Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > analyse multivariée
analyse multivariéeVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (519)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Klassifizierung von multispektralen Bildern unter Verwendung der Clusterformen im Merkmalsraum / M. Zahn (1996)
Titre : Klassifizierung von multispektralen Bildern unter Verwendung der Clusterformen im Merkmalsraum Titre original : [Classification d'images multi bandes en employant les "clusters" dans un espace caractéristique] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Zahn, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 469 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9509-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] image multibandeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Numéro de notice : 28025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63372 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28025-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28025-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Méthodes statistiques de l'ingénieur, 2. Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables / G. Baillargeon (1996)
Titre de série : Méthodes statistiques de l'ingénieur, 2 Titre : Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Baillargeon, Auteur Editeur : Trois-Rivières [Québec - Canada] : SMG Editions Année de publication : 1996 Importance : 274 p. Format : 21 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-89094-056-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] varianceRésumé : (Editeur) Ce deuxième volume de Méthodes, statistiques de l'ingénieur traite de régression linéaire (simple et multiple), de l'expérience factorielle et de polynômes orthogonaux ainsi que de méthodes pour construire une équation de régression multiple. On y trouve plusieurs applications provenant de divers secteurs de l'entreprise, production, génie industriel, optimisation de procédés... Note de contenu : CHAPITRE 1 - REGRESSION LINAIWRE SIMPLE: ESTIMATION ET INFERENCE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION ET DIAGRAMME DE DISPERSION
- VARIABLE DEPENDANTE ET VARIABLE EXPLICATIVE
- LE MODELE LINEAIRE SIMPLE
- COMPOSANTES DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- CONDITIONS D'APPLICATION DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- SCHEMATISATION DES CONDITIONS D'APPLICATION DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- ESTIMATION DE LA DROITE DE REGRESSION E(Y) = âo + â1X
- RESIDUS ET MESURE DE DISPERSION
- EXERCICES
- INFERENCE CONCERNANT LES PARAMETRES DU MODELE
- PROPRIETES DES ESTIMATEURS ET DISTRIBUTION D'ECHANTILLONNAGE DE b1
- ESTIMATION DE Bi PAR INTERVALLE DE CONFIANCE
- TEST STATISTIQUE SUR LE PARAMETRE B1
- INFERENCE CONCERNANT LE PARAMETRE Bo
- INFERENCE CONCERNANT LA MOYENNE DE LA DISTRIBUTIONCONDITIONNELLE DE YA X = Xh: E(Yh)
- PREVISION D'UNE VALEUR DE LA VARIABLE DEPENDANTEPOUR UNE NOUVELLE OBSERVATION DE X ET INTERVALLE DE PREVISION
QUELQUES CONSIDERATIONS PRATIQUES DANS L'APPLICATION DES METHODES D'ANALYSE DE REGRESSION
CHAPITRE 2 -LA REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ET L'ANALYSE DE LA VARIANCE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
INTRODUCTION
- DECOMPOSITION DE LA VARIATION DANS LES OBSERVATIONS:
- CALCUL DES SOMMES DE CARRES
- LE COEFFICIENT DE DETERMINATION SIMPLE: r2
- AUTRE FACON DE TESTER SI LA REGRESSION EST SIGNIFICATIVE: L'ANALYSE DE VARIANCE
- TEST SUR B1 = 0 VERSUS B1 # 0: TEST DE FISHER
- SYNTHESE DES RESULTATS D'UNE ANALYSE DE REGRESSION LINEAIRE SIMPLE
- TEST D'ADEQUATION DU MODELE
- REGRESSION AVEC TRANSFORMATIONS SUR LES VARIABLES
- EXERCICES
CHAPITRE 3 - REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE I
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
INTRODUCTION
- MODELE LINEAIRE A PLUSIEURS VARIABLES EXPLICATIVES
- HYPOTHESES FONDAMENTALES
- DEMARCHE A SUIVRE DANS L'ELABORATION D'UN MODELE DE REGRESSION MULTIPLE
- DETERMINATION DE L'EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
- ANALYSE DE VARIANCE EN R9GRESSION MULTIPLE
- COMMENT DETERMINER SI LA REGRESSION EST SIGNIFICATIVE DANS SON ENSEMBLE
- EXERCICES
CHAPITRE 4 - REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE II
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- CONTRIBUTION MARGINALE DE CHAQUE VARIABLE EXPLICATIVE
- AUTRE FACON DE TESTER LA CONTRIBUTION MARGINALE: LE "F PARTIEL
- ESTIMATION DE E(yh) PAR INTERVALLE DE CONFIANCE ET CALCUL DE L'INTERVALLE DE PREVISION
- UTILISATION DE L'INFORMATION QUALITATIVE DANS UN MODELE DE REGRESSION MULTIPLE: VARIABLES AUXILIAIRES
- COMMENT TESTER LA NULLITE D'UN SOUS-ENSEMBLE DE PARAMETRES B1 DU MODELE
- MODELE ORTHOGONAL : EXPERIENCE PLANIFIEE ET ABSENCE DE CORRELATION ENTRE LES VARIABLES EXPLICATIVES
- EXERCICES
CHAPITRE 5 - AUTRES TYPES D'EFFETS ET MODELE ORTHOGONAL
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- L'EXPERIENCE FACTORIELLE ET LA NOTION D'INTERACTION
- POLYNOMES ORTHOGONAUX
- ESTIMATION DES PARAMETRES A DU MODELE ORTHOGONAL
- ETUDE DE TOUS LES EFFETS DANS UNE EXPERIENCE FACTORIELLE A L'AIDE D'UNE ANALYSE DE REGRESSION ORTHOGONALE
- EXERCICES
CHAPITRE 6 -METHODES POUR CONSTRUIRE UNE EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PtDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- TOUTES LES REGRESSIONS POSSIBLES
- METHODES PRATIQUES POUR ELABORER UNE EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
- REGRESSION PAS A PAS: ETUDE D'UNE VARIABLE IMPORTANTE D'UN PROCEDE INDUSTRIEL
- EXERCICES
ANNEXE - UTILISATION DE SPSS ET SAS
TABLES STATISTIQUES
REPONSES AUX EXERCICESNuméro de notice : 13127B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46249 Measurement, characterization and classification for automated line feature generalization / Corinne Plazanet (1995)
contenu dans Annual Convention & Exposition 1995 Technical papers : ACSM 55th Annual convention, ASPRS 61st Annual convention, Volume 4. Auto-Carto 12 / American society for photogrammetry and remote sensing (1995)
Titre : Measurement, characterization and classification for automated line feature generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Corinne Plazanet , Auteur Editeur : Bethesda (Maryland) : American Congress on Surveying and Mapping ACSM Année de publication : 1995 Conférence : Auto-Carto 1995, 12th international symposium on computer-assisted cartography 27/02/1995 Charlotte Caroline du Nord - Etats-Unis open access proceedings Importance : 10 p. ; pp 59 - 68 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] segmentation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper proposes to describe geometrical characteristics of linear features by segmenting lines and qualifying sections detected according to different criteria at several levels ("hierarchical" process). Such a kind of line representation should provide basic and complementary information in order to guide global and local decisions. The ultimate aim is to choose and sequence adequate generalization tools and parameter values. Numéro de notice : C1995-063 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://cartogis.org/docs/proceedings/archive/auto-carto-12/pdf/measurement-char [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64335 Documents numériques
en open access
Measurement, characterization and classification for ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Statistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart (1995)
Titre : Statistique exploratoire multidimensionnelle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Ludovic Lebart, Auteur ; Alain Morineau, Auteur ; Marie Piron, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1995 Importance : 439 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-002886-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données multidimensionnelles
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) Ce livre s'adresse aux chercheurs, ingénieurs, professeurs, étudiants qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles (ou multivariées). Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Mais les relevés écologiques, les bases documentaires, les données de télédétection, les mesures de contrôle de qualité constituent à l'heure actuelle des domaines en développement rapide. Destiné à un public assez large, appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires de base (analyses factorielles, classification), et rend compte aussi des travaux les plus récents. Les auteurs insistent sur la complémentarité de ces méthodes et sur leur insertion dans l'arsenal des méthodes statistiques plus classiques. L'articulation avec les techniques explicatives et prévisionnelles, la validité et la stabilité des résultats sont deux points sensibles largement développés. L'ouvrage peut être lu à plusieurs niveaux : celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique. Note de contenu : CHAPITRE 1 : METHODES FACTORIELLES
1.1. Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières
1.2. Analyse en composantes principales
1.3. Analyse des correspondances
1.4. Analyse des correspondances multiples
CHAPITRE 2 : QUELQUES METHODES DE CLASSIFICATION
2.1. Agrégation autour des centres mobiles
2.2. Classification hiérarchique
2.3. Classification mixte et description statistique des classes
2.4. Complémentarité entre analyse factorielle et classification
CHAPITRE 3 : LIENS AVEC LES METHODES EXPLICATIVES USUELLES, METHODES DERIVEES
3.1. Analyse canonique
3.2. Régression multiple, modèle linéaire
3.3. Analyse factorielle discriminante
3.4. Modèles log-linéaires
3.5. Segmentation
3.6. Analyses partielles et projetées
3.7. Structures de graphe, analyses locales
3.8. Tableaux multiples, groupes de variables
CHAPITRE 4 : VALIDITE ET PORTEE DES RESULTATS
4.1. Signification des valeurs propres et des taux d'inertie
4.2. Stabilité des axes, des formes, des classesNuméro de notice : 16616 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55186 Apport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)
Titre : Apport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Mangolini, Auteur ; Lucien Wald, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 1994 Importance : 173 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le titre de docteur en sciences, spécialité sciences de l'ingénieurLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] Bouches-du-Rhône (13)
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le nombre croissant d'images de la Terre en provenance de capteurs satellitaires pose aux utilisateurs un problème d'exploitation, auquel la fusion de données semble pouvoir apporter des solutions. Ce travail illustre l'apport de la fusion de données en télédétection et en photo-interprétation, sur des données issues des capteurs SPOT, ERS-1, et Landsat, qui sont parmi les plus utilisés dans le domaine. Les spécificités et complémentarités de ces capteurs, de type optique (visible ou infrarouge) ou radar, ont été prises en compte pour réaliser une fusion dite hétérogène. Face à la grande diversité des méthodes de fusion de données, nous avons choisi de nous restreindre à la fusion au niveau pixel, c'est-à-dire proche du signal physique bidimensionnel, par opposition au niveau sémantique. Trois développements méthodologiques majeurs ont été réalisés. L'exploitation thématique des images satellitaires multispectrales se heurte souvent à une limitation de leur résolution spatiale. Afin d'y remédier, nous proposons une méthode, nommée ARSIS, qui utilise une image de meilleure résolution spatiale pour améliorer celle des images multispectrales, sans en modifier l'information spectrale. Les outils mathématiques mis en oeuvre sont l'analyse multirésolution, la transformée en ondelettes, et la modélisation des similitudes spectrales entre les images à fusionner. Des critères d'estimation de la qualité image des produits synthétisés ont été développes, pour pouvoir comparer la méthode ARSIS aux méthodes préexistantes, sur plusieurs scènes SPOT et Landsat. L'intérêt de la méthode ARSIS tient à sa richesse conceptuelle et à un réel gain en qualité spectrale par rapport aux autres méthodes. Nous avons également étudié quelques méthodes de représentation visuelle du volume de données, qui sont destinées à faciliter le travail de photo-interprétation et à améliorer la qualité de l'information extraite, mais aussi à concentrer l'important volume de données en un minimum d'images. Les méthodes de changement d'espace de représentation des données et l'utilisation de la couleur ont été expérimentées. Les critiques des photo-interprètes sur les produits réalisés ont mis en évidence la nécessité de prendre en compte les spécificités des capteurs pour la fusion de données hétérogènes. Nous avons donc développé une méthode de fusion hétérogène optique-radar, qui consiste à extraire les objets ponctuels à fort écho radar pour les représenter dans un contexte optique. Le troisième développement a porté sur la comparaison de différentes architectures de fusion, dont le rôle est de définir l'enchaînement des algorithmes qui constituent une méthode de fusion. L'application retenue est la classification automatique, très utilisée en télédétection, qui permet de comparer numériquement les performances des architectures grâce à futilisation d'une vérité terrain. Des architectures centralisée, décentralisée, et une architecture "mixte" sont présentées. Leurs avantages et inconvénients en termes de contraintes opérationnelles, de souplesse d'utilisation, et de qualité de la classification sont discutés. Ces derniers sont ' illustrés par la comparaison des résultats de classification des différentes architectures, pour deux classificateurs et deux sites différents. Enfin, ce travail met clairement en évidence l'apport de la fusion en classification par rapport aux traitements monocapteurs. Numéro de notice : 45100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Nice Sophia Antipolis : 1994 Organisme de stage : Aerospatiale nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45547 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 45100-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Télédétection et combinaison d'informations géographiques en mode image : application à l'aménagement de l'estuaire de la Seine, Volume 1. Mémoire / Alban Bourcier (1994)PermalinkDescription et paramétrisation de contours : application à l'image satellitaire pour une reconnaissance des structures géologiques / Hind Taud (1993)PermalinkInitiation géo-graphique / Eric Blin (1993)PermalinkAnalyse de l'offre de logiciels SIG / C. Feuillet in Revue des sciences de l'information géographique et de l'analyse spatiale, vol 2 n° 1 (Janvier 1992)PermalinkTélédétection et risques de désertification : inventaire des types de surfaces (données Landsat TM), oasis de Mareth, sud tunisien / Théa Vogt in Bulletin du comité français de cartographie, n° 127 - 128 (juin - novembre 1991)PermalinkUtilisation de la télédétection pour la cartographie des comportements hydriques de surface / Théa Vogt in Bulletin du comité français de cartographie, n° 127 - 128 (juin - novembre 1991)PermalinkImage enhancement of Landsat Thematic Mapper data and GIS data integration for evaluation of resource characteristics / S.J. Walsh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 8 (august 1990)PermalinkAn assessment of some factors influencing multispectral land-cover classification / G. Peng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 6 (june 1990)PermalinkThematic Mapper thermal infrared data in discriminating selected urban features / S.M. Leak in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 5 (May 1990)PermalinkUsing remote sensing and GIS technology to help adjudicate Idaho water rights / A. Morse in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 3 (march 1990)Permalink