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Comparison of the performances of ground filtering algorithms and DTM generation from a UAV-based point cloud / Cigdem Serifoglu Yilmaz in Geocarto international, vol 33 n° 5 (May 2018)
[article]
Titre : Comparison of the performances of ground filtering algorithms and DTM generation from a UAV-based point cloud Type de document : Article/Communication Auteurs : Cigdem Serifoglu Yilmaz, Auteur ; Oguz Gungor, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 522 - 537 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] universitéRésumé : (Auteur) Ground filtering algorithms mainly focus on filtering LiDAR (Light Detection and Ranging) point clouds owing to their intrinsic characteristics to classify ground and non-ground points. However, the acquisition and processing of LiDAR data is still costly. Compared to LiDAR technology, UAVs (Unmanned Aerial Vehicle) are cheap and easy to use. In this study, the performances of five widely used ground filtering algorithms (Progressive Morphological 1D/2D, Maximum Local Slope, Elevation Threshold with Expand Window, and Adaptive TIN) were investigated by conducting qualitative and quantitative evaluations on UAV-based point clouds. Evaluation results indicated that the Adaptive TIN algorithm presented the best performance. The result of the Adaptive TIN algorithm was interpolated by using a MATLAB script to generate the DTM (Digital Terrain Model). Field measurements indicated that using UAV-based point clouds may be a reasonable alternative for LiDAR data, depending on the characteristics of the study area. Numéro de notice : A2018-141 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1265599 Date de publication en ligne : 07/12/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1265599 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89691
in Geocarto international > vol 33 n° 5 (May 2018) . - pp 522 - 537[article]Robust interpolation of DEMs from lidar-derived elevation data / Chuanfa Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 2 (February 2018)
[article]
Titre : Robust interpolation of DEMs from lidar-derived elevation data Type de document : Article/Communication Auteurs : Chuanfa Chen, Auteur ; Yanyan Li, Auteur ; Na Zhao, Auteur ; Changqing Yan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1059 - 1068 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) Light detection and ranging (lidar)-derived elevation data are commonly subjected to outliers due to the boundaries of occlusions, physical imperfections of sensors, and surface reflectance. Outliers have a serious negative effect on the accuracy of digital elevation models (DEMs). To decrease the impact of outliers on DEM construction, we propose a robust interpolation algorithm of multiquadric (MQ) based on a regularized least absolute deviation (LAD) technique. The objective function of the proposed method includes a regularization-based smoothing term and an LAD-based fitting term, respectively, used to smooth noisy samples and resist the influence of outliers. To solve the objective function of the proposed method, we develop a simple scheme based on the split-Bregman iteration algorithm. Results from simulated data sets indicate that when sample points are noisy or contaminated by outliers, the proposed method is more accurate than the classical MQ and two recently developed robust algorithms of MQ for surface modeling. Real-world examples of interpolating 1 private and 11 publicly available airborne lidar-derived data sets demonstrate that the proposed method averagely produces better results than two promising interpolation methods including regularized spline with tension (RST) and gridded data-based robust thin plate spline (RTPS). Specifically, the image of RTPS is too smooth to retain terrain details. Although RST can keep subtle terrain features, it is distorted by some misclassified object points (i.e., pseudooutliers). The proposed method obtains a good tradeoff between resisting the effect of outliers and preserving terrain features. Overall, the proposed method can be considered as an alternative for interpolating lidar-derived data sets potentially including outliers. Numéro de notice : A2018-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2758795 Date de publication en ligne : 17/10/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2758795 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89858
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 2 (February 2018) . - pp 1059 - 1068[article]
Titre : ArcGIS for environmental and water issues Type de document : Monographie Auteurs : William Bajjali, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2018 Collection : Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment STEGE, ISSN 2510-1315 Importance : 353 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-61158-7 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] ArcPAD
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Editeur) This textbook is a step-by-step tutorial on the applications of Geographic Information Systems (GIS) in environmental and water resource issues. It provides information about GIS and its applications, specifically using the most advanced ESRI GIS technology and its extensions. Eighteen chapters cover GIS applications in the field of earth sciences and water resources in detail from the ground up. Author William Bajjali explains what a GIS is and what it is used for, the basics of map classification, data acquisition, coordinate systems and projections, vectorization, geodatabase and relational database, data editing, geoprocessing, suitability modeling, working with raster, watershed delineation, mathematical and statistical interpolation, and more advanced techniques, tools and extensions such as ArcScan, Topology, Geocoding, Hydrology, Geostatistical Analyst, Spatial Analyst, Network Analyst, 3-D Analyst. ArcPad, ESRI’s cutting-edge mobile GIS software, is covered in detail as well. Each chapter contains concrete case studies and exercises – many from the author’s own work in the United States and Middle East. This volume is targeted toward advanced undergraduates, but could also be useful for professionals and for anyone who utilizes GIS or practices spatial analysis in relation to geology, hydrology, ecology, and environmental sciences. Note de contenu :
1. Introduction to GIS
2. Working with ArcGIS: Classification
3. Map Classification and Layout
4. Data Acquisition and Getting Data into GIS
5. Cordinate Systems and Projections
6. ArcScan
7. Geodatabase
8. Data Editing and Topology
9. Geoprocessing
10. Site Suitability and Modeling
11. Geocoding
12. Working with Raster
13. Spatial Interpolation
14. Watershed Delineation
15. Geostatistical Analysis
16. Proximity and Network Analysis
17. 3-D Analysis
18. Mobile GIS Using ArcPadNuméro de notice : 26286 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers Springer Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-319-61158-7 En ligne : https://www.dbooks.org/arcgis-for-environmental-and-water-issues-3319611585/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94943
Titre : Estimating the volume of an open-pit mine using UAV photogrammetry Type de document : Mémoire Auteurs : Marion Brunet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 77 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] extraction
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] minerai
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] Viet Nam
[Termes IGN] volume (grandeur)Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d’estimer, en utilisant des outils photogrammétriques et des SIG, le volume de minerais ayant été extrait d’une mine à ciel ouvert en 6 mois. Le lieu étudié est la mine Ta Zon, située dans la province de Binh Thuan au sud du Vietnam. La méthode suivie a été de construire des MNS et MNT à deux moments différents dans le temps, pour pouvoir les comparer. Un premier MNS a été construit par interpolation à partir d’une carte topographique fournie par la compagnie minière, datant de décembre 2017, à l’aide de QGIS. Pour construire le deuxième MNS, une acquisition par drone a été conduite en juin 2018. Le drone utilisé était le Phantom 4 Pro de la marque DJI. Une fois les photos prises, elles ont été traitées à la fois avec Pix4D Mapper et avec MicMac. Ces deux logiciels ont été utilisés pour pouvoir comparer leurs performances quant à la production d’une reconstruction 3D, d’une orthomosaïque et d’un MNS. Le traitement des images avec Pix4D était très rapide et très simple, et les produits en résultant étaient de bonne qualité. L’utilisation de MicMac a été plus compliquée en raison des spécificités du terrain et du grand nombre de données à traiter. Le traitement des données n’a pas pu être mené à son terme, mais cela a permis de mettre le doigt sur des difficultés pouvant survenir dans d’autres acquisitions par drone du même type ; et de trouver des méthodes pour en résoudre certaines. Une fois les divers MNS obtenus, le SIG GRASS a été utilisé pour soustraire un raster obtenu en juin 2018, à un raster obtenu en décembre 2017. Cela permet d’obtenir un raster contenant les différences d’altitude entre les deux, soit le minerai qui a été extrait. Puis le volume de ce raster a été calculé, toujours en utilisant GRASS. Le résultat trouvé est de l’ordre de 40 000 m3 de minerais extraits en 6 mois, ce qui correspond environ aux chiffres fournis par la mine. Cependant, l’erreur d’estimation de ce volume est de l’ordre de 50 000m3. Cela est dû au fait que les données utilisées manquent de précision, notamment car lors de l’acquisition par drone, seul un point d’appui a pu être utilisé. De plus, les MNE créés par interpolation présentent des imprécisions causées par l’interpolation par triangulation (TIN). Enfin, les MNE ne sont pas les meilleurs outils pour décrire des reliefs accidentés. Une autre solution est proposée, comparant des nuages de points avec l’outil M3C2 de CloudCompare. Il pourrait être intéressant d’explorer cette piste dans des travaux futurs. Note de contenu : Introduction
1- Context of the study
2- Building the 3D model
3- Estimating the extracted volume
ConclusionNuméro de notice : 21801 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ho Chi Minh City University of Technology Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91287 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21801-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Estimating the volume of an open-pit mine... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Leveraging correlation across space and time to interpolate geophysical data via CoKriging / Sonja Pravilovic in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)
[article]
Titre : Leveraging correlation across space and time to interpolate geophysical data via CoKriging Type de document : Article/Communication Auteurs : Sonja Pravilovic, Auteur ; Annalisa Appice, Auteur ; Donato Malerba, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 191 - 212 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] krigeageRésumé : (Auteur) Managing geophysical data generated by emerging spatiotemporal data sources (e.g. geosensor networks) presents a growing challenge to Geographic Information System science. The presence of correlation poses difficulties with respect to traditional spatial data analysis. This paper describes a novel spatiotemporal analytical scheme that allows us to yield a characterization of correlation in geophysical data along the spatial and temporal dimensions. We resort to a multivariate statistical model, namely CoKriging, in order to derive accurate spatiotemporal interpolation models. These predict unknown data by utilizing not only their own geosensor values at the same time, but also information from near past data. We use a window-based computation methodology that leverages the power of temporal correlation in a spatial modeling phase. This is done by also fitting the computed interpolation model to data which may change over time. In an assessment, using various geophysical data sets, we show that the presented algorithm is often able to deal with both spatial and temporal correlations. This helps to gain accuracy during the interpolation phase, compared to spatial and spatiotemporal competitors. Specifically, we evaluate the efficacy of the interpolation phase by using established machine-learning metrics (i.e. root mean squared error, Akaike information criterion and computation time). Numéro de notice : A2018-024 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1381338 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1381338 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89176
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 1-2 (January - February 2018) . - pp 191 - 212[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkVector-based approach for combining ascending and descending persistent scatterers interferometric point measurements / Michael Foumelis in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)PermalinkDouble projection planes method for generating enriched disparity maps from multi-view stereo satellite images / Suliman Alaeldin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 11 (November 2017)PermalinkSocial Distance metric: from coordinates to neighborhoods / Vagan Terziyan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)PermalinkApproche exploratoire pour la conception de continuums cartographiques facilitant la navigation entre deux styles topographiques sur un géoportail / Jérémie Ory in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)PermalinkAnimated chorem-based summaries of geographic data streams from sensors in real time / Zina Bouattou in Journal of Visual Languages and Computing, vol 41 (August 2017)PermalinkConstrained Palette-Space Exploration / Nicolas Mellado in ACM Transactions on Graphics, TOG, Vol 36 n° 4 (July 2017)PermalinkEnhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation / Olle Järv in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkCartographic continuum rendering based on color and texture interpolation to enhance photo-realism perception / Charlotte Hoarau in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)PermalinkGeographically weighted regression with parameter-specific distance metrics / Binbin Lu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)Permalink