Centre dedocumentation
scientifique

Spatial mining of migration patterns from web demographics / T. Edwin Chow in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 9-10 (September - October 2018) . - pp 1977 - 1998 Titre : Spatial mining of migration patterns from web demographics Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Edwin Chow, Auteur ; Ryan T. Schuermann, Auteur ; Anne H. Ngu, Auteur ; Khila R. Dahal, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1977 - 1998 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] arbre de décision [Termes descripteurs IGN] coût [Termes descripteurs IGN] données démographiques [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] migration humaine [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] Texas (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] Viet Nam Résumé : (Auteur) Volunteered Geographic Information, social media, and data from Information and Communication Technology are emerging sources of big data that contribute to the development and understanding of the spatiotemporal distribution of human population. However, the inherent anonymity of these crowd-sourced or crowd-harvested data sources lack the socioeconomic and demographic attributes to examine and explain human mobility and spatiotemporal patterns. In this paper, we investigate an Internet-based demographic data source, personal microdata databases publicly accessible on the World Wide Web (hereafter web demographics), as potential sources of aspatial and spatiotemporal information regarding the landscape of human dynamics. The objectives of this paper are twofold: (1) to develop an analytical framework to identify mobile population from web demographics as an individual-level residential history data, and (2) to explore their geographic and demographic patterns of migration. Using web demographics of Vietnamese–Americans in Texas collected in 2010 as a case study, this paper (1) addresses entity resolution and identifies mobile population through the application of a Cost-Sensitive Alternative Decision Tree (CS-ADT) algorithm, (2) investigates migration pathways and clusters to include both short- and long-distance patterns, and (3) analyze the demographic characteristics of mobile population and the functional relationship with travel distance. By linking the physical space at the individual level, this unique methodology attempts to enhance the understanding of human movement at multiple spatial scales. Numéro de notice : A2018-309 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1470633 date de publication en ligne : 08/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1470633 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90466 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2018051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Cartographie de la vulnérabilité des bâtiments au risque sismique / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 119 (novembre - décembre 2017) . - pp 31 - 35 Titre : Cartographie de la vulnérabilité des bâtiments au risque sismique Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Baiocchi, Auteur ; Donatella Dominici., Auteur ; Massimo Guarascio, Auteur ; Mara Lombardi, Auteur ; F. Vatore, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 31 - 35 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] Abruzzes [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] construction [Termes descripteurs IGN] données de terrain [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] séisme [Termes descripteurs IGN] vulnérabilité Résumé : [Introduction] Dans cet article, nous allons montrer comment l'utilisation de logiciels Open Source et de bases de données Open Data permet d'estimer le risque sismique auquel chaque bâtiment situé dans une zone à risque est exposé. Remarquons, en premier lieu, qu'une série de réglementations nationales ont rendu les normes de construction des bâtiments en brique et béton de plus en plus strictes. Il serait donc intéressant d'essayer de corréler la mise en oeuvre de ces normes et les dommages subis en situation de séisme. [...] Numéro de notice : A2017-772 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88826 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
265-2017061	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
IFN-001-P002007	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Tree species classification using within crown localization of waveform LiDAR attributes / Rosmarie Blomley in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 133 (November 2017) . - pp 142 - 156 Titre : Tree species classification using within crown localization of waveform LiDAR attributes Type de document : Article/Communication Auteurs : Rosmarie Blomley, Auteur ; Aarne Hovi, Auteur ; Martin Weinmann, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 142 - 156 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] Betula pendula [Termes descripteurs IGN] betula pubescens [Termes descripteurs IGN] croissance végétale [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] forêt boréale [Termes descripteurs IGN] Norvège [Termes descripteurs IGN] Picea abies [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] rotation d'objet Résumé : (Auteur) Since forest planning is increasingly taking an ecological, diversity-oriented perspective into account, remote sensing technologies are becoming ever more important in assessing existing resources with reduced manual effort. While the light detection and ranging (LiDAR) technology provides a good basis for predictions of tree height and biomass, tree species identification based on this type of data is particularly challenging in structurally heterogeneous forests. In this paper, we analyse existing approaches with respect to the geometrical scale of feature extraction (whole tree, within crown partitions or within laser footprint) and conclude that currently features are always extracted separately from the different scales. Since multi-scale approaches however have proven successful in other applications, we aim to utilize the within-tree-crown distribution of within-footprint signal characteristics as additional features. To do so, a spin image algorithm, originally devised for the extraction of 3D surface features in object recognition, is adapted. This algorithm relies on spinning an image plane around a defined axis, e.g. the tree stem, collecting the number of LiDAR returns or mean values of returns attributes per pixel as respective values. Based on this representation, spin image features are extracted that comprise only those components of highest variability among a given set of library trees. The relative performance and the combined improvement of these spin image features with respect to non-spatial statistical metrics of the waveform (WF) attributes are evaluated for the tree species classification of Scots pine (Pinus sylvestris L.), Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) and Silver/Downy birch (Betula pendula Roth/Betula pubescens Ehrh.) in a boreal forest environment. This evaluation is performed for two WF LiDAR datasets that differ in footprint size, pulse density at ground, laser wavelength and pulse width. Furthermore, we evaluate the robustness of the proposed method with respect to internal parameters and tree size. The results reveal, that the consideration of the crown-internal distribution of within-footprint signal characteristics captured in spin image features improves the classification results in nearly all test cases Numéro de notice : A2017-724 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.08.013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.08.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88409 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2017111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2017112	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2017113	DEP-EXM	Revue	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Towards a multi-scale approach for an Earth observation-based assessment of natural resource exploitation in conflict regions / Elisabeth Schoepfer in Geocarto international, vol 32 n° 10 (October 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 10 (October 2017) . - pp 1139 - 1158 Titre : Towards a multi-scale approach for an Earth observation-based assessment of natural resource exploitation in conflict regions Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Schoepfer, Auteur ; Kristin Spröhnle, Auteur ; Olaf Kranz, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1139 - 1158 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] Congo [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] guerre [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] ressources naturelles [Termes descripteurs IGN] surveillance agricole Résumé : (Auteur) The exploitation of resources, if not properly managed, can lead to spoiling natural habitats as well as to threatening people’s health, livelihoods and security. The paper discusses a multi-scale Earth observation-based approach to provide independent information related to exploitation activities of natural resources for countries which are experiencing armed conflict. The analyses are based on medium to very high spatial resolution optical satellite data. Object-based image analysis is used for information extraction at these different scales. On a subnational level, conflict-related land cover changes as an indication of potential hot spots for exploitation activities are classified. The regional assessment provides information about potential activity areas of resource exploitation, whereas on a local scale, a site-specific assessment of exploitation areas is performed. The study demonstrates the potential of remote sensing for supporting the monitoring and documentation of natural resource exploitation in conflict regions. Numéro de notice : A2017-670 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1195885 date de publication en ligne : 23/06/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1195885 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87148 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-2017041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

A morphologically preserved multi-resolution TIN surface modeling and visualization method for virtual globes / Xianwei Zheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 129 (July 2017) . - pp 41 - 54 Titre : A morphologically preserved multi-resolution TIN surface modeling and visualization method for virtual globes Type de document : Article/Communication Auteurs : Xianwei Zheng, Auteur ; Hanjiang Xiong, Auteur ; Jianya Gong, Auteur ; Linwei Yue, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 41 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] arbre quadratique [Termes descripteurs IGN] globe virtuel [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique 3D [Termes descripteurs IGN] représentation du relief [Termes descripteurs IGN] tessellation [Termes descripteurs IGN] Triangulated Irregular Network Résumé : (Auteur) Virtual globes play an important role in representing three-dimensional models of the Earth. To extend the functioning of a virtual globe beyond that of a “geobrowser”, the accuracy of the geospatial data in the processing and representation should be of special concern for the scientific analysis and evaluation. In this study, we propose a method for the processing of large-scale terrain data for virtual globe visualization and analysis. The proposed method aims to construct a morphologically preserved multi-resolution triangulated irregular network (TIN) pyramid for virtual globes to accurately represent the landscape surface and simultaneously satisfy the demands of applications at different scales. By introducing cartographic principles, the TIN model in each layer is controlled with a data quality standard to formulize its level of detail generation. A point-additive algorithm is used to iteratively construct the multi-resolution TIN pyramid. The extracted landscape features are also incorporated to constrain the TIN structure, thus preserving the basic morphological shapes of the terrain surface at different levels. During the iterative construction process, the TIN in each layer is seamlessly partitioned based on a virtual node structure, and tiled with a global quadtree structure. Finally, an adaptive tessellation approach is adopted to eliminate terrain cracks in the real-time out-of-core spherical terrain rendering. The experiments undertaken in this study confirmed that the proposed method performs well in multi-resolution terrain representation, and produces high-quality underlying data that satisfy the demands of scientific analysis and evaluation. Numéro de notice : A2017-346 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.04.013 En ligne : https://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.04.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85606 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2017071	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2017073	DEP-EXM	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2017072	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Enhancement of low visibility aerial images using histogram truncation and an explicit Retinex representation for balancing contrast and color consistency / Changjiang Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)  

Permalink

Raft cultivation area extraction from high resolution remote sensing imagery by fusing multi-scale region-line primitive association features / Wang Min in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)  

Permalink

Automated generalisation of intermediate levels in a multi-scale pyramid / Marion Dumont (2015)  

Permalink

Spectral–spatial hyperspectral image classification via multiscale adaptive sparse representation / Leyuan Fang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)

Permalink

An assisting, constrained 3D navigation technique for multiscale virtual 3D city models / Dieter Hildebrandt in Geoinformatica, vol 18 n° 3 (July 2014)  

Permalink

A multi-scale approach to mapping canopy height / Gordon M. Green in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 2 (February 2013)  

Permalink

Automated delineation of individual tree crowns from lidar data by multi-scale analysis and segmentation / L. Jing in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 12 (December 2012)  

Permalink

Dimensionality based scale selection in 3d Lidar point clouds / Jérôme Demantké (23/08/2011) 

Permalink

Modeling the scale dependences of topological relations between lines and regions induced by reduction of attributes / S. Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°11-12 (december 2010)  

Permalink

Despeckle and geographical feature extraction in SAR images by wavelet transform / Karunesh K. Gupta in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 6 (November-December 2007)

Permalink