Descripteur
Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > apprentissage automatique > apprentissage dirigé
apprentissage dirigéSynonyme(s)apprentissage superviséVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (196)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Efficient implementation techniques for topological predicates on complex spatial objects / R. Praing in Geoinformatica, vol 12 n° 3 (September - November 2008)
[article]
Titre : Efficient implementation techniques for topological predicates on complex spatial objects Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Praing, Auteur ; Monique Schneider, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 313 - 356 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] objet géographique complexe
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] prédicat
[Termes IGN] relation topologiqueRésumé : (Auteur) Topological relationships like overlap, inside, meet, and disjoint uniquely characterize the relative position between objects in space. For a long time, they have been a focus of interdisciplinary research as in artificial intelligence, cognitive science, linguistics, robotics, and spatial reasoning. Especially as predicates, they support the design of suitable query languages for spatial data retrieval and analysis in spatial database systems and geographical information systems. While, to a large extent, conceptual aspects of topological predicates (like their definition and reasoning with them) as well as strategies for avoiding unnecessary or repetitive predicate executions (like predicate migration and spatial index structures) have been emphasized, the development of robust and efficient implementation techniques for them has been largely neglected. Especially the recent design of topological predicates for all combinations of complex spatial data types has resulted in a large increase of their numbers and stressed the importance of their efficient implementation. The goal of this article is to develop correct and efficient implementation techniques of topological predicates for all combinations of complex spatial data types including two-dimensional point, line, and region objects, as they have been specified by different authors and in different commercial and public domain software packages. Our solution consists of two phases. In the exploration phase, for a given scene of two spatial objects, all topological events like intersection and meeting situations are summarized in two precisely defined topological feature vectors (one for each argument object of a topological predicate) whose specifications are characteristic and unique for each combination of spatial data types. These vectors serve as input for the evaluation phase which analyzes the topological events and determines the Boolean result of a topological predicate (predicate verification) or the kind of topological predicate (predicate determination) by a formally defined method called nine-intersection matrix characterization. Besides this general evaluation method, the article presents an optimized method for predicate verification, called matrix thinning, and an optimized method for predicate determination, called minimum cost decision tree. The methods presented in this article are applicable to all known complete collections of mutually exclusive topological predicates that are formally based on the well known nine-intersection model. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-283 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0035-y En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0035-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29276
in Geoinformatica > vol 12 n° 3 (September - November 2008) . - pp 313 - 356[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Generalization-oriented road line classification by means of an artificial neural network / J.L. Garcia Balboa in Geoinformatica, vol 12 n° 3 (September - November 2008)
[article]
Titre : Generalization-oriented road line classification by means of an artificial neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : J.L. Garcia Balboa, Auteur ; Francisco Javier Ariza-López, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 289 - 312 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] matrice d'erreur
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] route
[Termes IGN] segmentation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) In line generalization, a first goal to achieve is the classification of features previous to the selection of processes and parameters. A feed forward backpropagation artificial neural network (ANN) is designed for classifying a set of road lines through a supervised learning process, attempting to emulate a classification performed by a human expert for cartographic generalization purposes. The main steps of the process are presented in this paper: (a) experimental data selection; (b) segmentation of lines into homogeneous sections, (c) sections enrichment through a set of quantitative measures derived from a principal component analysis, and qualitative information derived from road network and road type; (d) expert classification of the sections; and finally (e) the ANN design, training and validation. The quality of results is analyzed by means of error matrices after a cross-validation process giving a goodness, or percentage of agreement, over 83%. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0026-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0026-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29275
in Geoinformatica > vol 12 n° 3 (September - November 2008) . - pp 289 - 312[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Un algorithme génétique pour le transport à la demande en convergence : application au territoire de la communauté d'agglomération du Pays de Montbéliard / R. Chevrier in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 2 (juin - aout 2008)
[article]
Titre : Un algorithme génétique pour le transport à la demande en convergence : application au territoire de la communauté d'agglomération du Pays de Montbéliard Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Chevrier, Auteur ; E. Castex, Auteur ; Didier Josselin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 239 - 265 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] communauté d'agglomération
[Termes IGN] convergence
[Termes IGN] Montbéliard
[Termes IGN] transport collectif
[Termes IGN] transport routierRésumé : (Auteur) La recherche pluridisciplinaire exposée ici réunit informaticiens et géographes pour développer un transport à la demande (TAD) basé à la fois sur des considérations informatiques mais également géographiques, comme la convergence des flux issue du caractère polarisé du territoire. Après une typologie et une cartographie des TAD en convergence en France, nous présentons quelques méthodes informatiques adressant le Diala-Ride Problem (DARP). Nous donnons ensuite une méthode algorithmique génétique de résolution du DARP basée sur la convergence des flux et les arbres couvrants tentaculaires. Nous terminons en discutant des résultats simulatoires et réels issus d'une expérimentation sur le Pays-de-Montbéliard. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2008-160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.18.239-265 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.18.239-265 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29155
in Revue internationale de géomatique > vol 18 n° 2 (juin - aout 2008) . - pp 239 - 265[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-08022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Capture de layers durant une session dans un globe virtuel / G. Mazabraud (2008)
Titre : Capture de layers durant une session dans un globe virtuel Type de document : Mémoire Auteurs : G. Mazabraud, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2008 Importance : 58 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systemes d'information, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] coordonnées cartésiennes
[Termes IGN] coordonnées géographiques
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] globe virtuel
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] projection perspective
[Termes IGN] transformation de coordonnéesIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Les globes virtuels ont permis de démocratiser le concept de géoréférencement et servent même actuellement d'outil de travail : présentation, visualisation ou superposition de données géoréférencées. Il peut être intéressant de vouloir conserver un travail effectué dans un globe virtuel sous une forme indépendante du globe virtuel utilisé. C'est ce que permet l'application VTTileGrabber, que j'ai développé durant mon stage : Sachant une aire d'intérêt et une résolution, VTTileGrabber permet d'exporter les informations affichées à l'écran sous forme d'image. Note de contenu : Introduction
1) Spécifications du projet « VTTileGrabber
Spécifications de l'utilisateur
Objet du logiciel
Interface utilisateur
Configuration des captures
2) Détermination de la projection utilisée pour le rendu dans Google Earth
2.1 Importance de la projection
2.2 Les différents référentiels
Passage du référentiel écran RS au référentiel de rendu RR
Passage du référentiel de rendu RR au référentiel Google Earth RGE
Passage du référentiel Google Earth RGE au référentiel géographique Rgeo
Passage du référentiel géographique Rgeo au référentiel géodésique REN
2.3 Les projections candidates
Projection perspective verticale sur sphère
Projection perspective verticale sur ellipsoïde
Projection orthographique sur sphère
2.4 Recherche de la projection native par analyse des moindres carrés
Modèle image
Minimisation de l'erreur quadratique moyenne
Erreur quadratique moyenne
Recherche des valeurs optimales
2.5 Résultats numériques et conclusions
Résultats de la projection « perspective verticale sur sphère
Résultats de la projection « perspective verticale sur ellipsoïde WGS84
Résultats de la projection « orthographique sur sphère »
Sélection de la projection
Détermination du rayon de la sphère dans la projection « perspective verticale sur sphère »
Détermination de la résolution spatiale (GSD) en fonction de la distance Résolution 1280x800
Résolution 1024x768
Résolution 800x600
Conclusions
3) Développement
3.1 Choix du langage
3.2 Analyse de la procédure de capture
3.3 Détail de certains algorithmes
Contrôle d'un globe virtuel : Google Earth
Contrôle de la fenêtre du globe virtuel
Capture d'écran
Organisation des tuiles
Format d'image « interne
4) Analyse architecturale
5) Evolutions
Globes virtuels supportés
Projections de sortie
Format d'image en sortie
6) Exemples
ConclusionNuméro de notice : 13647 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50081 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13647-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Border vector detection and adaptation for classification of multispectral and hyperspectral remote sensing images / N.G. Kasapoglu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)
[article]
Titre : Border vector detection and adaptation for classification of multispectral and hyperspectral remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : N.G. Kasapoglu, Auteur ; O.K. Ersoy, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 3880 - 3893 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) Effective partitioning of the feature space for high classification accuracy with due attention to rare class members is often a difficult task. In this paper, the border vector detection and adaptation (BVDA) algorithm is proposed for this purpose. The BVDA consists of two parts. In the first part of the algorithm, some specially selected training samples are assigned as initial reference vectors called border vectors. In the second part of the algorithm, the border vectors are adapted by moving them toward the decision boundaries. At the end of the adaptation process, the border vectors are finalized. The method next uses the minimum distance to border vector rule for classification. In supervised learning, the training process should be unbiased to reach more accurate results in testing. In the BVDA, decision region borders are related to the initialization of the border vectors and the input ordering of the training samples. Consensus strategy can be applied with cross validation to reduce these dependencies. The performance of the BVDA and consensual BVDA were studied in comparison to other classification algorithms including neural network with backpropagation learning, support vector machines, and some statistical classification techniques. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-582 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2007.900699 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=4378538 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28945
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007) . - pp 3880 - 3893[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07121A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Weight-proportional space partitioning using adaptative Voronoi diagrams / R. Reitsma in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)PermalinkBuilding facade interpretation from uncalibrated wide-baseline image sequences / Helmut Mayer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)PermalinkModelling and detection of geospatial objects using texture motifs / S. Bhagavathy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)PermalinkA novel transductive SVM for semisupervised classification of remote-sensing images / Lorenzo Bruzzone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 2 (November 2006)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkExploring the hidden potential of common spatial data models to visualize uncertainty / J. Kardos in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 4 (October 2005)PermalinkCartographic generalization of roads in a local and adaptive approach: A knowledge acquistion problem / Sébastien Mustière in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 8 - 9 (september 2005)PermalinkAssessment of simulated cognitive maps: the influence of prior knowledge from cartographic maps / R.E. Lloyd in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 3 (July 2005)Permalink