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Performance metrics: how and when / S.A. Israel in Geocarto international, vol 21 n° 2 (June - August 2006)
[article]
Titre : Performance metrics: how and when Type de document : Article/Communication Auteurs : S.A. Israel, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 23 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] métrique
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) This paper compares different classification performance metrics commonly used for environmental monitoring with remotely sensed satellite data and their associated error bounds. Discriminant functions were generated for three classifiers using common training data. Identical independant test data were classified by each discriminant function. The classified test values were evaluated by each performance metric. Each perfomance measure, its error bound, and its significance were computed. The performance measures were divided into three classes : those measures associated with contingency matrices, casewise comparisons, and ROC curves. The operation, results, and limitations of each metric are discussed. Copyright Geocarto international Numéro de notice : A2006-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040608542380 Date de publication en ligne : 04/06/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040608542380 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28048
in Geocarto international > vol 21 n° 2 (June - August 2006) . - pp 23 - 32[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Application of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA / L. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)
[article]
Titre : Application of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Li, Auteur ; S.L. Ustin, Auteur ; M. Lay, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5193 - 5207 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de mélange spectral d’extrémités multiples
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse multibande
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] plante halophileRésumé : (Auteur) Multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) was applied to the Airborne Visible and Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) imagery of a salt marsh in China Camp at San Pablo Bay, California, A nine-endmember set representing materials within the scene was used including: two Salicornia and two soils, and Grindelia, Spartina, dry grass, water and shade. The resultant abundance maps were used to investigate the spatial distribution of the marsh vegetation species, Salicornia virginica, Grindelia Stricta and Spartinafoliosa. The Spartina abundance map exhibited a well-defined zone bordering the water and the lower marsh, which is in good agreement with the field observations made in 2002. Comparison of the Salicornia map with all six field global positional system (GPS) polygons indicates Salicornia was classified with high accuracy. The proposed approach did a good job in classifying Spartina and Salicornia which cover 93.81% of the total marsh. The Grindelia fraction image underestimates in some areas, while in other areas it shows false detection. This misclassification is attributed to the spectral similarity between Grindelia and Salicornia and to the small patch size of Grindelia. Further work is required to solve this confusion. Numéro de notice : A2005-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500218911 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500218911 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27650
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 23 (December 2005) . - pp 5193 - 5207[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)
[article]
Titre : Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Tonye, Auteur ; A. Akono, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] signature texturale
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Dans ce travail, on montre l'avantage des paramètres de texture d'ordre supérieur à 2 pour la discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthèse d'ouverture (RSO). En effet, plusieurs études de classification texturales d'images RSO ont été effectuées jusqu'à maintenant, mais la plupart de ces études utilisent la technique des matrices de co-occurrence de niveaux de gris, qui est elle-même basée sur les paramètres de texture d'ordre 2. Dans cette étude, on mesure les signatures texturales aux ordres 2, 3 et 4 en quatre points distincts représentant quatre classes d'occupation du sol sur une image RSO ERS-1 de la côte Atlantique du Cameroun. Les signatures texturales mesurées sont établies à base de 17 paramètres de texture suffisamment discriminants. Une comparaison des signatures est ensuite effectuée et on constate que les signatures d'ordre supérieur produisent le meilleur taux de discrimination des classes d'occupation du sol. Numéro de notice : A2005-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27690
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 179 (Décembre 2005) . - pp 3 - 17[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Land covers update by supervised classification of segmented ASTER images / A.R.S. Marcal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)
[article]
Titre : Land covers update by supervised classification of segmented ASTER images Type de document : Article/Communication Auteurs : A.R.S. Marcal, Auteur ; J.S. Borges, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1347 - 1362 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] Portugal
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) The revision of the 1995 land cover dataset for the Vale do Sousa region, in the northwest of Portugal, was carried out by supervised classification of a multispectral image from the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflectance Radiometer (ASTER) sensor. The nine reflective bands of ASTER were used, covering the spectral range from 0.52-2.43 um. The image was initially ortho-rectified and segmented into 51 186 objects, with an average object size of 135 pixels (about 3 ha). A total of 582 of these objects were identified for training nine land cover classes. The image was classified using an algorithm based on a fuzzy classifier, Support Vector Machines (SVM), K Nearest Neighbours (K-NN) and a Logistic Discrimination (LD) classifier. The results from the classification were evaluated using a set of 277 validation sites, independently gathered. The overall accuracy was 44.6%, for the fuzzy classifier. 70.5%, for the SVM, 60.9% for the K-NN and 72.2% for the LD classifier. The difficulty in discriminating between some of the forest land cover classes was examined by separability analysis and unsupervised classification with hierarchical clustering. The forest classes were found to overlap in the multi-spectral space defined by the nine ASTER bands used. Numéro de notice : A2005-179 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160412331291233 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160412331291233 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27316
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 7 (April 2005) . - pp 1347 - 1362[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Agriculture classification using PolSAR data / H. Skriver (2005)
Titre : Agriculture classification using PolSAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Skriver, Auteur ; J. Dall, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur ; et al., Auteur Editeur : Noordwijk : ESA Publications Année de publication : 2005 Collection : ESA Specialist Panel, ISSN 0379-6566 num. 586 Conférence : POLinSAR 2005 17/01/2005 21/01/2005 Frascati Italie Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] céréales
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image EMISAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisationRésumé : (Auteur) In this paper a classification scheme is presented, that uses a knowledge-based approach, where the crops are first classified into broad classes, i.e. bare surfaces, cereal crops, root crops, spring crops, winter crops etc. Hereafter, the discrimination between the individual crop types within these broad categories is performed. The discrimination into the broad classes is performed using standard polarimetric parameters such as the backscatter coefficients both at linear and circular polarisations, correlation coefficient and phase difference. The classification into the individual crop types is possible for some of the crop types, whereas it may for instance be very difficult to discriminate between some of the cereal crops. This part of the classification process is not as well established as the first part, and both a supervised approach and a knowledge-based approach may be used. Both POLSAR and PolInSAR data may be included in the classification scheme. The classification approach has been evaluated using data from the Danish EMISAR, and quantitative results based on in-situ information are presented. Numéro de notice : 13686 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64268 A texture orientation estimator for discriminating between forests, orchards, vineyards, and tilled fields / Roger Trias-Sanz (2005)PermalinkDiscrimination potential of X-band polarimetric SAR data / Nicolas Baghdadi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 22 (November 2004)PermalinkDerivation of a threshold function for the advanced very high resolution radiometer 3, 75um channel and its application in automatic cloud discrimination over snow/ice surfaces / X. Xiong in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 15 (August 2004)PermalinkMapping vegetation in a heterogeneous mountain rangeland using Landsat data: an alternative method to define and classify land-cover units / A.M. Cingolani in Remote sensing of environment, vol 92 n° 1 (15 July 2004)PermalinkNonparametric weighted feature extraction for classification / D.A. Landgrebe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)PermalinkMapping residential density patterns using multi- temporal Landsat data and decision-tree classifier / S. Mccauley in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 6 (March 2004)PermalinkLe boosting : une méthode de classification non paramétrique / Michel Arnaud in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)PermalinkAnomaly detection and classification for hyperspectral imagery / C.I. Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 6 (June 2002)PermalinkL'analyse des données / J.M. Bouroche (2002)PermalinkA robust texture analysis and classification approach for urban land-use and land-cover feature discrimination / S.W. Myint in Geocarto international, vol 16 n° 4 (December 2001 - February 2002)Permalink