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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > géostatistique
géostatistiqueSynonyme(s)statistique spatialeVoir aussi |
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Estimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)
Titre : Estimation et interpolation spatiale : méthodes déterministes et méthodes géostatistiques Type de document : Monographie Auteurs : Michel Arnaud, Auteur ; Xavier Emery, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2000 Importance : 221 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0138-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] interpolation bilinéaire
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] méthode déterministe
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] polygone de Thiessen
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] sondage statistique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Editeur) L'ouvrage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées, c'est-à-dire repérées dans l'espace par leurs coordonnées. Il constitue en outre une introduction aux concepts et à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose, dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles. Une fois montrées les limites de la statistique classique, sont détaillées les techniques géostatistiques, fondées sur le formalisme des fonctions aléatoires. Numéro de notice : 69179 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62122 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-005-000004 411 ARN Livre Aix-en-Provence ex Bibliothèque Montpellier IFN Exclu du prêt IFN-003-000003 411 ARN Livre Caen Bibliothèque Caen IFN Exclu du prêt 69179-03 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 69179-02 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 69179-04 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 69179-01 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt IFN-006-000007 411 ARN Livre Nancy Bibliothèque Nancy IFN Exclu du prêt IFN-001-000487 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt IFN-001-000536 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt IFN-001-000609 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt Méthodologie d'identification, d'évaluation et de protection des ressources en eau des aquifères régionaux par la combinaison des SIG, de la géophysique et de la géostatistique / M. Sinan (2000)
Titre : Méthodologie d'identification, d'évaluation et de protection des ressources en eau des aquifères régionaux par la combinaison des SIG, de la géophysique et de la géostatistique : application à l'aquifère du Haouz de Marrakech (Maroc) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Sinan, Auteur Editeur : Rabat : Université de Rabat Mohamed V Année de publication : 2000 Importance : 311 p. Format : 21 X 30 Note générale : Bibliographie
thèse de doctorat d'état pour l'obtention du titre docteur es sciences appliquées, option hydrogéologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] géophysique
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] hydrogéologie
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] Marrakech
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] variogramme
[Termes IGN] vulnérabilitéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Ce travail de recherche a permis d'élaborer une méthodologie d'identification, d'évaluation et de protection contre la pollution des ressources en eau des aquifères régionaux par la combinaison de trois grands outils : les Systèmes d'Information géographiques (SIG), la Géophysique et la Géostatistique. Ces trois outils sont en interaction et se complètent mutuellement par l'échange de leurs données et des résultats de leurs exploitations. Par ailleurs, une nouvelle méthode de caractérisation de la vulnérabilité et de la sensibilité des aquifères à la pollution également posée. La vulnérabilité. est basée uniquement sur les paramètres relatifs à la recharge, au sol (pente et pédologie) et à la zone non saturée (épaisseur et nature lithologique) de l'aquifère. La sensibilité est basée uniquement sur les caractéristiques de la zone saturée (vitesse et qualité globale de l'eau et productivité) de l'aquifère. Numéro de notice : 11375 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences appliquées. Hydrogéologie : Université de Rabat Mohamed V : 2000 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45159 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11375-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible A casebook for spatial statistical data analysis / Daniel A. Griffith (1999)
Titre : A casebook for spatial statistical data analysis : A compilation of analyses of different thematic data sets Type de document : Monographie Auteurs : Daniel A. Griffith, Auteur ; Larry J. Layne, Auteur Editeur : Oxford, Londres, ... : Oxford University Press Année de publication : 1999 Collection : Spatial informtion systems Importance : 506 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-510958-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] pollution
[Termes IGN] ressources naturelles
[Termes IGN] socio économie
[Termes IGN] statistique mathématiqueNote de contenu : PART 1 : THEORETICAL BACKGROUND
1. Introduction
1. 1.Parallels between Spatial Autoregression and Geostatistics
1.2. The Many Faces of Spatial Autocorrelation
1.3. The Moran Coefficient Scatterplot Tool
1.4. Multivariate Spatial Association
1.5. Heterogeneity and Locational Information
1.6. The Semivariogram Plot Tool
1.7. Computer Code for Implementing Spatial Statistical Analyses
Appendix 1-A : SAS Code for Computing MC Using Standard Regression Techniques.
Appendix 1-B : Directions for Using ArcInfo to Construct a Thiessen Polygon Surface Partitioning for a Set of Georeferenced Points.
Appendix 1-C : SAS Macros Used for Converting among Degrees, Decimal Degrees and Radians
2. Important Modeling Assumptions
2.1. The Relative Importance of the Principal Assumptions
2.2. Variable Transformations
2.3. Transforming in Search of Normality
2.4. Transforming in Search of Constant Variance
2.5. Linearity: Exploitation of Linear Relationships by Linear Statistical Models
2.6. An Absence of Independence: The Presence of Spatial Autocorrelation in Georeferenced Data
2.7. Exploring Residuals in Spatial Analysis
2.8. Other Statistical Frequency Distribution Assumptions
3. Popular Spatial Autoregressive and Geostatistical Models
3.1. Spatial Autoregressive Models
3.2. Geostatistical Models
3.3. Articulating Relationships Between Spatial Autoregressive and Geostatistical Models
3.4. Computer Code for Spatial Autoregressive and Semivariogram Modeling
Appendix 3-A : SAS Code for Estimating Equations (3.7ac) - the CAR Model
Appendix 3-B : SPSS Code for Estimating Equations (3.7ac) - the CAR Model
Appendix 3-C : SAS Code for Estimating Equations (3.8) & (3.9) - the SAR & AR Models
Appendix 3-D : SPSS Code for Estimating Equations (3.8) & (3.9) - the SAR & AR Models
Appendix 3-E : SAS Code for Selected Semivariogram Models
Appendix 3-F : SPSS Code for Selected Semivariogram Models
PART 2 : GEOREFERENCED DATA SET CASE STUDIES
4. Analysis of Georeferenced Socioeconomic Attribute Variables
4.1. The Cliff-Ord Eire Population Data
4.2. Urban Population Density
4.3. Residential Insurance Coverage in Chicago
4.4. Urban Crime in Columbus, Ohio
4.5. Geographic Distribution of Minorities across Syracuse, New York
4.6. Concluding Comments: Spatial Autocorrelation and Socioeconomic Attribute Variables
Appendix 4-A : Centroids Derived from a Digitized Version of Cliff and Ord's Map of Eire (1981, 207) Using ArcInfo
5. Analysis of Georeferenced Natural Resources Attribute Variables
5.1. Kansas Oil Wells Data
5.2. Natural Resources Inventory Data
5.3. Island Biogeography: Plant Species Data
5.4. Weather Station Rainfall Data
5.5. Drainage Basin Runoff Data
5.6. Digital Elevation Data
5.7. Preclassified Remotely Sensed Image Reflectance Data
5.8. Concluding Comments: Spatial Autocorrelation and Natural Resources Attribute Variables
6. Analysis of Georeferenced Agricultural Yield Variables
6.1. The Mercer-Hall Straw Yield Data
6.2. The Wiebe Wheat Yield Data
6.3. The Broadbalk Wheat and Straw Yield Data
6.4. Sugar Cane Production in Puerto Rico
6.5. Milk Production in Puerto Rico
6.6. Concluding Comments : Spatial Autocorrelation and Agricultural Yield Variables
7. Analysis of Georeferenced Pollution Variables
7.1. Southwestern Pennsylvania Coal Ash
7.2. EMAP Indicators of Ecological Condition
7.3. Great Smoky Mountains Water pH
7.4. Chemical Elements in Northwest Texas Groundwater
7.5. Hazardous Waste Contamination of Soil: Dioxin
7.6. Concluding Comments: Spatial Autocorrelation and Pollution Variables
8. Analysis of Georeferenced Epidemiological Variables
8.1. Glasgow Standardized Mortality Rates
8.2 Pediatric Lead Poisoning in Syracuse, New York
8.3. Fox Rabies in Germany
8.4. Concluding Comments : Spatial Autocorrelation and Epidemiological Variables
PART 3 : VISUALIZING WHAT IS NOT OBSERVED
9. Exploding Georeferenced Data When Maps Have Holes or Gaps : Estimating Missing Data Values and Kriging
9.1. An Introduction to EM Estimation
9.2. Estimating Missing Values: Two Simplified Georeferenced Data Illustrations
9.3. Estimating a Conspicuous Missing Data Value for the Coal-Ash Data Set
9.4. Estimating Conspicuous Missing Data Values for an Agricultural Experiment
9.5. Estimating Missing Median Family Income Data for Ottawa-Hull
9.6. Generalizing a Map Surface with Kriging
9.7. A Cross-Validation Example
9.8. Concluding Comments : Exploding Georeferenced Data
10. Concluding Comments
10.1. More about the Nature of Georeferenced Data
10.2. Reflections on Spatial Data Model Specifications
10.3. Implications regarding Relations between Spatial Autoregressive and Geostatistical Models
10.4. Reflections on Kriging
10.5. Spatial Statistics and GIS
10.6. Now Is the Time for All Good Spatial Scientists to ...
10.7. Some Questions Yet Unanswered : Future ResearchNuméro de notice : 13033 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54855 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13033-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Simulation d'erreurs dans une base de données géographique / Lucie Fouqué (1999)
Titre : Simulation d'erreurs dans une base de données géographique Type de document : Mémoire Auteurs : Lucie Fouqué, Auteur Editeur : Rennes : Université de Rennes 1 Année de publication : 1999 Importance : 114 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : DESS de Mathématiques Appliquées, Statistiques et Modèles Stochastiques Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] erreur d'attribut
[Termes IGN] erreur géométrique
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité sémantique
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] variogrammeIndex. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (auteur) Les données géographiques sont maintenant stockées sous forme numérique. Cela implique bien sûr de nombreux avantages, mais les nouvelles utilisations qui en sont faites soulèvent des problèmes liés notamment à la qualité des données. Ces données sont décrites et stockées sous deux formes essentielles : l'aspect géométrique, précisant les positions et formes des objets géographiques et l'aspect sémantique qui porte en particulier sur la codification des attributs des objets. Cette étude consiste en deux parties, chacune se rapportant à un des aspects précédents. La première partie concerne la dimension géométrique des bases de données géographiques (BDG). On s'est d'abord intéressé à la simulation d'erreurs de position de polylignes (routes par exemple) sur une base de données contenant les coordonnées des noeuds et points auxiliaires (run graphe routier. Le modèle d'erreurs utilisé est celui défini par la loi GES (Gaussienne et Exponentielle Sy-métrique). On a ensuite étudié une méthode de bruitage en ré-échantillonnant les polylignes. On tient compte ici des corrélations existantes le long des polylignes. Le modèle d'erreurs utilise le variogramme des écarts, qui décrit ces corrélations. La seconde partie concerne la qualité sémantique. On a ici réalisé une simulation d'erreurs sur les attributs d’une Base de Données Géographique. Le modèle d'erreurs utilisé a été développé par Olivier Bonin dans le cadre de la thèse qu'il poursuit actuellement. Note de contenu : Introduction
1- Géométrie
2- Sémantique
ConclusionNuméro de notice : 21907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91549 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21907-01 DESS Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Exclu du prêt Description des incertitudes géométriques de l'information géographique / François Vauglin (1998)
Titre : Description des incertitudes géométriques de l'information géographique : Cours ENSG, pour le DEA SIG Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Vauglin , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1998 Importance : 30 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] géométrie
[Termes IGN] géométrie fractale
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] incertitude relative
[Termes IGN] mouvement brownien
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] variogrammeNuméro de notice : 66632 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel de cours IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49085 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 66632-01 37.00 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Principles of Geographical Information Systems / Peter A. Burrough (1998)PermalinkApport de la modélisation du transfert radiatif pour l'étude des écosystèmes forestiers par télédétection / V. Pinel (1997)PermalinkModèles statistiques des imprécisions géométriques des objets géographiques linéaires / François Vauglin (1997)PermalinkCalcul de variogrammes sur des couples de polylignes / Aurélie Bouillon (1996)PermalinkContribution à la mise en place d'un outil de cartographie pour réseaux de stations de mesures / V. Puybonnieux-Texier (1996)PermalinkEstimation de caractéristiques forestières à partir d'images à haute résolution spatiale (SPOT 5) / Dominique Guyon in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 141 (Janvier 1996)PermalinkGeostatistics for environmental and geotechnical applications / Shahrokh Rouhani (1996)PermalinkRobustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique / Marc G. Genton (1996)PermalinkTowards a four-dimensional GIS: four-dimensional interpolation utilizing kriging / E. Miller (1996)PermalinkDéfinir l'opérateur de désagrégation et implémenter un cas pratique de désagrégation sous le SIG Smallworld / Salem Arbouche (1995)PermalinkPractical handbook of spatial statistics / Sandra L. Arlinghaus (1995)PermalinkAnalyse en ondelettes et mise en correspondance en télédétection / Jean-Pierre Djamdji (1993)PermalinkStatistics for spatial data / Noël A.C. Cressie (1993)PermalinkMéthodologie d'utilisation de l'imagerie satellitaire à haute résolution spatiale en zone tempérée / J.P. Deroin (1992)PermalinkPrécis d'analyse d'images / M. Coster (1989)PermalinkStructures spatiales irrégulières dans les images de télédétection / Gérard Ramstein (1989)PermalinkThe use of variograms in remote sensing : 1. Scene models and simulated images / Curtis E. Woodcock in Remote sensing of environment, vol 25 n° 3 (01/08/1988)PermalinkThe semivariogram in remote sensing : an introduction / P.J. Curran in Remote sensing of environment, vol 24 n° 3 (01/04/1988)PermalinkMise en oeuvre du modèle gamma pour l'estimation de distributions spatiales / Lin-Ying Hu (1988)PermalinkSpatial econometrics: methods and models / Luc Anselin (1988)Permalink