Descripteur
Termes IGN > géomatique > analyse spatiale > analyse spatio-temporelle
analyse spatio-temporelleVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (182)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Crime analysis through spatial areal aggregated density patterns / P. Phillips in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)
[article]
Titre : Crime analysis through spatial areal aggregated density patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Phillips, Auteur ; I. Lee, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 49 - 74 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] densité
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] modèle de densitéRésumé : (Auteur) Intelligent crime analysis allows for a greater understanding of the dynamics of unlawful activities, providing possible answers to where, when and why certain crimes are likely to happen. We propose to model density change among spatial regions using a density tracing based approach that enables reasoning about large areal aggregated crime datasets. We discover patterns among datasets by finding those crime and spatial features that exhibit similar spatial distributions by measuring the dissimilarity of their density traces. The proposed system incorporates both localized clusters (through the use of context sensitive weighting and clustering) and the global distribution trend. Experimental results validate and demonstrate the robustness of our approach. Numéro de notice : A2011-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-010-0116-1 Date de publication en ligne : 03/10/2010 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-010-0116-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30809
in Geoinformatica > vol 15 n° 1 (January 2011) . - pp 49 - 74[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analysing spatio-temporal autocorrelation with LISTA-Viz / F. Hardisty in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
[article]
Titre : Analysing spatio-temporal autocorrelation with LISTA-Viz Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Hardisty, Auteur ; Alexander Klippel, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1515 - 1526 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] autocorrélation
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] méthode de Monte-CarloRésumé : (Auteur) Many interesting analysis problems (e.g. disease surveillance) would become more tractable if their spatio-temporal structure was better understood. Specifically, it would be helpful to be able to identify autocorrelation in space and time simultaneously. Some of the most commonly used measures of spatial association are LISA statistics, such as the Local Moran's I or the Getis-Ord Gi*; however, these have not been applied to the spatio-temporal case (including many time steps) because of computational limitations. We have implemented a spatio-temporal version of the Local Moran's I and claimed two advances: first, we exploit the fact that there are a limited number of topological relationships present in the data to make Monte Carlo's estimation of probability densities computationally practical, and thereby bypass the 'curse of dimensionality'. We term this approach 'spatial memoization'. Second, we developed a tool (LISTA-Viz) for interacting with the spatio-temporal structure uncovered by the statistics that contains a novel coordination strategy. The potential usefulness of the method and the associated tool are illustrated by an analysis of the 2009 H1N1 pandemic, with the finding that there was a critical spatio-temporal 'inflection point' at which the pandemic changed its character in the United States. Numéro de notice : A2010-464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2010.511717 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2010.511717 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30657
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 24 n° 10 (october 2010) . - pp 1515 - 1526[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2010061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2010062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 24 n° 10 - october 2010 - Geospatial visual analytics : focus on time. Special issue of the ICA commission on geovisualization (Bulletin de International journal of geographical information science IJGIS) / Gennady Adrienko
[n° ou bulletin]
Titre : vol 24 n° 10 - october 2010 - Geospatial visual analytics : focus on time. Special issue of the ICA commission on geovisualization Type de document : Périodique Auteurs : Gennady Adrienko, Éditeur scientifique ; Natalia Adrienko, Éditeur scientifique ; Jason Dykes, Éditeur scientifique ; Menno-Jan Kraak, Éditeur scientifique ; Heidrun Schumann, Éditeur scientifique Année de publication : 2010 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] exploration de données géographiquesNuméro de notice : 079-201006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=13726 [n° ou bulletin]Contient
- Assessing the quality of geoscientific simulation models with visual analytics methods: a design study / D. Dransch in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
- Using space-time visual analytic methods for exploring the dynamics of ethnic groups' residential patterns / I. Omer in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
- Visualization of attributed hierarchical structures in a spatiotemporal context / S. Hadlak in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
- Analysing spatio-temporal autocorrelation with LISTA-Viz / F. Hardisty in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
- An integrated approach for visual analysis of a multisource moving objects knowledge base / N. Wllems in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
- Space-time density of trajectories : exploring spatio-temporal patterns in movement data / Urška Demšar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
- Exploring the efficiency of users' visual analytics strategies based on sequence analysis of eye movement recordings / Arzu Çöltekin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
- Space, time and visual analytics / Gennady Adrienko in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2010061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2010062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Space, time and visual analytics / Gennady Adrienko in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
[article]
Titre : Space, time and visual analytics Type de document : Article/Communication Auteurs : Gennady Adrienko, Auteur ; Natalia Adrienko, Auteur ; Urška Demšar, Auteur ; D. Dranch, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1577 - 1600 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] utilisateur
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) Visual analytics aims to combine the strengths of human and electronic data processing. Visualisation, whereby humans and computers cooperate through graphics, is the means through which this is achieved. Seamless and sophisticated synergies are required for analysing spatio-temporal data and solving spatio-temporal problems. In modern society, spatio-temporal analysis is not solely the business of professional analysts. Many citizens need or would be interested in undertaking analysis of information in time and space. Researchers should find approaches to deal with the complexities of the current data and problems and find ways to make analytical tools accessible and usable for the broad community of potential users to support spatio-temporal thinking and contribute to solving a large range of problems. Numéro de notice : A2010-468 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2010.508043 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2010.508043 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30661
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 24 n° 10 (october 2010) . - pp 1577 - 1600[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2010061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2010062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Space-time density of trajectories : exploring spatio-temporal patterns in movement data / Urška Demšar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)
[article]
Titre : Space-time density of trajectories : exploring spatio-temporal patterns in movement data Type de document : Article/Communication Auteurs : Urška Demšar, Auteur ; K. Virrantaus, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1527 - 1542 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] densité
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)Résumé : (Auteur) Modern positioning and identification technologies enable tracking of almost any type of moving object. A remarkable amount of new trajectory data is thus available for the analysis of various phenomena. In cartography, a typical way to visualise and explore such data is to use a space-time cube, where trajectories are shown as 3D polylines through space and time. With increasingly large movement datasets becoming available, this type of display quickly becomes cluttered and unclear. In this article, we introduce the concept of 3D space-time density of trajectories to solve the problem of cluttering in the space-time cube. The space-time density is a generalisation of standard 2D kernel density around 2D point data into 3D density around 3D polyline data (i.e. trajectories). We present the algorithm for space-time density, test it on simulated data, show some basic visualisations of the resulting density volume and observe particular types of spatio-temporal patterns in the density that are specific to trajectory data. We also present an application to real-time movement data, that is, vessel movement trajectories acquired using the Automatic Identification System (AIS) equipment on ships in the Gulf of Finland. Finally, we consider the wider ramifications to spatial analysis of using this novel type of spatio-temporal visualisation. Numéro de notice : A2010-466 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2010.511223 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2010.511223 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30659
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 24 n° 10 (october 2010) . - pp 1527 - 1542[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2010061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2010062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Visualization of attributed hierarchical structures in a spatiotemporal context / S. Hadlak in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)PermalinkAn ensemble approach to space-time interpolation / E. Wentz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkLe couvert forestier, marqueur spatio-temporel de l'activité d'un glissement de terrain / Jérôme Lopez Saez in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 11 (01/09/2010)PermalinkDirected movements in probabilistic time geography / Stephan Winter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkManaging sensor traffic data and forecasting unusual behaviour propagation / C. Bauzer Medeiros in Geoinformatica, vol 14 n° 3 (July 2010)PermalinkSpatio-temporal trajectory analysis of mobile objects following the same itinerary / Laurent Etienne (26/05/2010)PermalinkPermalinkCartographier les conséquences du changement climatique en montagne : suivi diachronique de l'englacement / E. Cossart in Le monde des cartes, n° 203 (mars 2010)PermalinkClassification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg / Anne Puissant (2010)PermalinkPermalinkLe paysage du bas-Comminges au cours des siècles / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 112 (décembre 2009)PermalinkBluetooth tracking: a spy in your pocket / B. Van Londersele in GIM international, vol 23 n° 11 (November 2009)PermalinkEvaluating the temporal and spatial urban expansion patterns of Guangzhou from 1979 to 2003 by remote sensing and GIS methods / F. Fan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°11-12 (november 2009)PermalinkMulti-scale spatiotemporal analyses of moose-vehicle collisions: a case study in northern Vermont / Giorgos Mountrakis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°11-12 (november 2009)PermalinkA new algorithm for distance cartogram construction / E. Shimizu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°11-12 (november 2009)PermalinkModeling uncertainty of moving objects on road networks via space- time prims / Bart Kuijpers in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°9-10 (september 2009)PermalinkDeveloping a geovisual analytics environment for investigating archaeological events: extending the space-time cube / I. Santiago in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 3 (July 2009)PermalinkRates of sea‐level change over the past century in a geocentric reference frame / Guy Wöppelmann in Geophysical research letters, vol 36 n° 12 (June 2009)PermalinkGIS landslide hazard map of Romania / D. Balteanu in GIM international, vol 23 n° 4 (April 2009)PermalinkSpatiotemporal analysis of rural-urban land conversion / B. Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°3-4 (march - april 2009)Permalink