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statistique mathématique
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biométrie,
échantillonnage (statistique), probabilité, statistique. >>Terme(s) spécifique(s) : analyse de régression, analyse de variance, analyse des données, analyse multivariée, analyse séquentielle, calcul d'erreur, carré latin, corrélation (statistique), efficacité asymptotique (statistique), fonction pseudo-aléatoire, loi des grands nombres, modèle linéaire (statistique), modèle non linéaire (statistique), moindre carré, physique statistique, plan d'expérience, rang et sélection (statistique), rupture (statistique), SAS (logiciel), série chronologique, statistique non paramétrique, statistique robuste, tableau de contingence, test d'hypothèses (statistique), statistique stellaire. Equiv. LCSH : Mathematical statistics. Domaine(s) : 510. |
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Séries temporelles et modèles dynamiques / Christian Gourieroux (1995)
Titre : Séries temporelles et modèles dynamiques Type de document : Monographie Auteurs : Christian Gourieroux, Auteur ; Alain Monfort, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Economica, Editions Année de publication : 1995 Collection : Economie et statistiques avancées Importance : 664 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7178-2871-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] économétrie
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] lissage de valeur
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Ce livre est une présentation synthétique des méthodes d'analyse des séries temporelles et de leurs utilisations en économétrie. Les méthodes classiques comme la désaisonnalisation ou la prévision fondée sur des modèles ARIMA sont étudiées en détail. Il en est de même des problèmes plus récents comme la causalité, l'exogénéité, la cointégration, les tests de racine unité, les processus fraction-naires, les anticipations... Enfin, les techniques issues de l'automa--tique comme le filtrage et le lissage de Kalman sont également décrites et utilisées pour la modélisation des séries économiques. Des exercices et une bibliographie sont disponibles pour chaque chapitre. La deuxième édition intègre, en particulier, les développe-ments récents de l'économétrie des processus non stationnaires. Note de contenu : Chapitre 1 - Généralités
Chapitre 2 - Désaisonnalisation par la méthode de la régression linéaire
Chapitre 3 - Désaisonnalisation par la méthode des moyennes mobiles
Chapitre 4 - Les méthodes de lissage exponentiel
Chapitre 5 - Quelques résultats sur les processus univariés
Chapitre 6 - Prévision par la méthode de Box et Jenkins
Chapitre 7 - Séries temporelles multivariées
Chapitre 8 - Représentations des séries temporelles
Chapitre 9 - Estimations et tests (cas stationnaire)
Chapitre 10 - Causalité, exogénéité et chocs
Chapitre 11 - Etude des composantes tendancielles
Chapitre 12 - Anticipations
Chapitre 13 - Recherche de spécifications
Chapitre 14 - Statistique des processus non stationnaires
Chapitre 15 - Modèle espace d'états et filtre de Kalman
Chapitre 16 - Applications du modèle espace d'étatsNuméro de notice : 66026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61531 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 66026-02 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 66026-01 DEP-EO Livre Equipe Géodésie Dépôt en unité Exclu du prêt Statistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart (1995)
Titre : Statistique exploratoire multidimensionnelle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Ludovic Lebart, Auteur ; Alain Morineau, Auteur ; Marie Piron, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1995 Importance : 439 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-002886-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données multidimensionnelles
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) Ce livre s'adresse aux chercheurs, ingénieurs, professeurs, étudiants qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles (ou multivariées). Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Mais les relevés écologiques, les bases documentaires, les données de télédétection, les mesures de contrôle de qualité constituent à l'heure actuelle des domaines en développement rapide. Destiné à un public assez large, appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires de base (analyses factorielles, classification), et rend compte aussi des travaux les plus récents. Les auteurs insistent sur la complémentarité de ces méthodes et sur leur insertion dans l'arsenal des méthodes statistiques plus classiques. L'articulation avec les techniques explicatives et prévisionnelles, la validité et la stabilité des résultats sont deux points sensibles largement développés. L'ouvrage peut être lu à plusieurs niveaux : celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique. Note de contenu : CHAPITRE 1 : METHODES FACTORIELLES
1.1. Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières
1.2. Analyse en composantes principales
1.3. Analyse des correspondances
1.4. Analyse des correspondances multiples
CHAPITRE 2 : QUELQUES METHODES DE CLASSIFICATION
2.1. Agrégation autour des centres mobiles
2.2. Classification hiérarchique
2.3. Classification mixte et description statistique des classes
2.4. Complémentarité entre analyse factorielle et classification
CHAPITRE 3 : LIENS AVEC LES METHODES EXPLICATIVES USUELLES, METHODES DERIVEES
3.1. Analyse canonique
3.2. Régression multiple, modèle linéaire
3.3. Analyse factorielle discriminante
3.4. Modèles log-linéaires
3.5. Segmentation
3.6. Analyses partielles et projetées
3.7. Structures de graphe, analyses locales
3.8. Tableaux multiples, groupes de variables
CHAPITRE 4 : VALIDITE ET PORTEE DES RESULTATS
4.1. Signification des valeurs propres et des taux d'inertie
4.2. Stabilité des axes, des formes, des classesNuméro de notice : 16616 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55186 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16616-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Statistique et territoire / J. Charre (1995)
Titre : Statistique et territoire Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. Charre, Auteur Editeur : Montpellier : GIP Reclus Année de publication : 1995 Collection : Espaces modes d'emploi, ISSN 1251-490X Importance : 119 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-86912-060-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] carte choroplèthe
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] population
[Termes IGN] statistique mathématiqueRésumé : (Editeur) Comprendre les territoires que s'est forgé l'humanité, apprécier les usages qu'elle en fait, en diagnostiquer les contradictions et les tensions, en préciser les dynamiques, tout cela n'est pas d'une mince ambition. C'est celle de la géographie aujourd'hui. Tout le sens du travail du réseau RECLUS est là : aboutir à des expressions simples des structures et des dynamiques territoriales même complexes, qui soient fondées sur une information suffisante et une analyse stricte supportant épreuve et contre-épreuve. Note de contenu : CHAPITRE I. OBJETS GEOGRAPHIQUES, UNITES STATISTIQUES, UNITES SPATIALES
1. Individus et variables
2. Propriétés des unités spatiales aréales
3. La conformité statistique des unités spatiales
CHAPITRE II. POPULATIONS STATISTIQUES, POPULATIONS GEOGRAPHIQUES
1. L'hétérogénéité des populations géographiques
- La définition des populations géographiques
- Les différences de poids entre unités spatiales
- La différence de signification d'une variable sur un même espace
- La délimitation du contour général
2. Exhaustivité et échantillonnage
3. L'indépendance des observations: le "problème" de l'autocorrélation
CHAPITRE III. DISTRIBUTIONS: LE DEGRE DE DIFFERENCIATION SPATIALE
1. La distribution, indice de structure spatiale
- Notion de structure spatiale - La signification spatiale d'une distribution
2. Les paramètres de distribution
- Signification de la valeur centrale - Dispersion statistique et dispersion géographique - Hétérogénéité et degré de structure spatiale
3. Les mesures d'hétérogénéité et de concentration
- Variation, variance, écart-type; normalité
- Les indices de concentration
- Les problèmes de comparaison
CHAPITRE IV. LE MODELE DE DISTRIBUTION CROISEE: ESPACE SUPPORT, ESPACE
1 La prise en compte de l'espace géographique
- Une seule notion, trois attitudes - Les expressions de l'espace géographique en statistique
2 L'espace qualifié
- La qualification de l'espace - Le modèle d'analyse de la variance - La statistique non paramétrique
3 L'espace quantifié
- Aspects, hypothèses et contraintes du modèle de régression - La régression spatiale - La covariation spatiale
4 L'espace comme un ensemble de voisinages
- La mesure de l'autocorrélation spatiale - La technique des filtres
CHAPITRE V. L'ANALYSE DES DONNEES EN GEOGRAPHIE: L'ESPACE CONTENU
1 L'information multivariée et la métrique
- Multivariée ou bivariée? - La métrique
2 Les analyses factorielles
- L'analyse en composantes principales - L'analyse des correspondances
3 Les classifications
CHAPITRE VI. CARTOGRAPHIE ET STATISTIQUE
1 La statistique en cartographie
2 Quelques problèmes de cartographie choroplèthe
- Population et sous-populations
- Superposition de structures spatiales
- Oubli de considérations spatiales
- Individus ou variables
3 La comparaison de cartesNuméro de notice : 18501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46604 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18501-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Synthèse bathymétrique sur la ride médio-atlantique / M. Delobel (1995)
Titre : Synthèse bathymétrique sur la ride médio-atlantique Type de document : Mémoire Auteurs : M. Delobel, Auteur Editeur : Evry : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 1995 Importance : 144 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire pour le diplôme d'ingénieur ESGTLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aberration instrumentale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] Atlantique (océan)
[Termes IGN] bathymétrie
[Termes IGN] carte bathymétrique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] relief sous-marin
[Termes IGN] sondeur multifaisceaux
[Termes IGN] système de navigation
[Termes IGN] traitement de donnéesIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (Auteur) Des données bathymétriques, provenant de différentes campagnes océanographiques, ont été acquises par l'IFREMER sur la dorsale médio-atlantique entre les parallèles 14° Nord et 41° Nord. L'objectif de cette étude est de déterminer une procédure de traitement de ces données hétérogènes, prenant en compte les spécificités des données et de la zone géographique (étendue et géomorphologie), afin de créer des modèles numériques de terrain (MNT) et des cartes bathymétriques au 1:100000ème de la dorsale. La connaissance des méthodes d'acquisition et l'analyse des données bathymétriques permettent de mettre en évidence les particularités de chaque campagne et les difficultés d'utiliser un traitement unique pour l'ensemble des données. Une méthodologie de traitement est donc proposée, afin d'exploiter les données en cohérence avec leur origine et la finalité cartographique recherchée. Numéro de notice : 63765 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : IFREMER Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53145 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 63765-01 ESGT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Taylor expansion of GPS observations equations / X. Jin (1995)
Titre : Taylor expansion of GPS observations equations Type de document : Monographie Auteurs : X. Jin, Auteur Editeur : Delft [Pays-Bas] : Delft University of Technology Année de publication : 1995 Collection : LGR-SERIES num. 11 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] équation linéaire
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] phase GPS
[Termes IGN] série de Taylor
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] stabilité
[Termes IGN] système de référence céleste
[Termes IGN] temps de propagation
[Termes IGN] temps réelIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Auteur) In addition to giving an alternative derivation of GPS carrier observation equations, this research aims mainly at deriving the Taylor expansion of GPS observation equations.
The derivation of GPS carrier observation equations can be found in many literatures. The main difference between the alternative derivation of carrier observation equations and many others is that no assumptions in the former are made on the stability of the satellite clock. In addition. the alternative derivation can show clearly what the carrier observable ambiguity consists of, so that one can understand exactly what is cancelled in single, double or triple differences of carrier observations.
In order to solve GPS observation equations, one needs to know the transmission time of the GPS signal which is usually determined by using iterations or code observations. Since using iterations is rather time consuming, one should try to avoid this approach, especially in real time GPS applications. This research shows by a real data set that as large as one millisecond gross error can be included in a code observation. Therefore using code observations to determine the travel time of the GPS signal will possibly lead to seriously biased results. In addition, the use of code observations leads to that the coefficients of linearized GPS observation equations are functions of code observations, which makes it difficult to correctly compute the covariance matrix of the estimates of unknowns.
This research proves that GPS observation equations can be expanded in Taylor series which contains only up to first-order derivative quantities. Since the expansion does not contain the travel time of the GPS signal, solving it requires neither iterations nor code observations for the determination of the transmission time of the GPS signal. The use of the Taylor expansion of GPS observation equations can, therefore, save computing time and avoid the impacts of any gross errors in code observations on computed observations. Thus the expansion is particularly useful for real time high precision GPS applications. Additionally, the Taylor expansion of GPS observation equations makes it possible to show explicitly the exact coefficients of linearized GPS observation equations.Numéro de notice : 18212 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55352 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18212-01 30.60 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Utilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées / Suk Yum-Oh (1995)PermalinkUtilisation des mesures GPS pour la restitution dynamique précise d'orbites et l'amélioration des modèles globaux de champ de gravité terrestre / Félix Perosanz (1995)PermalinkPermalinkAtmospheric pressure loading effects on global positioning system coordinate determinations / Tonie M. VanDam in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 99 n° 12 (10/12/1994)PermalinkOrbit attitude modelling of Spot imagery with a single ground control point / P. Radhadevi in Photogrammetric record, vol 14 n° 84 (October 1994 - March 1995)PermalinkFirst assessment of GPS-Based reduced dynamic orbit determination on Topex-Poseidon / T.P. Yunck in Geophysical research letters, vol 21 n° 7 ([01/04/1994])PermalinkContributions of Doris to the IERS : overview of existing solutions / Claude Boucher (21/03/1994)PermalinkCategorizing binary topological relations between regions, lines, and points in geographic databases / Max J. Egenhofer (01/02/1994)PermalinkModeling spatial relations between lines ands regions: combining formal mathematical models and human subjects testing / Max J. Egenhofer (01/02/1994)PermalinkApport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)Permalink