Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (485)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Segmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations / Laurent Guigues (2001)
Titre : Segmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Jean-Pierre Cocquerez, Auteur Editeur : Saint-Martin-d'Hères : Groupe de Recherche et d'Etude du Traitement du Signal et des Images GRETSI Année de publication : 2001 Conférence : GRETSI 2001, 18e colloque sur le traitement du signal et des images 10/09/2001 13/09/2001 Toulouse France OA proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régionsIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (auteur) Nous proposons une méthodologie originale pour la segmentation en régions des images qui repose sur la complémentarité de deux familles d'approches : les approches hiérarchiques (ou pyramidales) issues de la théorie des graphes et les approches par minimisation de fonctionnelles énergétiques globales. L'idée fondamentale est que les fonctionnelles séparables peuvent être minimisées exactement et en temps linéaire dans un sous-espace hiérarchisé de l'ensemble des partitions d'un ensemble. Nous justifions alors l'emploi de méthodes de groupement hiérarchique par priorité dynamique pour la construction de pyramides de segmentations. En effet, nous montrons qu'elles conduisent à des objets vérifiant une propriété globale de contraste. Nous proposons alors de minimiser une fonctionnelle de type Minimum Description Length (MDL) dans ces pyramides, Cette fonctionnelle comporte un terme de complexité géométrique de "haut" niveau, qui ne peut être obtenu que grâce à une représentation structurée sous forme de graphe des segmentations. Numéro de notice : C2001-066 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.gretsi.fr/data/colloque/pdf/2001_001-0210_13351.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103333 Frequency filtering of linear features by means of wavelets: a method and an example / J.L. Balboa in Cartographic journal (the), vol 37 n° 1 (June 2000)
[article]
Titre : Frequency filtering of linear features by means of wavelets: a method and an example Type de document : Article/Communication Auteurs : J.L. Balboa, Auteur ; F.J. Lopez, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 39 - 49 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] segmentationRésumé : (documentaliste) Après une présentation du contexte de l'étude et un rappel de la théorie des ondelettes, une procédure de généralisation automatique des détails linéaires est proposée. Des mesures mathématiques sont définies pour évaluer la qualité des résultats. Les résultats sont analysés visuellement sur le papier, mathématiquement par les mesures prévues et en fonction d'une classification de sinuosité et d'homogénéité. Cette technique bien qu'ayant besoin d'amélioration semble prometteuse pour la segmentation. Numéro de notice : A2000-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/caj.2000.37.1.39 En ligne : https://doi.org/10.1179/caj.2000.37.1.39 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21627
in Cartographic journal (the) > vol 37 n° 1 (June 2000) . - pp 39 - 49[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-00011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Color image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)
Titre : Color image processing and applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : K.N. Plataniotis, Auteur ; A.N. Venetsanopoulos, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Importance : 353 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 3-540-6695361 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] amélioration des couleurs
[Termes IGN] classification du maximum a posteriori
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre adaptatif
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation fondée sur les contours
[Termes IGN] segmentation par décomposition-fusion
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation en cosinus discrète
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) In digital signal processing, numerous powerful algorithms, both linear and nonlinear, have been developed during the past three decades. These have given rise to tremendous progress in speech and image processing. But digital processing is not restricted to communications and information processing. It also plays a leading role in such diverse fields as measurement, automatic control, robotics, medicine, biology, and geophysics, to mention just the more important ones. The projected book series will cover the entire field of contemporary digital signal processing, ranging from theory to applications, treating linear and non-linear methods for one- and higher-dimensional signals. Note de contenu : 1. COLOR SPACES
1.1 Basics of Color Vision.
1.2 The CIE Chromaticity-basedModels.
1.3 The CIE-RGB Color Model
1.4 Gamma Correction
1.5 Linear and Non-linear RGB Color Spaces
1.6 Color Spaces Linearly Related to the RGB
1.7 The YIQ Color Space
1.8 The HSI Family of Color Models
1.9 Perceptually Uniform Color Spaces
1.10 The Munsell Color Space
1.11 The Opponent Color Space
1.12 New Trends
1.13 Color Images
1.14 Summary
2 COLOR IMAGE FILTERING
2.1 Introduction
2.2 Color Noise
2.3 Modeling Sensor Noise
2.4 Modeling Transmission Noise
2.5 Multivariate Data Ordering Schemes
2.6 A Practical Example
2.7 Vector Ordering
2.8 The Distance Measures
2.9 The Similarity Measures
2.10 Filters Based on Marginal Ordering
2.11 Filters Based on Reduced Ordering
2.12 Filters Based on Vector Ordering
2.13 Directional-based Filters
2.14 Computational Complexity
2.15 Conclusion
3. ADAPTIVE IMAGE FILTERS
3.1 Introduction
3.2 The Adaptive Fuzzy System
3.3 The Bayesian Parametric Approach
3.4 The Nonpaxametric Approach
3.5 Adaptive Morphological Filters
3.6 Simulation Studies
3.7 Conclusions
4. Color Edge Detection
4.1 Introduction
4.2 Overview Of Color Edge Detection Methodology
4.3 Vector Order Statistic Edge Operators
4.4 Difference Vector Operators
4.5 Evaluation Procedures and Results
4.6 Conclusion
5. COLOR IMAGE ENHANCEMENT AND RESTORATION
5.1 Introduction
5.2 Histogram Equalization
5.3 Color Image Restoration
5.4 Restoration Algorithms
5.5 Algorithm Formulation
5.6 Conclusions
6. Color Image Segmentation
6.1 Introduction
6.2 Pixel-based Techniques
6.2.1 Histogram Thresholding
6.2.2 Clustering
6.3 Region-based Techniques
6.3.1 Region Growing
6.3.2 Split and Merge
6.4 Edge-based Techniques
6.5 Model-based Techniques
6.5.1 The Maximum A-posteriori Method
6.5.2 The Adaptive MAP Method
6.6 Physics-based Techniques
6.7 Hybrid Techniques
6.8 Application
6.8.1 Pixel Classification
6.8.2 Seed Determination
6.8.3 Region Growing
6.8.4 Region Merging
6.8.5 Results
6.9 Conclusion
7 COLOR IMAGE COMPRESSION
7.1 Introduction
7.2 Image Compression Comparison Terminology
7.3 Image Representation for Compression Applications
7.4 Lossless Waveform-based Image Compression Techniques
7.5 Lossy Waveform-based Image Compression Techniques
7.6 Second Generation Image Compression Techniques
7.7 Perceptually Motivated Compression Techniques
7.8 Color Video Compression
7.9 Conclusion
8. EMERGING APPLICATIONS
8.1 Input Analysis Using Color Information
8.2 Shape and Color Analysis
8.2.1 Fuzzy Membership Functions
8.2.2 Aggregation Operators
8.3 Experimental Results
8.4 ConclusionsNuméro de notice : 11369 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46094 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11369-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Extension et optimisation pour la segmentation de la distance de Kolmogorov-Smirnov / Mounir Asseraf (1998)
Titre : Extension et optimisation pour la segmentation de la distance de Kolmogorov-Smirnov Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mounir Asseraf, Auteur ; Edwin Diday, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 9 Paris-Dauphine Année de publication : 1998 Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat présentée pour obtenir le titre de docteur de sciences, spécialité Mathématiques appliquéesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] distance de Kolmogorov-Smirnov
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] segmentationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La segmentation est une méthode qui entre dans le cadre de l'analyse des données multidimensionnelles ; elle se distingue des autres méthodes lorsqu'on passe a la phase descriptive des résultats, telle que la lisibilité des règles de décision. La segmentation peut être vue, d'une part, comme une méthode exploratoire et descriptive permettant de résumer et structurer, sous la forme d'un arbre binaire, un ensemble d'observations multidimensionnelles. D'autre part, comme un outil décisionnel et inférentiel visant a produire une règle de classement sur les objets appartenant a une partition connue a priori. Dans la phase décisionnelle, la segmentation emploie un ensemble d'outils statistiques et probabilistes (la théorie bayésienne, les techniques d'échantillonnage, l'estimation de paramètres). En pratique, plusieurs travaux sur la segmentation ont conduit récemment à développer des algorithmes d'aspect exploratoire et décisionnel, souvent fiables et efficaces ; quant aux règles de production, elles sont aisément interprétables par des non-spécialistes de la statistique. On rencontre de nombreuses applications réalisées dans divers domaines, tels que la médecine, la biologie ou la reconnaissance des formes. Dans cette thèse, on s'intéresse au critère de Kolmogorov Smirnov, qui fait partie des outils de la segmentation sur les variables quantitatives. Plusieurs simulations ont conclu positivement, tant sur son pouvoir de discrimination assez puissant que sur sa robustesse et son efficacité asymptotique au sens de Bayes. La première phase de ce travail est consacrée à l'extension de ce critère aux variables qualitatives et aux propriétés asymptotiques. La deuxième phase porte sur la réduction de la complexité exponentielle pour la recherche d'une solution globalement optimale à une complexité polynomiale de degrés trois. La phase finale s'intéresse à la programmation de ce critère et à son intégration dans le logiciel Sicla. Numéro de notice : 19949 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorant : Mathématiques appliquées : Paris 9 : 1998 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86263 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19949-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Segmentation multi-échelle d'un modèle numérique de terrain / G. Dufourcq (1997)
Titre : Segmentation multi-échelle d'un modèle numérique de terrain : application à la vallée de la moyenne Durance Type de document : Mémoire Auteurs : G. Dufourcq, Auteur Editeur : Evry : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 1997 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm + glossaire Note générale : Bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'ingénieur ESGTLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Durance (vallée)
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] sismologieIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (Auteur) Dans le cadre d'une évaluation du risque sismique dans le Sud-Est de la France, on cherche à détecter les failles actives à partir d'une analyse du relief. Ce relief est représenté sous forme d'un MNT de résolution 50 mètres et recouvrant le sud de la vallée et le delta du Rhône, la vallée de la Durance et une partie des Alpes Maritimes. Numéro de notice : 60252 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=52539 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 60252-01 ESGT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible PermalinkSegmentation du relief par agrégation des bassins-versants / Yves Delasnerie (1996)PermalinkSimplification and generalization of large scale data for roads: a comparison of two filtering algorithms / M. Visvalingam in Cartography and geographic information systems, vol 22 n° 4 (December 1995)PermalinkThe importance of geometric modeling in linear feature generalization / Corinne Plazanet in Cartography and geographic information systems, vol 22 n° 4 (December 1995)PermalinkPermalinkMeasurement, characterization and classification for automated line feature generalization / Corinne Plazanet (1995)PermalinkSegmentation d'images : coopération, fusion, évaluation / Riad Kara-Falah (1995)PermalinkSegmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)PermalinkPermalinkUne architecture d'aide à la construction de croquis d'interprétation géographique / Mauro Gaio (1994)Permalink