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Assessing public transit performance using real-time data: spatiotemporal patterns of bus operation delays in Columbus, Ohio, USA / Yongha Park in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 2 (February 2020) . - pp 367 - 392 Titre : Assessing public transit performance using real-time data: spatiotemporal patterns of bus operation delays in Columbus, Ohio, USA Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongha Park, Auteur ; Jerry Mount, Auteur ; Luyu Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 367 - 392 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] base de données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] COLOMBUS (USA) [Termes descripteurs IGN] diffusion de données [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] interface web [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] réseau de transport [Termes descripteurs IGN] temps réel [Termes descripteurs IGN] trafic routier [Termes descripteurs IGN] transport public Résumé : (auteur) Public transit vehicles such as buses operate within shared transportation networks subject to dynamic conditions and disruptions such as traffic congestion. The operational delays caused by these conditions can propagate downstream through scheduled transit routes, affecting system performance beyond the initial delay. This paper develops an approach to measuring and assessing vehicle delay propagation in public transit systems. We fuse data on scheduled bus service with real-time vehicle location data to measure the originating, cascading and recovery locations of delay events across space with respect to time. We integrate the resulting patterns to construct stop-specific delay propagation networks. We also analyze the spatiotemporal patterns of propagating delays using parameters such as 1) transit line-based network distance, 2) total propagating delay size, and 3) distance decay. We apply our methodology using publicly available schedule and real-time location data from the Central Ohio Transit Authority (COTA) public bus system in Columbus, Ohio, USA. We find that delay initiation is spatially and temporally uneven, concentrating on specific stops in downtown and specific suburban locations. Core stops play a critical role in propagating delays to a wide range of connected stops, eventually having a disproportional impact on the on-time performance of the bus system. Numéro de notice : A2020-030 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1608997 date de publication en ligne : 30/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1608997 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94485 [article]

Object‐oriented tracking of thematic and spatial behaviors of urban heat islands / Rui Zhu in Transactions in GIS, Vol 24 n° 1 (February 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 1 (February 2020) . - pp 85 - 103 Titre : Object‐oriented tracking of thematic and spatial behaviors of urban heat islands Type de document : Article/Communication Auteurs : Rui Zhu, Auteur ; Eric Guilbert, Auteur ; Man Sing Wong, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 85 - 103 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] PostgreSQL [Termes descripteurs IGN] station météorologique [Termes descripteurs IGN] système de gestion de bases de données orientées objet [Termes descripteurs IGN] température au sol [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Modeling thematic and spatial dynamic behaviors of urban heat islands (UHIs) over time is important for understanding the evolution of this phenomenon to mitigate the warming effect in urban areas. Although previous studies conceptualized that a UHI only has a single life cycle with spatial behaviors, a UHI can be detected to appear and disappear several times periodically in terms of thematic and spatial integrated behaviors. Such multiple behaviors have not yet been illustrated with proof or evidence. This study conceptualizes a UHI as an object which has thematic and spatial behaviors simultaneously and proposes several graphs to depict periodic life‐cycle transitions triggered by behaviors. The conceptualized behaviors have been modeled and implemented in an object‐relational database management system and temperature readings collected from numerous weather stations were interpolated as temperature images per hour. The results of this study indicate that the model could track the spatial and thematic evolution of UHIs continuously and reveal their periodical patterns and abnormal cases. Numéro de notice : A2020-102 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12586 date de publication en ligne : 22/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12586 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94693 [article]

Multi‐temporal transport network models for accessibility studies / Diego Bogado Tomasiello in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 2 (April 2019) . - pp 203 - 223 Titre : Multi‐temporal transport network models for accessibility studies Type de document : Article/Communication Auteurs : Diego Bogado Tomasiello, Auteur ; Mariana Giannotti, Auteur ; Renato Arbex, Auteur ; Clodoveu Davis, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 203 - 223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] accessibilité [Termes descripteurs IGN] granularité [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] réseau de transport [Termes descripteurs IGN] Sao Paulo [Termes descripteurs IGN] urbanisme Résumé : (Auteur) Vehicle tracking is a spatio‐temporal source of high‐granularity travel time information that can be used for transportation planning. However, it is still a challenge to combine data from heterogeneous sources into a dynamic transport network, while allowing for network modifications over time. This article uses conceptual modeling to develop multi‐temporal transport networks in geographic information systems (GIS) for accessibility studies. The proposed multi‐temporal network enables accessibility studies with different temporal granularities and from any location inside the city, resulting in a flexible tool for transport and urban planning. The implemented network is tested in two case studies that focus on socially excluded people in a large global city, São Paulo, Brazil, including accessibility analyses from slum areas. It explores variations within a day and differences between transport modes across time. Case study results indicate how the accessibility is heterogeneous in low‐income regions. Numéro de notice : A2019-249 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12513 date de publication en ligne : 10/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12513 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93005 [article]

Un modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain / Meihan Jin in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018) . - pp 311 - 338 Titre : Un modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain Type de document : Article/Communication Auteurs : Meihan Jin, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 311 - 338 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] base de données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] comportement [Termes descripteurs IGN] information sémantique [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] Pékin (Chine) [Termes descripteurs IGN] trajectoire Résumé : (Auteur) La recherche présentée dans cet article développe une modélisation conceptuelle et une approche de gestion de base de données pour représenter et analyser les trajectoires humaines dans des espaces urbains. Le modèle considère les dimensions spatiales, temporelles et sémantiques afin de tenir compte de l’ensemble des propriétés issues des informations de mobilité. Plusieurs abstractions de données de mobilité et des outils de manipulation de données sont développés et expérimentés à partir d’une large base de données de trajectoires disponibles dans la ville de Pékin. L’intérêt de l’approche est double : elle montre 1) que de larges ensembles de données de mobilité peuvent être intégrés au sein de SGBD spatiotemporels extensibles et, 2) que des outils de manipulation et d’interrogation spécifiques peuvent être dérivés à partir de fonctions intégrées au sein d’un langage d’interrogation. Le potentiel de l’approche est illustré par une série d’interrogations qui montrent comment, à partir d’une large base de données de trajectoires quelques patrons de comportements peuvent être obtenus. Numéro de notice : A2018-495 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2018.00059 date de publication en ligne : 09/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91238 [article]

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The influence of domain expertise on visual overviews of spatiotemporal data / Susanne Bleisch in International journal of cartography, vol 3 n° 2 (December 2017)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 3 n° 2 (December 2017) . - pp 166-186 Titre : The influence of domain expertise on visual overviews of spatiotemporal data Type de document : Article/Communication Auteurs : Susanne Bleisch, Auteur ; Matt Duckham, Auteur ; Chris Pettit, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 166-186 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] base de connaissances [Termes descripteurs IGN] base de données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] géovisualisation [Termes descripteurs IGN] méta connaissance Résumé : (auteur) Overviews of spatiotemporal data are acknowledged to play an important role in visualization in initiating and supporting geovisualization and exploratory data analysis (EDA). However, relatively little research has focused on the visual overviews themselves, and their potential impacts on EDA outcomes. In a user study, we evaluated the influence of different levels of domain knowledge on the usefulness of four distinct types of static visual overview of spatiotemporal data. Beyond simply orienting users, our results indicate that visual overviews can be important in gaining insights into a data set, for example, in learning about metadata. Although subjects without domain knowledge struggled to judge the quality of their findings, they were as successful at identifying interesting patterns in the data as those with domain expertise. Our results suggest that detailed background knowledge of a data set can actively hinder EDA. Being already familiar with their own data sets, our results highlight the tendency of data experts to disregard findings that do not match their pre-existing domain knowledge. Based on these findings, our conclusions identify a range of potential avenues for future work, including the use of visual overviews that deliberately do not, from first view, reveal the context of the data they show. This later approach could help in cases where domain experts need to see their data with ‘fresh eyes’, and detect interesting patterns in spatiotemporal data before relating the findings to specific knowledge about the data sets and the domain. Numéro de notice : A2017-684 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2017.1294820 En ligne : https://.doi.org/10.1080/23729333.2017.1294820 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87348 [article]

The geometry of space-time prisms with uncertain anchors / Bart Kuijpers in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

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Activity patterns, socioeconomic status and urban spatial structure: what can social media data tell us? / Qunying Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)  

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Modeling spatiotemporal topological relationships between moving object trajectories along road networks based on region connection calculus / Linbing Ma in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)  

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Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)  

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Kinematic interpolation of movement data / Jed A. Long in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

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Spatiotemporal data model for network time geographic analysis in the era of big data / Bi Yu Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

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Spatio-temporal traffic video data archiving and retrieval system / Hang Yue in Geoinformatica [en ligne], vol 20 n° 1 (January - March 2016)  

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An exploration of future patterns of the contributions to OpenStreetMap and development of a contribution index / Jamal Jokar Arsanjani in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)  

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Gérer les informations temporelles dans et par les modèles informatiques / Frédéric Bertrand in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)  

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Forming a global monitoring mechanism and a spatiotemporal performance model for geospatial services / Jizhe Xia in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 3 (March 2015)  

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