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Termes IGN > géomatique > données localisées > données spatiotemporelles
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Les pratiques de cartographie animée pour représenter le changement / Claire Cunty in Mappemonde, n° 120 (Avril 2017)
[article]
Titre : Les pratiques de cartographie animée pour représenter le changement Type de document : Article/Communication Auteurs : Claire Cunty, Auteur ; Hélène Mathian, Auteur ; Groupe Cartomouv, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cartographie animée
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] cartographie par internet
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] représentation du changementRésumé : (Auteur) La production d’animations cartographiques est en pleine croissance sur le web : animations et cartographies dynamiques apparaissent particulièrement adaptées pour représenter des phénomènes spatio-temporels. Cette production semble se faire sans règle de construction établie comme le sont les règles de sémiologie graphique pour les cartes statiques. Dans le but d’identifier les choix de représentation cartographique, de repérer d’éventuelles caractéristiques communes, cet article propose une grille de lecture pour explorer les pratiques de conception de cartographies sur le web. Les catégories de la grille sont tout d’abord présentées, illustrées par un corpus de sites diversifié pour ensuite proposer une première vue synthétique de cette diversité. Numéro de notice : A2017-529 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.2602 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86548
in Mappemonde > n° 120 (Avril 2017)[article]Modeling and manipulating spacetime objects in a true 4D model / Ken Arroyo Ohori in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 14 (March 2017)
[article]
Titre : Modeling and manipulating spacetime objects in a true 4D model Type de document : Article/Communication Auteurs : Ken Arroyo Ohori, Auteur ; Hugo Ledoux, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 61 - 93 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] modélisation 4D
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] relation topologiqueRésumé : (Auteur) The concept of spacetime has long been used in physics to refer to models that integrate 3D space and time as a single 4D continuum. We argue in this paper, that it is also advantageous to use this concept in a practical geographic context by realizing a true 4D model, where time is modeled and implemented as a dimension in the same manner as the three spatial dimensions. Within this paper, we focus on 4D vector objects, which can be implemented using dimension-independent data structures such as generalized maps. A 4D vector model allows us to create and manipulate models with actual 4D objects and the topological relationships connecting them, all of which have a geometric interpretation and can be constructed, modified, and queried. In this paper, we discuss where such a 4D model fits with respect to other spatiotemporal modeling approaches, and we show concretely how higher-dimensional modeling can be used to represent such 4D objects and topological relationships. In addition, we explain how the 4D objects in such a system can be created and manipulated using a small set of implementable operations, which use simple 3D space and 1D time inputs for intuitiveness and which modify the underlying 4D model indirectly. Numéro de notice : A2017-819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5311/JOSIS.2017.14.297 En ligne : https://doi.org/10.5311/JOSIS.2017.14.297 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89304
in Journal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 14 (March 2017) . - pp 61 - 93[article]Visual exploration of movement and event data with interactive time masks / Natalia Andrienko in Visual Informatics, vol 1 n° 1 (March 2017)
[article]
Titre : Visual exploration of movement and event data with interactive time masks Type de document : Article/Communication Auteurs : Natalia Andrienko, Auteur ; Gennady Andrienko, Auteur ; Elena Camossi, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur ; Jose Manuel Cordero Garcia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 25 - 39 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] programme interactif
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) We introduce the concept of time mask, which is a type of temporal filter suitable for selection of multiple disjoint time intervals in which some query conditions fulfil. Such a filter can be applied to time-referenced objects, such as events and trajectories, for selecting those objects or segments of trajectories that fit in one of the selected time intervals. The selected subsets of objects or segments are dynamically summarized in various ways, and the summaries are represented visually on maps and/or other displays to enable exploration. The time mask filtering can be especially helpful in analysis of disparate data (e.g., event records, positions of moving objects, and time series of measurements), which may come from different sources. To detect relationships between such data, the analyst may set query conditions on the basis of one dataset and investigate the subsets of objects and values in the other datasets that co-occurred in time with these conditions. We describe the desired features of an interactive tool for time mask filtering and present a possible implementation of such a tool. By example of analysing two real world data collections related to aviation and maritime traffic, we show the way of using time masks in combination with other types of filters and demonstrate the utility of the time mask filtering. Numéro de notice : A2017-855 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.visinf.2017.01.004 Date de publication en ligne : 22/03/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.visinf.2017.01.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89749
in Visual Informatics > vol 1 n° 1 (March 2017) . - pp 25 - 39[article]Development of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry / Guillaume Sutter (2017)
Titre : Development of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Sutter, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 55 p. Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] eau de fonte
[Termes IGN] lever topographique
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans un contexte de changement climatique, l’importance et la durée de la couverture neigeuse saisonnière dans les régions dominées par la neige, comme par exemple la Norvège, vont avoir des conséquences socio-économiques importantes. Le but du projet ESCYMO est de développer des outils de modélisation et des compétences terrain dans le domaine de l’hydrologie de la neige dans le but d’avoir une meilleure compréhension de ce mécanisme changeant. Dans le cadre de ce projet, mon rôle a tout d’abord été d’étudier la possibilité d’extraire un modèle 3D de la surface de la neige en utilisant la photogrammétrie, ensuite d’en déterminer un processus optimal et finalement trouver les sources d’erreurs du modèle afin d’améliorer le processus. Afin de répondre à ces questions, mon stage s’est divisé en deux périodes. La première période était un mois de travail terrain où nous avons collecté beaucoup de données à Finse, Norvège. Nous avons fait des acquisitions d’images, de GPS et de LIDAR et avons installé des appareils photos timelapse dans deux bassins-versants. La seconde période a pris place à l’Université d’Oslo où j’ai traité les données et créé les meilleurs modèles 3D à partir des images acquises. Le but du traitement est d’évaluer la précision d’un modèle photogrammétrique en le comparant à des modèles précis tels que les traces GPS ou les nuages LIDAR. Quand la précision d’un modèle a été évaluée, la seconde étape était de comparer différents modèles à différentes dates dans le but d’évaluer la vitesse de fonte de la neige ainsi que la profondeur de neige dans chacun des bassins-versants. Note de contenu :
INTRODUCTION
1. INTERNSHIP DESCRIPTION
1.1 General Description
1.2 Field work
2. DATA COLLECTION AND DATA PROCESSING
2.1 GPS
2.2 LIDAR
2.3 Photogrammetry
3. ANALYSIS AND INTERPRETATION
3.1 Analysis of a single model
3.2 Evolution of the precision with different parameters
3.3 Temporal dimension and comparison between models
4. CONTENTS
CONCLUSIONNuméro de notice : 22842 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université d'Oslo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89086 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22842-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Development of a sampling protocolAdobe Acrobat PDF Finding dense locations in symbolic indoor tracking data: modeling, indexing, and processing / Tanvir Ahmed in Geoinformatica, vol 21 n° 1 (January - March 2017)
[article]
Titre : Finding dense locations in symbolic indoor tracking data: modeling, indexing, and processing Type de document : Article/Communication Auteurs : Tanvir Ahmed, Auteur ; Toren Bach Pedersen, Auteur ; Hua Lu, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 119 - 150 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnellesRésumé : (auteur) Finding the dense locations in large indoor spaces is very useful for many applications such as overloaded area detection, security control, crowd management, indoor navigation, and so on. Indoor tracking data can be enormous and are not immediately ready for finding dense locations. This paper presents two graph-based models for constrained and semi-constrained indoor movement, respectively, and then uses the models to map raw tracking records into mapping records that represent object entry and exit times in particular locations. Subsequently, an efficient indexing structure called Hierarchical Dense Location Time Index (HDLT-Index) is proposed for indexing the time intervals of the mapping table, along with index construction, query processing, and pruning techniques. The HDLT-Index supports very efficient aggregate point, interval, and duration queries as well as dense location queries. A comprehensive experimental study with both real and synthetic data shows that the proposed techniques are efficient and scalable and outperforms RDBMSs significantly. Numéro de notice : A2017-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0276-8 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-016-0276-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83977
in Geoinformatica > vol 21 n° 1 (January - March 2017) . - pp 119 - 150[article]Une grille chorématique des dynamiques spatiales pour expliquer l’évolution des territoires / Laure Casanova Enault in Mappemonde, n° 119 (janvier 2017)PermalinkLearning-based spatial-temporal superresolution mapping of forest cover with MODIS images / Yihang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)PermalinkLes prairies de l’estuaire de la Loire : étude de la dynamique de la végétation de 1982 à 2014 / Mathieu Le Dez in Mappemonde, n° 119 (janvier 2017)PermalinkA taxonomy and survey of dynamic graph visualization / Fabian Beck in Computer graphics forum, vol 36 n° 1 (January 2017)PermalinkVisual analytics of delays and interaction in movement data / Maximilian Konzack in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)PermalinkAn integrated framework for the spatio–temporal–spectral fusion of remote sensing images / Huanfeng Shen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkSpatio-temporal analysis of crime by developing a method to detect critical distances for the Knox test / Moshen Kalantari in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)PermalinkAméliorer la perception du réalisme dans la géovisualisation du littoral : Utilisation de données spatiotemporelles hétérogènes / Antoine Masse in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 4 (octobre - décembre 2016)PermalinkMining spatiotemporal co-occurrence patterns in non-relational databases / Berkay Aydin in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)PermalinkComplex data made clear / Blakelee Mills in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 8 (September 2016)Permalink