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Termes IGN > 1- Outils - instruments et méthodes > méthode > analyse multicritère
analyse multicritèreSynonyme(s)MCDA évaluation multicritère |
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Multiple-entity based classification of airborne laser scanning data in urban areas / S. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
[article]
Titre : Multiple-entity based classification of airborne laser scanning data in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Xu, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur ; Sander J. Oude Elberink, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) There are two main challenges when it comes to classifying airborne laser scanning (ALS) data. The first challenge is to find suitable attributes to distinguish classes of interest. The second is to define proper entities to calculate the attributes. In most cases, efforts are made to find suitable attributes and less attention is paid to defining an entity. It is our hypothesis that, with the same defined attributes and classifier, accuracy will improve if multiple entities are used for classification. To verify this hypothesis, we propose a multiple-entity based classification method to classify seven classes: ground, water, vegetation, roof, wall, roof element, and undefined object. We also compared the performance of the multiple-entity based method to the single-entity based method. Features have been extracted, in most previous work, from a single entity in ALS data; either from a point or from grouped points. In our method, we extract features from three different entities: points, planar segments, and segments derived by mean shift. Features extracted from these entities are inputted into a four-step classification strategy. After ALS data are filtered into ground and non-ground points. Features generalised from planar segments are used to classify points into the following: water, ground, roof, vegetation, and undefined objects. This is followed by point-wise identification of the walls and roof elements using the contextual information of a building. During the contextual reasoning, the portion of the vegetation extending above the roofs is classified as a roof element. This portion of points is eventually re-segmented by the mean shift method and then reclassified. Five supervised classifiers are applied to classify the features extracted from planar segments and mean shift segments. The experiments demonstrate that a multiple-entity strategy achieves slightly higher overall accuracy and achieves much higher accuracy for vegetation, in comparison to the single-entity strategy (using only point features and planar segment features). Although the multiple-entity method obtains nearly the same overall accuracy as the planar-segment method, the accuracy of vegetation improves by 3.3% with the rule-based classifier. The multiple-entity method obtains much higher overall accuracy and higher accuracy in vegetation in comparison to using only the point-wise classification method for all five classifiers. Meanwhile, we compared the performances of five classifiers. The rule-based method provides the highest overall accuracy at 97.0%. The rule-based method provides over 99.0% accuracy for the ground and roof classes, and a minimum accuracy of 90.0% for the water, vegetation, wall and undefined object classes. Notably, the accuracy of the roof element class is only 70% with the rule-based method, or even lower with other classifiers. Most roof elements have been assigned to the roof class, as shown in the confusion matrix. These erroneous assignments are not fatal errors because both a roof and a roof element are part of a building. In addition, a new feature which indicates the average point space within the planar segment is generalised to distinguish vegetation from other classes. Its performance is compared to the percentage of points with multiple pulse count in planar segments. Using the feature computed with only average point space, the detection rate of vegetation in a rule-based classifier is 85.5%, which is 6% lower than that with pulse count information. Numéro de notice : A2014-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32985
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 88 (February 2014) . - pp 1 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])
[article]
Titre : Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances 28/01/2014 31/01/2014 Rennes France sommaire Article en page(s) : pp 509 - 512 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] emprise au sol
[Termes IGN] exploration d'images
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Les techniques de classification modernes permettent d’étiqueter les zones non couvertes des bases de données cartographiques, mais souffrent d’un manque de robustesse important. Dans cet article, nous proposons une méthode robuste d’extension d’étiquetage sur l’emprise d’une image satellite, par analyse hiérarchique des données existantes. Notre approche est fondée sur une sélection d’attributs par thème de la base de données, une sélection des pixels d’apprentissage et des classifications par objet de chaque thème. La décision finale d’étiquetage est prise après fusion des classifications par thème. Notre méthode est appliquée avec succès et comparée à plusieurs méthodes de classification, couplant données d’occupation du sol et imagerie spatiale très haute résolution. Numéro de notice : A2014-665 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://editions-rnti.fr/?inprocid=1001966 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99601
in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.26 [23/01/2014] . - pp 509 - 512[article]Documents numériques
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Extension de l’étiquetage géographique ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Approches multi-hiérarchiques pour l'analyse d'images de télédétection / Camille Kurtz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
[article]
Titre : Approches multi-hiérarchiques pour l'analyse d'images de télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Kurtz, Auteur ; Pierre Gançarski, Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Passat, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 19 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] segmentation hiérarchiqueRésumé : (Auteur) Au cours de la dernière décennie, la télédétection par imagerie satellitaire a connu plusieurs révolutions, liées d’une part à l’augmentation spectaculaire du nombre de dispositifs d’acquisition, et d’autre part aux progrès des capteurs tant en termes de résolutions spatiale et temporelle que spectrale. Dans ce contexte, de nouvelles problématiques sont apparues, notamment en traitement et analyse d’images. L’un des axes de recherche les plus prometteurs pour traiter ces problématiques s’appuie sur la notion de hiérarchie, qui peut se décliner sous plusieurs formes et ainsi permettre de traiter plusieurs types de tâches, du traitement de bas-niveau jusqu’à l’analyse de haut niveau. Dans cet article, nous décrivons certaines tendances récentes liées à ces approches hiérarchiques. Numéro de notice : A2014-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.10 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.10 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74174
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 205 (Janvier 2014) . - pp 19 - 35[article]Adaptive geo-information processing service evolution: Reuse and local modification method / Haifeng Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)
[article]
Titre : Adaptive geo-information processing service evolution: Reuse and local modification method Type de document : Article/Communication Auteurs : Haifeng Li, Auteur ; Bo Wu, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 165 - 183 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] contrainte d'intégrité
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] réutilisation des données
[Termes IGN] service de traitement
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) Geo-information (GI) service automated composition according to user demands is a crucial task in spatial data infrastructures. State-of-the-art GI service composition approaches face serious limitations in terms of effectiveness and stability as the general GI processing service chain (GIPSC) must be generated from individual user specifications from scratch. This paper presents a novel approach called an adaptive geo-information service evolution (AgiSE) method which overcomes these limitations by adaptively reusing and modifying previously generated GIPSC. In this method, an influence domain minimisation (IDM) criterion is employed to modify the existing GIPSC to fit the new (changed) user demands through minimum revisions. The correction of local modification is ensured by process and integrity constraints. An innovative algorithm called influence domain pursuit is developed to find the optimised solution through a heuristic backward search based on the defined IDM. Experimental analysis shows the significant improvements of using AgiSE in GI services compared with existing traditional methods. The benefits of AgiSE are the improved efficiency of GI service composition and the improved executing stability of GIPSC which were achieved by reducing the service provider load. The AgiSE presented in this paper is crucial in reusing a general unified framework for GI service composition. Numéro de notice : A2013-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.03.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.03.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32632
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 83 (September 2013) . - pp 165 - 183[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Couplage de l'AMCD avec les SIG en appui au processus décisionnel d'analyse des projets de fermes éoliennes, L'approche DEMIT / Maria De Vazquez in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)
[article]
Titre : Couplage de l'AMCD avec les SIG en appui au processus décisionnel d'analyse des projets de fermes éoliennes, L'approche DEMIT Titre original : Coupling MCDA and GIS in a decision making process for wind farm projects analysis, TIMED approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Maria De Vazquez, Auteur ; Jean-Philippe Waaub, Auteur ; Adrian Illinca, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 95 - 123 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] énergie éolienne
[Termes IGN] éolienne
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] Québec (Canada)
[Termes IGN] site
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) The large-scale (more than 25MW) development of wind energy seems to be a very promising option given climate change and the need to diversify sources of energy. However, in Quebec, Canada, this fast growing field is raising the concern and apprehension of the population for various reasons, the first one being the protection of Quebec’s rural landscape, an important tourism resource. Transparency and participation in the decision-making process are the two major requests of local stakeholders regarding the installation of wind farms. Hence, two methods are essential to address these demands: Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) and Geographic Information Systems (GIS). Several scholars working in different fields, including the wind sector, have used the MCDA-GIS coupling. Therefore, we developed an approach that uses both methods specifically in the context of large-scale wind energy projects. We emphasize how such a approach can be used in the analysis of different scenarios and consider the opinions and attitudes of all stakeholders in order to choose the “best” one based on a participative, transparent decision making process. Numéro de notice : A2013-198 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.95-123 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.95-123 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32336
in Revue internationale de géomatique > vol 23 n° 1 (mars - mai 2013) . - pp 95 - 123[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2013011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Une évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXAL / Francis Macary in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)PermalinkIntégration de la méthode d’aide à la décision ELECTRE TRI dans un système d’information géographique open source / Olivier Sobrie in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)PermalinkProjet VOTERR, une aide à la décision multicritère appliquée au développement d’une région / Mathieu Ehinger in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)PermalinkWeb-based PPGIS and multicriteria decision analysis, A case study / Jacek Malczewski in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)PermalinkPermalinkPreservation and modification of relations between thematic and topographic data throughout thematic data migration process / Kusay Jaara (August 2013)PermalinkPermalinkSélection de zones de stockage de marines par SIG et analyse multicritère / A. Aydi in Géomatique expert, n° 86 (01/05/2012)PermalinkA method for extracting burned areas from Landsat TM/ETM+ images by soft aggregation of multiple Spectral Indices and a region growing algorithm / D. Stroppiana in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkMulti-criteria diagnosis of control knowledge for cartographic generalisation / Patrick Taillandier in European journal of operational research, vol 217 n° 3 ([01/03/2012])Permalink