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statistique mathématique
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biométrie,
échantillonnage (statistique), probabilité, statistique. >>Terme(s) spécifique(s) : analyse de régression, analyse de variance, analyse des données, analyse multivariée, analyse séquentielle, calcul d'erreur, carré latin, corrélation (statistique), efficacité asymptotique (statistique), fonction pseudo-aléatoire, loi des grands nombres, modèle linéaire (statistique), modèle non linéaire (statistique), moindre carré, physique statistique, plan d'expérience, rang et sélection (statistique), rupture (statistique), SAS (logiciel), série chronologique, statistique non paramétrique, statistique robuste, tableau de contingence, test d'hypothèses (statistique), statistique stellaire. Equiv. LCSH : Mathematical statistics. Domaine(s) : 510. |
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Existe-t-il une "mémoire" de l'espace en Roumanie post-communiste ? / Simona Niculescu in Revue internationale de géomatique, vol 13 n° 4 (décembre 2003 – février 2004)
[article]
Titre : Existe-t-il une "mémoire" de l'espace en Roumanie post-communiste ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Simona Niculescu, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 493 - 509 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] cadastre ancien
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] paysage agricole
[Termes IGN] Roumanie
[Termes IGN] structure agraire
[Termes IGN] structure spatialeRésumé : (Auteur) en concevant la morphologie des paysages agricoles comme une expression des différentes formes spatiales, on se propose, dans cet article, de donner des explications géographiques diachrono-comparatives sur toute une série de " générations " des systèmes agraires roumains à partir des cadastres de 1856, d'images satellites Landsat de 1989 (du régime communiste), de 1997 (du régime post-communiste) et d'images SPOT de 1998 (du régime post-communiste). On s'y interroge aussi sur le poids du passé dans ce sens que toute génération humaine exerce son action sur un espace différencié, " lourd " d'héritage. Il s'agit de l'héritage de la mémoire de l'espace, une mémoire enregistrée par l'inscription spatiale des actions de transformation et d'aménagement de la terre. Il faut comprendre cet espace reçu comme le produit à la fois de processus naturels et des actions des générations antérieures. Numéro de notice : A2003-398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.13.479-492 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.13.479-492 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26478
in Revue internationale de géomatique > vol 13 n° 4 (décembre 2003 – février 2004) . - pp 493 - 509[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-03041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fast SAR image restoration, segmentation, and detection of high-reflectance regions / E. Bratsolis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)
[article]
Titre : Fast SAR image restoration, segmentation, and detection of high-reflectance regions Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Bratsolis, Auteur ; M. Sigelle, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2890 - 2899 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] filtre numérique
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) An iterative filter that can be used for speckle reduction and restoration of synthetic aperture radar (SAR) images is presented here. This method can be considered as a first step in the extraction of other important information. The second step is the detection of high-reflectance regions and continues with the segmentation of the total image. We have worked in three-look simulated and real European Remote Sensing 1 satellite amplitude images. The iterative filter is based on a membrane model Markov random field approximation optimized by a synchronous local iterative method. The final form of restoration gives a total sum-preserving regularization for the pixel values of our image. The high-reflectance regions are defined as the brightest regions of the restored image. After the separation of this extreme class, we give a fast segmentation method using the histogram of the restored image. Numéro de notice : A2003-383 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.817222 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.817222 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26463
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 12 (December 2003) . - pp 2890 - 2899[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Knowledge discovery from soil maps using inductive learning / F. Qi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 8 (december 2003)
[article]
Titre : Knowledge discovery from soil maps using inductive learning Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Qi, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 771 - 795 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] cartographie géologique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] restauration d'imageRésumé : (Auteur) This paper develops a knowledge discovery procedure for extracting knowledge of soil-landscape models from a soil map. It has broad relevance to knowledge discovery from other natural resource maps. The procedure consists of four major steps: data preparation, data preprocessing, pattern extraction, and knowledge consolidation. In order to recover true expert knowledge from the error-prone soil maps, our study pays specific attention to the reduction of representation noise in soil maps. The data preprocessing step has exhibited an important role in obtaining greater accuracy. A specific method for sampling pixels based on modes of environmental histograms has proven to be effective in terms of reducing noise and constructing representative sample sets. Three inductive learning algorithms, the See5 decision tree algorithm, Naïve Bayes, and artificial neural network, are investigated for a comparison concerning learning accuracy and result comprehensibility. See5 proves to be an accurate method and produces the most comprehensible results, which are consistent with the rules (expert knowledge) used in producing the soil map. The incorporation of spatial information into the knowledge discovery process is found not only to improve the accuracy of the extracted knowledge, but also to add to the explicitness and extensiveness of the extracted soil-landscape model. Numéro de notice : A2003-299 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810310001596049 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810310001596049 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22595
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 17 n° 8 (december 2003) . - pp 771 - 795[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-03081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping urban areas by fusing multiple sources of coarse resolution remotely sensed data / A.M. Schneider in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 12 (December 2003)
[article]
Titre : Mapping urban areas by fusing multiple sources of coarse resolution remotely sensed data Type de document : Article/Communication Auteurs : A.M. Schneider, Auteur ; M. Friedl, Auteur ; D.K. Mciver, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 1377 - 1386 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) In recent decades, rapid rates of population growth and urban expansion have led to widespread conversion of natural ecosystems and agricultural lands to urban land cover. The amount and rate of this land conversion affects local and regional ecosystems, climate, biogeochemistry, as well as food production. The main objective of the research described in this paper is to improve understanding of the methodological and validation requirements for mapping urban land cover over large areas from coarse resolution remotely sensed data. A technique called boosting is used to improve supervised classification accuracy and provides a means to integrate moDis data with the Dmsp nighttime lights data set and gridded population data. Results for North America indicate that fusion of these three data types improves urban classification results by resolving confusion between urban and other classes that occurs when any one of the data sets is used by itself. Traditional measures of accuracy assessment as well as new, mapletbased methods demonstrate the effectiveness of the methodology of creating maps of cities at continental scales. Numéro de notice : A2003-358 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.12.1377 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.12.1377 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26438
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 12 (December 2003) . - pp 1377 - 1386[article]Photogrammetric and laser altimetric reconstruction of water levels for extreme flood event analysis / S.N. Lane in Photogrammetric record, vol 18 n° 104 (December 2003 - February 2004)
[article]
Titre : Photogrammetric and laser altimetric reconstruction of water levels for extreme flood event analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : S.N. Lane, Auteur ; T.D. James, Auteur ; Helen Pritchard, Auteur ; M. Saunders, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 293 - 307 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de l'eau
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] restitution numérique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Cet article étudie la faisabilité d'estimer des niveaux d'eau à l'aide de la photogrammétrie numérique. Un problème récurrent lors d'inondations importantes est que les appareils de mesure ne peuvent enregistrer le niveau d'eau maximal suite à des défaillances du matériel. Cet article explore deux solutions possibles à ce problème, toutes deux basées sur l'exploitation de données de télédétection. La première méthode nécessite (a) des données altimétriques à haute résolution (par exemple sous la forme d'un modèle numérique d'élévations de la zone inondable) et (b) des informations sur la position planimétrique de la zone inondée, qui peuvent provenir des débris déposés par l'eau et visibles sur des photographies aériennes après la crue. Ces données planimétriques peuvent alors être utilisées pour segmenter les données topographiques de manière à évaluer les hauteurs d'eau. La seconde méthode utilise la photogrammétrie numérique et est efficace quand on ne dispose pas de données topographiques mais qu'il existe des photographies aériennes acquises après la crue. Si ces images sont à une échelle adaptée, la photogrammétrie numérique permet de mesurer l'altitude des débris visibles sur les images. On compare dans cet article les résultats des deux méthodes. On montre ainsi que la méthode photogrammétrique, en utilisant une prise de vue à l'échelle de 1:4500, permet d'obtenir une précision de +0,147 m sur l'estimation des niveaux d'eau, par comparaison à des données de référence obtenues par un lidar. Il s'agit d'une estimation pessimiste de la précision, compte tenu de l'incertitude que l'on a sur les données lidar. Comparée à la première méthode, basée sur la segmentation des données lidar à partir des limites de la zone inondée, la méthode photogrammétrique est jugée préférable du fait à la fois de l'imprécision des données lidar et des interrogations sur la manière de les segmenter. Numéro de notice : A2003-344 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1046/j.0031-868X.2003.00022.x En ligne : https://doi.org/10.1046/j.0031-868X.2003.00022.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26424
in Photogrammetric record > vol 18 n° 104 (December 2003 - February 2004) . - pp 293 - 307[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-03041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping forest degradation in the Eastern Amazon SPOT 4 through spectral mixture models / Cristiano B. Souza in Remote sensing of environment, vol 87 n° 4 (15/11/2003)PermalinkImprovements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification / I.A. El-Magd in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkMangrove research and coastal ecosystem studies with SPOT-4 HRVIR and TERRA ASTER in the Arabian Gulf / Hideo Saito in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkSpectral reflectance characterization of shallow lakes from the Brazilian pantanal wetlands with field and airborne hyperspectral data / L.S. Galvao in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkStudy of urban spatial patterns from SPOT panchromatic imagery using textural analysis / Qian Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkAutomated change detection for updates of digital map databases / T. Knudsen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 11 (November 2003)PermalinkA credit assignment approach to fusing classifiers of multiseason hyperspectral imagery / C. Bachmann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)PermalinkLinear features extraction in rain forest context from interferometric SAR images by fusion of coherence and amplitude information / V.P. Onana in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)PermalinkA Markov random field approach to spatio-temporal contextual image classification / F. Melgani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)PermalinkA new maximum-likelihood joint segmentation technique for multitemporal SAR and multiband optical images / P. Lombardo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)Permalink