Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > analyse multivariée > analyse factorielle > analyse de groupement
analyse de groupementSynonyme(s)analyse par segmentation analyse des groupesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (205)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Classification fonctionnelle des Public Participation GIS / A. Turkucu in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 4 (septembre – novembre 2008)
[article]
Titre : Classification fonctionnelle des Public Participation GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Turkucu, Auteur ; Stéphane Roche, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 429 - 442 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] SIG participatifRésumé : (Auteur) Le concept de Classification fonctionnelle des Public Participation GIS s'est développé au milieu des années 1990, dans le prolongement du courant critique sur les SIG. Depuis lors, une véritable communauté d'intérêt et de pratique s'est organisée. Malgré le foisonnement d'idées, d'approches et de perceptions qui distinguent le domaine des PPGIS, le concept reste flou et les PPGIS encore difficiles à caractériser. Cette situation est à l'origine d'une double difficulté : concevoir des méthodes de développement spécifiquement adaptées aux PPGIS ; et formaliser des critères efficaces d'évaluation de succès et d'échec. L'une des solutions évoquées dans la recherche scientifique consiste à développer une taxonomie des PPGIS appuyée sur une série de variables caractéristiques clairement identifiées. L'objectif de cet article consiste précisément à proposer une telle classification. La typologie développée ici repose sur une approche « système d'information » des PPGIS. Elle s'appuie sur une série de variables caractéristiques, résultats d'une enquête réalisée sur le forum ppgis.net. L'article propose également une notation graphique formelle de la typologie développée. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2008-455 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.18.429-442 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.18.429-442 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29524
in Revue internationale de géomatique > vol 18 n° 4 (septembre – novembre 2008) . - pp 429 - 442[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-08042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Land cover classification of the North China Plain using MODIS-EVI time series / Z. Xia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)
[article]
Titre : Land cover classification of the North China Plain using MODIS-EVI time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Xia, Auteur ; S. Rui, Auteur ; Z. Bing, Auteur ; T. Quingxi, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 476 - 484 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse harmonique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification ISODATA
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data have played an important role in global environmental and resource research. However, its low spatial resolution has been an impediment to researchers pursuing more accurate classification results. In this research, the high temporal resolution of MODIS was employed to improve the accuracy of land cover classification of the North China Plain using MODIS_EVI time series from 2003. Harmonic Analysis of Time Series (HANTS) was performed on the MODIS_EVI image time series to reduce cloud and other noise effects. The improved MODIS_EVI time series was then classified into 100 clusters by the Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique (ISODATA). To distinguish ambiguous land cover classes, a decision tree was built on five phenological features derived from EVI profiles, Land Surface Temperature (LST) and topographic slope. The overall accuracy of the final land cover map was 75.5%, indicating the promise of using MODIS EVI time series and decision trees for broad area land cover classification. Numéro de notice : A2008-328 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.02.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.02.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29321
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 4 (July - August 2008) . - pp 476 - 484[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-08041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Lidar data classification using hierarchical K-means clustering Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Nicolas David , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 37-B3 Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : pp 325 - 330 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) This paper deals with lidar point cloud filtering and classification for modelling the Terrain and more generally for scene segmentation. In this study, we propose to use the well-known K-means clustering algorithm that filters and segments (point cloud) data. The K-means clustering is well adapted to lidar data processing, since different feature attributes can be used depending on the desired classes. Attributes may be geometric or textural when processing only 3D-point cloud but also spectral in case of joint use of optical images and lidar data. The algorithm is based on a fixed neighbourhood size that can deal with steep relief covered by dense vegetation, mountainous area and terrains which present micro-relieves. The novelty of our algorithm consists in providing a hierarchical splitting clustering to extract ground points. The number of cluster splits is used to qualify automatically the classification reliability. This point is rarely treated in previous works. Moreover landscape predictors such as slope map are used to locally refine the classification. Finally, the methodology is extended to a multi-scale framework. The hierarchical clustering is processed from coarse DTM resolution to finer one. This implementation improves the algorithm robustness and ensures reliable ground estimation. Quantitative and qualitative results are presented on the ISPRS data set. Numéro de notice : 10664 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/3b_pdf/65.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64215 Documents numériques
en open access
10664_isprs_2008_chehata.pdfAdobe Acrobat PDF Supporting the process of exploring and interpreting space-time multivariate patterns: the visual inquiry toolkit / J. Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 35 n° 1 (January 2008)
[article]
Titre : Supporting the process of exploring and interpreting space-time multivariate patterns: the visual inquiry toolkit Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Chen, Auteur ; Alan M. MacEachren, Auteur ; D. Guo, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 33 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] mise à l'échelle
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] visualisationRésumé : (Auteur) While many data sets carry geographic and temporal references, our ability to analyze these datasets lags behind our ability to collect them because of the challenges posed by both data complexity and tool scalability issues. This study develops a visual analytics approach that leverages human expertise with visual, computational, and cartographic methods to support the application of visual analytics to relatively large spatio-temporal, multivariate data sets. We develop and apply a variety of methods for data clustering, pattern searching, information visualization, and synthesis. By combining both human and machine strengths, this approach has a better chance to discover novel, relevant, and potentially useful information that is difficult to detect by any of the methods used in isolation. We demonstrate the effectiveness of the approach by applying the Visual Inquiry Toolkit we developed to analyze a data set containing geographically referenced, time-varying and multivariate data for U.S. technology industries. Copyright CaGISociety Numéro de notice : A2008-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304008783475689 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304008783475689 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29055
in Cartography and Geographic Information Science > vol 35 n° 1 (January 2008) . - pp 33 - 50[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial aspects of MRSA epidemiology: a case study using stochastic simulation, kernel estimation and SaTScan / Lucy Bastin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 6-7 (july 2007)
[article]
Titre : Spatial aspects of MRSA epidemiology: a case study using stochastic simulation, kernel estimation and SaTScan Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucy Bastin, Auteur ; J. Rollason, Auteur ; A. Hilton, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 811 - 836 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] Grande-Bretagne
[Termes IGN] maladie bactérienne
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] surveillance sanitaireRésumé : (Auteur) The identification of disease clusters in space or space-time is of vital importance for public health policy and action. In the case of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), it is particularly important to distinguish between community and health care-associated infections, and to identify reservoirs of infection. 832 cases of MRSA in the West Midlands (UK) were tested for clustering and evidence of community transmission, after being geo-located to the centroids of UK unit postcodes (postal areas roughly equivalent to Zip+4 zip code areas). An age-stratified analysis was also carried out at the coarser spatial resolution of UK Census Output Areas. Stochastic simulation and kernel density estimation were combined to identify significant local clusters of MRSA (p Numéro de notice : A2007-273 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810601135767 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810601135767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28636
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 6-7 (july 2007) . - pp 811 - 836[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-07041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-07042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluating the uncertainty caused by Post Office Box addresses in environmental health studies: A restricted Monte Carlo approach / X. Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)PermalinkNET-DBSCAN: clustering the nodes of a dynamic linear network / Emmanuel Stefanakis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)PermalinkDEM resolution dependencies of terrain attributes across a landscape / Y. Deng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)PermalinkEtude sur la généralisation automatique des carrefours routiers complexes / Jérémy Renard (2007)PermalinkFast cluster polygonization and its applications in data-rich environments / I. Lee in Geoinformatica, vol 10 n° 4 (December 2006)PermalinkAgent-based modelling of shifting cultivation field patterns, Vietnam / M.R. Jepsen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 9 (october 2006)PermalinkPopulation landscape: a geometric approach to studying spatial patterns of the US urban hierarchy / L. Mu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 6 (july 2006)PermalinkSegmentation of airborne laser scanning data using a slope adaptative neighbourhood / S. Filin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 2 (April 2006)PermalinkCAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, 22 - 24 mai 2006, Trégastel, France / Laurent Miclet (2006)PermalinkResource management information systems / K.R. Mccloy (2006)PermalinkReconstructing spatiotemporal trajectories from sparse data / P. Partsinevelos in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 1 (December 2005 - March 2006)PermalinkRemote sensing image thresholding methods for determining landslide activity / P.L. Rosin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 6 (March 2005)PermalinkSatellite image classification using genetically guided fuzzy clustering with spatial information / S. Bandyopadhyay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 3 (February 2005)PermalinkNon rigid registration of shapes via diffeomorphic point matching and clustering / Laurent Garcin (2005)PermalinkFiltering airborne Laser scanner data: a wavelet-based clustering method / T. Thuy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 11 (November 2004)PermalinkClustering with obstacles for geographical data mining / V. Estivill-Castro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)PermalinkA land cover classification product over France at 1 km resolution using Spot4-Vegetation data / K.S. Han in Remote sensing of environment, vol 92 n° 1 (15 July 2004)PermalinkIntra-urban location and clustering of road accidents using GIS: a Belgian example / T. Steenberghen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)PermalinkApproaches to fractional land cover and continuous field mapping: a comparative assessment over the BOREAS [BOReal Ecosystem Atmosphere Study] study region / R. Fernandes in Remote sensing of environment, vol 89 n° 2 (30/01/2004)PermalinkEvaluation of speckle noise MAP filtering algorithms applied to SAR images / F.N.S. Medeiros in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)Permalink