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Termes IGN > imagerie > image numérique > image optique > image multibande
image multibandeSynonyme(s)Image xs ;Image multispectrale donnees multispectralesVoir aussi |
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Using texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses / F. Aguera in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)
[article]
Titre : Using texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Aguera, Auteur ; F. Aguilar, Auteur ; M. Aguilar, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 635 - 646 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) The area occupied by plastic-covered greenhouses has undergone rapid growth in recent years, currently exceeding 500,000 ha worldwide. Due to the vast amount of input (water, fertilisers, fuel, etc.) required, and output of different agricultural wastes (vegetable, plastic, chemical, etc.), the environmental impact of this type of production system can be serious if not accompanied by sound and sustainable territorial planning. For this, the new generation of satellites which provide very high resolution imagery, such as QuickBird and IKONOS can be useful. In this study, one QuickBird and one IKONOS satellite image have been used to cover the same area under similar circumstances. The aim of this work was an exhaustive comparison of QuickBird vs. IKONOS images in land-cover detection. In terms of plastic greenhouse mapping, comparative tests were designed and implemented, each with separate objectives. Firstly, the Maximum Likelihood Classification (MLC) was applied using five different approaches combining R, G, B, NIR, and panchromatic bands. The combinations of the bands used, significantly influenced some of the indexes used to classify quality in this work. Furthermore, the quality classification of the QuickBird image was higher in all cases than that of the IKONOS image. Secondly, texture features derived from the panchromatic images at different window sizes and with different grey levels were added as a fifth band to the R, G, B, NIR images to carry out the MLC. The inclusion of texture information in the classification did not improve the classification quality. For classifications with texture information, the best accuracies were found in both images for mean and angular second moment texture parameters. The optimum window size in these texture parameters was 3*3 for IK images, while for QB images it depended on the quality index studied, but the optimum window size was around 15*15. With regard to the grey level, the optimum was 128. Thus, the optimum texture parameter depended on the main objective of the image classification. If the main classification goal is to minimize the number of pixels wrongly classified, the mean texture parameter should be used, whereas if the main classification goal is to minimize the unclassified pixels the angular second moment texture parameter should be used. On the whole, both QuickBird and IKONOS images offered promising results in classifying plastic greenhouses. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2008-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.03.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.03.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29505
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 6 (November - December 2008) . - pp 635 - 646[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-08061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Neuro-fuzzy based analysis of hyperspectral imagery / F. Qiu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 10 (October 2008)
[article]
Titre : Neuro-fuzzy based analysis of hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Qiu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1235 - 1247 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification hybride
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (Auteur) A neuro-fuzzy system, namely Gaussian Fuzzy Learning Vector Quantization (GFLVQ), was developed based on the synergy of a neural network and a fuzzy system. GFLVQ is both a fuzzy neural network and a neural fuzzy system with supervised learning and unsupervised self-organizing capabilities. In this paper, GFLVQ was further improved to efficiently and effectively process hyperspectral data through training data informed initialization and a simplified fuzzy learning algorithm. A geovisualization tool was developed to facilitate knowledge discovery and understanding of the hyperspectral image. A case study was conducted using a Hyperion image. The results obtained from the improved neuro-fuzzy system were found to be significantly better than those from conventional statistics-based and endmember-based classifiers. The fuzzy spectral profiles produced from the geovisualization tool provided an extra insight into the neuro-fuzzy learning process, further opening up the black box of the neural network. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-375 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.10.1235 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.10.1235 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29368
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 10 (October 2008) . - pp 1235 - 1247[article]vol 46 n° 10 Tome 1 - October 2008 - Special issue on the 2007 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'07): sensing and understanding our planet, [actes], Barcelona, July 23-27, 2007. Part 1 of two parts (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / A. Camps
[n° ou bulletin]
est un bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing / IEEE Geoscience and remote sensing society (Etats-Unis) (1986 -)
Titre : vol 46 n° 10 Tome 1 - October 2008 - Special issue on the 2007 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'07): sensing and understanding our planet, [actes], Barcelona, July 23-27, 2007. Part 1 of two parts Type de document : Périodique Auteurs : A. Camps, Éditeur scientifique ; Jordi J. Mallorquí, Éditeur scientifique Année de publication : 2008 Conférence : IGARSS 2007, International Geoscience And Remote Sensing Symposium, sensing and understanding our planet 23/07/2007 27/07/2007 Barcelone Espagne Proceedings IEEE Importance : 250 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] surveillance hydrologique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'imageNuméro de notice : 065-0810A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=4637826 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=9539 [n° ou bulletin]ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-08101A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 46 n° 10 Tome 2 - October 2008 - Special issue on the 2007 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'07): sensing and understanding our planet, [actes], Barcelona, July 23-27, 2007. Part 2 of two parts (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / A. Camps
[n° ou bulletin]
est un bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing / IEEE Geoscience and remote sensing society (Etats-Unis) (1986 -)
Titre : vol 46 n° 10 Tome 2 - October 2008 - Special issue on the 2007 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'07): sensing and understanding our planet, [actes], Barcelona, July 23-27, 2007. Part 2 of two parts Type de document : Périodique Auteurs : A. Camps, Éditeur scientifique ; Jordi J. Mallorquí, Éditeur scientifique Année de publication : 2008 Conférence : IGARSS 2007, International Geoscience And Remote Sensing Symposium, sensing and understanding our planet 23/07/2007 27/07/2007 Barcelone Espagne Proceedings IEEE Importance : 250 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] surveillance hydrologique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'imageNuméro de notice : 065-0810B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=4637921 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=9540 [n° ou bulletin]Contient
- Prediction, detection and correction of Faraday: rotation in full-polarimetric L-Band SAR data / F.J. Meyer in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 10 Tome 2 (October 2008)
- The compact polarimetry alternative for spaceborne SAR at low frequency / P. Dubois-Fernandez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 10 Tome 2 (October 2008)
Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-08101B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger / R. Khedam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
[article]
Titre : Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Khedam, Auteur ; A. Bouakache, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Aichouche Belhadj-Aissa, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] périphérie urbaine
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (Auteur) Cet article présente les résultats d'une étude sur le potentiel de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer (DST) et la théorie du raisonnement plausible et paradoxal de Dezert-Smarandache (DSmT) pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol obtenue par les méthodes de classification probabilistes. Ces dernières sont basées sur des fondements mathématiques solides, mais elles n'offrent pas les moyens adéquats pour raisonner avec des grandeurs imprécises. Les méthodes de classification évidentielle et paradoxale que nous proposons permettent de modéliser l'information en tenant compte de l'incertitude et l'imprécision liées aux données satellitaires à travers un ensemble d'éléments focaux constitué des classes simples et des classes composées. L'application de ces deux méthodes nécessite une estimation judicieuse de la fonction de masse de chaque élément focal. Pour cela, nous proposons d'utiliser le modèle d'Appriou que nous généralisons au cas multi-classes. Une image multispectrale acquise par le capteur ETM+ du satellite LANDSAT-7 a été utilisée dans cette étude. Les résultats obtenus montrent que la classification par la DST et la DSmT permet d'aboutir à des cartes thématiques plus précises et facilement interprétables ; les zones pures sont attribuées aux classes simples (singletons) et les zones conflictuelles/paradoxales sont attribuées aux classes composées (union/intersection des classes simples). Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-552 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29622
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 28 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000768 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Potential accuracy of image orientation of small satellites: a case study of CHRIS/Proba data / Ahmed Shaker in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkIntegration of Hyperion satellite data and a household social survey to caracterize the causes and consequences of reforestation patterns in the Northern Ecuadorian Amazon / S.J. Walsh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 6 (June 2008)PermalinkComparison of nine fusion techniques for very high resolution data / K.G. Nikolapoulos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 5 (May 2008)PermalinkTopographic data bases in the product generation of IRS-P6 Liss-4 imagery / M.V. Jyothi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkEffects of spatial resolution ratio in image fusion / Y. Ling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 7 (April 2008)PermalinkISRV: an improved synthetic variable ratio method for image fusion / L. Wang in Geocarto international, vol 23 n° 2 (April - May 2008)PermalinkSpecies identification of individual trees by combining high resolution LiDAR data with multi-spectral images / Johan Holmgren in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 5 (March 2008)PermalinkLand-cover classification using ASTER: multi-band combinations based on wavelet fusion and SOM neural network / H. Bagan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 3 (March 2008)PermalinkUsing colour, texture, and hierarchical segmentation for high-resolution remote sensing / Roger Trias-Sanz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkEvaluation et amélioration des performances de la chaine MNT P+XS SPOT5 / Jean Figuerola (2008)Permalink