a sparse and low-rank graph-based discriminant analysis (SLGDA) is proposed. Low-rank representation has been proved to be capable of preserving global data structures, although it may result in a dense graph. In SLGDA, a more informative graph is constructed by combining both sparsity and low rankness to maintain global and local structures simultaneously. Experimental results on several different multiple-class hyperspectral-classification tasks demonstrate that the proposed SLGDA significantly outperforms the state-of-the-art SGDA. Numéro de notice : A2016-879 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2536685 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2536685 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83042
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 7 (July 2016) . - pp 4094 - 4105[article]Towards reliable velocities of permanent GNSS stations / Janusz Bogusz in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 100 (May 2016)
[article]
Titre : Towards reliable velocities of permanent GNSS stations Type de document : Article/Communication Auteurs : Janusz Bogusz, Auteur ; Anna Klos, Auteur ; Marta Gruszczynska, Auteur ; Maciej Gruszczynski, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 17 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de spectre singulier
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] coordonnées GNSS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] station permanente
[Termes IGN] vitesse
[Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSSRésumé : (Auteur) In the modern geodesy the role of the permanent station is growing constantly. The proper treatment of the time series from such station lead to the determination of the reliable velocities. In this paper we focused on some pre-analysis as well as analysis issues, which have to be performed upon the time series of the North, East and Up components and showed the best, in our opinion, methods of determination of periodicities (by means of Singular Spectrum Analysis) and spatio-temporal correlations (Principal Component Analysis), that still exist in the time series despite modelling. Finally, the velocities of the selected European permanent stations with the associated errors determined following power-law assumption in the stochastic part is presented.
In this paper we preliminary discuss methods for collecting raster data in a geodatabase by processing open multi-temporal and multi-scale satellite data aimed at retrieving indicators for land degradation phenomenon (i.e. land cover/land use analysis, vegetation indices, trend analysis, etc.). Then we describe a methodology for designing a WebGIS framework in order to disseminate information through maps for territory monitoring. Basic WebGIS functions were extended with the help of POSTGIS database and OpenLayers libraries. Geoserver was customized to set up and enhance the website functions developing various advanced queries using PostgreSQL and innovative tools to carry out efficiently multi-layer overlay analysis. The end-product is a simple system that provides the opportunity not only to consult interactively but also download processed remote sensing data.Numéro de notice : A2016-645 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1515/rgg-2016-0003 En ligne : http://dx.doi.org/10.1515/rgg-2016-0003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81851
in Reports on geodesy and geoinformatics > vol 100 (May 2016) . - pp 17 - 26[article]Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)
contenu dans Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, vol 1. Optical Remote Sensing of Land Surface / Nicolas Baghdadi (2016)
Titre de série : Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6 Titre : Airborne lidar data processing Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur Editeur : Londres : ISTE Press Année de publication : 2016 Importance : pp 249 - 298 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (auteur) This chapter introduces the main data analysis methods associated with topographic and bathymetric airborne LiDAR systems. Data delivered by these sensors can be of two types: the majority of commercial systems deliver three-dimensional (3D) point clouds (systems referred to as multiecho), whereas a limited number directly provides the whole laser signal backscattered by the Earth surface (systems referred to as full-waveform (FW)). Numéro de notice : H2016-009 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1016/B978-1-78548-102-4.50006-5 Date de publication en ligne : 07/10/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-102-4.50006-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91789
Titre : Spatial machine learning applied to multivariate and multimodal images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gianni Franchi, Auteur ; Jesus Angulo lopez, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université Paris Sciences et Lettres Année de publication : 2016 Importance : 197 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Recherche Paris Sciences et Lettres, préparée à MINES ParisTech, Spécialité : Morphologie MathématiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] microscope électronique
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] régression linéaireIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) This thesis focuses on multivariate spatial statistics and machine learning applied to hyperspectral and multimodal and images in remote sensing and scanning electron
microscopy (SEM). In this thesis the following topics are considered:
Fusion of images: SEM allows us to acquire images from a given sample using different modalities. The purpose of these studies is to analyze the interest of fusion of information to improve the multimodal SEM images acquisition. We have modeled
and implemented various techniques of image fusion of information, based in
particular on spatial regression theory. They have been assessed on various
datasets.
Spatial classification of multivariate image pixels: We have proposed a novel approach for pixel classification in multi/hyperspectral images. The aim of this technique is to represent and efficiently describe the spatial/spectral features of multivariate images. These multi-scale deep descriptors aim at representing the content of the image while considering invariances related to the texture and to its geometric transformations.
Spatial dimensionality reduction: We have developed a technique to extract a feature space using morphological principal component analysis. Indeed, in order to take into account the spatial and structural information we used mathematical morphology operatorsNote de contenu : I- Introduction
II- Feature representation and classification for hyperspectral images
III- Fusion of information for multimodal SEM images
IV ConclusionNuméro de notice : 25828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Morphologie Mathématique : Paris, 2016 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01483980v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95124 Spatially constrained clustering of ecological units to facilitate the design of integrated water monitoring networks in the St. Lawrence Basin / M.D. Adams in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkThe iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Böhm (2016)PermalinkImpact of the North Atlantic oscillation on Southern Europe water distribution: insights from geodetic data / Pierre Valty in Earth Interactions, vol 19 n° 10 (September 2015)PermalinkRegional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine / Dmytro Movchan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 8 (August 2015)PermalinkCompilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)PermalinkSpectral–spatial classification for hyperspectral data using rotation forests with local feature extraction and markov random fields / Junshi Xia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkCAESAR: an approach based on covariance matrix decomposition to improve multibaseline–multitemporal interferometric SAR processing / Gianfranco Fornaro in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)PermalinkObject-based assessment of burn severity in diseased forests using high-spatial and high-spectral resolution MASTER airborne imagery / Gang Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)PermalinkData-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification / Piotr Andrzej Tokarczyk (2015)PermalinkPermalinkSubspace-based technique for speckle noise reduction in SAR images / Norashikin Yahya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkNovel Folded-PCA for improved feature extraction and data reduction with hyperspectral imaging and SAR in remote sensing / Jaime Zabalza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkDiscrimination des unités géologiques et structurales du socle précambrien de l'Afrique de l'ouest à l'aide de transformations multispectrales : cas du degré carré de Korhogo au nord de la Côte d'Ivoire / K. Kouamé in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 2 (juin 2014)PermalinkLes effets de l'oscillation Nord-Atlantique sur les transferts de masse, vus par géodésie / Pierre Valty in XYZ, n° 139 (juin - août 2014)PermalinkSpatiotemporal filtering of regional GNSS network’s position time series with missing data using principle component analysis / Yunzhong Shen in Journal of geodesy, vol 88 n° 1 (January 2014)PermalinkProcessing and calibration of submillimeter Fourier transform radiometer spectra from the RHUBC-II campaign / Scott N. Paine in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkLa combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitale / Faten Katlane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkContribution des données ALOS et Landsat dans la cartographie et l'analyse des linéaments dans le Sahel central (Maroc occidental) / Adnane Habib in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkAssessing the impact of hydrocarbon leakages on vegetation using reflectance spectroscopy / I.D. Sanches in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)PermalinkClassification and reconstruction from random projections for hyperspectral imagery / W. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)PermalinkEstimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)PermalinkManual of photogrammetry, sixth edition / J. Chris Mcglone (2013)PermalinkContribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) / Aimé Koudou in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)PermalinkTélédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkBuilt-up and vegetation extraction and density mapping using WorldView-II / A. Kumar in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)PermalinkUtilisation de la télédétection et de données socio-économiques et écologiques pour comprendre l'impact des dynamiques de l'occupation des sols à Pacaja (Brésil) / J. Oszwald in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)PermalinkClassification of urban tree species using hyperspectral imagery / R. Jensen in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)PermalinkSeparation of global time-variable gravity signals into maximally independent components / E. Forootan in Journal of geodesy, vol 86 n° 7 (July 2012)PermalinkCartographie du déboisement à partir de données à haute résolution spatiale / Yannick Philippets (2012)PermalinkTraitements numériques des images de télédétection, Vol. 3. Traitements appliqués à la photo-interprétation / Olivier de Joinville (2012)PermalinkPixel unmixing in hyperspectral data by means of neural networks / Giorgio Licciardi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)PermalinkSpatial patterns and eco-epidemiological systems – part 1: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors / Emmanuel Roux in Geospatial Health, vol 6 n° 1 (November 2011)PermalinkSpatial patterns and eco-epidemiological systems – part 2: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors / Emmanuel Roux in Geospatial Health, vol 6 n° 1 (November 2011)PermalinkElectromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data / J. Baek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)PermalinkPermalinkDonnées géographiques / Pierre Dumolard (2011)PermalinkIntegrating functional diversity into tropical forest plantation designs to study ecosystem processes / Christopher Baraloto in Annals of Forest Science, vol 67 n° 3 (2010)PermalinkCommentaire de la carte des changements de l'occupation du sol dans les Rivières-du-Sud / J. Andrieu in Le monde des cartes, n° 203 (mars 2010)PermalinkIntégrer les coordonnées géographiques dans une analyse multivariée / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 113 (janvier 2010)PermalinkUtilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical / Mohamed Sebane (2010)PermalinkInfluence of macroscale and microscale surface roughness on multi-beam RADARSAT-1 data: implications for geological mapping in the Curaçá Valley, Brazil / W.R. Paradella in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 2 (juin 2009)PermalinkFeature reduction using a singular value decomposition for the iterative guided spectral class rejection hybrid classifier / R. Philipps in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)PermalinkGeneralization-oriented road line classification by means of an artificial neural network / J.L. Garcia Balboa in Geoinformatica, vol 12 n° 3 (September - November 2008)PermalinkIntegration of multitemporal/polarization C-band SAR data sets for land-cover classification / N. Park in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 15-16 (August 2008)PermalinkIntegration of Hyperion satellite data and a household social survey to caracterize the causes and consequences of reforestation patterns in the Northern Ecuadorian Amazon / S.J. Walsh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 6 (June 2008)Permalink