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Using Ranked Probability Skill Score (RPSS) as Nonlocal Root-Mean-Square Errors (RMSEs) for Mitigating Wet Bias of Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) Soil Moisture / Ju Hyoung Lee in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 2 (February 2020) . - pp 91 - 98 Titre : Using Ranked Probability Skill Score (RPSS) as Nonlocal Root-Mean-Square Errors (RMSEs) for Mitigating Wet Bias of Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) Soil Moisture Type de document : Article/Communication Auteurs : Ju Hyoung Lee, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 91 - 98 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Afrique occidentale [Termes descripteurs IGN] données multitemporelles [Termes descripteurs IGN] erreur moyenne quadratique [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] image SMOS [Termes descripteurs IGN] salinité Résumé : (Auteur) To mitigate instantaneously evolving biases in satellite retrievals, a stochastic approach is applied over West Africa. This stochastic approach independently self-corrects Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) wet biases, unlike the cumulative density function (CDF) matching that rescales satellite retrievals with respect to several years of reference data. Ranked probability skill score (RPSS) is used as nonlocal root-mean-square errors (RMSEs) to assess stochastic retrievals. Stochastic method successfully decreases RMSEs from 0.146 m3/m3 to 0.056 m3/m3 in the Republic of Benin and from 0.080 m3/m3 to 0.038 m3/m3 in Niger, while the CDF matching method exacerbates the original SMOS biases up to 0.141 m3/m3 in Niger, and 0.120 m3/m3 in Benin. Unlike the CDF matching or European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Re-Analysis (ERA))–interim soil moisture, only a stochastic retrieval responds to Tropical Rainfall Measuring Mission rainfall. Based on the effects of bias correction, RPSS is suggested as a nonlocal verification without needing local measurements. Numéro de notice : A2020-126 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.2.91 date de publication en ligne : 01/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.2.91 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94772 [article]

3D iterative spatiotemporal filtering for classification of multitemporal satellite data sets / Hessah Albanwan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 1 (January 2020) . - pp 23 - 31 Titre : 3D iterative spatiotemporal filtering for classification of multitemporal satellite data sets Type de document : Article/Communication Auteurs : Hessah Albanwan, Auteur ; Rongjun Qin, Auteur ; Xiaohu Lu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 23 - 31 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse de données [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] changement d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] données multitemporelles [Termes descripteurs IGN] filtrage spatiotemporel [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] itération [Termes descripteurs IGN] orthoimage Résumé : (Auteur) The current practice in land cover/land use change analysis relies heavily on the individually classified maps of the multi-temporal data set. Due to varying acquisition conditions (e.g., illumination, sensors, seasonal differences), the classification maps yielded are often inconsistent through time for robust statistical analysis. 3D geometric features have been shown to be stable for assessing differences across the temporal data set. Therefore, in this article we investigate the use of a multi-temporal orthophoto and digital surface model derived from satellite data for spatiotemporal classification. Our approach consists of two major steps: generating per-class probability distribution maps using the random-forest classifier with limited training samples, and making spatiotemporal inferences using an iterative 3D spatiotemporal filter operating on per-class probability maps. Our experimental results demonstrate that the proposed methods can consistently improve the individual classification results by 2%–6% and thus can be an important postclassification refinement approach. Numéro de notice : A2020-049 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.1.23 date de publication en ligne : 01/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.1.23 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94534 [article]

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A new generation of the United States National Land Cover Database : Requirements, research priorities, design, and implementation strategies / Limin Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 146 (December 2018) . - pp 108 - 123 Titre : A new generation of the United States National Land Cover Database : Requirements, research priorities, design, and implementation strategies Type de document : Article/Communication Auteurs : Limin Yang, Auteur ; Suming Jin, Auteur ; Patrick Danielson, Auteur ; Collin Homer, Auteur ; Leila Gass, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 108 - 123 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique [Termes descripteurs IGN] base de données d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] couvert végétal [Termes descripteurs IGN] données multitemporelles [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] historique des données [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] implémentation (informatique) [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] zone humide Résumé : (Auteur) The U.S. Geological Survey (USGS), in partnership with several federal agencies, has developed and released four National Land Cover Database (NLCD) products over the past two decades: NLCD 1992, 2001, 2006, and 2011. These products provide spatially explicit and reliable information on the Nation’s land cover and land cover change. To continue the legacy of NLCD and further establish a long-term monitoring capability for the Nation’s land resources, the USGS has designed a new generation of NLCD products named NLCD 2016. The NLCD 2016 design aims to provide innovative, consistent, and robust methodologies for production of a multi-temporal land cover and land cover change database from 2001 to 2016 at 2–3-year intervals. Comprehensive research was conducted and resulted in developed strategies for NLCD 2016: a streamlined process for assembling and preprocessing Landsat imagery and geospatial ancillary datasets; a multi-source integrated training data development and decision-tree based land cover classifications; a temporally, spectrally, and spatially integrated land cover change analysis strategy; a hierarchical theme-based post-classification and integration protocol for generating land cover and change products; a continuous fields biophysical parameters modeling method; and an automated scripted operational system for the NLCD 2016 production. The performance of the developed strategies and methods were tested in twenty World Reference System-2 path/row throughout the conterminous U.S. An overall agreement ranging from 71% to 97% between land cover classification and reference data was achieved for all tested area and all years. Results from this study confirm the robustness of this comprehensive and highly automated procedure for NLCD 2016 operational mapping. Numéro de notice : A2018-537 Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.09.006 date de publication en ligne : 13/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.09.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91550 [article]

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Du nuage de points à la représentation 3D avec PostGIS / Tom Van Tilburg in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 113 (novembre - décembre 2016) . - pp 21 - 22 Titre : Du nuage de points à la représentation 3D avec PostGIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Tom Van Tilburg, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 21 - 22 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données multitemporelles [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique 3D [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] stockage de données Résumé : (Auteur) [Introduction] Une fois que les nuages de points sont stockés dans la base de données, comment faire pour les exploiter et en tirer, par exemple, des modèles 3D ? La question est particulièrement importante pour un pays comme les Pays Bas où, tous les six/sept ans, le gouvernement fait réaliser un survol LIDAR complet du territoire et publie un nuage de points classifié d'une densité de huit points par mètre carré. [...] Numéro de notice : A2016-961 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83621 [article]

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IFN-001-P001918	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Validation of medium-scale historical maps of southern Latvia for evaluation of impact of continuous forest cover on the present-day mean stand area and tree species richness / Anda Fescenko in Baltic forestry, vol 22 n° 1 ([01/02/2016])  

Public [article]  inBaltic forestry > vol 22 n° 1 [01/02/2016] . - pp 51 - 62 Titre : Validation of medium-scale historical maps of southern Latvia for evaluation of impact of continuous forest cover on the present-day mean stand area and tree species richness Type de document : Article/Communication Auteurs : Anda Fescenko, Auteur ; Martins Lukins, Auteur ; Ilja Fescenko, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 51 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse multivariée [Termes descripteurs IGN] carte ancienne [Termes descripteurs IGN] continuité géographique [Termes descripteurs IGN] couvert forestier [Termes descripteurs IGN] données multitemporelles [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] feuillu [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] Lettonie [Termes descripteurs IGN] régression [Termes descripteurs IGN] richesse floristique [Termes descripteurs IGN] station forestière [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Medium-scale historical maps are often the only cartographic source of former forest area distribution on a regional level. In conjunction with a database of the current distribution of species or functional traits, maps may be valuable tool for studying the impact of previous land use on ecosystems. In this study a heterogeneous set of historical maps was used to reconstruct the multi-temporal pattern of the forest area in a moderately forested region (5,180 km2) of southern Latvia during the last 220 years. Changes in the total forest cover were assessed in four time slices and compared with available historical statistical data. To validate the obtained multi-temporal data for ecological studies, the impact of continuous forest cover on the present-day mean stand area and tree species richness derived from the present-day forest inventory database of 94,886 stands was quantified by bivariate and regression analyses. We found no significant impact of inaccuracy of the historical maps on the entire forest continuity pattern of the study area. In particular, the diversity metrics dependencies on the forest continuity can be described by quadratic regression models with coefficients of determination close to one. We also found that the mean stand area is for about 18% larger in woodlands with longer forest continuity irrespective of the forest type. The older woodland the less difference was found between boreal deciduous and nemoral deciduous forests in terms of tree species richness. Numéro de notice : A2016--096 Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : https://www.balticforestry.mi.lt/bf/PDF_Articles/2016-22%5b1%5d/e-Baltic%20Fores [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84649 [article]

Multitemporal fluctuations in L-Band Backscatter from a japanese forest / Manabu Watanabe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 11 (November 2015)  

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Editorial Theme Issue "Multitemporal remote sensing data analysis" / Clément Mallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)  

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TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation / Julie Betbeder in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)  

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vol 107 - September 2015 - Multitemporal remote sensing data analysis (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Clément Mallet  

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Urbanization of the United States over two centuries: an approach based on a long-term database (1790–2010) / Anne Bretagnolle in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)  

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Vegetation Burn Severity Mapping Using Landsat-8 and WorldView-2 / Zhuoting Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 2 (February 2015)

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Classification and change detection in multi - epoch airborne laser scanning point clouds / Sudan Xu (2015)    

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Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping / Mathias Paget (2015)  

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Semisupervised manifold alignment of multimodal remote sensing images / Devis Tuia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)  

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Description des états annuels et des évolutions de la couverture végétale observée par des séries temporelles d’images MODIS dans le parc national de Hwange (Zimbabwe) / Elodie Buard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)

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