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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données vectorielles
données vectoriellesSynonyme(s)mode vecteurVoir aussi |
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A topology-preserving polygon rasterization algorithm / Chen Zhou in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)
[article]
Titre : A topology-preserving polygon rasterization algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Chen Zhou, Auteur ; Dingmou Li, Auteur ; Ningchuan Xiao, Auteur ; Zhenjie Chen, Auteur ; Xiang Li, Auteur ; Manchun Li, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 495 - 509 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] rastérisation
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (Auteur) Conventional algorithms for polygon rasterization are typically designed to maintain non-topological characteristics. Consequently, topological relationships, such as the adjacency between polygons, may also be lost or altered, creating topological errors. This paper proposes a topology-preserving polygon rasterization algorithm to avoid topological errors. Four types of topological error may occur during polygon rasterization. The algorithm starts from an initial polygon rasterization and uses a set of preserving strategies to increase topological accuracy. The count of the four types of error measures the topological errors of the conversion. Topological accuracy is summarized as 1 minus the ratio of actual topological errors to the total number of possible error cases. When applied to a land-use dataset with a data volume of 128 MB, 127,836 polygons, and extending 1352 km2, the algorithm achieves a topological accuracy of more than 99% when raster cell size is 30 m or smaller (100% for 5 and 10 m). The effects of cell size, polygon shape, and number of iterations on topological accuracy are also examined. Numéro de notice : A2018-473 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1401488 Date de publication en ligne : 21/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1401488 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91256
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 6 (November 2018) . - pp 495 - 509[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2018061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Voronoi tessellation on the ellipsoidal earth for vector data / Christos Kastrisios in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)
[article]
Titre : Voronoi tessellation on the ellipsoidal earth for vector data Type de document : Article/Communication Auteurs : Christos Kastrisios, Auteur ; Lysandros Tsoulos, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1541 - 1557 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] ellipsoïde (géodésie)
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] frontière maritime
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] tessellation
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (auteur) Voronoi tessellation, and its dual the Delaunay triangulation, provide a cohesive framework for the study and interpretation of phenomena of geographical space in two and three dimensions. The planar and spherical solutions introduce errors in the positional accuracy of both Voronoi vertices and Voronoi edges due to errors in distance computations and the path connecting two locations with planar lines or great circle arcs instead of geodesics. For most geospatial applications the introduction of the above errors is insignificant or tolerable. However, for applications where the accuracy is of utmost importance, the ellipsoidal model of the Earth must be used. Characteristically, the introduction of any positional error in the delimitation of maritime zones and boundaries results in increased maritime space for one state at the expense of another. This is a situation that may, among others, have a serious impact on the financial activities and the relations of the states concerned. In the context of previous work on maritime delimitation we show that the Voronoi diagram constitutes the ideal solution for the development of an automated methodology addressing the problem in its entirety. Due to lack of a vector methodology for the generation of Voronoi diagram on the ellipsoid, the aforementioned solution was constrained by the accuracy of existing approaches. In order to fill this gap, in this paper we deal with the inherent attributes of the ellipsoidal model of the Earth, e.g. the fact that geodesics are open lines, and we elaborate on a methodology for the generation of the Voronoi diagram on the ellipsoid for a set of points in vector format. The resulting Voronoi diagram consists of vertices with positional accuracy that is only bounded by the user needs and edges that are comprised of geodesics densified with vertices equidistant to their generators. Finally, we present the implementation of the proposed algorithm in the Python programming language and the results of two case studies, one on the formation of closest service areas and one on maritime boundaries delimitation, with the positional accuracy set to 1 cm. Numéro de notice : A2018-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2018.1434890 Date de publication en ligne : 15/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1434890 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90366
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 7-8 (July - August 2018) . - pp 1541 - 1557[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Systematic error reduction in geometric measurements based on altimetric enrichment of geographical features / Jean-François Girres in Cartographica, vol 53 n° 1 (Spring 2018)
[article]
Titre : Systematic error reduction in geometric measurements based on altimetric enrichment of geographical features Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 52 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (Auteur) In most GIS software, geometric measurements (length, area) computed from the geometry of vector objects are performed in two dimensions, which generates systematic underestimates. Several reasons can explain this critical situation: two of these include deficiencies in the geometric modelling of vector data and absence of correctly implemented methods for computing measurements using altitudes. To reduce the systematic error in geometric measurements caused by the omission of altitudes, methods are proposed to (1) enrich the geometry of geographical features using external altimetric data and (2) compute length and area using altitudes. These propositions are implemented in a model that allows any GIS user to take terrain into account in the computation of length and area and estimate the underestimation involved in two-dimensional measurements. Experiments are finally performed to illustrate the functioning of the model and test the impact of the quality of several altimetric data sources. Results demonstrate that freely available digital elevation models reduce measurement error. Based on comparisons with high-resolution databases, the results also show that omitting the terrain is not sufficient to assess the entire measurement error, which is also affected by other processes, such as digitizing error and cartographic projection. Numéro de notice : A2018-207 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.53.1.2017-0006 Date de publication en ligne : 21/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.53.1.2017-0006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89923
in Cartographica > vol 53 n° 1 (Spring 2018) . - pp 52 - 61[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Systèmes d'information géographique / Yves Auda (2018)
Titre : Systèmes d'information géographique : avec les logiciels libres Grass et Qgis Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Yves Auda, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2018 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Sciences de l'ingénieur Importance : 197 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-077584-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) Un système d'information géographique (SIG) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques issues de la télédétection (observation des ressources terrestres et de leur utilisation par l'homme). Les applications sont multiples : recherche du cheminement le plus économique en termes de temps pour la distribution du courrier par le facteur, du tracé dont l'impact sera le plus faible pour l'implantation d'une nouvelle ligne électrique, de la localisation du central téléphonique optimisant le raccord des abonnés, mais aussi aménagement du territoire, prospection minière, études de démographie, état des risques naturels … À partir d’une zone de quelques km2 au nord du Laos, l’ouvrage montre grâce aux logiciels libres Grass et Qgis comment cartographier, référencer, modéliser, classifier les données recueillies dans une perspective de gestion de l’espace. À travers une partie théorique et de nombreux exercices issus de cas concrets, l'auteur rend compte de son expérience pour présenter une structure de gestion de projet adaptée à la gestion des bases de données spatialisées. Note de contenu : INTRODUCTION
1-PARTIE THEORIQUE
- Qu'est-ce qu'un SIG
- Modèles de données
- Localisation sur Terre
- Composition de carte
- Modèles hydrologiques et MNT
- Modèles de paysage
- Traitement des données
2-PARTIE PRATIQUE
- Prise en main de GRASS et QGIS
- Repères cartographiques
- Géoréférencement d'une carte scannée
- Organisation des données et de leur traitement
- Base de données et SQL
- SQL spatial, requêtes géométriques
- SQL spatial, requêtes topologiques
- Modèle Numérique de Terrain
- Complémentarité R du CRAN/GRASS
- Modèle hydrologique
- Traitement des données
- Modèle de paysage
- Composition de carte
CONCLUSIONNuméro de notice : 22927 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90874 An efficient data organization and scheduling strategy for accelerating large vector data rendering / Mingqiang Guo in Transactions in GIS, vol 21 n° 6 (December 2017)
[article]
Titre : An efficient data organization and scheduling strategy for accelerating large vector data rendering Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingqiang Guo, Auteur ; Ying Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1217 - 1236 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] processeur graphique
[Termes IGN] processeur multicoeur
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] traitement parallèle
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Rendering large volumes of vector data is computationally intensive and therefore time consuming, leading to lower efficiency and poorer interactive experience. Graphics processing units (GPUs) are powerful tools in data parallel processing but lie idle most of the time. In this study, we propose an approach to improve the performance of vector data rendering by using the parallel computing capability of many‐core GPUs. Vertex transformation, largely a mathematical calculation that does not require communication with the host storage device, is a time‐consuming procedure because all coordinates of each vector feature need to be transformed to screen vertices. Use of a GPU enables optimization of a general‐purpose mathematical calculation, enabling the procedure to be executed in parallel on a many‐core GPU and optimized effectively. This study mainly focuses on: (1) an organization and storage strategy for vector data based on equal pitch alignment, which can adapt to the GPU's calculating characteristics; (2) a paging‐coalescing transfer and memory access strategy for vector data between the CPU and the GPU; and (3) a balancing allocation strategy to take full advantage of all processing cores of the GPU. Experimental results demonstrate that the approach proposed can significantly improve the efficiency of vector data rendering. Numéro de notice : A2017-837 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12275 Date de publication en ligne : 23/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12275 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89373
in Transactions in GIS > vol 21 n° 6 (December 2017) . - pp 1217 - 1236[article]Calibrating a Land Parcel Cellular Automaton (LP-CA) for urban growth simulation based on ensemble learning / Yimin Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)PermalinkApproche exploratoire pour la conception de continuums cartographiques facilitant la navigation entre deux styles topographiques sur un géoportail / Jérémie Ory in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)PermalinkMapMosaic : dynamic layer compositing for interactive geovisualization / María-Jesús Lobo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)PermalinkRéduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)PermalinkDIOGEN, a multi-level oriented model for cartographic generalization / Adrien Maudet in International journal of cartography, vol 3 n° 1 (June 2017)PermalinkCartographic continuum rendering based on color and texture interpolation to enhance photo-realism perception / Charlotte Hoarau in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)PermalinkThe analysis and measurement of building patterns using texton co-occurrence matrices / Wenhao Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkModeling and manipulating spacetime objects in a true 4D model / Ken Arroyo Ohori in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 14 (March 2017)PermalinkUsing vector building maps to aid in generating seams for low-attitude aerial orthoimage mosaicking: Advantages in avoiding the crossing of buildings / Dongliang Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 125 (March 2017)PermalinkPermalink