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Parcel-based classification / J. Wijnant in GEO: Geoconnexion international, vol 5 n° 2 (february 2006)
[article]
Titre : Parcel-based classification Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Wijnant, Auteur ; T. Steenberghen, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 22 - 24 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) For many years high resolution imagery like Ikonos and QuickBird has been available to the public. In contrast to our common sense the increase in spatial resolution does not automatically lead to improved classification accuracy, in particular in urban areas. The automatic classification of land cover classes often requires an object-based approach where classification is based on homogeneous objects, rather than pixels. Because traditional image analysis software is not adapted to this new methodology, the user is forced to invest in expensive new software or to develop new algorithms. This paper presents an alternative classification method, parcel-based, in order to overcome these obstacles. In a first phase an ordinary per-pixel classification is performed and results are summarized and assigned to land parcels. In next phase the land parcels are classified into final land use classes by means of a discriminant analysis of the parcels. Numéro de notice : A2006-052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74920
in GEO: Geoconnexion international > vol 5 n° 2 (february 2006) . - pp 22 - 24[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-06021 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : An automatic 3D city model : A Bayesian approach using satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2006 Conférence : ICASSP 2006, IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing 14/05/2006 19/05/2006 Toulouse France Proceedings IEEE Importance : pp 477 - 480 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (auteur) We propose a parametric model for automatic 3D reconstruction of urban areas from high resolution satellite data. An automatic building extraction method based on marked point processes is used to provide rectangular building footprints. Based on a parametric model with rectangular ground footprint, the proposed method is developed using a Bayesian approach : we search for the best configuration of parametric models with respect to both a priori knowledge of models and their interactions, and a likelihood which fits models to the DEM. A simulated annealing is used to find the configuration which maximizes the a posteriori density of the Bayesian expression. Numéro de notice : C2006-042 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICASSP.2006.1660383 Date de publication en ligne : 24/07/2006 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICASSP.2006.1660383 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103315 Analyse et évaluation de l'érosion hydrique et du ravinement associé dans la ville de Nioro-du-Rip (Sénégal) par télédétection et SIG / B. Ndoye (2006)
Titre : Analyse et évaluation de l'érosion hydrique et du ravinement associé dans la ville de Nioro-du-Rip (Sénégal) par télédétection et SIG Type de document : Mémoire Auteurs : B. Ndoye, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Mémoire de master 2ème année, spécialité : sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] Sénégal
[Termes IGN] vulnérabilitéIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Les habitants de Nioro-du-Rip sont confrontés pendant la saison des pluies à des problèmes de sécurité et de mobilité, liés aux inondations et à l'érosion hydrique qui se traduit par le ravinement des sols et l'effondrement des infrastructures et des maisons. Ceci est dû au ruissellement des eaux de pluie qui traversent la ville d'Est en Ouest pour se déverser dans le bas-fond que constitue le "petit Bao Bolon". Les caniveaux construits sous forme de canalisation à ciel ouvert sont défectueux, ensablés voire remplis d'ordures. Ils n'assurent plus l'évacuation des eaux de pluies. Afin de contribuer à la recherche de solutions à ces problèmes, ce travail présente une méthode de cartographie des zones à risque d'érosion hydrique des sols, basée sur une analyse qualitative des facteurs de l'USLE (Universal Soil Loss Equation) de Wischmeier et Smith. La combinaison des données de topographie dérivées du MNT, d'érosivité des pluies et d'érodabilité des sols, permet de cartographier la sensibilité à l'érosion hydrique. L'information sur l'occupation du sol, obtenue par classification dirigée de l'image HRV de SPOT4, est couplée à celle sur la sensibilité, pour le repérage des zones à risque. D'importantes infrastructures (dispensaire, école, habitations, etc.) se situent à proximité ou dans ces zones à risque d'érosion hydrique. Note de contenu : Introduction
PREMIERE PARTIE : GENERALITES SUR L'EROSION HYDRIQUE, LA TELEDETECTION ET LES SIG
L'EROSION HYDRIQUE
1.1 Mécanisme et typologie de l'érosion hydrique
1.2 Problèmes causés par l'érosion hydrique
1.3 Les facteurs contrôlant l'érosion hydrique
- Le climat - Le sol - L'occupation du sol et l'utilisation des terres - La végétation - La lithologie et la tectonique, et l'hydrogéologie.
1.4 Modélisation de l'érosion hydrique
- Indice d'érosivité des pluies (R) - Indice d'érodabilité des sols (K) - Indice topographique (L-S) - Indice d'utilisation du sol ou taux de couverture végétale (C)
- Indice de protection (P) ou pratiques antiérosives
1.5 Types de cartes de risque d'érosion
1.6 Lutte antiérosive (LAE)
APPLICATION DE LA TELEDETECTION ET DES SIG A L'ETUDE DE L'EROSION
1 Définitions
2 La télédétection appliquée à l'étude de l'érosion hydrique
2.1 La cartographie de l'érosion hydrique
2.2 Détermination des facteurs de l'érosion hydrique par télédétection
- Les sols - Le couvert végétal ou facteur d'occupation et d'utilisation des terres (C) - Les facteurs topographiques - Les pratiques antiérosives (P)
3 Les SIG dans l'étude de l'érosion hydrique
2EME PARTIE : ETUDE DE L'EROSION HYDRIQUE A NIORO-DU-RIP
MATERIELS ET METHODES
1 Présentation de la zone d'étude
1.1 Situation géographique et environnement climatique
1.2 Cadre géologique
2 Données utilisées et matériels .
2.1 Données de télédétection
- Images optique - Images radar
2.2 Les données pédologiques
2.3 Les données topographiques
2.4 Les données climatiques
3 Approche méthodologique
ANALYSE ET EXPLOITATION DES DONNEES
1 Cartographie de la sensibilité à l'érosion hydrique
1.1 Elaboration de la carte de sensibilité à l'érosion hydrique
- Inclinaison des pentes S - Erosivité des pluies - Erodabilité des sols
1.2 Carte de sensibilité des sols à l'érosion
2 Cartographie des zones à risque d'érosion hydrique
2.1Occupation du sol à Nioro du Rip
2.2 Carte des zones à risque
3 Synthèses cartographiquesNuméro de notice : 23629 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51543 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23629-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Badly posed classification of remotely sensed images : an experimental comparison of existing data labeling systems / A. Baraldi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 1 (January 2006)
[article]
Titre : Badly posed classification of remotely sensed images : an experimental comparison of existing data labeling systems Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Baraldi, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 214 - 235 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] réalité de terrainRésumé : (Auteur) Although underestimated in practice, the small/unrepresentative sample problem is likely to affect a large segment of real-world remotely sensed (RS) image mapping applications where ground truth knowledge is typically expensive, tedious, or difficult to gather. Starting from this realistic assumption, subjective (weak) but ample evidence of the relative effectiveness of existing unsupervised and supervised data labeling systems is collected in two RS image classification problems. To provide a fair assessment of competing techniques, first the two selected image datasets feature different degrees of image fragmentation and range from poorly to ill-posed. Second, different initialization strategies are tested to pass on to the mapping system at band the maximally informative representation of prior (ground truth) knowledge. For estimating and comparing the competing systems in terms of learning ability, generalization capability, and computational efficiency when little prior knowledge is available, the recently published data-driven map quality assessment (DAMA) strategy, which is capable of capturing genuine, but small, image details in multiple reference cluster maps, is adopted in combination with a traditional resubstitution method. Collected quantitative results yield conclusions about the potential utility of the alternative techniques that appear to be realistic and useful in practice, in line with theoretical expectations and the qualitative assessment of mapping results by expert photointerpreters. Numéro de notice : A2006-089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.859362 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1564410 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27816
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 1 (January 2006) . - pp 214 - 235[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible CAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, 22 - 24 mai 2006, Trégastel, France / Laurent Miclet (2006)
Titre : CAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, 22 - 24 mai 2006, Trégastel, France Type de document : Actes de congrès Auteurs : Laurent Miclet, Éditeur scientifique Editeur : Grenoble : Presses Universitaires de Grenoble Année de publication : 2006 Conférence : CAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique 22/05/2006 24/05/2006 Trégastel France Proceedings IEEE Importance : 403 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7061-1372-7 Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] séparateur à vaste margeIndex. décimale : CG2006 Actes de congrès en 2006 Note de contenu : - Apprentissage dans les séquences
- Noyaux et SVM
- Classification non-supervisée et fouilles de données
- Apprentissage dans les séquences et dans les arbres
- Théorie de l'apprentissage
- Miscellanées
- Fouille de donnéesNuméro de notice : 24681 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92475 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24681-01 CG2006 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Comparing accuracy assessments to infer superiority of image classification methods / J. De Leleuw in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)PermalinkCouplage de données laser aéroporté et photogrammétriques pour l'analyse de scènes tridimensionnelles / Frédéric Bretar (2006)PermalinkEtude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution / F. Kazemipour (2006)PermalinkA generalized cross-tabulation matrix to compare soft-classified maps at multiple resolutions / Robert Gilmore Pontius in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 1 (january 2006)PermalinkPermalinkResource management information systems / K.R. Mccloy (2006)PermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 4. Applications industrielles des technologies de la connaisance ; Pratiques et méthodes de classification du savoir à l'heure d'internet ; Récit et gestion des connaissances ; Représentation et raisonnement sur le temps et l'espace / Mounira Harzallah (2006)PermalinkSemi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)PermalinkStatistical analysis of environmental space-time processes / N. Le (2006)PermalinkA supervised classification approach towards quality self-diagnosis of 3D building models using digital aerial imagery / Laurence Boudet (2006)Permalink