Centre de documentation
scientifique

Étude des outils permettant la classification d’un nuage de points LiDAR aérien et optimisation de la chaîne de traitement dans le cadre du programme national du LiDAR HD / Evan samzun in XYZ, n° 179 (juin 2024)

Public [article]  inXYZ > n° 179 (juin 2024) . - pp. 35 - 42 Titre : Étude des outils permettant la classification d’un nuage de points LiDAR aérien et optimisation de la chaîne de traitement dans le cadre du programme national du LiDAR HD Type de document : Article/Communication Auteurs : Evan samzun, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp. 35 - 42 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] classification [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] Lidar [Termes IGN] semis de points Résumé : Ce travail présente une étude portant sur la classification de nuages de points issus d’une acquisition aérienne, en se concentrant sur les données acquises dans le cadre du projet national LiDAR HD. Il réalise une analyse critique des outils proposés par Terrascan et des méthodes pa- ramétriques qui offrent un bon rapport temps/qualité, mais il subsiste des confusions qui demandent un temps de correction conséquent. De plus, les outils Terrascan sont limités à la classification du sol, des bâtiments et d’une partie de la végétation. Il n’est pas proposé de méthodes efficaces pour classifier des éléments de la classe du sursol pérenne, comme les pylônes électriques ou les éoliennes notamment. Pour y remédier, une autre méthode innovante, basée sur les descripteurs 3D est proposée. Cette méthode offre une meilleure détection des bâtiments et permet, en outre, de classifier des éléments du sursol pérenne. Enfin, il est étudié les synergies entre les différents outils testés. Puis les performances d’une IA sont introduites afin de discuter de l’avenir de la classification des nuages de points aériens. Numéro de notice : A2024-17902 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103658 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2024021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Detailed cultural heritage recording produced with traditional methods and laser scanning / Ljubo Lah in Geodetski vestnik, vol 67 n° 4 (December 2023)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 67 n° 4 (December 2023) . - pp 442 - 458 Titre : Detailed cultural heritage recording produced with traditional methods and laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Ljubo Lah, Auteur ; Alain Guerreau, Auteur ; Mojca K. Fras, Auteur ; Tilen Urbančič, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 442 - 458 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Slovène (slv) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] église [Termes IGN] matrice orthogonale [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] topométrie de précision Résumé : (auteur) Traditional measurement methods are still widely used for recording cultural heritage objects. On the other hand, geodetic surveying and modern technologies such as 3D laser scanning can provide more accurate, geometrically consistent and extremely detailed data that can be used as a basis for detailed vector maps or 3D models. The main aim of our research was to investigate the complementary approach, using both traditional and modern methods, in order to produce detailed vector maps of the Romanesque church of St. Martin in Chapaize, France, which are essential for further unveiling its historic development. Geometrically, this church is rather extensive and has many irregularities in its shape. Our approach to the documentation process is presented and evaluated in this paper. We applied the Procrustes analysis for the ground floor map, which gave us an objective accuracy assessment. Point clouds of the bell tower acquired by two different laser instruments have also been compared. Numéro de notice : A2023-240 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2023.04.442-458 Date de publication en ligne : 01/12/2023 En ligne : https://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2023.04.442-458 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103603 [article]

A Powerful Correspondence Selection Method for Point Cloud Registration Based on Machine Learning / Wuyong Tao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 89 n° 11 (November 2023)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 89 n° 11 (November 2023) . - pp 703 - 712 Titre : A Powerful Correspondence Selection Method for Point Cloud Registration Based on Machine Learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Wuyong Tao, Auteur ; Dong Xu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 703 - 712 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] appariement de points [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Correspondence selection is an indispensable process in point cloud registration. The success of point cloud registration largely depends on a good correspondence selection method. For this purpose, a novel correspondence selection method is proposed in this paper. First, two geometric constraints, one of which is proposed in this paper, are used to compute the compatibility score between two correspondences. Then, the feature vectors of the correspondences are constructed according to the compatibility scores between the correspondence and others. A support vector machine classifier is trained to classify the correct and incorrect correspondences by using the feature vectors. The experimental results demonstrate that our method can choose the right correspondences well and get high precision and F-score performance. Also, our method has the best robustness to noise, pointdensity variation, and partial overlap compared to the other methods. Numéro de notice : A2023-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.23-00046R2 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.23-00046R2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103597 [article]

Mapping territorial vulnerability to wildfires: A participative multi-criteria analysis / Miguel Rivière in Forest ecology and management, vol 539 (July-1 2023)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 539 (July-1 2023) Titre : Mapping territorial vulnerability to wildfires: A participative multi-criteria analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Miguel Rivière, Auteur ; Jonathan Lenglet, Auteur ; Adrien Noirault, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] Rhône-Méditerranée-Corse [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] vulnérabilité Numéro de notice : A2023-216 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2023.121014 Date de publication en ligne : 22/04/2023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2023.121014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103146 [article]

Performance analysis of cross-frequency Doppler-assisted carrier phase tracking / Dun Wang in GPS solutions, vol 27 n° 3 (July 2023)  

Public [article]  inGPS solutions > vol 27 n° 3 (July 2023) . - n° 105 Titre : Performance analysis of cross-frequency Doppler-assisted carrier phase tracking Type de document : Article/Communication Auteurs : Dun Wang, Auteur ; Shuangna Zhang, Auteur ; Tong Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 105 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] bruit thermique [Termes IGN] erreur systématique interfréquence d'horloge [Termes IGN] fréquence [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] modèle mathématique [Termes IGN] phase [Termes IGN] signal GNSS Résumé : (auteur) Using the Doppler frequency obtained from tracking a GNSS pilot signal to aid in tracking another signal modulated with higher rate navigation messages in a different frequency band can improve tacking robustness and lower the message demodulation threshold. Based on an analysis of received signal frequency coherence, a linearized mathematical model of the cross-frequency Doppler-assisted carrier phase tracking loop is built, a thermal noise jitter calculation equation for the assisted tracking loop is derived, and its dynamic stress response characteristics are examined. The loop design requirements for eliminating the influence of inter-frequency frequency bias are clarified, as are the cross-frequency assist signal selection criteria. Monte Carlo simulations and preliminary field tests validate the theoretical results using the B1C pilot signal-aided tracking B2b signal of the MEO satellite in the BeiDou satellite navigation system (BDS). Experimental results show that the carrier phase tracking threshold of the B2b signal can be reduced by about 4 dB. Numéro de notice : A2023-214 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-023-01434-4 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-023-01434-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103143 [article]

Data-driven gap filling and spatio-temporal filtering of the GRACE and GRACE-FO records / Louis-Marie Gauer in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 128 n° 5 (May 2023)  

Permalink

Detrending climate data prior to climate–growth analyses in dendroecology: a common best practice? / Clémentine Ols in Dendrochronologia, vol inconnu (2023)  

Permalink

Flood vulnerability assessment of urban buildings based on integrating high-resolution remote sensing and street view images / Ziyao Xing in Sustainable Cities and Society, vol 92 (May 2023)  

Permalink

Global-aware siamese network for change detection on remote sensing images / Ruiqian Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 199 (May 2023)  

Permalink

Integrating topographic knowledge into point cloud simplification for terrain modelling / Jun Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 5 (May 2023)  

Permalink

An agent-based modeling approach for public charging demand estimation and charging station location optimization at urban scale / Zhiyan Yi in Computers, Environment and Urban Systems, vol 101 (April 2023)  

Permalink

A global long-term, high-resolution satellite radar backscatter data record (1992–2022+): merging C-band ERS/ASCAT and Ku-band QSCAT / Shengli Tao in Earth System Science Data, vol 15 n° 4 (2023)  

Permalink

Impacts of forest management on stand and landscape-level microclimate heterogeneity of European beech forests / Joscha H. Menge in Landscape ecology, vol 38 n° 4 (April 2023)  

Permalink

Improvement in crop mapping from satellite image time series by effectively supervising deep neural networks / Sina Mohammadi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 198 (April 2023)  

Permalink

Mapping the walk: A scalable computer vision approach for generating sidewalk network datasets from aerial imagery / Maryam Hosseini in Computers, Environment and Urban Systems, vol 101 (April 2023)  

Permalink