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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > base de données spatiotemporelles
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Modeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques / M. Sarabuddin Mondal in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
[article]
Titre : Modeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Sarabuddin Mondal, Auteur ; Nayan Sharma, Auteur ; Martin Kappas, Auteur ; Pradeep Kumar Garg, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 632 - 656 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] Brahmapoutre (fleuve)
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] processus spatio-temorel
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) An attempt has been made to explore and evaluate the Cellular Automata (CA) Markov modelling to monitor and predict the future land use and land cover (LULC) scenario in a part of Brahmaputra River basin using LULC maps derived from multi-temporal satellite images. CA Markov is a combined cellular automata/Markov chain/multi-criteria/multi-objective land allocation (MOLA) LULC prediction procedure that adds an element of spatial contiguity as well as knowledge base of the likely spatial distribution of transitions to Markov chain analysis. Evidence likelihood map was used for as knowledge base of the likely spatial procedure in CA Markov model. The predicting quantity and predicting location change have been analysed and statistically evaluated. The validation statistics indicated how well the comparison map agreed and disagreed with the reference map. Predicted results accuracy is slightly higher when compare to others studies of LULC change using CA Markov approaches. Numéro de notice : A2013-701 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.776641 Date de publication en ligne : 01/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.776641 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32837
in Geocarto international > vol 28 n° 7-8 (November - December 2013) . - pp 632 - 656[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2013041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A spatio-temporal graph model for marine dune dynamics analysis and representation / Rémy Thibaud in Transactions in GIS, vol 17 n° 5 (October 2013)
[article]
Titre : A spatio-temporal graph model for marine dune dynamics analysis and representation Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémy Thibaud, Auteur ; Géraldine Del Mondo, Auteur ; Thierry Garlan, Auteur ; Ariane Mascret, Auteur ; Christophe Carpentier, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 742 - 762 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] dune
[Termes IGN] dynamique des solides
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] navigation maritimeRésumé : (Auteur) Defining a model for the representation and the analysis of spatio-temporal dynamics remains an open domain in geographical information sciences. In this article we investigate a spatio-temporal graph-based model dedicated to managing and extracting sets of geographical entities related in space and time. The approach is based on spatial and temporal local relations between neighboring entities during consecutive times. The model allows us to extract sets of connected entities distant in time and space over long periods and large spaces. From GIS concepts and qualitative reasoning on space and time, we combine the graph model with a dedicated spatial database. It includes information on geometry and geomorphometric parameters, and on spatial and temporal relations. This allows us to extend classical measurements of spatial parameters, with comparisons of entities linked by complex relations in space and time. As a case study, we show how the model suggests an efficient representation of dunes dynamics on a nautical chart for safe navigation. Numéro de notice : A2013-580 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12006 Date de publication en ligne : 09/09/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32716
in Transactions in GIS > vol 17 n° 5 (October 2013) . - pp 742 - 762[article]Modèles et méthodes pour l'information spatio-temporelle évolutive / Christine Plumejeaud in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)
[article]
Titre : Modèles et méthodes pour l'information spatio-temporelle évolutive Type de document : Article/Communication Auteurs : Christine Plumejeaud, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 33 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelleRésumé : (Auteur) Si la masse d’information statistique territoriale aujourd’hui disponible à toutes les échelles géographiques permet d’envisager le développement de scénarios prospectifs sur le long terme pour l’aménagement du territoire, il n’en demeure pas moins que la manipulation de cette information spatio-temporelle pose de nombreux problèmes. Il apparaît que les supports, les définitions, les modalités de classification, et le niveau de fiabilité de ces données ne sont pas homogènes, ni dans l’espace, ni dans le temps. De ce fait, les données sont difficilement comparables. Cette hétérogénéité est au coeur de la problématique de notre thèse dont cet article propose une synthèse. Numéro de notice : A2013-441 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/215-article-6.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32579
in Cartes & Géomatique > n° 215 (mars 2013) . - pp 33 - 38[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Processing aggregated data: the location of clusters in health data / Kevin Buchin in Geoinformatica, vol 16 n° 3 (July 2012)
[article]
Titre : Processing aggregated data: the location of clusters in health data Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin Buchin, Auteur ; M. Buchin, Auteur ; Marc Van Kreveld, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 197 - 521 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] santéRésumé : (Auteur) Spatially aggregated data is frequently used in geographical applications. Often spatial data analysis on aggregated data is performed in the same way as on exact data, which ignores the fact that we do not know the actual locations of the data. We here propose models and methods to take aggregation into account. For this we focus on the problem of locating clusters in aggregated data. More specifically, we study the problem of locating clusters in spatially aggregated health data. The data is given as a subdivision into regions with two values per region, the number of cases and the size of the population at risk. We formulate the problem as finding a placement of a cluster window of a given shape such that a cluster function depending on the population at risk and the cases is maximized. We propose area-based models to calculate the cases (and the population at risk) within a cluster window. These models are based on the areas of intersection of the cluster window with the regions of the subdivision. We show how to compute a subdivision such that within each cell of the subdivision the areas of intersection are simple functions. We evaluate experimentally how taking aggregation into account influences the location of the clusters found. Numéro de notice : A2012-108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-011-0143-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-011-0143-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31556
in Geoinformatica > vol 16 n° 3 (July 2012) . - pp 197 - 521[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2012031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Discovering spatial patterns in origin-destination mobility data / D. Guo in Transactions in GIS, vol 16 n° 3 (June 2012)
[article]
Titre : Discovering spatial patterns in origin-destination mobility data Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Guo, Auteur ; Hongxiao Jin, Auteur ; C. Andris, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 411 - 429 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données d'objets mobiles
[Termes IGN] cartographie des flux
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Kouangtoung (Chine)
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] origine - destination
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] trajectographie par GPS
[Termes IGN] transport urbain
[Termes IGN] véhicule automobileRésumé : (Auteur) Mobility and spatial interaction data have become increasingly available due to the wide adoption of location-aware technologies. Examples of mobility data include human daily activities, vehicle trajectories, and animal movements, among others. In this article, we focus on a special type of mobility data, i.e. origin-destination pairs, and present a new approach to the discovery and understanding of spatio-temporal patterns in the movements. Specifically, to extract information from complex connections among a large number of point locations, the approach involves two steps: (1) spatial clustering of massive GPS points to recognize potentially meaningful places; and (2) extraction and mapping of the flow measures of clusters to understand the spatial distribution and temporal trends of movements. We present a case study with a large dataset of taxi trajectories in Shenzhen, China to demonstrate and evaluate the methodology. The contribution of the research is two-fold. First, it presents a new methodology for detecting location patterns and spatial structures embedded in origin-destination movements. Second, the approach is scalable to large data sets and can summarize massive data to facilitate pattern extraction and understanding. Numéro de notice : A2012-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01344.x Date de publication en ligne : 28/05/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01344.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31728
in Transactions in GIS > vol 16 n° 3 (June 2012) . - pp 411 - 429[article]Géoréférencement et appariement de données issues de cartes Cassini : intégration dans un référentiel cartographique actuel / Benoit Costes (2012)PermalinkVers une base de données d'occupation des sols à grande échelle / Patricia Bordin in XYZ, n° 128 (septembre - novembre 2011)PermalinkBuilding agent-based walking models by machine-learning on diverse databases of space-time trajectory samples / Paul M. Torrens in Transactions in GIS, vol 15 supplement s1 (July 2011)PermalinkA data model and query language for spatio-temporal decision support / L. Gomez in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)PermalinkPermalinkThemaMap : Un outil de cartographie thématique des séries statistiques / G. Domalain in Le monde des cartes, n° 207 (mars 2011)PermalinkPermalinkApport de la dendrogéomorphologie pour la reconstruction spatio-temporelle des avalanches / Christophe Corona in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 11 (01/09/2010)PermalinkManaging sensor traffic data and forecasting unusual behaviour propagation / C. Bauzer Medeiros in Geoinformatica, vol 14 n° 3 (July 2010)PermalinkMéthode de constitution de bases de données historiques pour le suivi des tissus urbains / Anne Puissant in Géomatique expert, n° 75 (01/06/2010)Permalink