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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique
statistique mathématique
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biométrie,
échantillonnage (statistique), probabilité, statistique. >>Terme(s) spécifique(s) : analyse de régression, analyse de variance, analyse des données, analyse multivariée, analyse séquentielle, calcul d'erreur, carré latin, corrélation (statistique), efficacité asymptotique (statistique), fonction pseudo-aléatoire, loi des grands nombres, modèle linéaire (statistique), modèle non linéaire (statistique), moindre carré, physique statistique, plan d'expérience, rang et sélection (statistique), rupture (statistique), SAS (logiciel), série chronologique, statistique non paramétrique, statistique robuste, tableau de contingence, test d'hypothèses (statistique), statistique stellaire. Equiv. LCSH : Mathematical statistics. Domaine(s) : 510. |
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Klassifizierung von multispektralen Bildern unter Verwendung der Clusterformen im Merkmalsraum / M. Zahn (1996)
Titre : Klassifizierung von multispektralen Bildern unter Verwendung der Clusterformen im Merkmalsraum Titre original : [Classification d'images multi bandes en employant les "clusters" dans un espace caractéristique] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Zahn, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 469 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9509-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] image multibandeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Numéro de notice : 28025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63372 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28025-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28025-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Mechanical approach of generalisation / Emmanuel Fritsch (1996)
Titre : Mechanical approach of generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Fritsch , Auteur Editeur : Londres : Association for Geographic Information AGI Année de publication : 1996 Conférence : GISRUK 1996, 4th GIS research UK annual conference 10/04/1996 12/04/1996 Canterbury - Kent Royaume-Uni Importance : pp 49 - 55 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C1996-019 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65638 Méthodes statistiques de l'ingénieur, 2. Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables / G. Baillargeon (1996)
Titre de série : Méthodes statistiques de l'ingénieur, 2 Titre : Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Baillargeon, Auteur Editeur : Trois-Rivières [Québec - Canada] : SMG Editions Année de publication : 1996 Importance : 274 p. Format : 21 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-89094-056-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] varianceRésumé : (Editeur) Ce deuxième volume de Méthodes, statistiques de l'ingénieur traite de régression linéaire (simple et multiple), de l'expérience factorielle et de polynômes orthogonaux ainsi que de méthodes pour construire une équation de régression multiple. On y trouve plusieurs applications provenant de divers secteurs de l'entreprise, production, génie industriel, optimisation de procédés... Note de contenu : CHAPITRE 1 - REGRESSION LINAIWRE SIMPLE: ESTIMATION ET INFERENCE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION ET DIAGRAMME DE DISPERSION
- VARIABLE DEPENDANTE ET VARIABLE EXPLICATIVE
- LE MODELE LINEAIRE SIMPLE
- COMPOSANTES DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- CONDITIONS D'APPLICATION DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- SCHEMATISATION DES CONDITIONS D'APPLICATION DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- ESTIMATION DE LA DROITE DE REGRESSION E(Y) = âo + â1X
- RESIDUS ET MESURE DE DISPERSION
- EXERCICES
- INFERENCE CONCERNANT LES PARAMETRES DU MODELE
- PROPRIETES DES ESTIMATEURS ET DISTRIBUTION D'ECHANTILLONNAGE DE b1
- ESTIMATION DE Bi PAR INTERVALLE DE CONFIANCE
- TEST STATISTIQUE SUR LE PARAMETRE B1
- INFERENCE CONCERNANT LE PARAMETRE Bo
- INFERENCE CONCERNANT LA MOYENNE DE LA DISTRIBUTIONCONDITIONNELLE DE YA X = Xh: E(Yh)
- PREVISION D'UNE VALEUR DE LA VARIABLE DEPENDANTEPOUR UNE NOUVELLE OBSERVATION DE X ET INTERVALLE DE PREVISION
QUELQUES CONSIDERATIONS PRATIQUES DANS L'APPLICATION DES METHODES D'ANALYSE DE REGRESSION
CHAPITRE 2 -LA REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ET L'ANALYSE DE LA VARIANCE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
INTRODUCTION
- DECOMPOSITION DE LA VARIATION DANS LES OBSERVATIONS:
- CALCUL DES SOMMES DE CARRES
- LE COEFFICIENT DE DETERMINATION SIMPLE: r2
- AUTRE FACON DE TESTER SI LA REGRESSION EST SIGNIFICATIVE: L'ANALYSE DE VARIANCE
- TEST SUR B1 = 0 VERSUS B1 # 0: TEST DE FISHER
- SYNTHESE DES RESULTATS D'UNE ANALYSE DE REGRESSION LINEAIRE SIMPLE
- TEST D'ADEQUATION DU MODELE
- REGRESSION AVEC TRANSFORMATIONS SUR LES VARIABLES
- EXERCICES
CHAPITRE 3 - REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE I
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
INTRODUCTION
- MODELE LINEAIRE A PLUSIEURS VARIABLES EXPLICATIVES
- HYPOTHESES FONDAMENTALES
- DEMARCHE A SUIVRE DANS L'ELABORATION D'UN MODELE DE REGRESSION MULTIPLE
- DETERMINATION DE L'EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
- ANALYSE DE VARIANCE EN R9GRESSION MULTIPLE
- COMMENT DETERMINER SI LA REGRESSION EST SIGNIFICATIVE DANS SON ENSEMBLE
- EXERCICES
CHAPITRE 4 - REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE II
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- CONTRIBUTION MARGINALE DE CHAQUE VARIABLE EXPLICATIVE
- AUTRE FACON DE TESTER LA CONTRIBUTION MARGINALE: LE "F PARTIEL
- ESTIMATION DE E(yh) PAR INTERVALLE DE CONFIANCE ET CALCUL DE L'INTERVALLE DE PREVISION
- UTILISATION DE L'INFORMATION QUALITATIVE DANS UN MODELE DE REGRESSION MULTIPLE: VARIABLES AUXILIAIRES
- COMMENT TESTER LA NULLITE D'UN SOUS-ENSEMBLE DE PARAMETRES B1 DU MODELE
- MODELE ORTHOGONAL : EXPERIENCE PLANIFIEE ET ABSENCE DE CORRELATION ENTRE LES VARIABLES EXPLICATIVES
- EXERCICES
CHAPITRE 5 - AUTRES TYPES D'EFFETS ET MODELE ORTHOGONAL
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- L'EXPERIENCE FACTORIELLE ET LA NOTION D'INTERACTION
- POLYNOMES ORTHOGONAUX
- ESTIMATION DES PARAMETRES A DU MODELE ORTHOGONAL
- ETUDE DE TOUS LES EFFETS DANS UNE EXPERIENCE FACTORIELLE A L'AIDE D'UNE ANALYSE DE REGRESSION ORTHOGONALE
- EXERCICES
CHAPITRE 6 -METHODES POUR CONSTRUIRE UNE EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PtDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- TOUTES LES REGRESSIONS POSSIBLES
- METHODES PRATIQUES POUR ELABORER UNE EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
- REGRESSION PAS A PAS: ETUDE D'UNE VARIABLE IMPORTANTE D'UN PROCEDE INDUSTRIEL
- EXERCICES
ANNEXE - UTILISATION DE SPSS ET SAS
TABLES STATISTIQUES
REPONSES AUX EXERCICESNuméro de notice : 13127B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46249 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13127-01B 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Méthodes et techniques de traitement du signal et applications aux mesures physiques, 1. 1, Principes généraux et méthodes classiques / J. Max (1996)
Titre de série : Méthodes et techniques de traitement du signal et applications aux mesures physiques, 1 Titre : 1, Principes généraux et méthodes classiques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. Max, Auteur ; J.L. Lacoume, Auteur Mention d'édition : 5 Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1996 Collection : Enseignement de l'électronique Importance : 355 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-85309-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] système linéaire
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 24.20 Traitement du signal Numéro de notice : 66135A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49080 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 66135-01A 24.20 Livre Centre de documentation Physique Disponible Modélisation des imprécisions géométriques dans les bases de données géographiques : propagations / Benoit Ravel (1996)
Titre : Modélisation des imprécisions géométriques dans les bases de données géographiques : propagations Type de document : Mémoire Auteurs : Benoit Ravel, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Importance : 60 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage ENSAE 2ème annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] imprécision géométrique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] regroupement de points
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Depuis quelques années, les données géographiques sont numérisées et exploitables informatiquement. Cette numérisation permet d'éliminer un grand nombre de tâches répétitives et offre une plus grande souplesse dans l'utilisation des données. Elle permet aussi une meilleure maîtrise des imprécisions. La modélisation de ces imprécisions géométriques doit permettre d'utiliser pleinement les avantages des données numériques, c'est-à-dire la possibilité d'adapter ces modèles aux calculs qui peuvent être effectués sur ces données. Deux processus de propagation du modèle GES existant ont été examinés. Le premier concerne le regroupement de points et intéresse donc plus particulièrement les concepteurs de bases de données géographiques. Une méthode a été élaborée, permettant de calculer rapidement les caractéristiques du point regroupé en fonction des deux mesures initiales dans le cadre du modèle GES. Le deuxième processus est plus orienté en direction des utilisateurs de données géographiques : il s'agit du calcul de l'imprécison relative à la distance séparant deux points dont on connait les fonctions de densité de présence dans le cadre du modèle GES. Si le calcul a été mené jusqu'au bout, la méthode permettant de l'effectuer dans des délais raisonnables n'a pas été trouvée. Enfin, quelques pistes de recherche sur le calcul des imprécisions relatives aux surfaces ont été proposées. Numéro de notice : 64841 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44434 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64841-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Précis de statistiques / Philippe Hottier (1996)PermalinkPrécis de télédétection, 2. Volume 2 Applications thématiques / F. Bonn (1996)PermalinkReconstruction de bâtiments à partir d'images aériennes à grandes échelles et de données stéréoscopiques / C. Frisch (1996)PermalinkRobustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique / Marc G. Genton (1996)PermalinkSegmentation du relief par agrégation des bassins-versants / Yves Delasnerie (1996)PermalinkSéminaire Géodésie Spatiale par méthode dynamique : applications au positionnement Doris, 1. Première partie [du] 4/4/1996 : Géodésie Spatiale par méthode dynamique / Pascal Willis (1996)PermalinkSéminaire Géodésie Spatiale par méthode dynamique : applications au positionnement Doris, 2. Deuxième partie [du] 9/4/1996 : calculs Doris avec le logiciel GIPSY-OASIS 2 / Pascal Willis (1996)PermalinkLe signal aléatoire / D. Declercq (1996)PermalinkStatistical modelling of sets of stations coordinates combinations: state of art / Patrick Sillard (1996)PermalinkA study of GPS and other navigation systems for high precision navigation and attitude determinations / W.X. Fu (1996)Permalink