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Distributed and parallel architectures for spatial data / Alberto Belussi (2020)  

Public Titre : Distributed and parallel architectures for spatial data Type de document : Monographie Auteurs : Alberto Belussi, Éditeur scientifique ; Sara Migliorini, Éditeur scientifique ; Damiano Carra, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 170 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-751-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] développement durable [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données massives [Termes IGN] entrepôt de données localisées [Termes IGN] géoportail [Termes IGN] Hadoop [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] OLAP [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] SQL [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] traitement parallèle [Termes IGN] zone tampon Résumé : (Editeur) [Préface] In recent years, an increasing amount of spatial data has been collected by different types of devices, such as mobile phones, sensors, satellites, space telescope, and medical tools for analysis, or is generated by social networks, such as geotagged tweets. The processing of this huge amount of information, including spatial properties, which are frequently represented in heterogeneous ways, is a challenging task that has boosted research in the big data area in an attempt to investigate cases and propose new solutions for dealing with its peculiarities. In the literature, many different proposals and approaches for facing the problem have been proposed, addressing different goals and different types of users. However, most are obtained by customizing existing approaches which were originally developed for the processing of big data of the alphanumeric type, without any specific support for spatial or spatiotemporal properties. Thus, the proposed solutions can exploit the parallelism provided by these kinds of systems, but without taking into account, in a proficient way, the space and time dimensions that intrinsically characterize the analyzed datasets. As described in the literature, current solutions include: (i) the on-top approach, where an underlying system for traditional big datasets is used as a black box while spatial processing is added through the definition of user-defined functions that are specified on top of the underlying system; (ii) the from-scratch approach, where a completely new system is implemented for a specific application context; and (iii) the built-in approach, where an existing solution is extended by injecting spatial data functions into its core. This book aims at promoting new and innovative studies, proposing new architectures or innovative evolutions of existing ones, and illustrating experiments on current technologies in order to improve the efficiency and effectiveness of distributed and cluster systems when they deal with spatiotemporal data. Note de contenu : Preface 1- Distributed Processing of Location-Based Aggregate Queries Using MapReduce 2- Towards the Development of Agenda 2063 Geo-Portal to Support Sustainable Development in Africa 3- HiBuffer: Buffer Analysis of 10-Million-Scale Spatial Data in Real Time 4- Mobility DataWarehouses 5- Parallelizing Multiple Flow Accumulation Algorithm using CUDA and OpenACC 6- LandQv2: A MapReduce-Based System for Processing Arable Land Quality Big Data 7- Mr4Soil: A MapReduce-Based Framework Integrated with GIS for Soil Erosion Modelling 8- High-Performance Geospatial Big Data Processing System Based on MapReduce Numéro de notice : 25884 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03936-751-1 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-751-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95762

Cohérence logique dans les systèmes OLAP spatiaux : un état de l’art / Sandro Bimonte in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016) . - pp 97-131 Titre : Cohérence logique dans les systèmes OLAP spatiaux : un état de l’art Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandro Bimonte, Auteur ; Kamal Boulil, Auteur ; François Pinet, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 97-131 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] cohérence logique [Termes IGN] contrainte d'intégrité [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données multidimensionnelles [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] OLAP [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] SOLAP Résumé : (Auteur) Les systèmes d’Entrepôts de Données et « OnLine Analytical Process » spatiaux (EDS et SOLAP) sont des technologies d’aide à la décision permettant l’agrégation et l’analyse multidimensionnelle de gros volumes de données spatiales. La qualité des données entreposées dépend de critères comme la précision, l’exhaustivité et la cohérence logique. Dans cet article, nous présentons un état de l’art et des travaux sur la définition des contraintes d’intégrité pour garantir la cohérence logique au niveau des trois composantes (données, agrégations, et requêtes) au sein des EDS, ainsi qu’une évaluation de ces travaux et de notre proposition par rapport à un ensemble de critères que nous avons définis. Numéro de notice : A2016-326 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.26.97-131 Date de publication en ligne : 11/04/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.26.97-131 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80948 [article]

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Entreposage et analyse en ligne dans les nuages avec Pig / L. D' Orazio in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 16 n° 6 (novembre - décembre 2011)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 16 n° 6 (novembre - décembre 2011) . - pp 139 - 162 Titre : Entreposage et analyse en ligne dans les nuages avec Pig Type de document : Article/Communication Auteurs : L. D' Orazio, Auteur ; Sandro Bimonte, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 139 - 162 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] entrepôt de données [Termes IGN] informatique en nuage [Termes IGN] OLAP Résumé : (Auteur) Les entrepôts de données et les systèmes OLAP permettent d’analyser à la volée de gros volumes de données. L’informatique dans les nuages vise à proposer des capacités de calcul et de stockage virtuellement infinies. Considérer l’analyse et l’entreposage de données au sein des nuages informatiques devient alors un enjeu majeur. Les problèmes à aborder sont ceux classiques des systèmes largement distribués, mais sous un nouvel angle prenant en compte les spécificités de ce paradigme : facturation à l’utilisation, élasticité et facilité d’utilisation. Cet article aborde dans un premier temps les règles de facturation à l’utilisation pour le stockage des entrepôts de données. Nous proposons d’utiliser pour les nuages des techniques de stockage à base de tableaux multidimensionnels. Ensuite, nous nous intéressons à l’analyse OLAP en proposant de nouveaux opérateurs et des règles d’optimisation, dont l’intérêt est mis en avant par de premières expérimentations. Enfin, nous listons des perspectives de recherche pour la définition d’un cadre théorique et pratique pour l’entreposage et l’analyse en ligne dans les nuages. Numéro de notice : A2011-451 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.16.6.139-162 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.16.6.139-162 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31345 [article]

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A data model and query language for spatio-temporal decision support / L. Gomez in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 15 n° 3 (July 2011) . - pp 455 - 496 Titre : A data model and query language for spatio-temporal decision support Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Gomez, Auteur ; Bart Kuijpers, Auteur ; A. Vaisman, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 455 - 496 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] base de données spatiotemporelles [Termes IGN] langage de requête [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] OLAP [Termes IGN] requête spatiotemporelle [Termes IGN] SOLAP [Termes IGN] SQL [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) In recent years, applications aimed at exploring and analyzing spatial data have emerged, powered by the increasing need of software that integrates Geographic Information Systems (GIS) and On-Line Analytical Processing (OLAP). These applications have been called SOLAP (Spatial OLAP). In previous work, the authors have introduced Piet, a system based on a formal data model that integrates in a single framework GIS, OLAP (On-Line Analytical Processing), and Moving Object data. Real-world problems are inherently spatio-temporal. Thus, in this paper we present a data model that extends Piet, allowing tracking the history of spatial data in the GIS layers. We present a formal study of the two typical ways of introducing time into Piet: timestamping the thematic layers in the GIS, and timestamping the spatial objects in each layer. We denote these strategies snapshot-based and timestamp-based representations, respectively, following well-known terminology borrowed from temporal databases. We present and discuss the formal model for both alternatives. Based on the timestamp-based representation, we introduce a formal First-Order spatio-temporal query language, which we denote Lt, able to express spatio-temporal queries over GIS, OLAP, and trajectory data. Finally, we discuss implementation issues, the update operators that must be supported by the model, and sketch a temporal extension to Piet-QL, the SQL-like query language that supports Piet. Numéro de notice : A2011-209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-010-0110-7 Date de publication en ligne : 17/06/2010 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-010-0110-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30987 [article]

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vol 15 n° 1 - janvier - février 2010 - Multidimensionalité et passage à l'échelle (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Bruno Defude  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI (2001 -)   Titre : vol 15 n° 1 - janvier - février 2010 - Multidimensionalité et passage à l'échelle Type de document : Périodique Auteurs : Bruno Defude, Éditeur scientifique Année de publication : 2010 Importance : 145 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] base de données temporelles [Termes IGN] données multidimensionnelles [Termes IGN] ingénierie [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] mise à l'échelle [Termes IGN] OLAP [Termes IGN] panne [Termes IGN] système d'information Numéro de notice : 093-201001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : https://isi.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=1295&Submit2.x=11&Submit2.y=6 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=10229 [n° ou bulletin]

Contient

• Modèles de stockage orientés interrogation pour bases de données temporelles / K. Jouini in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 15 n° 1 (janvier - février 2010)  

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L'information géographique et les entrepôts de données / Sandro Bimonte in Le monde des cartes, n° 198 (décembre 2008)

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Fonctions d'agrégation pour l'analyse en ligne (OLAP) de données textuelles / Guy Pujolle in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 13 n° 6 (novembre - décembre 2008)

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Logical representation of a conceptual model for spatial data warehouses / E. Malinowski in Geoinformatica, vol 11 n° 4 (December 2007)  

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Integrating GIS and data warehousing in a web environment: a case study of the US 1880 census / Richard G. Healey in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 6-7 (july 2007)  

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GI-Days 2007 - Young Reseachers Forum, Proceedings of the 5th Geographic Information Days, 10-12 September 2007, Münster, Germany / Florian Probst (2007)

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Intégration de l'information géographique dans les entrepôts de données et l'analyse en ligne : de la modélisation à la visualisation / Sandro Bimonte (2007)  

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Proceedings of the twenty-ninth (29th) International Conference on very large databases, 9 - 12 september 2003, Berlin, Germany / Johann-Christoph Freytag (2003)  

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Efficient polygon amalgamation methods for spatial OLAP and spatial data mining / X. Zhou (20/07/1999)

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Adaptation d'une base de données pour une application SOLAP (spatial OLAP) pour l'aide à l'aménagement intégré des ressources forestières / C. Rebout (1998)

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Proceedings of the 10th International Conference on Scientific and Statistical Database Management, July 01 - 03, 1998 / Maurizio Rafanelli (1998)  

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