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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > analyse multivariée > analyse factorielle > analyse de groupement
analyse de groupementSynonyme(s)analyse par segmentation analyse des groupesVoir aussi |
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Planning coastal Mediterranean stone pine (Pinus pinea L.) reforestations as a green infrastructure: combining GIS techniques and statistical analysis to identify management options / Luigi Portoghesi in Annals of forest research, vol 65 n° 1 (January - June 2022)
[article]
Titre : Planning coastal Mediterranean stone pine (Pinus pinea L.) reforestations as a green infrastructure: combining GIS techniques and statistical analysis to identify management options Type de document : Article/Communication Auteurs : Luigi Portoghesi, Auteur ; Antonio Tomao, Auteur ; Simone Bollati, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 31 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] littoral méditerranéen
[Termes IGN] peuplement pur
[Termes IGN] Pinus pinea
[Termes IGN] reboisement
[Termes IGN] résilience écologique
[Termes IGN] structure de la végétation
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du sol
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) Mediterranean stone pine reforestations are common characteristics of the Italian Tyrrhenian coast, which mostly maintain uniform and monolayered stand structures. However, improving structural diversity is an effective climate change adaptation strategy in forest management. The aim of this study was to implement a methodology which allows distinct reforested areas such as a single green infrastructure to be managed according to the surrounding land use and the characteristics of the forest stands. 240 hectares of Mediterranean stone pine forests located along a 16 km strip of the Lazio coast (Central Italy) were mapped. Twelve attributes describing the pine stands and showing possible constraints for future management decisions were associated to each forest patch. A hierarchical cluster analysis was performed to group the pinewood patches according to their similarity level and five different groups were identified. For each group, different silvicultural methods were proposed to guide the compositional and structural evolution of the stands, in order to make them suitable for providing services required locally and increasing overall diversity at landscape scale. The results of the study highlight how coastal land uses can offer effective inputs to differentiate the management of forest systems and therefore achieve greater variety and resilience in the landscape over time. This approach is particularly useful in the case of very homogeneous stands such as the stone pine reforestations under study. Numéro de notice : A2022-798 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.15287/afr.2022.2176 Date de publication en ligne : 27/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.15287/afr.2022.2176 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101958
in Annals of forest research > vol 65 n° 1 (January - June 2022) . - pp 31 - 46[article]Potentialité de la télédétection thermique pour la modélisation climatique en milieu viticole / Gwenaël Morin (2022)
Titre : Potentialité de la télédétection thermique pour la modélisation climatique en milieu viticole Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gwenaël Morin, Auteur ; Hervé Quénol, Directeur de thèse ; Marwan Katurji, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 2 Année de publication : 2022 Importance : 276 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Rennes 2, spécialité GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] climatologie
[Termes IGN] Gironde (33)
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] niveau local
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] température de surface
[Termes IGN] viticultureIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les stratégies d’adaptation au changement climatique sont définies à l’échelle des vignobles. L’application d’une méthode de modélisation climatique locale basée sur le lien statistique entre températures et topographie, nécessite des réseaux de mesures coûteux et l’acquisition de données durant plusieurs années. Dans ce contexte, l’utilisation de l’imagerie thermique à haute résolution temporelle permettrait de pallier cette contrainte. L’objectif de cette thèse est d’évaluer les potentialités des images satellites thermiques en modélisation climatique aux échelles locale et régionale. Pour cela, la variabilité spatiale des températures en milieu viticole a été analysée à partir des températures de surface dérivées de la télédétection et parallèlement, des températures de l'air issues des réseaux de mesure. A l’échelle locale, une méthode de descente d’échelle statistique à partir de prédicteurs topographiques a été appliquée aux températures de surface journalière et hebdomadaires (1000m) et ont été comparées aux spatialisations des températures de l’air journalières (capteurs). Sur le site de Saint-Emilion-Pomerol, ces modélisations ont été évaluées à plusieurs résolutions spatiales. A l’échelle régionale, une méthode d’identification de structures thermiques a été développée afin de caractériser la variabilité des températures de surface modélisées sur le département de la Gironde. Les résultats ont mis en évidence les limites des températures de surface MODIS liées à la résolution spatiale initiale et leur potentiel de caractérisation de la variabilité thermique à l’échelle régionale. Note de contenu : Introduction générale
I- apport de la télédétection thermique en modélisation climatique : état des lieux
II- Construction et évaluation des séries temporelles en suivi climatique
III- Echelle locale : modélisation climatique à partir de températures de surface par descente d'échelle spatiale
IV- Echelle régionale : apport de la descente d'échelle pour l'identification de structures thermiques
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 24047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Rennes 2 : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03814215 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101919 Spatial distribution of lead (Pb) in soil: a case study in a contaminated area of the Czech Republic / Nicolas Francos in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
[article]
Titre : Spatial distribution of lead (Pb) in soil: a case study in a contaminated area of the Czech Republic Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Francos, Auteur ; Asa Gholizadeh, Auteur ; Eyal Ben-Dor, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 610 - 620 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] plomb
[Termes IGN] qualité du sol
[Termes IGN] République TchèqueRésumé : (auteur) For decades, the Příbram district in the Czech Republic has been affected by industrial and mining activities, which are the main sources of heavy metal pollutants and negatively affect soil quality. A recent study examined visible–near-infrared (VNIR), shortwave-infrared (SWIR), and X-ray fluorescence (XRF) spectroscopy to model soil lead (Pb) content in a selected area located in Příbram. Following that study, and using the data, we examined the spatial distribution of Pb content in the soil, with a combination of traditional techniques (Moran’s I, hotspot analysis, and Kriging). One of the novel points of this work is the use of the Getis–Ord hotspot analysis before the execution of Kriging interpolation to better emphasize clustering patterns. The results indicated that Pb was a spatially dependent soil property and through extensive in-situ sampling, it was possible to generate an accurate interpolation model. The high-Pb hotspots coincided with topographic obstacles that were modeled using topographic profiles extracted from Google Earth, indicating that Pb content does not always exhibit a direct relationship with topographic height as a result of runoff, due to the contribution of topographic steps. This observation provides a new perspective on the relationship between Pb content and topographic patterns. Numéro de notice : A2022-872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2039786 Date de publication en ligne : 23/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2039786 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102166
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 610 - 620[article]Deep learning for toponym resolution: Geocoding based on pairs of toponyms / Jacques Fize in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)
[article]
Titre : Deep learning for toponym resolution: Geocoding based on pairs of toponyms Type de document : Article/Communication Auteurs : Jacques Fize, Auteur ; Ludovic Moncla , Auteur ; Bruno Martins, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 818 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] site wiki
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] zone d'intérêtRésumé : (auteur) Geocoding aims to assign unambiguous locations (i.e., geographic coordinates) to place names (i.e., toponyms) referenced within documents (e.g., within spreadsheet tables or textual paragraphs). This task comes with multiple challenges, such as dealing with referent ambiguity (multiple places with a same name) or reference database completeness. In this work, we propose a geocoding approach based on modeling pairs of toponyms, which returns latitude-longitude coordinates. One of the input toponyms will be geocoded, and the second one is used as context to reduce ambiguities. The proposed approach is based on a deep neural network that uses Long Short-Term Memory (LSTM) units to produce representations from sequences of character n-grams. To train our model, we use toponym co-occurrences collected from different contexts, namely textual (i.e., co-occurrences of toponyms in Wikipedia articles) and geographical (i.e., inclusion and proximity of places based on Geonames data). Experiments based on multiple geographical areas of interest—France, United States, Great-Britain, Nigeria, Argentina and Japan—were conducted. Results show that models trained with co-occurrence data obtained a higher geocoding accuracy, and that proximity relations in combination with co-occurrences can help to obtain a slightly higher accuracy in geographical areas with fewer places in the data sources. Numéro de notice : A2021-927 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi10120818 Date de publication en ligne : 02/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10120818 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99293
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 12 (December 2021) . - n° 818[article]The use of Otsu algorithm and multi-temporal airborne LiDAR data to detect building changes in urban space / Renato César Dos santos in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)
[article]
Titre : The use of Otsu algorithm and multi-temporal airborne LiDAR data to detect building changes in urban space Type de document : Article/Communication Auteurs : Renato César Dos santos, Auteur ; Mauricio Galo, Auteur ; André C. Carrilho, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 499 - 513 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme de Otsu
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] planéité
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] seuillageRésumé : (auteur) Building change detection techniques are essential for several urban applications. In this context, multi-temporal airborne LiDAR data has been considered an effective alternative since it has some advantages over conventional photogrammetry. Despite several works in the literature, the automatic class definition with great accuracy and performance remains a challenge in change detection. The developed strategies usually explore training samples or empirical thresholds to discriminate the classes. To overcome this limitation, we proposed an automatic building change detection method based on Otsu algorithm and median planarity attribute computed from eigenvalues. The main contribution corresponds to the automatic and unsupervised identification of building changes. The experiments were conducted using airborne LiDAR data from two epochs: 2012 and 2014. From qualitative and quantitative analysis, the robustness of the proposed method in detecting building changes in urban areas was evaluated, presenting completeness and correctness around 99% and 76%, respectively. Numéro de notice : A2021-856 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-021-00371-6 Date de publication en ligne : 24/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-021-00371-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99062
in Applied geomatics > vol 13 n° 4 (December 2021) . - pp 499 - 513[article]A quantitative comparison of regionalization methods / Orhun Aydun in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)PermalinkSpatially–encouraged spectral clustering: a technique for blending map typologies and regionalization / Levi John Wolf in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)PermalinkExploring fuzzy local spatial information algorithms for remote sensing image classification / Anjali Madhu in Remote sensing, vol 13 n° 20 (October-2 2021)PermalinkA feature based change detection approach using multi-scale orientation for multi-temporal SAR images / R. Vijaya Geetha in European journal of remote sensing, vol 54 sup 2 (2021)PermalinkSpatial structure system of land use along urban rail transit based on GIS spatial clustering / Yu Gao in European journal of remote sensing, vol 54 sup 2 (2021)PermalinkUnsupervised self-adaptive deep learning classification network based on the optic nerve microsaccade mechanism for unmanned aerial vehicle remote sensing image classification / Ming Cong in Geocarto international, vol 36 n° 18 ([01/10/2021])PermalinkSpatial patterns of living and dead small trees in subalpine Norway spruce forest reserves in Switzerland / Eva Bianchi in Forest ecology and management, vol 494 (August-15 2021)PermalinkUnsupervised band selection of hyperspectral data based on mutual information derived from weighted cluster entropy for snow classification / Divyesh Varade in Geocarto international, vol 36 n° 15 ([15/08/2021])PermalinkLeaf and wood separation for individual trees using the intensity and density data of terrestrial laser scanners / Kai Tan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 8 (August 2021)PermalinkTowards efficient indoor/outdoor registration using planar polygons / Rahima Djahel in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2021 (July 2021)PermalinkIndividual tree identification using a new cluster-based approach with discrete-return airborne LiDAR data / Haijian Liu in Remote sensing of environment, vol 258 (June 2021)PermalinkProvisioning forest and conservation science with high-resolution maps of potential distribution of major European tree species under climate change / Debojyoti Chakraborty in Annals of Forest Science, vol 78 n° 2 (June 2021)PermalinkA BiLSTM-CNN model for predicting users’ next locations based on geotagged social media / Yi Bao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 4 (April 2021)PermalinkGeovisualization of COVID-19: State of the art and opportunities / Yu Lan in Cartographica, vol 56 n° 1 (Spring 2021)PermalinkHyperspectral image denoising via clustering-based latent variable in variational Bayesian framework / Peyman Azimpour in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 4 (April 2021)PermalinkUtilizing urban geospatial data to understand heritage attractiveness in Amsterdam / Sevim Sezi Karayazi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)PermalinkRecognition of varying size scene images using semantic analysis of deep activation maps / Shikha Gupta in Machine Vision and Applications, vol 32 n° 2 (March 2021)PermalinkA heuristic approach to the generalization of complex building groups in urban villages / Wenhao Yu in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])PermalinkIdentifying urban growth patterns through land-use/land-cover spatio-temporal metrics: Simulation and analysis / Marta Sapena Moll in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)PermalinkTopoclimatic zoning of continental Chile / Donna Cortez in Journal of maps, vol 17 n° 2 (February 2021)Permalink