Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > géostatistique
géostatistiqueSynonyme(s)statistique spatialeVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (201)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
The semivariogram in remote sensing : an introduction / P.J. Curran in Remote sensing of environment, vol 24 n° 3 (01/04/1988)
[article]
Titre : The semivariogram in remote sensing : an introduction Type de document : Article/Communication Auteurs : P.J. Curran, Auteur Année de publication : 1988 Article en page(s) : pp 493 - 507 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] variance
[Termes IGN] variogrammeNuméro de notice : A1988-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/0034-4257(88)90021-1 En ligne : https://doi.org/10.1016/0034-4257(88)90021-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24676
in Remote sensing of environment > vol 24 n° 3 (01/04/1988) . - pp 493 - 507[article]Mise en oeuvre du modèle gamma pour l'estimation de distributions spatiales / Lin-Ying Hu (1988)
Titre : Mise en oeuvre du modèle gamma pour l'estimation de distributions spatiales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lin-Ying Hu, Auteur ; Christian Lantuejoul, Directeur de thèse Editeur : Paris, Fontainebleau : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 1988 Importance : 142 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris pour obtenir le titre de Docteur en Géostatistique.Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] variable régionalisée
[Termes IGN] variogrammeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans bien des domaines d'application, on est amené à s'intéresser à la fonction de répartition d'une variable régionalisée, que l'on appelle sa "distribution spatiale". En particulier, dans l'industrie minière, les distributions spatiales des teneurs caractérisent les réserves récupérables d'un gisement, c'est-à-dire les ressources récupérables du point de vue technique et économique. Pour estimer une distribution spatiale à partir des données des échantillons, il est nécessaire de recourir à un modèle. Le modèle gaussien, qui donne généralement satisfaction lorsque les données ont une distribution pas trop dissymétrique, apparait toutefois inadapté dans le cas contraire. D'où la nécessité de disposer de modèles différents ou bien de modèles plus généraux que le modèle gaussien. C'est dans ce contexte que s'introduit le modèle gamma. Vu la convergence de la loi gamma vers la loi de gauss, le modèle gamma peut être considère comme une généralisation du modèle gaussien. Ceci confère au modèle gamma un domaine d'application très large. Dans ce mémoire, on discute d'abord le choix de la fonction d'anamorphose gamma. L'importance de ce choix est montrée à l'aide d'exemples tires de la réalité ou bien de la simulation. Ensuite, on présente des modèles pour gérer les effets de support et d'information, ce qui conduit à l'estimation des réserves récupérables globales et locales. Enfin, sont rassemblés en annexe quelques résultats concernant la loi de gauss inverse. Ces résultats pourraient servir de point de départ pour élaborer un modèle encore plus riche que le modèle gamma. Note de contenu : 0. Introduction
0.1. Les distribution spatiales des variables régionalisées
0.2. Pourquoi le modèle gamma
0.3. Le fil directeur de ce travail
1. Modélisation de lois bivariables ponctuelles
1.1. Quelques rappels sur le modèle gamma
1.2. L'anamorphose empirique
1.3. Choix du paramètre d'anamorphose gamma
1.4. Quelques tests pour le modèle bigamma
1.5. Quelques exemples du modèle de Laguerre et leurs tests
1.6. Cas d'étude : gisement de Bertholène
1.7. Cas d'étude : gisement de Luceda
1.8. Cas d'étude : le site JMC4
1.9. Quelques considérations sur les variogrammes de rang
2. Estimation de distributions spatiales locales ponctuelles
2.1. Position du problème
2.2. Krigeage disjonctif isofactoriel gamma
2.3. Méthodes non paramétriques
2.4. Comparaison numérique sur les données simulées
3. Modélisation d'effets de support et d'information
3.1. Concepts et exemples
3.2. Modélisation
3.3. Cas d'étude : données simulées
3.4. Cas d'étude : gisement de Bertholène
3.5. Cas d'étude : gisement de Luceda
3.6. Mélange des supportes et des estimateurs ultimes
4. Estimation de réserves récupérables locales
4.1. Les expressions de réserves récupérables locales
4.2. Estimation par krigeage disjonctif gamma
4.3. Estimation par conditionnement uniforme gamma
4.4. Cas d'étude : gisement de Luceda
5. Conclusions et quelques thèmes de réflexion
5.1. Conclusions
5.2. Quelques thèmes de réflexionNuméro de notice : 19006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Géostatistique : ENSMP : 1988 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82287 Spatial econometrics: methods and models / Luc Anselin (1988)
Titre : Spatial econometrics: methods and models Type de document : Monographie Auteurs : Luc Anselin, Auteur Editeur : Dordrecht : Kluwer Academic Publishers Année de publication : 1988 Importance : 284 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-247-3735-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] économétrie
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] processus spatial
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] statistique mathématiqueIndex. décimale : 23.60 Statistiques et probabilités Résumé : (auteur) Spatial econometrics deals with spatial dependence and spatial heterogeneity, critical aspects of the data used by regional scientists. These characteristics may cause standard econometric techniques to become inappropriate. In this book, I combine several recent research results to construct a comprehensive approach to the incorporation of spatial effects in econometrics. My primary focus is to demonstrate how these spatial effects can be considered as special cases of general frameworks in standard econometrics, and to outline how they necessitate a separate set of methods and techniques, encompassed within the field of spatial econometrics. My viewpoint differs from that taken in the discussion of spatial autocorrelation in spatial statistics - e.g., most recently by Cliff and Ord (1981) and Upton and Fingleton (1985) - in that I am mostly concerned with the relevance of spatial effects on model specification, estimation and other inference, in what I caIl a model-driven approach, as opposed to a data-driven approach in spatial statistics. I attempt to combine a rigorous econometric perspective with a comprehensive treatment of methodological issues in spatial analysis. Note de contenu : Introduction
1 - Foundations for econometric analysis for spatial processes
2 - Estimation and hypothesis testing
3 - Model validation
ConclusionNuméro de notice : 21542 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90487 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21542-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Filtrage et décomposition de formes par manipulation de régions / A. Montanvert (16/11/1987)Segmentation en régions selon des critères de mouvement dans une séquence d'images / Patrick Bouthemy (16/11/1987)
contenu dans RFIA 1987, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 6ème Congrès RFIA 1987, 16 - 20 novembre 1987, 1. Tome 1 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1987)
Titre : Segmentation en régions selon des critères de mouvement dans une séquence d'images Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Bouthemy, Auteur ; J. Santillana Rivero, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 16/11/1987 Conférence : RFIA 1987, 6e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 16/11/1987 20/11/1987 Antibes France Importance : pp 105 - 114 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] variable régionaliséeNuméro de notice : C1987-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65312 Variational methods in geosciences / Y. Sasaki (1986)PermalinkTravaux sur modèles numériques de terrain, travaux sur la représentation du champ de pesanteur / Henri Marcel Dufour (1983)PermalinkKrigeage et splines en cartographie automatique / Olivier Dubrule (1981)PermalinkSpatial statistics / B.D. Ripley (1981)PermalinkCartographie informatisée et géographie humaine / Sylvie Rimbert (1980)PermalinkUtilisation des notions de topologie pour les classifications supervisées ou non / Jean-Claude Lummaux (1979)PermalinkAnalyse de la texture des images de réflectance terrestre / D. Sarrat (1977)PermalinkReconstitution par krigeage de la surface topographique à partir de divers schémas d'échantillonnage photogrammétriques / J.P. Chiles in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie], n° 57 (Janvier 1975)PermalinkLa représentation du potentiel terrestre par des fonctions régionalisées / Henri Marcel Dufour (01/09/1971)PermalinkFormulation pratique du champ de gravite terrestre par les fonctions régionalisées / Jean Kovalevsky (1970)Permalink