Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de variance > covariance
covarianceVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (112)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Statistical analysis of environmental space-time processes / N. Le (2006)
Titre : Statistical analysis of environmental space-time processes Type de document : Monographie Auteurs : N. Le, Auteur ; J. Zidek, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2006 Collection : Springer series in statistics, ISSN 0172-7397 Importance : 341 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-26209-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeageRésumé : (Editeur) This book provides a broad introduction to the subject of environmental space-time processes, addressing the role of uncertainty. It covers a spectrum of technical matters from measurement to environmental epidemiology to risk assessment. It showcases non-stationary vector-valued processes, while treating stationarity as a special case. In particular, with members of their research group the authors developed within a hierarchical Bayesian framework, the new statistical approaches presented in the book for analyzing, modeling, and monitoring environmental spatio-temporal processes. Furthermore they indicate new directions for development. Note de contenu : ENVIRONMENTAL PROCESSES
1. First encounters
2. Case study
3. Uncertainty
4. Measurement
5. Modelling
SPACE-TIME MODELING
6. Covariances
7. Spatial prediction: Classical approaches
8. Bayesian kriging
9. Hierarchical bayesian kriging
DESIGN AND RISK ASSESSMENT
10. Multivariate modelling
11. Environmental network design
12. Extremes
IMPLEMENTATION
13. Risk assessment
14. R tutorialNuméro de notice : 20663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63111 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20663-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Comment reproduire le MNT d'une rivière ensablée ? / B. Federici in Géomatique expert, n° 44 (01/06/2005)
[article]
Titre : Comment reproduire le MNT d'une rivière ensablée ? Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Federici, Auteur ; Domenico Sguerso, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 32 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] anisotropie
[Termes IGN] courant fluvial
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] crue
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] lever topographique
[Termes IGN] lit
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] sable
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) Le but principal de bon nombre de recherches est d'observer un territoire par différentes méthodes, et de le modéliser. Dans le domaine de la modélisation tridimensionnelle, il existe beaucoup de méthodes différentes : chacun s'applique à un cas particulier, selon le type d'étude, le type de terrain, la précision, etc. Fréquemment, l'on cherche à s'appuyer sur une méthode à la fois efficace et économique. Le lit des rivières ensablées est l'une des configurations susceptibles d'analyse. Numéro de notice : A2005-253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27389
in Géomatique expert > n° 44 (01/06/2005) . - pp 32 - 41[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Predicting riparian evapotranspiration from MODIS vegetation indices and meteorological data / P. Nagler in Remote sensing of environment, vol 94 n° 1 (15/01/2005)
[article]
Titre : Predicting riparian evapotranspiration from MODIS vegetation indices and meteorological data Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Nagler, Auteur ; J. Cleverly, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 17 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Nouveau-Mexique (Etats-Unis)
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) A vegetation index (V1) model for predicting evapotranspiration (ET) from data from the Moderate Resolution Imaging Spectrometer on the EOS-1 Terra satellite and ground meteorological data was developed for riparian vegetation along the Middle Rio Grande River in New Mexico. Ground ET measurements obtained from eddy covariance towers at four riparian sites were correlated with MODIS Vis, MODIS land surface temperatures (LSTs), and ground micrometeorological data over four years. Sites included two saltcedar (Tamarix ramossissima) and two Rio Grande cottonwood (Populus deltoides ssp. Wislizennii) dominated stands. The Enhanced Vegetation Index (EVI) was more closely correlated (r =0.76) with ET than the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI; r =0.68) for ET data combined over and species. Air temperature (Ta)measured over the canopy from towers was the meteorological variable that was most closely correlated with ET (r =0.82). MODIS LST data at 1- and 5-km resolutions were too coarse to accurately measure the radiant surface temperature within the narrow riparian corridor; hence, energy balance methods for estimating ET using MODIS LSTs were not successful. On the other hand, a multivariate regression equation for predicting ET from EVI and Ta had an r 2=0. 82 across sites, species, and years. The equation was similar to VI-ET models developed for crop species. The finding that ET predictions did not require species-specific equations is significant, inasmuch as these are mixed vegetation zones that cannot be easily mapped at the species level. Numéro de notice : A2005-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.08.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.08.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27156
in Remote sensing of environment > vol 94 n° 1 (15/01/2005) . - pp 17 - 30[article]Analyse des stochastischen Modells von GPS-Trägerphasenbeobachtungen / J. Howind (2005)
Titre : Analyse des stochastischen Modells von GPS-Trägerphasenbeobachtungen Titre original : [Analyse de modèles stochastiques des observations de phase GPS] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : J. Howind, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2005 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 584 Importance : 103 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5023-5 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] base géodésique
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] double différence
[Termes IGN] hauteur ellipsoïdale
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] phase GPS
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] résidu
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] traitement de données GNSSIndex. décimale : 30.61 Systèmes de Positionnement par Satellites du GNSS Résumé : (Auteur) Geodetic observations are usually processed by means of the Least Squares Method. However, this algorithm delivers reliable valuations of unknown parameters und associated accuracy measures only if the functional and stochastic models are appropriate. Observations using the Global Positioning System (GPS) are affected by various influences, e.g. by the atmosphere. Hence, it seems to be a reasonable conclusion that the commonly used stochastic model of GPS-observations with a scaled identity matrix with homoscedastic (i.e. equal variance) and uncorrelated errors is not adequate. The knowledge of the stochastic behaviour of GPS-observations can be improved by analyzing time series of residuals originating from Least Squares evaluation. Based on this analysis a procedure for modifying the covariance matrix of double-differenced GPS carrier-phase observations is presented. Essentially, it consists of two steps. At first individual variance functions for all double-difference observations depending on the satellite elevation for modifying the main diagonal of its covariance matrix are estimated. Secondly, temporal correlations are determined to adapt the other parts of the covariance matrix. All steps are verified by suitable statistical tests. The procedure is applied to extensive data sets with different characteristics. The results of the evaluation process, taking into account all realizations of the stochastic model mentioned above, are presented. It is shown that modifying the main diagonal of the covariance matrix with elevation-dependent variance functions leads to significant changes in the estimated ellipsoidal height of GPS-stations only for long baselines. The accuracy measures are not affected by this modification. In contrast to these results, considering temporal correlations in the covariance matrix of GPS-double difference observations causes distinct changes in the accuracy measures of all coordinate components independently of the baseline length. Numéro de notice : 13272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54951 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13272-01 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 13272-02 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Collocation-based multiple reference station positioning using the covariance of the corrections / P. Alves in Geomatica, vol 59 n° 1 (January 2005)
[article]
Titre : Collocation-based multiple reference station positioning using the covariance of the corrections Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Alves, Auteur ; Gérard Lachapelle, Auteur ; M.E. Cannon, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 37 - 47 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] Alberta (Canada)
[Termes IGN] collocation par moindres carrés
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] correction du signal
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] réfraction atmosphérique
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] restitution d'orbite
[Termes IGN] station de référenceRésumé : (Auteur) The multiple reference station approach is a method of integrating the information from multiple near-reference stations to further improve precise carrier-phase positioning relative to the traditional single reference station approach. Network RTK uses data from a network of reference stations to model the corelated atmospheric and orbital errors to predict the errors at the location of a rover within the network. One method for predicting the errors is using least squares collocation. Multiple reference station positioning is currently somewhat limited due to the processing options of off-the-shelf receivers. Network RTK corrections are converted into a single reference station corrections format so that a roving receiver can interpret them. Due to this limitation, focus has been on calculating the value of the corrections and ignoring any stochastic information because it could not be used. This paper examines the performance of the collocation-based multiple reference station approach using both the value and estimated variance-covariance of the correction. Tests on the Southern Alberta Network, Canada, show that this approach reduces L1 and L2 carrier-phase -measurement residuals by 13 to 35 percent and 3D position errors by 16 to 35 percent. Numéro de notice : A2005-241 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2005-0006 En ligne : https://doi.org/10.5623/geomat-2005-0006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27378
in Geomatica > vol 59 n° 1 (January 2005) . - pp 37 - 47[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial data quality / P. Van Oort (2005)PermalinkA simple anisotropic model of the covariance function of the terrestrial gravity field over coastal areas / Jonathan Chenal in Newton's bulletin, n° 2 (December 2004)PermalinkRegional simulation of ecosystem CO2 and water vapor exchange for agricultural land using NOAA AVHRR and Terra MODIS satellite data: Application to Zealand, Denmark / Rasmus M. Houborg in Remote sensing of environment, vol 93 n° 1 (30/10/2004)PermalinkTwo-step procedures for hybrid geoid modelling / Lard Erik Sjöberg in Journal of geodesy, vol 78 n° 1-2 (September 2004)PermalinkCarbon mass fluxes of forests in Belgium determined with low resolution optical sensors / F. Veroustraete in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 4 (February 2004)PermalinkDas stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung / V. Tesmer (2004)PermalinkEvaluation de la qualité du modèle de covariance d'un champ aléatoire / Hammadi Chaira (2004)PermalinkKonzeption und Umsetzung eines Informationssystems zur geodätischen Deformationsanalyse / J. Zimmermann (2004)PermalinkOptimizing a network-based RTK method for OTF [on-the-fly] positioning / L.P. Fortes in GPS solutions, vol 7 n° 2 (August 2003)PermalinkPermalink