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Interpretation of remotely sensed data using guided techniques for land cover analysis / Julien Flack (1995)
Titre : Interpretation of remotely sensed data using guided techniques for land cover analysis Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Flack, Auteur Editeur : Perth [Australia] : Curtin University of Technology Année de publication : 1995 Importance : 248 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Australie occidentale (Australie)
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) An automated method for extracting information from remotely sensed data using guided segmentation is described. A task oriented approach to interpretation enables a greater flexibility for exploratory analysis, and is essential for providing a dynamic interface between remotely sensed data and other forms of spatial data within a Geographic Information Systems (GIS) environment. Segmentation is used as an effective means of investigating the relationship between spatial and spectral properties of the data with respect to contextual classification. A fundamental difficulty is the combination of evidence from multiple disparate sources. A method, based on the Dempster-Shafer evidential theory, is presented which combines evidence to effectively guide the segmentation towards a suitable solution. This combination is influenced using weights which are configured to provide a top-down or model based component to the data-driven segmentation. The results of this approach are evaluated with respect to the more traditional per pixel classifications such as the maximum likelihood and decision tree classifiers using ground reference data of an area of the West Australian wheat belt in order to quantify relative accuracies. Note de contenu : Introduction
1- Contextual classification
2- Preliminary data analysis
3- binding remotely sensed data to a GIS
4- Combining data sources
5- Guided segmentation
6- Results
7- Summary and conclusionsNuméro de notice : 24568 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : : Perth - Australie : 1995 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92111 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24568-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
contenu dans Workshop on progress in automated map generalization, ICC 1995, 1 - 3 September 1995, Barcelona, Spain / Barbara P. Buttenfield (1995)
Titre : Knowledge formalization of linear feature geometry for generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Corinne Plazanet , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 1995 Conférence : ICA 1995, 1st Workshop on progress in Automated Map Generalization 01/09/1995 03/09/1995 Barcelone Espagne Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] formalisation
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] précision des mesures
[Termes IGN] segmentation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C1995-049 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92591 Documents numériques
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Knowledge formalization ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern / M. Köster (1995)
Titre : Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern Titre original : [Photo-interprétation en tenant compte du contexte avec les champs aléatoires de Markov] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Köster, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 444 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9487-1 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] théorème de Bayes
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur)This thesis solves the problem of interpretation of digital images by Markov random fields in connec-tion with Bayesian statistics. The interpretation requires the description of the objects expected in an image and of the objects existing in the image. The appearence of objects in images is ambiguous, so that context relations between neighbouring objects have to be included. Object recognition requires the labeling of segmented image primitives. By this process uncertainties appear which have to be considered by the object description as well as by the labeling.
A mathematical, stochastic method is used, which is theoretically founded and domain independent. Based on Markov random fields a relational description is created for the expected and the existing objects. The relations between neighbouring objects are represented by potentials of cliques of the Gibbs distributions of the Markov random fields. This creates a context dependency based on the local neighbourhood. The flexibility of Bayesian statistics allows the introduction of prior informa-tion of the unknown object labels, which consists of the frequencies of the occurrence of objects and their necessary neighbourhood relations. The labeling problem is solved by maximizing the posteriori density which follows from the Bayes' theorem. Deterministic and stochastic optimization algorithms are compared.
The interpretation model not only contains features of the objects and relations {o their neighbours, indirect neighbourhood objects and three pairwise neighbouring objects are also included. An inter--pretation is therefore possible with a more detailed consideration of object relations. A semantic model of concrete objects and their context relations in aerial images is constructed. If there are no images of the same domain, elements in the object model will be determined by heuristic arguments.
The approach has been tested on a generated and a real image. The ideal circumstances of the synthe-tic image are used, to investigate influences of variations of the image model and of the optimization algorithms. Finally a segmented image with three color channels is interpreted.Numéro de notice : 28045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63392 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28045-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28045-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Mesure de qualité d'interprétation d'images SPOT pour l'occupation du sol / Hervé Le Men in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 137 (Janvier 1995)
[article]
Titre : Mesure de qualité d'interprétation d'images SPOT pour l'occupation du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : Hervé Le Men , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur Année de publication : 1995 Conférence : SFPT 1994, Colloque Qualité de l'interprétation des images de télédétection pour la cartographie, Quality and interpretation for mapping 01/09/1994 03/09/1994 Grignon France Article en page(s) : pp 18 - 23 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] actualité des données
[Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cohérence logique
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] généalogie des données
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de localisation
[Termes IGN] précision sémantique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) La qualité est vue ici au sens de respect des spécifications, c'est-à-dire ressemblance de la carte au terrain nominal. On s'intéresse à la qualité sous ses aspects de géométrie, de sémantique et d'exhaustivité. Le but est ici de qualifier un processus d'interprétation semi-automatique pour une production opérationnelle, par comparaison à un processus visuel et à une référence indépendante, pour une carte d'occupation du sol à 13 postes de légende, sur la France. Le processus assisté par ordinateur procède par segmentation d'image, extraction de paramètres (radiométrie, texture, forme), classement flou sous contrainte de spécifications de surface minimale, avec entraînement sur prototypes saisis à l'écran. On présente quelques variantes autour de ce schéma de base. On présente une méthode de comparaison référence-interprétation permettant la séparation et la quantification des types d'erreurs. L'algorithme mis au point permet de classer différentes interprétations dans un ordre de qualité. Moyennant quelques précautions les indicateurs obtenus peuvent aussi représenter la qualité par rapport au terrain réel. La comparaison porte d'une part sur l'évaluation des variantes d'algorithmes de classement et, d'autre part, sur l'efficacité des méthodes semi-automatiques étudiées par rapport aux méthodes visuelles. Comme on dispose de plusieurs interprétations visuelles sur trois types de paysages différents (petit parcellaire viticole, grand parcellaire céréalier, haute montagne), on essaie enfin de tirer quelques enseignements concernant la lisibilité intrinsèque des images Spot (par opposition aux méthodes d'interprétation), pour les thèmes concernés. Numéro de notice : A1995-019 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89487
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 137 (Janvier 1995) . - pp 18 - 23[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-95011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)
Titre : Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Jayer, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1995 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Domaine Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelle
[Termes IGN] verger
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse est consacrée à l'élaboration d'une méthode de segmentation pour l'interprétation de la végétation à partir de photographies aériennes. L'objectif visé est la délimitation globale de la végétation et l'extraction d'informations structurelles qui ont pour thèmes principaux les parcelles agricoles, les vergers, les forêts et les zones d'habitation. Cette tâche est rendue particulièrement difficile par la variété et variabilité des textures présentes à la résolution des images utilisées (de l'ordre du mètre par pixel). De plus, le mécanisme des méthodes de segmentation est trop sensible pour donner une connaissance suffisante des propriétés statistiques des régions générées et ne donne pas un résultat satisfaisant pour une saisie automatique des thèmes planimétriques. Pour s'affranchir de ce problème, nous présentons une méthode originale dont le mécanisme de segmentation est fondé sur une représentation à multirésolution. Il s'agit d'une segmentation pour arbre quaternaire. A un niveau de résolution prédéfinie, obtenu à partir du lissage quaternaire, l'algorithme de division et de fusion quaternaire partitionne l'image en zones de trois types distincts : homogène, inhomogène et de transition. La segmentation des zones homogènes à laquelle appartient le thème des parcelles agricoles, résulte d'une technique basée sur le test du mode de partition, lequel est aidé par les zones de transition. La segmentation des zones inhomogènes - forêts, vergers et zones d'habitation - résulte de la classification supervisée récurrente utilisant des propriétés statistiques et spatiales. La résolution spatiale est rétablie par une estimation des frontières de l'image fusionnée en retournant à la résolution la plus élevée. Une évaluation est effectuée à partir d'une méthode de recouvrement des régions correspondantes en utilisant un ensemble de critères. Au vu des résultats, la méthode de représentation quaternaire a révélée son efficacité et semble prometteuse. En plus de la segmentation d'image dans un environnement bruité tel que celui des parcelles agricoles, cette méthode constitue en elle-même une première interprétation de la végétation. Note de contenu : Introduction
1- Etude bibliographique : la texture
2- Segmentation par corrélation d'histogramme locaux
3- Etude des paramètres de caractérisation statistique de texture
4- Proposition de méthode : approche multirésolution
5- Evaluation grossière de la qualité de segmentation des images
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91101 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21748-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Statistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart (1995)PermalinkUtilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées / Suk Yum-Oh (1995)PermalinkCategorizing binary topological relations between regions, lines, and points in geographic databases / Max J. Egenhofer (01/02/1994)PermalinkModeling spatial relations between lines ands regions: combining formal mathematical models and human subjects testing / Max J. Egenhofer (01/02/1994)PermalinkApport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)PermalinkUne architecture d'aide à la construction de croquis d'interprétation géographique / Mauro Gaio (1994)PermalinkBases de données vectorielles et erreur cartographique / Iyad Abbas (1994)PermalinkContribution de la télédétection spatiale à la caractérisation des systèmes de production agricole en Thaïlande du sud (provinces de Phatthalung et Songkhla) / N. Panapitukkul (1994)PermalinkPermalinkEuroconference SIG / Euroconference SIG (1994)Permalink