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Sensitivity analysis of spatial models / Linda Lilburne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)
[article]
Titre : Sensitivity analysis of spatial models Type de document : Article/Communication Auteurs : Linda Lilburne, Auteur ; S. Tarantola, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 151 - 168 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] nitrateRésumé : (Auteur) Sensitivity analysis is the study of how uncertainty in model predictions is determined by uncertainty in model inputs. A global sensitivity analysis considers the potential effects from the simultaneous variation of model inputs over their finite range of uncertainty. A number of techniques are available to carry out global sensitivity analysis from a set of Monte Carlo simulations; some techniques are more efficient than others, depending on the strategy used to sample the uncertainty of model inputs and on the formulae employed for estimating sensitivity measures. The most common approaches are summarised in this paper by focusing on the limitations of each in the context of a sensitivity analysis of a spatial model. A novel approach for undertaking a spatial sensitivity analysis (based on the method of Sobol' and its related improvements) is proposed and tested. This method makes no assumptions about the model and enables the analysis of spatially distributed, uncertain inputs. The proposed approach is illustrated with a simple test model and a groundwater contaminant model. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810802094995 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810802094995 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29761
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n° 1-2 (january 2009) . - pp 151 - 168[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-09011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-09012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Image-based quality assessment of road databases / Markus Gerke in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)
[article]
Titre : Image-based quality assessment of road databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Gerke, Auteur ; Christian Heipke, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 871 - 894 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] connexité (graphes)
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, an approach to the automatic quality assessment of existing geo-spatial data is presented. The necessary reference information is derived automatically from up-to-date digital remotely sensed images using image analysis methods. The focus is on the quality assessment of roads as these are among the most frequently changing objects in the landscape. In contrast to existing approaches for quality control of road data, the data to be assessed and the objects extracted from the images are modelled and processed together. A geometric-topologic relationship model for the roads and their surroundings is defined. Context objects such as rows of trees support the quality assessment of road vector data as they may explain gaps in road extraction. The extraction and explicit incorporation of these objects in the assessment of a given road database give stronger support for or against its correctness. During the assessment existing relations between road objects from the database and extracted objects are compared to the modelled relations. The certainty measures of the objects are integrated into this comparison. Normally, more than one extracted object gives evidence for a road database object; therefore, a reasoning algorithm which combines evidence given by the extracted objects is used. If the majority of the total evidence argues for the database object and if a certain amount of this database object is covered by extracted objects, the database object is assumed to be correct, i.e. it is accepted, otherwise it is rejected. The procedure is embedded into a two-stage graph-based approach which exploits the connectivity of roads and results in a reduction of false alarms. The algorithms may be incorporated into a semi-automatic environment, where a human operator only checks those objects that have been rejected. The experimental results confirm the importance of the employed advanced statistical modelling. The overall approach can reliably assess the roads from the given database, using road and context objects which have been automatically extracted from remotely sensed imagery. Sensitivity analysis shows that in most cases the chosen two-stage graph-approach reduces the number of false decisions. Approximately 66% of the road objects have been accepted by the developed approach in an extended test area, 1% has been accepted though incorrect. Those false decisions are mainly related to the lack of modelling road junction areas. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701703258 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701703258 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29299
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 8-9 (august 2008) . - pp 871 - 894[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-08051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-08052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Sensitivity analysis of spatially aggregated responses: a gradient-based method / F. Pantus in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 4-5 (april 2008)
[article]
Titre : Sensitivity analysis of spatially aggregated responses: a gradient-based method Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Pantus, Auteur ; N. Ellis, Auteur ; H. Possingham, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 575 - 599 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] algorithme du gradient
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] espace vectoriel
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] polygoneRésumé : (Auteur) We often need to report on environmental, economic and social indicators, and properties at aggregated spatial scales, e.g. average income per suburb. To do this, we invariably create reporting polygons that are somewhat arbitrary. The question arises: how much does this arbitrary subdivision of space affect the outcome? In this paper, we develop a new, gradient-based framework for carrying out a rigorous analysis of the sensitivity of integrating functions to quantitative changes in their spatial configuration. This approach is applied to both analytical and empirical models, and it allows the reporting of a hierarchy of sensitivity measures (from global to local). We found that the concepts of a vector space representing the spatial configurations and the response (hyper-)surface on which gradients indicate the sensitivities to be helpful in developing the sensitivity analytical framework of spatial configurations in different dimensions. This approach works well with both analytical and empirical integrating functions. This approach resulted in a clear ranking of the sensitivities of the responses to changes in the reporting regions in an existing environmental reporting application. The approach also allowed us to find which vertices, and the directions of change of those vertices, influenced the outcome most. The application of the spatial framework allows the results to be reported in a hierarchical way, from the sensitivities of an integrative response to changes in a whole reserve/reporting system, down to the sensitivity along each of the dimensions of the vertices in the spatial configuration. The results of the spatial sensitivity framework that we developed in this paper can be readily visualized by plotting the sensitivities as vectors on geographic maps. This simplifies the presentation and facilitates the uptake of the results in the situations where the spatial configurations are complicated. Numéro de notice : A2008-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701587784 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701587784 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29150
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 4-5 (april 2008) . - pp 575 - 599[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-08032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Seasonal sensitivity analysis of impervious surface estimation with satellite imagery / C. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)
[article]
Titre : Seasonal sensitivity analysis of impervious surface estimation with satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Wu, Auteur ; F. Yuan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1393 - 1401 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Ohio (Etats-Unis)
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (Auteur) Numerous approaches have been developed to quantify the distribution of impervious surfaces using remote sensing technologies. Most of these approaches have been applied to data from a single time period, typically in the summer season (June to September). Presently, it is not clear whether there is an optimal time for impervious surface estimation with these methods. In this paper, the seasonal sensitivity of impervious surface estimation is examined. In particular, Landsat TM/ETM+ imagery for four different seasons has been acquired for the environs of Franklin County, Ohio. Two impervious surface estimation methods, spectral mixture analysis and regression modeling, are used to test for seasonal variations. Results indicate that the summer image provides better accuracy with the spectral mixture analysis method, while consistent accuracies are obtained for all four seasons with regression modeling. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.12.1393 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.73.12.1393 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28906
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 12 (December 2007) . - pp 1393 - 1401[article]Sensibilité des indices de diversité à l'agrégation / I. Mahfoud in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)
[article]
Titre : Sensibilité des indices de diversité à l'agrégation Type de document : Article/Communication Auteurs : I. Mahfoud, Auteur ; Didier Josselin, Auteur ; Bruno Fady, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 293 - 308 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] problème d'unité zonale modifiableRésumé : (Auteur) Cette recherche vise à évaluer la pertinence de l'utilisation des mesures de diversité sur des images satellitaires en abordant le problème du MAUP (Modifiable Areal Unit Problem). Nous calculons tout d'abord un indice de végétation sur une image SPOT 5 de 5 mètres de résolution (image 1). Puis, nous créons une image répartissant aléatoirement ces mêmes pixels observés sur une zone de même taille (image 2). Deux images extrêmes sont également utilisées pour comparaison : une image de la diversité nulle (tous les pixels ont la même valeur, image 0) et une image de diversité « maximale » (tous les pixels sont différents, image 3). Nous découpons alors les images 1 et 2 en grilles de différentes résolutions, croissantes et imbriquées. Considérant les pixels de l'image initiale contenus dans chaque maille, nous calculons 3 indices de diversité, Shannon, Simpson et de Dominance. Les résultats présentés sont les moyennes, médianes et distributions statistiques des valeurs de diversité des mailles de chaque image. Ils permettent de mesurer l'ampleur et l'évolution de la sensibilité de ces indices à travers les échelles et selon les types d'images. Nous comparons aussi les écarts et les rapports entre les valeurs des diversités des trois séries. Les résultats permettent d'introduire et de discuter le concept d' « échelle pertinente ». Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2007-593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.17.293-308 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.17.293-308 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28956
in Revue internationale de géomatique > vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008) . - pp 293 - 308[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-07032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Building detection by fusion of airborne laser scanner data and multi-spectral images: performance evaluation and sensitivity analysis / Franz Rottensteiner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 2 (June 2007)PermalinkEvaluation of the Oceansat-1 Multi-frequency Scanning Microwave Radiometer and its potential for soil moisture retrieval / J. Wen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkResolution dependent errors in remote sensing of cultivated areas / M. Ozdogan in Remote sensing of environment, vol 103 n° 2 (30/07/2006)PermalinkCan error explain map differences over time? / Robert Gilmore Pontius in Cartography and Geographic Information Science, vol 33 n° 2 (April 2006)PermalinkGlobal sensitivity analysis, GIS and multi-criteria evaluation for a sustainable planning of a hazardous waste disposal site in Spain / M. Gomez-Delgado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 4 (april 2006)PermalinkApports de la télédétection et des SIG à la définition de la sensibilité des sols à l'érosion et au suivi de l'occupation du sol sur l'ile d'Anjouan / A. Amir (2006)PermalinkPermalinkSensitivity analysis and uncertainty analysis for vector geographical applications / Olivier Bonin (2006)PermalinkAn application of problem and product ontologies for the revision beach nourishments / Daniel van de Vlag in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 10 (november 2005)PermalinkInventaires spatialisés de polluants atmosphériques : élaboration et utilisation dans un système d'information géographique / Y. Martinet in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 1 (mars – mai 2005)PermalinkAnalysis of scale dependencies in an urban land-use-change model / C.A. Jantz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)PermalinkNicht-lineare Sensitivitätsanalyse gezeigt an Beispielen zu bewegten Objekten / Volker Schwieger (2005)PermalinkAnalyse de sensibilité des calculs hydrologiques à la qualité du relief / Julien Beaunol (2004)PermalinkTectonique des plaques et rebond post-glaciaire / Juliette Legrand (2003)PermalinkOptimized resource allocation for GIS-based model implementation / M. Crosetto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 3 (March 2002)PermalinkUncertainty and sensitivity analysis: tools for GIS-based model implementation / M. Crosetto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 5 (july 2001)PermalinkSensitivity analysis of various influences on the planimetric displacement of commercial high-resolution satellite imagery / Yun Zhang in Geomatica, vol 54 n° 4 (December 2000)PermalinkNew advances in error simulation in vector geographical databases / Olivier Bonin (2000)PermalinkLe mouvement orbital des satellites et l'observation de la Terre / Pierre Exertier (1999)PermalinkAttribute uncertainty propagation in vector geographic information systems: sensitivity analysis / Olivier Bonin (1998)Permalink