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Multi‐temporal transport network models for accessibility studies / Diego Bogado Tomasiello in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 2 (April 2019) . - pp 203 - 223 Titre : Multi‐temporal transport network models for accessibility studies Type de document : Article/Communication Auteurs : Diego Bogado Tomasiello, Auteur ; Mariana Giannotti, Auteur ; Renato Arbex, Auteur ; Clodoveu Davis, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 203 - 223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] accessibilité [Termes descripteurs IGN] granularité [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] réseau de transport [Termes descripteurs IGN] Sao Paulo [Termes descripteurs IGN] urbanisme Résumé : (Auteur) Vehicle tracking is a spatio‐temporal source of high‐granularity travel time information that can be used for transportation planning. However, it is still a challenge to combine data from heterogeneous sources into a dynamic transport network, while allowing for network modifications over time. This article uses conceptual modeling to develop multi‐temporal transport networks in geographic information systems (GIS) for accessibility studies. The proposed multi‐temporal network enables accessibility studies with different temporal granularities and from any location inside the city, resulting in a flexible tool for transport and urban planning. The implemented network is tested in two case studies that focus on socially excluded people in a large global city, São Paulo, Brazil, including accessibility analyses from slum areas. It explores variations within a day and differences between transport modes across time. Case study results indicate how the accessibility is heterogeneous in low‐income regions. Numéro de notice : A2019-249 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12513 date de publication en ligne : 10/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12513 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93005 [article]

Un modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain / Meihan Jin in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018) . - pp 311 - 338 Titre : Un modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain Type de document : Article/Communication Auteurs : Meihan Jin, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 311 - 338 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] base de données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] comportement [Termes descripteurs IGN] information sémantique [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] Pékin (Chine) [Termes descripteurs IGN] trajectoire Résumé : (Auteur) La recherche présentée dans cet article développe une modélisation conceptuelle et une approche de gestion de base de données pour représenter et analyser les trajectoires humaines dans des espaces urbains. Le modèle considère les dimensions spatiales, temporelles et sémantiques afin de tenir compte de l’ensemble des propriétés issues des informations de mobilité. Plusieurs abstractions de données de mobilité et des outils de manipulation de données sont développés et expérimentés à partir d’une large base de données de trajectoires disponibles dans la ville de Pékin. L’intérêt de l’approche est double : elle montre 1) que de larges ensembles de données de mobilité peuvent être intégrés au sein de SGBD spatiotemporels extensibles et, 2) que des outils de manipulation et d’interrogation spécifiques peuvent être dérivés à partir de fonctions intégrées au sein d’un langage d’interrogation. Le potentiel de l’approche est illustré par une série d’interrogations qui montrent comment, à partir d’une large base de données de trajectoires quelques patrons de comportements peuvent être obtenus. Numéro de notice : A2018-495 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2018.00059 date de publication en ligne : 09/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91238 [article]

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The influence of domain expertise on visual overviews of spatiotemporal data / Susanne Bleisch in International journal of cartography, vol 3 n° 2 (December 2017)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 3 n° 2 (December 2017) . - pp 166-186 Titre : The influence of domain expertise on visual overviews of spatiotemporal data Type de document : Article/Communication Auteurs : Susanne Bleisch, Auteur ; Matt Duckham, Auteur ; Chris Pettit, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 166-186 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] base de connaissances [Termes descripteurs IGN] base de données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] géovisualisation [Termes descripteurs IGN] méta connaissance Résumé : (auteur) Overviews of spatiotemporal data are acknowledged to play an important role in visualization in initiating and supporting geovisualization and exploratory data analysis (EDA). However, relatively little research has focused on the visual overviews themselves, and their potential impacts on EDA outcomes. In a user study, we evaluated the influence of different levels of domain knowledge on the usefulness of four distinct types of static visual overview of spatiotemporal data. Beyond simply orienting users, our results indicate that visual overviews can be important in gaining insights into a data set, for example, in learning about metadata. Although subjects without domain knowledge struggled to judge the quality of their findings, they were as successful at identifying interesting patterns in the data as those with domain expertise. Our results suggest that detailed background knowledge of a data set can actively hinder EDA. Being already familiar with their own data sets, our results highlight the tendency of data experts to disregard findings that do not match their pre-existing domain knowledge. Based on these findings, our conclusions identify a range of potential avenues for future work, including the use of visual overviews that deliberately do not, from first view, reveal the context of the data they show. This later approach could help in cases where domain experts need to see their data with ‘fresh eyes’, and detect interesting patterns in spatiotemporal data before relating the findings to specific knowledge about the data sets and the domain. Numéro de notice : A2017-684 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2017.1294820 En ligne : https://.doi.org/10.1080/23729333.2017.1294820 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87348 [article]

The geometry of space-time prisms with uncertain anchors / Bart Kuijpers in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 9-10 (September - October 2017) . - pp 1722 - 1748 Titre : The geometry of space-time prisms with uncertain anchors Type de document : Article/Communication Auteurs : Bart Kuijpers, Auteur ; Walied Othman, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1722 - 1748 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] erreur de mesure [Termes descripteurs IGN] géométrie [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes descripteurs IGN] objet mobile [Termes descripteurs IGN] point d'ancrage [Termes descripteurs IGN] prisme spatio-temporel [Termes descripteurs IGN] Time-geography [Termes descripteurs IGN] zone d'intérêt Résumé : (Auteur) Space-time prisms envelop all spatio-temporal locations that moving objects may have visited between two of their known spatio-temporal locations, given a bound on their travel speed. In this context, the known locations are often the result of observations or measurements, and they are called ‘anchor points’. The classic space-time prism, in isotropic two-dimensional space, as well as in transportation networks, assumes that the measurements of these anchor points are exact. Whereas, in many applications, we can assume that time can be measured fairly precisely, this assumption is unrealistic for the spatial components of measured locations (we think of Global Positioning System (GPS) errors, for instance). In this paper, we extend the classical prism from anchor points to circular ‘anchor regions’ that capture the uncertainty or error on their measurement. We define the notion of a space-time prism with uncertain anchor points, called uncertain prism, for short. We study the geometry of uncertain prisms in an arbitrary metric space to make this concept as widely applicable as possible. We also focus on the rims of uncertain space-time prisms, which demarcate the area that a moving object can have visited between two anchor regions (given some local speed limitations). Numéro de notice : A2017-504 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1319950 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1319950 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86449 [article]

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Activity patterns, socioeconomic status and urban spatial structure: what can social media data tell us? / Qunying Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 9-10 (September - October 2016) . - pp 1871 - 1898 Titre : Activity patterns, socioeconomic status and urban spatial structure: what can social media data tell us? Type de document : Article/Communication Auteurs : Qunying Huang, Auteur ; David W. S. Wong, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1871 - 1898 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse socio-économique [Termes descripteurs IGN] base de données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] surveillance [Termes descripteurs IGN] Twitter Résumé : (Auteur) Individual activity patterns are influenced by a wide variety of factors. The more important ones include socioeconomic status (SES) and urban spatial structure. While most previous studies relied heavily on the expensive travel-diary type data, the feasibility of using social media data to support activity pattern analysis has not been evaluated. Despite the various appealing aspects of social media data, including low acquisition cost and relatively wide geographical and international coverage, these data also have many limitations, including the lack of background information of users, such as home locations and SES. A major objective of this study is to explore the extent that Twitter data can be used to support activity pattern analysis. We introduce an approach to determine users’ home and work locations in order to examine the activity patterns of individuals. To infer the SES of individuals, we incorporate the American Community Survey (ACS) data. Using Twitter data for Washington, DC, we analyzed the activity patterns of Twitter users with different SESs. The study clearly demonstrates that while SES is highly important, the urban spatial structure, particularly where jobs are mainly found and the geographical layout of the region, plays a critical role in affecting the variation in activity patterns between users from different communities. Numéro de notice : A2016-570 Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1145225 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81714 [article]

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Modeling spatiotemporal topological relationships between moving object trajectories along road networks based on region connection calculus / Linbing Ma in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)  

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Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)  

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Kinematic interpolation of movement data / Jed A. Long in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

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Spatiotemporal data model for network time geographic analysis in the era of big data / Bi Yu Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

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Spatio-temporal traffic video data archiving and retrieval system / Hang Yue in Geoinformatica [en ligne], vol 20 n° 1 (January - March 2016)  

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An exploration of future patterns of the contributions to OpenStreetMap and development of a contribution index / Jamal Jokar Arsanjani in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)  

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Gérer les informations temporelles dans et par les modèles informatiques / Frédéric Bertrand in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)

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Forming a global monitoring mechanism and a spatiotemporal performance model for geospatial services / Jizhe Xia in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 3 (March 2015)  

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Bayesian belief networks as a versatile method for assessing uncertainty in land-change modeling / Carsten Krüger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)  

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Un système d'information géographique pour le suivi d'objets historiques urbaines à travers l'espace et le temps / Bertrand Duménieu (2015)

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