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A methodology with a distributed algorithm for large-scale trajectory distribution prediction / QiuLei Guo in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)
[article]
Titre : A methodology with a distributed algorithm for large-scale trajectory distribution prediction Type de document : Article/Communication Auteurs : QiuLei Guo, Auteur ; Hassan A. Karimi, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 833 - 854 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] gestion de trafic
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] New York (Etats-Unis ; ville)
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] trafic urbain
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (Auteur) In this paper, we propose a method for predicting the distributions of people’s trajectories on the road network throughout a city. Specifically, we predict the number of people who will move from one area to another, their probable trajectories, and the corresponding likelihoods of those trajectories in the near future, such as within an hour. With this prediction, we will identify the hot road segments where potential traffic jams might occur and reveal the formation of those traffic jams. Accurate predictions of human trajectories at a city level in real time is challenging due to the uncertainty of people’s spatial and temporal mobility patterns, the complexity of a city level’s road network, and the scale of the data. To address these challenges, this paper proposes a method which includes several major components: (1) a model for predicting movements between neighboring areas, which combines both latent and explicit features that may influence the movements; (2) different methods to estimate corresponding flow trajectory distributions in the road network; (3) a MapReduce-based distributed algorithm to simulate large-scale trajectory distributions under real-time constraints. We conducted two case studies with taxi data collected from Beijing and New York City and systematically evaluated our method. Numéro de notice : A2019-218 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1536981 Date de publication en ligne : 31/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1536981 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92690
in International journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 833 - 854[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2019032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR / Isabelle Delprat (2019)
Titre : Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR Type de document : Mémoire Auteurs : Isabelle Delprat, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Grasse
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] station GNSSIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) La pérennité et la précision des capteurs spatiaux combinées aux performances de calcul toujours plus grandes ouvrent des perspectives d’exploitation de données sans précédent pour l’observation de la Terre. Dans le domaine de l’imagerie radar en particulier, la mise à disposition régulière d’un nombre important d’images exploitables pour l’interférométrie radar différentielle permet une évaluation des déformations de la surface de la Terre de grande précision. Mon stage a eu pour but de déterminer les déformations de surface du site de co- localisation de Grasse dans les Alpes-Maritimes à l’aide d’images radar Sentinel-1 sur la période 2014-2019.En effet, l’Institut National de l’information géographique et forestière (IGN) est en charge du calcul et de la maintenance du repère international de référence terrestre (ITRF). Ce repère se compose des coordonnées et vitesses de déplacement de plus de 500 sites répartis à la surface de la Terre. Ces sites sont équipés d’instruments de géodésie spatiale, comprenant des antennes GNSS, des stations de télémétrie laser sur satellites, des télescopes d’interférométrie à très longues bases et des antennes DORIS, le système d’orbitographie développé en France. Un réflecteur SAR a été également installé en 2018.Une des hypothèses fondamentales du calcul de ce repère énonce que les instruments installés sur le même site (c’est à dire à des distances inférieures à 2 km) possèdent la même vitesse de déplacement. Mon étude propose donc une méthodologie pour cartographier des déformations de surface en s’appuyant sur les logiciels libres d’analyse d’images radar tout en prenant en compte les variations de l’atmosphère. Cinq ans d’imagerie SAR ont été étudiés sur une orbite et l’installation du réflecteur SAR validée. Cette étude présente également une méthode et un programme de mise en référence des cartes obtenues en s’appuyant sur les stations GNSS. Note de contenu :
Introduction
1 Interférométrie radar et réflecteurs permanents
1.1 Radar à synthèse d’ouverture- SAR
1.2 Interférométrie radar - INSAR
1.3 Déformation Insar - DINSAR
1.4 Corrections atmosphériques
2. Application au Site de Calern
2.1 Le site de Calern
2.2 Méthodologie : chaine logiciel et paramétrisation
2.3 Étude de long terme de janvier 2014 mai 2019
2.4 Étude court terme de novembre 2018 à août 2019
3. Rattachement des mesures Insar au réseau ITRF
3.1 Approche théorique
3.2 Application au site de Calern
ConclusionNuméro de notice : 26219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94221 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26219-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Epidémiologie et géographie / Marc Souris (2019)
Titre : Epidémiologie et géographie : principes, méthodes et outils de l'analyse spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Marc Souris, Auteur ; Florent Demoraes, Préfacier, etc. Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-573-8 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] risque sanitaireIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Les phénomènes de santé impliquent très souvent des relations spatiales et temporelles entre les individus et des facteurs de risque liés à la géographie et à l’environnement. L’utilisation de la localisation dans l’analyse et la compréhension des phénomènes de santé est donc essentielle. Épidémiologie et géographie propose une vue d’ensemble des objectifs, des principes, des méthodes et des outils de l’analyse spatiale et des systèmes d’information géographique appliqués au domaine de la santé. Il constitue une introduction pratique à l’analyse spatio-temporelle pour l’épidémiologie et la géographie de la santé, avec une approche pédagogique illustrée par des exemples concrets. Cet ouvrage présente un aperçu simple et complet de l’utilisation de l’analyse spatiale pour les étudiants en épidémiologie, les professionnels de santé publique, les épidémiologistes, les géographes de la santé et les spécialistes en études de santé-environnement. Note de contenu : 1. Contexte méthodologique
2. Analyse spatiale d’un phénomène de santé : principes généraux
3. Données spatialisées en santé
4. Représentations cartographiques et outils de synthèse
5. Analyse de la distribution spatiale
6. Analyse spatiale du risque
7. Analyses et modélisations spatio-temporellesNuméro de notice : 26027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92782 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26027-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
Titre : Exploring multiplexing tools for co-visualization in crisis units Type de document : Article/Communication Auteurs : Christelle Pierkot , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Jean-François Girres , Auteur Editeur : ISCRAM proceedings Année de publication : 2019 Projets : MapMuxing / Christophe, Sidonie Conférence : ISCRAM 2019, 16th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management 19/05/2019 22/05/2019 Valencia Espagne Open Access Proceedings Importance : pp 403 - 420 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] Caraïbes
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] multiplexage
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] planification
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] tsunami
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Natural hazards can generate damages in large inhabited areas in a very short time period. Crisis managers must plan interventions very quickly to facilitate the arrival of the first emergency. In a crisis unit, experts visualize heterogeneous visual representations of spatio-temporal information, in order to facilitate decision-making, based on various types of screens, i.e. laptops, tablets, or wall screens. Visualizing all this information at the same time on the same interface would lead to cognitive overload. In this paper, we assume that it could be of interest to provide innovative co-visualization models and tools, to bring hazard, geospatial and climate information together, in a shared interface. We propose to explore spatial and temporal multiplexing tools within a dedicated geovisualization environment, in order to help expert decision-making. The proposition is implemented with the case study of a tsunami event in the Caribbean sea. Numéro de notice : C2019-039 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://idl.iscram.org/files/christellepierkot/2019/1871_ChristellePierkot_etal20 [...] Format de la ressource électronique : URL proceedings Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95357 Documents numériques
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Exploring multiplexing tools for co-visualization in crisis units - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Ground displacement measurements / Louis-Marie Gauer (2019)
Titre : Ground displacement measurements Type de document : Mémoire Auteurs : Louis-Marie Gauer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] corrélation temporelle
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] surveillance géologiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce projet a pour but de déterminer s’il est possible de mesurer des déplacements du sol à partir de données satellite. Deux méthodes différentes ont été étudiées: une méthode issue de l’analyse du déplacement de pixels par corrélation de deux images et une seconde méthode analysant l’évolution de la phase d’images RADAR au cours du temps en des points précis. Le but de ces mesures est d’aider à la recherche d’hydrocarbures de manière plus rapide et sans déplacement sur zone. De même, elles devraient aussi aider à la surveillance de l’exploitation de ces hydrocarbures dans les cas où ces exploitations mèneraient à des déplacements du sol dangereux pour les populations aux alentours. Ces deux méthodes ont par la suite mené à la mise en place d’une chaîne de traitement et d’une documentation associée, depuis la réception des données à l’obtention des résultats. Note de contenu : Introduction
1. Pixel correlation in visible pictures
1.1 Theory
1.2 Softwares
1.3 Results
2. InSAR
2.1 Theory
2.2 Provider, Softwares and Workflow
2.3 Tests and results
Conclusion
APPENDIX
2.4 MicMac
2.5 InSARNuméro de notice : 26104 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Terra-Scan Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93849 PermalinkHyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing / Minrui Zheng in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)PermalinkPermalinkPermalinkTowards improving knowledge capitalization system for sport events legacy / Malika Grim-Yefsah (2019)PermalinkApports des SIG pour la restitution de quelques éléments du paysage à Paris / Léa Hermenault in Cartes & Géomatique, n° 238 (Décembre 2018)PermalinkOntologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkSpatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkFine-grained prediction of urban population using mobile phone location data / Jie Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkAssociation rules-based multivariate analysis and visualization of spatiotemporal climate data / Feng Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)Permalink