Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique
statistique mathématique
Commentaire :
>>
biométrie,
échantillonnage (statistique), probabilité, statistique. >>Terme(s) spécifique(s) : analyse de régression, analyse de variance, analyse des données, analyse multivariée, analyse séquentielle, calcul d'erreur, carré latin, corrélation (statistique), efficacité asymptotique (statistique), fonction pseudo-aléatoire, loi des grands nombres, modèle linéaire (statistique), modèle non linéaire (statistique), moindre carré, physique statistique, plan d'expérience, rang et sélection (statistique), rupture (statistique), SAS (logiciel), série chronologique, statistique non paramétrique, statistique robuste, tableau de contingence, test d'hypothèses (statistique), statistique stellaire. Equiv. LCSH : Mathematical statistics. Domaine(s) : 510. |
Documents disponibles dans cette catégorie (5226)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software / D. Kristof in GIM international, vol 16 n° 12 (December 2002)
[article]
Titre : Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Kristof, Auteur ; E. Csato, Auteur ; J. Szunayik, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 12 - 15 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] ERDAS Imagine
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] Hongrie
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Editeur) Large-scale forest management tasks, like determining tree species, closure and mixture rate require high geometrical accuracy, as well as efficient data extraction techniques. Are IKONOS images suited for these tasks ? To answer this question the authors examined accuracy and extraction techniques for lower-price 'IKONOS Carterra Geo' imagery. The remote sensing software packages used were ERDAS Image 8.4 Professional, PCI OrthoEngine 8.2 Satellite Edition and Definiens eCognition 2.0. Digital forestry map operations were carried out with ArcView GIS 3.1. The answer to the initial question would appear to be positive. Numéro de notice : A2002-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22244
in GIM international > vol 16 n° 12 (December 2002) . - pp 12 - 15[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-02121 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A model-based mixture-supervised classification approach in hyperspectral data analysis / M.M. Dundar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 12 (December 2002)
[article]
Titre : A model-based mixture-supervised classification approach in hyperspectral data analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : M.M. Dundar, Auteur ; D. Landgrebe, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 2692 - 2699 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (Auteur) It is well known that there is a strong relation between class definition precision and classification accuracy in pattern classification applications. In hyperspectral data analysis, usually classes of interest contain one or more components and may not be well represented by a single Gaussian density function. In this paper, a model-based mixture classifier, which uses mixture models to characterize class densities, is discussed. However, a key outstanding problem of this approach is how to choose the number of components and determine their parameters for such models in practice, and to do so in the face of limited training sets where estimation error becomes a significant factor. The proposed classifier estimates the number of subclasses and class statistics simultaneously by choosing the best model. The structure of class' s covariances is also addressed through a model-based covariance estimation technique introduced in this paper. Numéro de notice : A2002-351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.807010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.807010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22262
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 12 (December 2002) . - pp 2692 - 2699[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Potential of reflected intensity of airborne laser scanning systems in roadway features identification / Kiyun Yu in Geomatica, vol 56 n° 4 (December 2002)
[article]
Titre : Potential of reflected intensity of airborne laser scanning systems in roadway features identification Type de document : Article/Communication Auteurs : Kiyun Yu, Auteur ; Soo-Hee Han, Auteur ; Hoon Chang, Auteur ; Tae-Jun Ha, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 363 - 374 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] télémètre laser à balayage
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Jusqu'à maintenant, l'information sur l'intensité obtenue à partir des systèmes aéroportés de balayage laser n'a été que d'un usage limité dans de nombreuses applications, ce qui est attribuable, en partie, à la longueur d'onde étroite de l'ondelette laser et, en partie, au multi-écho, avec une grande variation de la rétrodiffusion qui a pour résultat un contraste spectral faible entre les éléments visés. Dans cet article, les caractéristiques de l'intensité de l'ondelette ont été examinées et leur potentiel pour déterminer les éléments routiers a été évalué. A cette fin, une série de techniques ultramodernes de photogrammétrie numérique et de traitement des images a été examinée et appliquée. Une méthodologie analytique complète a été organisée en cinq étapes : 1) pré-traitement : l'erreur relative et l'erreur absolue dans les points des données brutes ont été réduites par la méthode des moindres carrés et un ajustement par blocs de faisceaux, 2) le tramage par la pondération de la distance inverse, le rééchantillonnage et le filtrage, 3) la collecte de données témoins et la mesure de la séparation par la divergence transformée, 4) la classification supervisée par le classificateur de vraisemblance maximale et la conversion en éléments vectoriels, et 5) deux types d'évaluation de la précision. Les résultats des essais montrent qu'il y a de bonnes raisons d'utiliser l'information sur l'intensité pour extraire les éléments routiers en milieu urbain. Si l'on considère les nombreux avantages du système aéroporté de balayage à laser par exemple, le système peut fonctionner même sous des conditions météorologiques extrêmes, les résultats des essais indiquent qu'il y aura une vaste application de l'information sur l'intensité dans un proche avenir. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2002-345 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2002-0050 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2002-0050 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22256
in Geomatica > vol 56 n° 4 (December 2002) . - pp 363 - 374[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles / J.F. Mari in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)
[article]
Titre : Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles Type de document : Article/Communication Auteurs : J.F. Mari, Auteur ; Florence Le Ber, Auteur ; Monique Benoit, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 439 - 460 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] Midi-Pyrénées
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Nous présentons les résultats d'un travail de fouille de données effectué par des agronomes et des informaticiens pour extraire des bases de données agricoles Ter-Uti des informations sur les successions de cultures pratiquées dans une région. Nous avons utilisé pour cela des modèles stochastiques développés pour l'analyse de séquences et d'images : les modèles de Markov cachés. Ces modèles permettent de représenter des observations temporelles et spatiales comme des successions d'états où les transitions entre états dépendent, suivant l'ordre du modèle, de l'état courant et des n états voisins. Nous présentons une méthode de classification spatiotemporelle qui permet de découper une région sur la base des évolutions des successions de cultures qui y sont pratiquées en faisant apparaître des classes homogènes de successions de cultures. Deux exemples illustrent notre travail : les cas de la Lorraine et de Midi-Pyrénées. Numéro de notice : A2002-336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.12.439-460 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.12.439-460 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22247
in Revue internationale de géomatique > vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003) . - pp 439 - 460[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-02042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The effect of broadleaf canopies on survey-grade horizontal GPS-GLONASS measurements / Thomas H. Meyer in Surveying and land information systems, vol 62 n° 4 (01/12/2002)
[article]
Titre : The effect of broadleaf canopies on survey-grade horizontal GPS-GLONASS measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas H. Meyer, Auteur ; J.E. Bean, Auteur ; C.R. Ferguson, Auteur ; J.M. Naismith, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 215 - 224 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] diffusion du rayonnement
[Termes IGN] feuille (végétation)
[Termes IGN] instrumentation Trimble
[Termes IGN] ligne de base
[Termes IGN] positionnement par GLONASS
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] récepteur mixte
[Termes IGN] seuillage
[Termes IGN] signal GLONASS
[Termes IGN] signal GPSRésumé : (Auteur) A study was conducted to empirically determine the degradation of survey-grade GPS horizontal position measurements due to the effects of broadleaf forest canopies. The measurements were taken using GPS/GLONASS-capable receivers measuring C/A and P-codes, and carrier phase. Fourteen survey markers were chosen in central Connecticut to serve as reference makers for study. These markers had varying degrees of sky obstruction due to overhanging tree canopies. Sky obstruction was measured by photographing the sky with a 35 mm reflex camera fitted with a hemispherical lens. The negative was scanned and the image mapped using an equal-area projection to remove the distortion caused by the lens. The resulting digital image was thresholded to produce a black-and-white image in which a count of the black pixels is a measure of sky-area obstruction. The locations of the markers were determined independently before the study. During the study, each marker was occupied for four 20-minutes sessions over the period of one week in mid-july 1999. The locations of the study markers produced relatively long baselines, as compared with similar studies. We compared the accuracy of GPS-only vs. GPS&GLONASS as a function of sky obstruction. Based on our results, GLONASS observations did not improve of degrade the accuracy of the position measurements. There is a loss of 2 mm of accuracy per percent of sky obstruction for both GPS only and GPS&GLONASS. Numéro de notice : A2002-360 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22271
in Surveying and land information systems > vol 62 n° 4 (01/12/2002) . - pp 215 - 224[article]Two approaches of textural classification for the location of the flows of lava on the volcanic site of the mountain Cameroon / E. Tonye in Geocarto international, vol 17 n° 4 (December 2002 - February 2003)PermalinkBayesian soft classification for sub-pixel analysis: a critical evaluation / J. Ronald Eastman in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 11 (November 2002)PermalinkOrthophoto generation using Ikonos imagery and high-resolution DEM: a case study on volcanic hazard monitoring of Nysoros island (Greece) / S. Vassilopoulou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 57 n° 1-2 (November - December 2002)PermalinkRoad detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views / Florence Tupin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 11 (November 2002)PermalinkA robust classification procedure based on mixture classifiers and nonparametric weighted feature extraction / B.C. Kuo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 11 (November 2002)PermalinkThe effect of training strategies on supervised classification at different spatial resolutions / D.M. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 11 (November 2002)PermalinkLandscape dynamics of the spread of sudden oak death / M. Kelly in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 10 (October 2002)PermalinkStatistical methods to partition effects of quantity and location during comparison of categorical maps at multiple resolutions / Robert Gilmore Pontius in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 10 (October 2002)PermalinkUrban object reconstruction using airborne laser elevation image and aerial image / K. Fujii in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 10 (October 2002)PermalinkUsing GIS in passive microwave soil moisture mapping and geostatistical analysis / A. Oldak in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 7 (october 2002)Permalink