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Statistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart (1995)
Titre : Statistique exploratoire multidimensionnelle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Ludovic Lebart, Auteur ; Alain Morineau, Auteur ; Marie Piron, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1995 Importance : 439 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-002886-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données multidimensionnelles
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) Ce livre s'adresse aux chercheurs, ingénieurs, professeurs, étudiants qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles (ou multivariées). Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Mais les relevés écologiques, les bases documentaires, les données de télédétection, les mesures de contrôle de qualité constituent à l'heure actuelle des domaines en développement rapide. Destiné à un public assez large, appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires de base (analyses factorielles, classification), et rend compte aussi des travaux les plus récents. Les auteurs insistent sur la complémentarité de ces méthodes et sur leur insertion dans l'arsenal des méthodes statistiques plus classiques. L'articulation avec les techniques explicatives et prévisionnelles, la validité et la stabilité des résultats sont deux points sensibles largement développés. L'ouvrage peut être lu à plusieurs niveaux : celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique. Note de contenu : CHAPITRE 1 : METHODES FACTORIELLES
1.1. Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières
1.2. Analyse en composantes principales
1.3. Analyse des correspondances
1.4. Analyse des correspondances multiples
CHAPITRE 2 : QUELQUES METHODES DE CLASSIFICATION
2.1. Agrégation autour des centres mobiles
2.2. Classification hiérarchique
2.3. Classification mixte et description statistique des classes
2.4. Complémentarité entre analyse factorielle et classification
CHAPITRE 3 : LIENS AVEC LES METHODES EXPLICATIVES USUELLES, METHODES DERIVEES
3.1. Analyse canonique
3.2. Régression multiple, modèle linéaire
3.3. Analyse factorielle discriminante
3.4. Modèles log-linéaires
3.5. Segmentation
3.6. Analyses partielles et projetées
3.7. Structures de graphe, analyses locales
3.8. Tableaux multiples, groupes de variables
CHAPITRE 4 : VALIDITE ET PORTEE DES RESULTATS
4.1. Signification des valeurs propres et des taux d'inertie
4.2. Stabilité des axes, des formes, des classesNuméro de notice : 16616 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55186 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16616-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Utilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées / Suk Yum-Oh (1995)
Titre : Utilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Suk Yum-Oh, Auteur ; Anne-Marie Landraud, Directeur de thèse Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 1995 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat en InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’étude qui fait l'objet de cette thèse a été menée dans le cadre de l'analyse des textures. Elle contribue à la modélisation de la vision humaine préattentive en introduisant l'information portée par la phase des images texturées filtrées. Les performances du système visuel humain sont en effet particulièrement remarquables en ce qui concerne la vision des textures. Notre système utilise un filtrage multicanaux modélisé par des fonctions de Gabor. L’opération de filtrage par une fonction complexe permet d'obtenir une image en valeur complexe dont le module et la phase renferment des informations importantes. De nombreux auteurs ont avant nous étudié le module. Nous nous intéressons seulement à l'étude de l'information de phase pour extraire des caractéristiques pertinentes sur les textures. L’extraction de l'information de phase est délicate, car les valeurs obtenues au moyen de l’opérateur Arctangente présente des discontinuités en des endroits imprévisibles. Elle nécessite une procédure dite de déballage de la phase. La phase déballée est formée d'une composante linéaire et d'une composante locale. Du Buf et al. ont récemment émis l'hypothèse que la connaissance de la phase locale permet de segmenter l'image. Mais, leur méthode présente des inconvénients. Le déballage est très difficile en raison de l'existence de nombreux points zéro. En outre, la méthode n'est applicable qu'à des filtres d'orientations verticale et horizontale. Les deux contributions majeures de notre travail sont : d'une part, une amélioration notable du calcul de la composante linéaire de la phase dans le cas de l'application de filtres orientés oblique et, d'autre part, une méthode originale de calcul de la phase dérivée qui évite la procédure de déballage tout en étant porteuse de l'information de phase utile. Nous avons appliqué nos algorithmes en classification et en segmentation de divers types d'images texturées. Numéro de notice : 21739 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : La Rochelle : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91048 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21739-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Categorizing binary topological relations between regions, lines, and points in geographic databases / Max J. Egenhofer (01/02/1994)
Titre : Categorizing binary topological relations between regions, lines, and points in geographic databases Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Max J. Egenhofer, Auteur ; David M. Mark, Auteur ; John R. Herring, Auteur Editeur : Santa Barbara - Californie [Etats-Unis] : National Center for Geographic Information and Analysis NCGIA Année de publication : 01/02/1994 Collection : Technical report Importance : pp 4 - 31 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] point
[Termes IGN] polyligne
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] surface (géométrie)
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) One of the fundamental concepts necessary for the analysis of spatial data in a Geographic Information System (GIS) is a formal understanding of the geometric relationships among arbitrary spatial objects. Topological relations, a particular subset of geometric relations, are preserved under topological transformations such as translation, rotation, and scaling. A comprehensive formal categorization of such binary topological relations between regions, lines, and points has been developed that is based upon the comparison of the nine intersections between the interiors, boundaries, and exteriors of the two objects. The basic criterion for the distinction of different topological relations is; whether the intersections are empty or not, thus identifying 2 mutually exclusive topological relations. It is derived which of these 512 binary relations actually exist in R2 between regions, lines, and points. An equivalent model is developed that replaces the intersections with exteriors by subset conditions of the closure so that efficient implementations of topological relations are possible in geographic information systems. Numéro de notice : H1994-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65859 Modeling spatial relations between lines ands regions: combining formal mathematical models and human subjects testing / Max J. Egenhofer (01/02/1994)
Titre : Modeling spatial relations between lines ands regions: combining formal mathematical models and human subjects testing Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Max J. Egenhofer, Auteur ; David M. Mark, Auteur Congrès : The 9-intersection: formalism and its use for natural-language spatial predicate, Auteur Editeur : Santa Barbara - Californie [Etats-Unis] : National Center for Geographic Information and Analysis NCGIA Année de publication : 01/02/1994 Collection : Technical report Importance : pp 32 - 57 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] point
[Termes IGN] polyligne
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] surface (géométrie)
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) This paper describes the results of a series of human-subjects experiments to test how people think about spatial relations between lines and regions. The experiments are centered on a formal model of topological spatial relations, called the 9-intersection. For unbranched lines and simply connected regions, this model identifies 19 different spatial relations. Subjects were presented with two or three geometrically-distinct drawings of each spatial relation (40 drawings in all), with the line and region said to be a road and a park, respectively. In the first experiment, the task was to group the drawings so that the same phrase or sentence to describe every situation in each group. A few subjects differentiated all 19 relations, but most identified 9 to 13 groups. Although there was a great deal of variation across subjects in the groups that were identified, the results confirm that the relations grouped by the 9-interseotion model are the ones most often grouped-by the subjects. No consistent language-related differences were identified among 12 English speaking subjects, 12 Chinese-speaking subjects, and 4 other subjects tested in their own native languages. A second experiment presented the subjects with a short sentence describing a spatial relation between a road and a park, and the same 40 diagrams. Each subject was asked to rate the strength of their agreement or disagreement that the sentence described each relation. For each of the two different predicates tested-"the road crosses the park" and "the road goes into the park"-there was a great deal of consensus across the subjects. The results of these experiments suggest that the 9-intersection model forms a sound basis for characterizing line-region relations, and that many spatial relations can be well-represented by particular subsets of the primitives differentiated by the 9-intersection. Numéro de notice : H1994-002 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65860 Apport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)
Titre : Apport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Mangolini, Auteur ; Lucien Wald, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 1994 Importance : 173 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le titre de docteur en sciences, spécialité sciences de l'ingénieurLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] Bouches-du-Rhône (13)
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le nombre croissant d'images de la Terre en provenance de capteurs satellitaires pose aux utilisateurs un problème d'exploitation, auquel la fusion de données semble pouvoir apporter des solutions. Ce travail illustre l'apport de la fusion de données en télédétection et en photo-interprétation, sur des données issues des capteurs SPOT, ERS-1, et Landsat, qui sont parmi les plus utilisés dans le domaine. Les spécificités et complémentarités de ces capteurs, de type optique (visible ou infrarouge) ou radar, ont été prises en compte pour réaliser une fusion dite hétérogène. Face à la grande diversité des méthodes de fusion de données, nous avons choisi de nous restreindre à la fusion au niveau pixel, c'est-à-dire proche du signal physique bidimensionnel, par opposition au niveau sémantique. Trois développements méthodologiques majeurs ont été réalisés. L'exploitation thématique des images satellitaires multispectrales se heurte souvent à une limitation de leur résolution spatiale. Afin d'y remédier, nous proposons une méthode, nommée ARSIS, qui utilise une image de meilleure résolution spatiale pour améliorer celle des images multispectrales, sans en modifier l'information spectrale. Les outils mathématiques mis en oeuvre sont l'analyse multirésolution, la transformée en ondelettes, et la modélisation des similitudes spectrales entre les images à fusionner. Des critères d'estimation de la qualité image des produits synthétisés ont été développes, pour pouvoir comparer la méthode ARSIS aux méthodes préexistantes, sur plusieurs scènes SPOT et Landsat. L'intérêt de la méthode ARSIS tient à sa richesse conceptuelle et à un réel gain en qualité spectrale par rapport aux autres méthodes. Nous avons également étudié quelques méthodes de représentation visuelle du volume de données, qui sont destinées à faciliter le travail de photo-interprétation et à améliorer la qualité de l'information extraite, mais aussi à concentrer l'important volume de données en un minimum d'images. Les méthodes de changement d'espace de représentation des données et l'utilisation de la couleur ont été expérimentées. Les critiques des photo-interprètes sur les produits réalisés ont mis en évidence la nécessité de prendre en compte les spécificités des capteurs pour la fusion de données hétérogènes. Nous avons donc développé une méthode de fusion hétérogène optique-radar, qui consiste à extraire les objets ponctuels à fort écho radar pour les représenter dans un contexte optique. Le troisième développement a porté sur la comparaison de différentes architectures de fusion, dont le rôle est de définir l'enchaînement des algorithmes qui constituent une méthode de fusion. L'application retenue est la classification automatique, très utilisée en télédétection, qui permet de comparer numériquement les performances des architectures grâce à futilisation d'une vérité terrain. Des architectures centralisée, décentralisée, et une architecture "mixte" sont présentées. Leurs avantages et inconvénients en termes de contraintes opérationnelles, de souplesse d'utilisation, et de qualité de la classification sont discutés. Ces derniers sont ' illustrés par la comparaison des résultats de classification des différentes architectures, pour deux classificateurs et deux sites différents. Enfin, ce travail met clairement en évidence l'apport de la fusion en classification par rapport aux traitements monocapteurs. Numéro de notice : 45100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Nice Sophia Antipolis : 1994 Organisme de stage : Aerospatiale nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45547 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 45100-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Une architecture d'aide à la construction de croquis d'interprétation géographique / Mauro Gaio (1994)PermalinkBases de données vectorielles et erreur cartographique / Iyad Abbas (1994)PermalinkContribution de la télédétection spatiale à la caractérisation des systèmes de production agricole en Thaïlande du sud (provinces de Phatthalung et Songkhla) / N. Panapitukkul (1994)PermalinkPermalinkEuroconference SIG / Euroconference SIG (1994)PermalinkImage and signal processing for remote sensing, 26-30 september 1994, Rome, Italy / Jacky Desachy (1994)PermalinkProjet de cartographie des peuplements forestiers des monts de Lacaune par segmentation automatique d'une image Spot / Scot conseil (1994)PermalinkLa qualité des données géographiques / Eric Pennors (1994)PermalinkRecherche d'outils et de représentations pour la généralisation / Emmanuel Fritsch (1994)PermalinkReconnaissance et délimitation de motifs d'organisation spatiale / J.M. Robbez-Masson (1994)PermalinkRFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)PermalinkSeminar on digital cartography and GIS, Bangkok, Thailand, July 25 - August 5, 1994 / S. Vibulsresth (1994)PermalinkTélédétection et combinaison d'informations géographiques en mode image : application à l'aménagement de l'estuaire de la Seine, Volume 1. Mémoire / Alban Bourcier (1994)PermalinkTraitement et interprétation d'images satellitaires SPOT : application à l'analyse des voies de communication / Jean-Marc Gilliot (1994)PermalinkAnalyse de la déforestation par télédétection spatiale dans l'état de Rondônia (Brésil) / L. Bastos Lage (1993)PermalinkBase de données multi-échelles / N. Stricher (1993)PermalinkCartographie d'occupation du sol par télédétection avec intégration de données exogènes / Olivier Bayle (1993)PermalinkCompilation of cartographic and spaceborne remote sensing data for thematic/topographic mapping / Urs Frei (1993)PermalinkDélimitation du "sur-sol isolé" sur un terrain modélisé par corrélation automatique - une application / Jean-François Ondedieu (1993)PermalinkImage processing / G. Vernazza (1993)Permalink