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Termes IGN > mathématiques > analyse numérique > algèbre linéaire > analyse vectorielle > espace vectoriel
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Meta-learning based hyperspectral target detection using siamese network / Yulei Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 4 (April 2022)
[article]
Titre : Meta-learning based hyperspectral target detection using siamese network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yulei Wang, Auteur ; Xi Chen, Auteur ; Fengchao Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 5527913 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] espace euclidien
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] réseau neuronal siamois
[Termes IGN] tripletRésumé : (auteur) When predicting data for which limited supervised information is available, hyperspectral target detection methods based on deep transfer learning expect that the network will not require considerable retraining to generalize to unfamiliar application contexts. Meta-learning is an effective and practical framework for solving this problem in deep learning. This article proposes a new meta-learning based hyperspectral target detection using Siamese network (MLSN). First, a deep residual convolution feature embedding module is designed to embed spectral vectors into the Euclidean feature space. Then, the triplet loss is used to learn the intraclass similarity and interclass dissimilarity between spectra in embedding feature space by using the known labeled source data on the designed three-channel Siamese network for meta-training. The learned meta-knowledge is updated with the prior target spectrum through a designed two-channel Siamese network to quickly adapt to the new detection task. It should be noted that the parameters and structure of the deep residual convolution embedding modules of each channel in the Siamese network are identical. Finally, the spatial information is combined, and the detection map of the two-channel Siamese network is processed by the guiding image filtering and morphological closing operation, and a final detection result is obtained. Based on the experimental analysis of six real hyperspectral image datasets, the proposed MLSN has shown its excellent comprehensive performance. Numéro de notice : A2022-381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2022.3169970 Date de publication en ligne : 22/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3169970 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100649
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 60 n° 4 (April 2022) . - n° 5527913[article]A spatial model of cognitive distance in cities / Ed Manley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)
[article]
Titre : A spatial model of cognitive distance in cities Type de document : Article/Communication Auteurs : Ed Manley, Auteur ; Gabriele Filomena, Auteur ; Panos Mavros, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2316 - 2338 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] espace euclidien
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] perception
[Termes IGN] positionnement statique
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] système d'information urbainRésumé : (auteur) Spatial cognition is fundamental to the behaviour and activity of humans in urban space. Humans perceive their environments with systematic biases and errors, and act upon these perceptions, which in turn form urban patterns of activity. These perceptions are influenced by a multitude of factors, many of them relating to the static urban form. Yet much of geographic analysis ignores the influence of urban form, instead referring most commonly to the Euclidean arrangement of space. In this paper, we propose a novel spatial modelling framework for estimating cognitive distance in urban space. This framework is constructed from a wealth of research describing the effect of environmental factors on distance estimation, and produces a quantitative estimate of the effect based on standard GIS data. Unlike other cost measures, the cognitive distance estimate integrates systematically observed distortions and biases in spatial cognition. As a proof-of-concept, the framework is implemented for 26 cities worldwide using open data, producing a novel comparative measure of ‘cognitive accessibility’. The paper concludes with a discussion of the potential of this approach in analysing and modelling urban systems, and outlines areas for further research. Numéro de notice : A2021-761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1887488 Date de publication en ligne : 19/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1887488 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98790
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 11 (November 2021) . - pp 2316 - 2338[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021111 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Machine learning and geodesy: A survey / Jemil Butt in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 2 (April 2021)
[article]
Titre : Machine learning and geodesy: A survey Type de document : Article/Communication Auteurs : Jemil Butt, Auteur ; Andreas Wieser, Auteur ; Zan Gojcic, Auteur ; Caifa Zhou, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 117 - 133 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] données géodésiques
[Termes IGN] espace de Hilbert
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyauRésumé : (Auteur) The goal of classical geodetic data analysis is often to estimate distributional parameters like expected values and variances based on measurements that are subject to uncertainty due to unpredictable environmental effects and instrument specific noise. Its traditional roots and focus on analytical solutions at times require strong prior assumptions regarding problem specification and underlying probability distributions that preclude successful application in practical cases for which the goal is not regression in presence of Gaussian noise. Machine learning methods are more flexible with respect to assumed regularity of the input and the form of the desired outputs and allow for nonparametric stochastic models at the cost of substituting easily analyzable closed form solutions by numerical schemes. This article aims at examining common grounds of geodetic data analysis and machine learning and showcases applications of algorithms for supervised and unsupervised learning to tasks concerned with optimal estimation, signal separation, danger assessment and design of measurement strategies that occur frequently and naturally in geodesy. Numéro de notice : A2021-321 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2020-0043 Date de publication en ligne : 20/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2020-0043 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97478
in Journal of applied geodesy > vol 15 n° 2 (April 2021) . - pp 117 - 133[article]Fusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping / Dominik Merkle in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Fusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominik Merkle, Auteur ; Carsten Frey, Auteur ; Alexander Reiterer, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 31 - 45 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données localisées 3D
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] espace de Hilbert
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lever souterrain
[Termes IGN] radar pénétrant GPR
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] sous-sol
[Termes IGN] surface du sol
[Termes IGN] système de numérisation mobileRésumé : (auteur) Mobile mapping vehicles, equipped with cameras, laser scanners (in this paper referred to as light detection and ranging, LiDAR), and positioning systems are limited to acquiring surface data. However, in this paper, a method to fuse both LiDAR and 3D ground penetrating radar (GPR) data into consistent georeferenced point clouds is presented, allowing imaging both the surface and subsurface. Objects such as pipes, cables, and wall structures are made visible as point clouds by thresholding the GPR signal’s Hilbert envelope. The results are verified with existing utility maps. Varying soil conditions, clutter, and noise complicate a fully automatized approach. Topographic correction of the GPR data, by using the LiDAR data, ensures a consistent ground height. Moreover, this work shows that the LiDAR point cloud, as a reference, increases the interpretability of GPR data and allows measuring distances between above ground and subsurface structures. Numéro de notice : A2021-044 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2020-0004 Date de publication en ligne : 06/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2020-0004 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96771
in Journal of applied geodesy > vol 15 n° 1 (January 2021) . - pp 31 - 45[article]Spheroidal spline interpolation and its application in geodesy / Mostafa Kiani in Geodesy and cartography, vol 46 n° 3 (October 2020)
[article]
Titre : Spheroidal spline interpolation and its application in geodesy Type de document : Article/Communication Auteurs : Mostafa Kiani, Auteur ; Nabi Chegini, Auteur ; Abdolreza Safari, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 123 - 135 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse harmonique
[Termes IGN] espace de Hilbert
[Termes IGN] fonction de Green
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] force de gravitation
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] sphèroïdeRésumé : (auteur) The aim of this paper is to study the spline interpolation problem in spheroidal geometry. We follow the minimization of the norm of the iterated Beltrami-Laplace and consecutive iterated Helmholtz operators for all functions belong-ing to an appropriate Hilbert space defined on the spheroid. By exploiting surface Green’s functions, reproducing kernels for discrete Dirichlet and Neumann conditions are constructed in the spheroidal geometry. According to a complete system of surface spheroidal harmonics, generalized Green’s functions are also defined. Based on the minimization problem and corresponding reproducing kernel, spline interpolant which minimizes the desired norm and satisfies the given discrete conditions is defined on the spheroidal surface. The application of the results in Geodesy is explained in the gravity data interpolation over the globe. Numéro de notice : A2020-783 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3846/gac.2020.11316 En ligne : https://doi.org/10.3846/gac.2020.11316 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96479
in Geodesy and cartography > vol 46 n° 3 (October 2020) . - pp 123 - 135[article]PermalinkComputing with cognitive spatial frames of reference in GIS / Simon Scheider in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)PermalinkPanda∗: A generic and scalable framework for predictive spatio-temporal queries / Abdeltawab M. Hendawi in Geoinformatica, vol 21 n° 2 (April - June 2017)PermalinkA method for assessing generalized data accuracy with linear object resolution verification / Tadeusz Chrobak in Geocarto international, vol 32 n° 3 (March 2017)PermalinkPermalinkLocation K-anonymity in indoor spaces / Joon-Seok Kim in Geoinformatica, vol 20 n° 3 (July - September 2016)PermalinkMappes et temporalités : la logique mappologique à l'épreuve de la topochronie / Régis Keerle in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015)PermalinkOn reverse-k-nearest-neighbor joins / Tobias Emrich in Geoinformatica, vol 19 n° 2 (April - June 2015)PermalinkEfficient continuous top-k spatial keyword queries on road networks / Long Guo in Geoinformatica, vol 19 n° 1 (January - March 2015)Permalink3D Hilbert space filling curves in 3D city modeling for faster spatial queries / Uznir Ujang in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 2 (April - June 2014)PermalinkDynamic positioning configuration and its first-order optimization / Shuqiang Xue in Journal of geodesy, vol 88 n° 2 (February 2014)PermalinkBlind evaluation of location based queries using space transformation to preserve location privacy / Ali Khshgozaran in Geoinformatica, vol 17 n° 4 (October 2013)PermalinkSpectral unmixing in multiple-kernel Hilbert space for hyperspectral imagery / Yanfeng Gu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)PermalinkQuery-aware location anonymization for road networks / C. Chow in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)PermalinkMathématiques pour le traitement du signal / M. Bergounioux (2010)PermalinkMorphologie urbaine et réseau : Etude des discontinuités et des ruptures induites par le réseau de circulation à l'aide du modèle Remus / Dominique Badariotti in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 1 (mars – mai 2009)PermalinkDetection of multi-scale clusters in network space / S. Shiode in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)PermalinkPermalinkSensitivity analysis of spatially aggregated responses: a gradient-based method / F. Pantus in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 4-5 (april 2008)PermalinkÉtude comparative de différentes méthodes d'estimation / Samuel Nahmani (2008)PermalinkPermalinkMathématiques pour la modélisation géométrique, la représentation 3D et la synthèse d'images / L. Garnier (2007)PermalinkPermalinkAlgèbre linéaire et géométrie / Luc Jolivet (2005)PermalinkMathématiques tout-en-un PC PSI / Claude Deschamps (2005)PermalinkPermalinkEtude des caractéristiques projectives des objets spatiaux et de leurs relations / Roland Billen in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 2 (juin - aout 2004)PermalinkWavelets in geodesy and geodynamics / W. Keller (2004)PermalinkAnalysis of multi-dimensional space-filling curves / M.F. Mokbel in Geoinformatica, vol 7 n° 3 (September - November 2003)PermalinkA road network embedding technique for k-nearest neighbor search in moving object databases / M.R. Kolahdouzan in Geoinformatica, vol 7 n° 3 (September - November 2003)PermalinkAlgèbre linéaire / Henri Roudier (2003)PermalinkVector-lifting schemes for lossless coding and progressive archival of multispectral images / A. Benazza-Benyahia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 9 (September 2002)PermalinkAnalyse matricielle / Jean-Etienne Rombaldi (1999)PermalinkApproximation hilbertienne / M. Atteia (1999)PermalinkAnalyse-géométrie, prépas MP 2ème année / Daniel Guinin (1997)PermalinkAnalyse-géométrie, prépas PC-PSI 2ème année / Daniel Guinin (1997)PermalinkMetrics and topologies for geographic space / Michael F. Worboys (12/08/1996)PermalinkSuper-résolution en vision par ordinateur / Hassan Shekarforoush (1996)PermalinkWavelets für das Facetten-Stereosehen / J. Tsay (1996)PermalinkUntersuchungen zur Lösung der fixen gravimetrischen Randwertprobleme mittels sphäroidaler und Greenscher Funktionen / C.T. Nguyen (1993)PermalinkUntersuchungen zur Lösung der fixen gravimetrischen Randwertprobleme mittels sphäroidaler und Greenscher Funktionen / N. Thong (1993)PermalinkGeometry, relativity, geodesy / Helmut Moritz (1992)PermalinkIntroduction à la théorie des groupes et à ses applications à la physique quantique, [réimpression de l'édition de 1933] / E. Bauer (1991)PermalinkStandard mathematical tables and formulae / W.H. Beyer (1991)PermalinkGéométrie, 1. Tome 1 / Marcel Berger (1990)PermalinkLe modèle euclidien en analyse de données / J. Pontier (1990)PermalinkThe Ilwis software kernel / Ben Gorte in ITC journal, vol 1988 n° 1 (March 1988)PermalinkCAS, CERN accelerator school applied geodesy for particle accelerators / S. Turner (1987)PermalinkUntersuchungen zur Approximation des äußeren Gravitationsfeldes der Erde durch Punktmassen mit optimierten Positionen / F. Barthelmes (1986)PermalinkBlock adjustment with array and vector processors / I. Baz in Photogrammetric record, vol 11 n° 65 (April - September 1985)PermalinkMéthodes mathématiques, 1. Volume 1, Mesure, intégration, analyse hilbertienne, distributions / B. Ferrif (1985)PermalinkMICAD-84 : Actes de la Troisième Conférence Européenne sur la CFAO et l'Infographie, 1. Volume 1 / Micad (1984)PermalinkMICAD-84 : Actes de la Troisième Conférence Européenne sur la CFAO et l'Infographie, 2. Volume 2 / Micad (1984)PermalinkMICAD-84 : Actes de la Troisième Conférence Européenne sur la CFAO et l'Infographie, 3. Volume 3 / Micad (1984)PermalinkTechnical papers Specialization surveying and cartography / Faculty of civil engineering (1984)PermalinkQuaternion algebra applied to polygon theory in three dimensional space / H. Quee (1983)PermalinkCours de géométrie différentielle, 1. Fasc 1, Variétés différentielles / B. Ferrif (1981)PermalinkA further inquiry into the theory of S-transformations and criterion matrices / Martien Molenaar (1981)PermalinkMatrices / Frank Ayres Jr (1981)PermalinkAdvanced physical geodesy / Helmut Moritz (1980)PermalinkProceedings of the international symposium on the geoid in Europe and Mediterranean area / International association of geodesy (1978)PermalinkCalcul matriciel / C. Gilormini (1977)PermalinkCours de mathématiques, 3. Tome 3, Géométrie et cinématique / Jacqueline Lelong-Ferrand (1977)PermalinkCours de mécanique newtonienne, 1. 1, Théorie générale, mécanique des corps rigides / Claude Boucher (1977)PermalinkCours de mécanique newtonienne, 3. 3, Annexes / Claude Boucher (1977)PermalinkA survey of cartographic display software / K. Brassel in Annuaire international de cartographie, n° 17 (1977)PermalinkThéorie et technique de la transmission des données, 1. Tome 1, Notions fondamentales / J. Clavier (1977)PermalinkHilbert spaces and their application to geodetic least squares problems / Peter Meissl in Bollettino di geodesia e scienze affini, vol 35 n° 1 (gennaio 1976)PermalinkEléments de mathématique. Fascicule 38, Groupes et algèbres de Lie, chapitre 7 Sous-algèbres de Cartan, éléments réguliers, chapitre 8 Algèbres de Lie semi-simples déployées / Nicolas Bourbaki (1975)PermalinkAlgèbre linéaire, analyse / Jean Duchon (1974)PermalinkPropriétés des systèmes linéaires symétriques déduites de leur forme spectrale / Henri Marcel Dufour (01/09/1973)PermalinkContrôle de la réduction de systèmes de moindres carrés indéterminés / Henri Marcel Dufour (1973)PermalinkLinear statistical inference and its applications / Calyampudi Radhakrishna Rao (1973)PermalinkThe probabilistic background of some statistical methods in physical geodesy / Steffen Lilholt Lauritzen (1973)PermalinkEléments de mathématique. Algèbre, chapitre 1 à 3 / Nicolas Bourbaki (1970)PermalinkCours moderne de mécanique rationnelle / J.C.J. Nihoul (1968)PermalinkIntroduction aux variétés différentiables / S. Lang (1967)PermalinkElectricité générale / J. Thurin (1965)PermalinkCompléments de géométrie / Raymond d' Hollander (1964)PermalinkCompléments de géométrie / Raymond d' Hollander (1963)PermalinkJordan - Eggert - Kneissl - Handbuch der Vermessungskunde, Band 1. Mathematische Grundlagen, Ausgleichungsrechnung und Rechenhilfsmittel / M. Nabauer (1961)PermalinkTopométrie générale : cours professé aux élèves de l'Institut de Topométrie du Conservatoire National des Arts et Métiers, 2. Fasc. 2 / Jean-Jacques Levallois (1960)PermalinkEléments de mathématique. Fascicule 18, Livre 5 Espaces vectoriels topologiques, chapitre 3 Espaces d'applications linéaires continues, chapitre 4 La dualité dans les espaces vectoriels topologiques, chapitre 5 Espaces hilbertiens (théorie élémentaire), dictionnaire, réimpression de 1973 / Nicolas Bourbaki (1955)PermalinkPrincipes de géométrie analytique / Gaston Darboux (1947)PermalinkCours de géométrie / G. Julia (1941)PermalinkCours de trigonométrie / P. Chenevier (1934)PermalinkCours d'analyse / J. Hadamard (1930)PermalinkCours de géométrie analytique / G. Bouligand (1928)PermalinkCours d'analyse / J. Hadamard (1927)PermalinkInitiation aux méthodes vectorielles et aux applications géométriques de l'analyse à l'usage des élèves de mathématiques spéciales et des élèves des facultés des sciences / G. Bouligand (1926)PermalinkProbabilités géométriques, Tome 1. Les applications de la théorie des probabilités aux sciences mathématiques et aux sciences physiques / Robert Deltheil (1926)Permalink