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Evaluating the uncertainty caused by Post Office Box addresses in environmental health studies: A restricted Monte Carlo approach / X. Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 3-4 (march - april 2007) . - pp 325 - 340 Titre : Evaluating the uncertainty caused by Post Office Box addresses in environmental health studies: A restricted Monte Carlo approach Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Shi, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 325 - 340 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] centroïde [Termes descripteurs IGN] géocodage par adresse postale [Termes descripteurs IGN] incertitude de position [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] New Hampshire (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] polygone [Termes descripteurs IGN] simulation Résumé : (Auteur) A Monte Carlo approach is used to evaluate the uncertainty caused by incorporating Post Office Box (PO Box) addresses in point-cluster detection for an environmental-health study. Placing PO Box addresses at the centroids of postcode polygons in conventional geocoding can introduce significant error into a cluster analysis of the point data generated from them. In the restricted Monte Carlo method I presented in this paper, an address that cannot be matched to a precise location is assigned a random location within the smallest polygon believed to contain that address. These random locations are then combined with the locations of precisely matched addresses, and the resulting dataset is used for performing cluster analysis. After repeating this randomization-and-analysis process many times, one can use the variance in the calculated cluster evaluation statistics to estimate the uncertainty caused by the addresses that cannot be precisely matched. This method maximizes the use of the available spatial information, while also providing a quantitative estimate of the uncertainty in that utilization. The method is applied to lung-cancer data from Grafton County, New Hampshire, USA, in which the PO Box addresses account for more than half of the address dataset. The results show that less than 50% of the detected cluster area can be considered to have high certainty. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-114 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28477 [article]

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NET-DBSCAN: clustering the nodes of a dynamic linear network / Emmanuel Stefanakis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 3-4 (march - april 2007) . - pp 427 - 442 Titre : NET-DBSCAN: clustering the nodes of a dynamic linear network Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 427 - 442 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] Java (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] noeud [Termes descripteurs IGN] segmentation Résumé : (Auteur) NET-DBSCAN, a method for clustering the nodes of a linear network, whose edges may be temporarily inaccessible, is introduced. The new method extends the idea of a well-known spatial clustering method, named density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN). The new algorithm is described in detail and through a series of examples. A prototype system, which implements the algorithm, developed in Java and tested through a series of synthetic networks, is also presented. Finally, the application of NET-DBSCAN method to support real-world situations is briefly discussed. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28482 [article]

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DEM resolution dependencies of terrain attributes across a landscape / Y. Deng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 1-2 (january 2007) . - pp 187 - 213 Titre : DEM resolution dependencies of terrain attributes across a landscape Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Deng, Auteur ; B.O. Bauers, Auteur ; J.P. Wilson, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 187 - 213 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] attribut géomètrique [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] corrélation [Termes descripteurs IGN] échantillonnage d'image [Termes descripteurs IGN] limite de résolution géométrique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] régression [Termes descripteurs IGN] relief Résumé : (Auteur) This paper documents resolution dependencies in terrain analysis and describes how they vary across landform location. Six terrain attributes were evaluated as a function of DEM resolution—slope, plan curvature, profile curvature, north–south slope orientation, east–west slope orientation, and topographic wetness index. The research highlights the effect of varying spatial resolution through a spatial sampling/resampling scheme while maintaining sets of indexed sample points at various resolutions. Tested sample points therefore coincide exactly between two directly compared resolutions in terms of their location and elevation value. An unsupervised landform classification procedure based on statistical clustering algorithms was employed to define landform classes in a reproducible manner. Correlation and regression analyses identified sensitive and consistent responses for each attribute as resolution was changed, although the tested terrain attributes responded in characteristically different ways. These responses displayed distinguishable patterns among various landform classes, a conclusion that was further verified by a series of two-sample, two-tailed t-tests. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-032 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28398 [article]

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Etude sur la généralisation automatique des carrefours routiers complexes / Jérémy Renard (2007)

Public Titre : Etude sur la généralisation automatique des carrefours routiers complexes Type de document : Mémoire Auteurs : Jérémy Renard , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2007 Importance : 87 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2) Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] base de données routières [Termes descripteurs IGN] carrefour [Termes descripteurs IGN] Clarity [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données [Termes descripteurs IGN] objet géographique complexe [Termes descripteurs IGN] plateforme logicielle [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] Royaume-Uni [Vedettes matières IGN] Généralisation Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le présent document retrace l'étude qui a été menée pendant un stage de trois mois dans l'équipe de généralisation des laboratoires de recherche de l'Ordnance Survey (Royaume-Uni). Le projet concerne la question de la généralisation automatique des carrefours complexes du réseau routier depuis une base de données. L'approche consiste à établir une classification de ces carrefours en fonction des différents traitements de généralisation auxquels ils sont soumis, en se basant sur leurs attributs topologiques et leurs propriétés géométriques. Une fois cette classification mise en place, des algorithmes de détection sont développés de manière à extraire tous les carrefours de chaque classe depuis la base de données. L'étape finale présente des techniques de généralisation automatique de chaque carrefour détecté aux échelles d'étude (250K, 100K, 50K). Cette généralisation individuelle de carrefours isolés est replacée dans un contexte général prenant en compte leur intégration au reste du réseau, avec pour objectif de mettre en place une interface gérant la généralisation simultanée de tous les carrefours du réseau. Note de contenu : INTRODUCTION 1. BASE DE TRAVAIL 1.1 Présentation de l'organisme d'accueil 1.2 Les carrefours dans le contexte de la généralisation 1.3 Travaux existants 1.4 Traitement préalable au problème 1.5 Outils de travail 2. APPROCHE THEORIQUE DU SUJET 2.1 Objectifs initiaux 2.2 Détection des carrefours 2.3 Classification détaillée 2.4 Traitements de généralisation 3. REPLACEMENT DE L'ETUDE DANS UN CONTEXTE GENERAL 3.1 Etape 1 : Traitement des zones urbaines 3.2 Etape 2 : Traitements individuels des carrefours 3.3 Etape 3 : Gestion des conflits 4. RESULTATS ET PERSPECTIVES. 4.1 Résultats obtenus 4.2 Erreurs résiduelles 4.3 Reprise du projet CONCLUSION Bibliographie ANNEXES Numéro de notice : 19150 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ordnance Survey (OS) ; Agence Nationale Britannique de Cartographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51090

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Fast cluster polygonization and its applications in data-rich environments / I. Lee in Geoinformatica, vol 10 n° 4 (December 2006)

Public [article]  inGeoinformatica > vol 10 n° 4 (December 2006) . - pp 399 - 422 Titre : Fast cluster polygonization and its applications in data-rich environments Type de document : Article/Communication Auteurs : I. Lee, Auteur ; V. Estivill-Castro, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 399 - 422 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] carte choroplèthe [Termes descripteurs IGN] données localisées 2D [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] identification automatique [Termes descripteurs IGN] méthode robuste [Termes descripteurs IGN] polygone [Termes descripteurs IGN] triangulation de Delaunay Résumé : (Auteur) We develop a linear time method for transforming clusters of 2D-point data into area data while identifying the shape robustly. This method translates a data layer into a space filling layer where shaped clusters are identified as the resulting regions. The method is based on robustly identifying cluster boundaries in point data using the Delaunay Diagram. The method can then be applied to modelling point data, to displaying choropleth maps of point data without a reference map, to identifying association rules in the spatial dimension for geographical data mining, or to measuring a gap between clusters for cluster validity. Copyright Springer Numéro de notice : A2006-545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28268 [article]

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Agent-based modelling of shifting cultivation field patterns, Vietnam / M.R. Jepsen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 9 (october 2006)

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Population landscape: a geometric approach to studying spatial patterns of the US urban hierarchy / L. Mu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 6 (july 2006)

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Segmentation of airborne laser scanning data using a slope adaptative neighbourhood / S. Filin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 2 (April 2006)

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CAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, 22 - 24 mai 2006, Trégastel, France / Laurent Miclet (2006)

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Resource management information systems / K.R. Mccloy (2006)

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Reconstructing spatiotemporal trajectories from sparse data / P. Partsinevelos in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 1 (December 2005 - March 2006)

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Remote sensing image thresholding methods for determining landslide activity / P.L. Rosin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 6 (March 2005)

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Satellite image classification using genetically guided fuzzy clustering with spatial information / S. Bandyopadhyay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 3 (February 2005)

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Filtering airborne Laser scanner data: a wavelet-based clustering method / T. Thuy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 11 (November 2004)

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Clustering with obstacles for geographical data mining / V. Estivill-Castro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)

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A land cover classification product over France at 1 km resolution using Spot4-Vegetation data / K.S. Han in Remote sensing of environment, vol 92 n° 1 (15 July 2004)

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Intra-urban location and clustering of road accidents using GIS: a Belgian example / T. Steenberghen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)

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Approaches to fractional land cover and continuous field mapping: a comparative assessment over the BOREAS [BOReal Ecosystem Atmosphere Study] study region / R. Fernandes in Remote sensing of environment, vol 89 n° 2 (30/01/2004)

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Evaluation of speckle noise MAP filtering algorithms applied to SAR images / F.N.S. Medeiros in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)

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A comparison of vector and raster GIS methods for calculating landscape metrics used in environmental assessments / T.G. Wade in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 12 (December 2003)

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Principal-components-based display strategy for spectral imagery / J.S. Tyo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 3 (March 2003)

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Landscape dynamics of the spread of sudden oak death / M. Kelly in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 10 (October 2002)

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Large-area land-cover mapping through scene-based classification compositing / B. Guindon in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 6 (June 2002)

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A synergic automatic clustering technique (syneract) for multispectral image analysis / K.Y. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 1 (January 2002)

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Detection of urban structures in SAR images by robust fuzzy clustering algorithms: the example of street tracking / F. Dell'acqua in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 10 (October 2001)

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Clustering to improve matched filter detection of weak gas plumes in hyperspectral thermal imagery / C.C. Funk in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)

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Segmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)

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SDH 98 Proceedings 8th international symposium on spatial data handling, Vancouver, July 11 - 15, 1998 / Thomas K. Poiker (1998)

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No fuzzy creep! A clustering algorithm for controlling arbitrary node movement / Francis Harvey (07/04/1997)    

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Structuration du bâti pour la généralisation / Nicolas Regnauld (1997) 

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Klassifizierung von multispektralen Bildern unter Verwendung der Clusterformen im Merkmalsraum / M. Zahn (1996)

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Measurement, characterization and classification for automated line feature generalization / Corinne Plazanet (27/02/1995) 

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Cluster analysis of pine crown foliage patterns aid identification of mountain pine beetle current-attack / P.A. Murtha in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 1 (january 1989)

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Using cluster analysis to improve the selection of training statistics in classifying remotely sensed data / E. Chuvieco in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 9 (september 1988)

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Adaptive clustering algorithm / L. O'malley in Journal research and development, vol 29 n° 1 (01/01/1985)

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