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Développement d’un « ModelBuilder » pour l’évaluation de la recharge nette : cas de la nappe phréatique de Zéramdine Beni Hassène (Tunisie) / Imen Hentati in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 128 (juin - juillet 2019) . - pp 24 - 31 Titre : Développement d’un « ModelBuilder » pour l’évaluation de la recharge nette : cas de la nappe phréatique de Zéramdine Beni Hassène (Tunisie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Imen Hentati, Auteur ; Nadia Trabelsi, Auteur ; Ibtissem Triki, Auteur ; Moncef Zaïri, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 24 - 31 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] aquifère [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] carte hydrogéologique [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] eau souterraine [Termes descripteurs IGN] krigeage [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] pédologie locale [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] Tunisie Résumé : (Auteur) Le développement d’un Model Builder pour le calcul et la cartographie de la recharge nette de l’aquifère de Zéramdine Beni Hassène a permis une modélisation simple avec lancement de plusieurs outils en une seule action. Il constitue une part très importante d’ArcGIS dans la mesure où il facilite les tâches complexes et peut se partager entre plusieurs utilisateurs. Les variables du modèle décrivent la méthode paramétrique HSRS. La carte de la recharge nette de la nappe phréatique de Zéramdine Beni Hassène est qualitative. Elle montre un faible indice (5 à 12), qui s’explique par la faible distribution de la pluviométrie dans la zone d’étude et un terrain accidenté de forte pente qui favorise le ruissellement au dépend de l’infiltration. Afin de quantifier la recharge nette des aquifères phréatiques, les données de la zone vadose et celles de la zone saturée s’avèrent indispensables Numéro de notice : A2019-490 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93694 [article]

A new stochastic simulation algorithm for image-based classification : Feature-space indicator simulation / Qing Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 152 (June 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 152 (June 2019) . - pp 145 - 165 Titre : A new stochastic simulation algorithm for image-based classification : Feature-space indicator simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Qing Wang, Auteur ; Hua Sun, Auteur ; Ruopu Li, Auteur ; Guangxing Wang, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 145 - 165 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] image SPOT 5 [Termes descripteurs IGN] Mongolie intérieure (Chine) [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] précision de la classification [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] variogramme Résumé : (Auteur) Traditional parametric methods for classification of land use and land cover (LULC) types using remote sensing imagery assume a global distribution model and fail to consider local variation of categorical variables. Differently, non-parametric methods do not make any statistical assumptions but are typically sensitive to the sample sizes of training sample data that usually require a high cost to collect in the field. Geostatistical classifiers, such as indicator kriging and simulation, are local variability-based methods that exhibit great potential for image-based classification of LULC types. However, variogram models required are highly sensitive to the spatial configuration of training samples as well as sample size given a study area. Moreover, when a large number of spectral variables are considered into kriging systems, modeling the variograms and cross-variograms would be problematic. To circumvent these issues, this study extended the geostatistical methods from a 2-dimensional geographic space to a m-dimensional image feature space to derive feature-space indicator variograms (FSIVs). Moreover, a novel stochastic simulation classification algorithm, Feature-Space Indicator Simulation (FSIS), was proposed and examined for classification of LULC types in Duolun County located in Inner Mongolia and in Huang-Feng-Qiao (HFQ) forest farm, Hunan of China. In Duolun, six LULC types were involved and in HFQ a complicated forest landscape consisting of nine forest types plus water, built-up area, and agricultural/bare soil, was classified. The classification results of FSIS were compared with another feature-space geostatistical classifier – feature-space indicator kriging (FSIK), a traditional parametric method – maximum likelihood (ML), a widely used nonparametric method – support vector machine (SVM), and a recently popular method – random forest (RF). The results showed that compared with ML, SVM and RF, in both study areas FSIS statistically significantly increased the accuracy of the classifications by 10.0–29.9% for percentage correct and 19.0–47.6% for Kappa statistic. Compared with FSIK, FSIS also improved the classification accuracy but the accuracy increases were relatively smaller with the percentages correct of 3.5% and 7.6% and the Kappa values of 4.6% and 8.6% for Duolun and HFQ, respectively. Moreover, FSIS led to the spatial uncertainties of the classification estimates as the quality measure of the estimates. In addition, the results also demonstrated that FSIVs were sensitive to the within-class heterogeneity but not very much to the size of training samples. Overall, FSIS exhibited the greater potential to improve the classification accuracy of LULC and forest types using remote sensing image. Numéro de notice : A2019-457 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.04.011 date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.04.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92871 [article]

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Embedding road networks and travel time into distance metrics for urban modelling / Henry Crosby in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 512 - 536 Titre : Embedding road networks and travel time into distance metrics for urban modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Henry Crosby, Auteur ; theodore Damoulas, Auteur ; Stephen A. Jarvis, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 512 - 536 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] covariance [Termes descripteurs IGN] distance euclidienne [Termes descripteurs IGN] espace-temps [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] isométrie [Termes descripteurs IGN] krigeage [Termes descripteurs IGN] logement [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] temps de trajet [Termes descripteurs IGN] trafic routier [Termes descripteurs IGN] urbanisme [Termes descripteurs IGN] variogramme Résumé : (auteur) Urban environments are restricted by various physical, regulatory and customary barriers such as buildings, one-way systems and pedestrian crossings. These features create challenges for predictive modelling in urban space, as most proximity-based models rely on Euclidean (straight line) distance metrics which, given restrictions within the urban landscape, do not fully capture spatial urban processes. Here, we argue that road distance and travel time provide effective alternatives, and we develop a new low-dimensional Euclidean distance metric based on these distances using an isomap approach. The purpose of this is to produce a valid covariance matrix for Kriging. Our primary methodological contribution is the derivation of two symmetric dissimilarity matrices (B+ and B2+), with which it is possible to compute low-dimensional Euclidean metrics for the production of a positive definite covariance matrix with commonly utilised kernels. This new method is implemented into a Kriging predictor to estimate house prices on 3,669 properties in Coventry, UK. We find that a metric estimating a combination of road distance and travel time, in both R2 and R3, produces a superior house price predictor compared with alternative state-of-the-art methods, that is, a standard Euclidean metric in RN and a non-restricted road distance metric in R2 and R3. F Numéro de notice : A2019-024 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1547386 date de publication en ligne : 06/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1547386 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91952 [article]

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Evidence of climate effects on the height-diameter relationships of tree species / Mathieu Fortin in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 1 (March 2019)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 76 n° 1 (March 2019) Titre : Evidence of climate effects on the height-diameter relationships of tree species Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Fortin, Auteur ; Rosalinde van Couwenberghe, Auteur ; Vincent Perez, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] allométrie [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes descripteurs IGN] diamètre des arbres [Termes descripteurs IGN] France (végétation) [Termes descripteurs IGN] gestion forestière [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] modèle de mélange multilinéaire [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] température [Termes descripteurs IGN] variable régionalisée [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Key message : The mean temperature from March to September affects the height-diameter relationship of many tree species in France. For most of these species, the temperature effect is nonlinear, which makes the identification of an optimal temperature possible. Increases in mean temperature could impact the volume supply of commercial species by the end of the twenty-first century. Context : Height-diameter (HD) relationships are central in forestry since they are essential to estimate tree volume and biomass. Since the late 1960s, efforts have been made to generalize models of HD relationships through the inclusion of plot- and tree-level explanatory variables. In some recent studies, climate variables such as mean annual temperature and precipitation have been found to have a significant effect on HD allometry. However, in these studies, the effects were all considered to be linear or almost linear, which supposes that there is no optimal temperature and no optimal precipitation. Aims : In this study, we tested the hypothesis that an optimum effect of temperature and precipitation exists on tree heights. Methods : We fitted generalized models of HD relationships to 44 tree species distributed across France. To make sure that the climate variables would not hide some differences in terms of the local environment, the models included explanatory variables accounting for competition, tree social status and other plot-level factors such as slope inclination and the occurrence of harvesting in the last five years. Results : It turned out that the temperature effect was significant for 33 out of 44 species and an optimum was found in 26 cases. The precipitation effect was linear and was found to be significant for only seven species. Although the two climate variables did not contribute as much as the competition and the social status indices to the model fit, they were still important contributors. Under the representative concentration pathway (RCP) 2.6 and the assumptions of constant form factors and forest conditions in terms of competition and social statuses, it is expected that approximately two thirds of the species with climate-sensitive HD relationships will generally be shorter. This would induce a decrease in volume ranging from 1 to 5% for most of these species. Conclusion : Forest practitioners should be aware that the volume supply of some commercial species could decrease by the end of the twenty-first century. However, these losses could be partly compensated for by changes in the form factors and the species distributions. Numéro de notice : A2019-045 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0784-9 date de publication en ligne : 19/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0784-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92051 [article]

Exercices corrigés de géostatistique / Chantal de Fouquet (2019)

Public Titre : Exercices corrigés de géostatistique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Chantal de Fouquet, Auteur Editeur : Paris : Presses de l'Ecole des Mines Année de publication : 2019 Collection : Les cours de l'École des mines Importance : 320 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-35671-539-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] coefficient de corrélation [Termes descripteurs IGN] covariance [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] krigeage [Termes descripteurs IGN] variance [Termes descripteurs IGN] variogramme Index. décimale : 23.60 Statistiques et probabilités Résumé : (Editeur) Ce recueil d'exercices vise à faire le lien entre la théorie de la géostatistique et la pratique. Savoir poser les équations simples de la géostatistique linéaire permet en effet de comprendre la variation du coefficient de corrélation de deux concentrations avec le support (valeurs horaires, journalières ou hebdomadaires, par exemple), de raisonner le choix entre des échantillons simples ou composites pour établir un schéma de reconnaissance, ou encore de caractériser l'évolution temporelle d'une concentration en estimant la différence de deux moyennes annuelles et en calculant la variance d'erreur associée. De nombreux exercices sont directement inspirés de cas réels. Ce livre s'adresse aux praticiens désireux d'approfondir leurs connaissances en géostatistique et d'en diversifier les applications, ainsi qu'aux étudiants (niveau école d'ingénieur ou master) et doctorants, soucieux d'en maîtriser les concepts. Principalement issus des applications environnementales de la géostatistique, les exemples se réfèrent à la pollution de l'air, des cours d'eau ou des sols ; beaucoup sont transposables à d'autres contextes, en particulier à l'estimation minière. Note de contenu : 1. Etude exploratoire et variographie 2. Régularisation, variance d'estimation, variance de dispersion 3. Krigeage 4. Introduction aux simulations et à la géostatistique non linéaire Numéro de notice : 26031 Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92858

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26031-01	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Hyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing / Minrui Zheng in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

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Atmospheric artifacts correction with a covariance-weighted linear model over mountainous regions / Zhongbo Hu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)  

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Object-based crop classification using multi-temporal SPOT-5 imagery and textural features with a Random Forest classifier / Huanxue Zhang in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)  

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Kriging and moving window kriging on a sphere in geometric (GNSS/levelling) geoid modelling / M. Ligas in Survey review, vol 50 n° 359 (March 2018)  

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An accurate Kriging-based regional ionospheric model using combined GPS/BeiDou observations / Mohamed Abdelazeem in Journal of applied geodesy, vol 12 n° 1 (January 2018)  

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Geospatial Analysis / Michael J. de Smith (2018)  

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Leveraging correlation across space and time to interpolate geophysical data via CoKriging / Sonja Pravilovic in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)  

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Manuel d'analyse spatiale / Vincent Loonis (2018)    

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Object-based superresolution land-cover mapping from remotely sensed imagery / Yuehong Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 1 (January 2018)  

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DEM generation from contours and a low-resolution DEM / Xinghua Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)  

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