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A fractal projection and Markovian segmentation-based approach for multimodal change detection / Max Mignotte in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 11 (November 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 11 (November 2020) . - pp 8046 - 8058 Titre : A fractal projection and Markovian segmentation-based approach for multimodal change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Max Mignotte, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 8046 - 8058 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] champ aléatoire de Markov [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] décomposition d'image [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] estimation bayesienne [Termes descripteurs IGN] géométrie fractale [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] projection [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Change detection in heterogeneous bitemporal satellite images has become an emerging, important, and challenging research topic in remote sensing for rapid damage assessment. In this article, we explore a new parametric mapping strategy based on a modified geometric fractal decomposition and a contractive mapping approach allowing us to project the before image on any after imaging modality type. This projection exploits the fact that any satellite image data can be approximatively encoded in terms of spatial self-similarities at different scales and this property remains quite invariant to a given imaging modality type. Once the projection is performed and that a pixelwise difference map between the two images (presented in the same imaging modality) is then binarized in the unsupervised Bayesian framework. At this stage, we will test several parameter estimation procedures combined with several segmentation strategies based on different Bayesian cost functions. The experiments for change detection, with real images showing different multimodalities and changed events, indicate that this new fractal-based projection method, which is entirely based on a series of structural and spatial information, is an interesting alternative to classical regression-based projection methods (based only on luminance transformation). Besides, the experiments also show that the difference map, resulting in this novel projection strategy, is also particularly amenable for an unsupervised Markovian binarization approach. Numéro de notice : A2020-682 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2986239 date de publication en ligne : 30/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2986239 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96207 [article]

Pedestrian network generation based on crowdsourced tracking data / Xue Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 5 (May 2020) . - pp 1051 - 1074 Titre : Pedestrian network generation based on crowdsourced tracking data Type de document : Article/Communication Auteurs : Xue Yang, Auteur ; Luliang Tang, Auteur ; Chang Ren, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1051 - 1074 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] base de données multi-représentation [Termes descripteurs IGN] correction géométrique [Termes descripteurs IGN] correction topographique [Termes descripteurs IGN] dimension fractale [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] estimation par noyau [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] navigation pédestre [Termes descripteurs IGN] regroupement de points Résumé : (auteur) Pedestrian networks play an important role in various applications, such as pedestrian navigation services and mobility modeling. This paper presents a novel method to extract pedestrian networks from crowdsourced tracking data based on a two-layer framework. This framework includes a walking pattern classification layer and a pedestrian network generation layer. In the first layer, we propose a multi-scale fractal dimension (MFD) algorithm in order to recognize the two different types of walking patterns: walking with a clear destination (WCD) or walking without a clear destination (WOCD). In the second layer, we generate the pedestrian network by combining the pedestrian regions and pedestrian paths. The pedestrian regions are extracted based on a modified connected component analysis (CCA) algorithm from the WOCD traces. We generate the pedestrian paths using a kernel density estimation (KDE)-based point clustering algorithm from the WCD traces. The pedestrian network generation results using two actual crowdsourced datasets show that the proposed method has good performance in both geometrical correctness and topological correctness. Numéro de notice : A2020-207 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1702197 date de publication en ligne : 09/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1702197 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94888 [article]

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A smooth curve as a fractal under the third definition / Ding Ma in Cartographica, vol 53 n° 3 (Fall 2018)  

Public [article]  inCartographica > vol 53 n° 3 (Fall 2018) . - pp 203 - 210 Titre : A smooth curve as a fractal under the third definition Type de document : Article/Communication Auteurs : Ding Ma, Auteur ; Bin Jiang, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 203 - 210 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique [Termes descripteurs IGN] courbe [Termes descripteurs IGN] lissage de courbe [Termes descripteurs IGN] logarithme [Termes descripteurs IGN] objet fractal Résumé : (Auteur) It is commonly believed in the literature that smooth curves, such as circles, are not fractal, and only non-smooth curves, such as coastlines, are fractal. However, this article demonstrates that a smooth curve can be fractal, under a new, relaxed, third definition of fractal – a set or pattern is fractal if the scaling of far more small things than large ones recurs at least twice. The scaling can be rephrased as a hierarchy, consisting of numerous smallest, a very few largest, and some in between the smallest and the largest. The logarithmic spiral, as a smooth curve, is apparently fractal because it bears the self-similarity property, or the scaling of far more small squares than large ones recurs multiple times, or the scaling of far more small bends than large ones recurs multiple times. A half-circle or half-ellipse and the UK coastline (before or after smooth processing) are fractal if the scaling of far more small bends than large ones recurs at least twice. Numéro de notice : A2018-483 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.53.3.2017-0032 date de publication en ligne : 01/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.53.3.2017-0032 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91208 [article]

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Objets géographiques et relativité d’échelle / Maxime Forriez in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 25 n° 2 (juin - août 2015) . - pp 151 - 172 Titre : Objets géographiques et relativité d’échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Forriez, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 151 - 172 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Avignon [Termes descripteurs IGN] château [Termes descripteurs IGN] échelle cartographique [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] Nord-Pas-de-Calais [Termes descripteurs IGN] objet fractal [Termes descripteurs IGN] objet géographique [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes descripteurs IGN] réseau hydrographique [Termes descripteurs IGN] structure spatiale [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) En règle générale, pour mesurer une dimension fractale, la méthode de calcul retenue est la dimension fractale par comptage de boîtes. Les formes de boîtes possibles sont extrêmement variées : le carré, une grille constituée d’hexagones réguliers, de cercles, de rectangles, etc. Cette méthode permet l’obtention d’une dimension fractale « globale » dont le principal défaut, en géographie, est de ne pas traduire les différences scalaires tout en les intégrant dans le calcul. Comment dès lors localiser les variations spatiales de la dimension fractale ? Pour répondre à cette interrogation, deux études de cas ont été réalisées : l’une porte sur la distribution des châteaux dans le Nord de la France, l’autre traite du réseau hydrographique des Gardons. Il faut rappeler que la relativité d’échelle a très tôt montré les liens qui existent entre l’irrégularité et la résolution d’un objet donné. Le second objectif de cet article est par conséquent de présenter quelques cas en géographie où ces liens apparaissent clairement ce qui est le cas des études sur la fractalité de la « ville d’Avignon » (84), des châteaux et des Gardons. Dans le premier cas, en fonction de la résolution de l’image de départ servant de base à un calcul de dimension fractale par comptage de boîtes carrées, l’article montrera que la dimension fractale obtenue, sur différentes images, varie fortement. Dans le second cas, l’ajout de nouvelles branches très secondaires au réseau hydrographique des Gardons ainsi que l’étude, non des châteaux, mais de l’ensemble des communes et hameaux en dépendant, montrent au contraire qu’entre deux réseaux hydrographiques différents – au sens où il y a plus d’informations dans l’un par rapport à l’autre – et qu’entre les deux nuages de points (châteaux ou communes centres et hameaux en dépendant) dont l’un est une sous-structure de l’autre, il existe une stabilité de la dimension fractale, alors que l’irrégularité apparente évolue vers une complexification. Dans de tels cas, l’apport, parfois fort coûteux, d’informations supplémentaires, ne modifie en rien la structure scalaire des entités. Ceci pose un problème de fond : comment se fait-il qu’il en soit ? Dans quels cas, il n’est pas nécessaire d’accroître l’information entrée dans le calcul ? Numéro de notice : A2015-147 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article En ligne : http://rig.revuesonline.com/en/articles/lvrig/pdf/2015/02/lvrig252p151.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75822 [article]

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The fractal nature of maps and mapping / Bin Jiang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 1 (January 2015) . - pp 159 - 174 Titre : The fractal nature of maps and mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Bin Jiang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 159 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] cartographie statistique [Termes descripteurs IGN] échelle cartographique [Termes descripteurs IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes descripteurs IGN] objet fractal [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (Auteur) A fractal can be simply understood as a set or pattern in which there are far more small things than large ones, for example, far more small geographic features than large ones on the earth surface, or far more large-scale maps than small-scale maps for a geographic region. This article attempts to argue and provide evidence for the fractal nature of maps and mapping. It is the underlying fractal structure of geographic features, either natural or man-made, that make reality mappable, large-scale maps generalizable, and cities imageable. The fractal nature is also what underlies the beauty of maps. After introducing some key fractal concepts such as recursion, self-similarity, scaling ratio, and scaling exponent, this article demonstrates that fractal thought is rooted in long-standing map-making practices such as series maps subdivision, visual hierarchy, and Töpfer’s radical law. Drawing on previous studies on head/tail breaks, mapping can be considered a head/tail breaks process; that is to divide things around an average, according to their geometric, topological and/or semantic properties, into the head (for those above the average) and the tail (for those below the average), and recursively continue the dividing process for the head for map generalization, statistical mapping, and cognitive mapping. Given the fractal nature of maps and mapping, cartography should be considered a perfect combination of science and art, and scaling must be formulated as a law of cartography or that of geography in general. Numéro de notice : A2015-576 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.953165 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.953165 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77838 [article]

3D Hilbert space filling curves in 3D city modeling for faster spatial queries / Uznir Ujang in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 2 (April - June 2014)

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A query integrity assurance scheme for accessing outsourced spatial databases / W. Ku in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)  

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Dimensionality reduction of hyperspectral data using spectral fractal feature / K. Mukherjee in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)  

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Analyse en relativité d’échelle du bassin versant du Gardon (Gard, France) : Étude de la variation de la dimension fractale en fonction de l’altitude et de l’échelle / L. Nottale in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 1 (mars - mai 2012)

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A novel approach for disaster monitoring: fractal models and tools / G. Di Martino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 6 Tome 1 (June 2007)

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Optimisation en traitement du signal et de l'image / P. Siarry (2007)

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On comparing multifractal and classical features in minimum distance classification of AVHRR imagery / T. Parrinello in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)

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Sageo 2006 : du spatial au spatio-temporel / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 80 (octobre 2006)

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Measurement of DEM roughness using the local fractal dimension / Hind Taud in Géomorphologie, vol. 11 n° 4 (octobre - décembre 2005)  

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Trajectory indexing using movement constraints / C.S. Jensen in Geoinformatica, vol 9 n° 2 (June - August 2005)

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