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Animated chorem-based summaries of geographic data streams from sensors in real time / Zina Bouattou in Journal of Visual Languages and Computing, vol 41 (August 2017)
[article]
Titre : Animated chorem-based summaries of geographic data streams from sensors in real time Type de document : Article/Communication Auteurs : Zina Bouattou, Auteur ; Robert Laurini, Auteur ; Hafida Belbachir, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 54 - 69 Note générale : bibliography Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] chorème
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] temps réel
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This paper describes a new visualization approach for the automatic generation of visual summaries dealing with cartographic visualization methods and modeling of real time data coming from sensors. Indeed the concept of chorems seems an interesting candidate to visualize real time geographic database summaries. Chorems have been defined by Roger Brunet (1980) as schematized visual representations of territories. However, the time information is not yet handled in existing chorematic map approaches, that is the issue been discussed in this paper in which geodata are coming regularly from sensors distributed along some territory. Our approach is based on spatial analysis by interpolating the values recorded at the same time, so we have a number of distributed observations on areas of study. To get a better visual overview of the entire sensor geodata at a given time, we use spatial statistics formulas on the fly, and so it is possible to extract important spatiotemporal patterns and detect trends over time as geographic rules. Then, those spatiotemporal patterns are visualized as animated chorems. An example is taken from meteorology. Numéro de notice : A2017-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jvlc.2017.03.002 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.jvlc.2017.03.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84540
in Journal of Visual Languages and Computing > vol 41 (August 2017) . - pp 54 - 69[article]Using Landsat time series for characterizing forest disturbance dynamics in the coupled human and natural systems of Central Europe / Cornelius Senf in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
[article]
Titre : Using Landsat time series for characterizing forest disturbance dynamics in the coupled human and natural systems of Central Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Cornelius Senf, Auteur ; Dirk Pflugmacher, Auteur ; Patrick Hostert, Auteur ; Rupert Seidl, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 453 - 463 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Europe centrale
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] interaction homme-milieu
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] parc naturel national
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] République Tchèque
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] Slovaquie
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) Remote sensing is a key information source for improving the spatiotemporal understanding of forest ecosystem dynamics. Yet, the mapping and attribution of forest change remains challenging, particularly in areas where a number of interacting disturbance agents simultaneously affect forest development. The forest ecosystems of Central Europe are coupled human and natural systems, with natural and human disturbances affecting forests both individually and in combination. To better understand the complex forest disturbance dynamics in such systems, we utilize 32-year Landsat time series to map forest disturbances in five sites across Austria, the Czech Republic, Germany, Poland, and Slovakia. All sites consisted of a National Park and the surrounding forests, reflecting three management zones of different levels of human influence (managed, protected, strictly protected). This allowed for a comparison of spectral, temporal, and spatial disturbance patterns across a gradient from natural to coupled human and natural disturbances. Disturbance maps achieved overall accuracies ranging from 81% to 93%. Disturbance patches were generally small, with 95% of the disturbances being smaller than 10 ha. Disturbance rates ranged from 0.29% yr−1 to 0.95% yr−1, and differed substantially among management zones and study sites. Natural disturbances in strictly protected areas were longer in duration (median of 8 years) and slightly less variable in magnitude compared to human-dominated disturbances in managed forests (median duration of 1 year). However, temporal dynamics between natural and human-dominated disturbances showed strong synchrony, suggesting that disturbance peaks are driven by natural events affecting managed and unmanaged areas simultaneously. Our study demonstrates the potential of remote sensing for mapping forest disturbances in coupled human and natural systems, such as the forests of Central Europe. Yet, we also highlight the complexity of such systems in terms of agent attribution, as many natural disturbances are modified by management responding to them outside protected areas. Numéro de notice : A2017-520 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.07.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86482
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 130 (August 2017) . - pp 453 - 463[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Système d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales / Ba-Huy Tran in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)
[article]
Titre : Système d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales Type de document : Article/Communication Auteurs : Ba-Huy Tran, Auteur ; Christine Plumejeaud-Perreau, Auteur ; Alain Bouju, Auteur ; Vincent Bretagnolle, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 423 - 443 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Deux-Sèvres (79)
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] édition en libre accès
[Termes IGN] faune
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] observatoire (Administration)Résumé : (Auteur) Cet article présente une solution open-source pour l’acquisition et l’exploitation de données environnementales hétérogènes collectées sur la zone atelier Plaine et Val de Sèvre. En présentant les systèmes d’information géographique facilitant la gestion de différentes données de l’observatoire environnemental de Chizé, notamment les bases de données sur l’assolement et l’avifaune, nous identifions les besoins d’analyse spatio-temporelle des experts biologistes et écologues vis-à-vis de ces bases hétérogènes. Nous montrons comment la mise en œuvre d’un framework basé sur une ontologie spatio-temporelle peut résoudre les difficultés d’analyse et de maintenance qu’induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d’un tel système est faite, et nous testons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles. Numéro de notice : A2017-697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00030 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00030 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88057
in Revue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 423 - 443[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2017031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Augmented reality as a digital teaching environment to develop spatial thinking / Carlos Carbonell-Carrera in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 3 (May 2017)
[article]
Titre : Augmented reality as a digital teaching environment to develop spatial thinking Type de document : Article/Communication Auteurs : Carlos Carbonell-Carrera, Auteur ; Luis Alberto Bermejo Asensio, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 259 - 270 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] compétence
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] représentation du relief
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Digital three-dimensional (3D) cartography environments provide new ways of landscape visualization and topographic interpretation: digital terrain modeling (DTM) is added to the traditional cartographic technique, where relief interpretation skill is needed to interpret 3D topographic information from 2D representations. The emergence of augmented reality (AR) technology for DTM representation offers a new way to develop map-reading skills. It is in the representation of the landforms (hills, dunes, depths, valleys, mountains, shapes, slopes, and elevations) where the AR allows a new way to interact with the landscape representation. Once AR technology is combined with tablet computers, the manipulation of DTM can be done by finger gestures. This paper analyzes the potential of AR as an innovative teaching tool to improve relief interpretation skill based on the results of a workshop with 73 engineering students from La Laguna University, Spain. Participants performed exercises with 2D traditional techniques of relief representation and with AR. To compare the effect with and without AR, another group of 22 students conducted the workshop with only 2D relief representations. The gain was significantly better with the AR group; students who did not use AR had also a significantly better result, but their scores were still lower. Numéro de notice : A2017-210 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1145556 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1145556 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85048
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 3 (May 2017) . - pp 259 - 270[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Exploring spatiotemporal clusters based on extended kernel estimation methods / Jay Lee in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)
[article]
Titre : Exploring spatiotemporal clusters based on extended kernel estimation methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Jay Lee, Auteur ; Junfang Gong, Auteur ; Shengwen Li, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1154 - 1177 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] groupe
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] Ohio (Etats-Unis)
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) We examined three different ways to integrate spatial and temporal data in kernel density estimation methods (KDE) to identify space–time clusters of geographic events. Spatial data and time data are typically measured in different units along respective dimensions. Therefore, spatial KDE methods require special extensions when incorporating temporal data to detect spatiotemporal clusters of geographical event. In addition to a real-world data set, we applied the proposed methods to simulated data that were generated through random and normal processes to compare results of different kernel functions. The comparison is based on hit rates and values of a compactness index with considerations of both spatial and temporal attributes of the data. The results show that the spatiotemporal KDE (STKDE) can reach higher hit rates while keeping identified hotspots compact. The implementation of these STKDE methods is tested using the 2012 crime event data in Akron, Ohio, as an example. The results show that STKDE methods reveal new perspectives from the data that go beyond what can be extracted by using the conventional spatial KDE. Numéro de notice : A2017-243 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1287371 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1287371 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85179
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 1154 - 1177[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Télédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) / Anis Gasmi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)PermalinkAn evaluation of a visual analytics prototype for calendar-related spatiotemporal periodicity detection and analysis / Brian Swedberg in Cartographica, vol 52 n° 1 (Spring 2017)PermalinkA modelling framework for the study of Spatial Data Infrastructures applied to coastal management and planning / Jade Georis-Creuseveau in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)PermalinkSpatial–temporal variations of water vapor content over Ethiopia: a study using GPS observations and the ECMWF model / Kibrom Ebuy Abraha in GPS solutions, vol 21 n° 1 (January 2017)PermalinkCrowdsourcing functions of the living city from Twitter and Foursquare data / Xiaolu Zhou in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)PermalinkAutomatic targeted-domain spatiotemporal event detection in twitter / Ting Hua in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)Permalinkvol 30 n° 9-10 - September - October 2016 - Human dynamics in the mobile and big data era (Bulletin de International journal of geographical information science IJGIS) / Shih-Lung ShawPermalinkIntegrating social network data into GISystems / Clio Andris in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)PermalinkMeasures of transport mode segmentation of trajectories / Adrain C. Prelipcean in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)PermalinkRobust high-quality interpolation of regions to moving regions / Florian Heinz in Geoinformatica, vol 20 n° 3 (July - September 2016)PermalinkCombined effects of area, connectivity, history and structural heterogeneity of woodlands on the species richness of hoverflies (Diptera: Syrphidae) / Pierre-Alexis Herrault in Landscape ecology, vol 31 n° 4 (May 2016)PermalinkA framework for models of movement in geographic space / Jia Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkTrajectory Box Plot: a new pattern to summarize movements / Laurent Etienne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkA framework for intelligence analysis using spatio-temporal storytelling / Raimundo F. Dos Santos Jr. in Geoinformatica, vol 20 n° 2 (April - June 2016)PermalinkPan-tropical hinterland forests: mapping minimally disturbed forests / Alexandra Tyukavina in Global ecology and biogeography, vol 25 n° 2 (February 2016)PermalinkProceedings of the 13th International Conference on Location-Based Services, Vienna, 14 - 16 november 2016 / Georg Gartner (2016)PermalinkAn advanced systematic literature review on spatiotemporal analyses of twitter-data / Enrico Steiger in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)PermalinkA temporal-contextual analysis of urban dynamics using location-based data / A. Yair Grinberger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 11 (November 2015)PermalinkCiel sous contrôle : enquête SIG et climat / Steve Carpentier in SIGmag, n° 6 (octobre 2015)PermalinkExtraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection / Thomas Guyet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)Permalink