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Impact of forest disturbance on InSAR surface displacement time series / Paula M. Bürgi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Impact of forest disturbance on InSAR surface displacement time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Paula M. Bürgi, Auteur ; Rowena B. Lohman, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 128 - 138 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du signal
[Termes IGN] erreur de phase
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image ALOS
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] retard ionosphèrique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] Sumatra
[Termes IGN] surveillance géologiqueRésumé : (auteur) As interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data improve in their global coverage and temporal sampling, studies of ground deformation using InSAR are becoming feasible even in heavily vegetated regions such as the American Pacific Northwest (PNW) and Sumatra. However, ongoing forest disturbance due to logging, wildfires, or disease can introduce time-variable signals which could be misinterpreted as ground displacements. This study constrains the error introduced into InSAR time series in the presence of time-variable forest disturbance using synthetic data. For satellite platforms with randomly distributed orbital positions in time (e.g., Sentinel-1), mid-time series forest disturbance results in random error on the order of 0.2 and 10 cm/year for 1-year secular and time-variable velocities, respectively. If the orbital positions are not randomly distributed in time (e.g., ALOS-1), a biased error on the order of 10 cm/year is introduced to the inferred secular velocity. A time series using real ALOS-1 data near Eugene, OR, USA, shows agreement with the bias estimated by synthetic models. Mitigation of time-variable land cover change effects can be achieved if their timing is known, either through independent observations of surface properties (e.g., Landsat/Sentinel-2) or through the use of more computationally expensive, nonlinear inversions with additional terms for the timing of height changes. Inclusion of these additional terms reduces the potential for misinterpretation of InSAR signals associated with land surface change as ground deformation. Numéro de notice : A2021-032 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2992938 Date de publication en ligne : 18/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2992938 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96727
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 59 n° 1 (January 2021) . - pp 128 - 138[article]Improving smartphone-based GNSS positioning using state space augmentation techniques / Francesco Darugna (2021)
Titre : Improving smartphone-based GNSS positioning using state space augmentation techniques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Francesco Darugna, Auteur ; Steffen Schön, Directeur de thèse Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2021 Collection : DGK - C, ISSN 0065-5325 num. 864 Importance : 189 p. Note générale : bibliographie
Diese Arbeit ist gleichzeitig veröffentlicht in:Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Universität Hannover - ISSN 0174-1454, Nr. 368, Hannover 2021Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] antenne GNSS
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] retard troposphérique zénithal
[Termes IGN] téléphone intelligentRésumé : (auteur) Low-cost receivers providing Global Navigation Satellite System (GNSS) pseudorange and carrier phase raw measurements for multiple frequencies and multiple GNSS constellations have become available on the market in the last years. This significantly has increased the number of devices equipped with the necessary sensors to perform precise GNSS positioning. GNSS pseudorange and carrier phase are used to compute user positions. While both observations are affected by different error sources, e.g. the passage through the atmosphere, only the carrier-phase has an ambiguous nature. The resolution of this ambiguity is a crucial factor to reach fast and highly precise GNSS-based positioning. Currently, several smartphones are equipped with a dual-frequency, multi-constellation receiver. The access to Android-based GNSS raw measurements has become a strong motivation to investigate the feasibility of smartphone-based high-accuracy positioning. The quality of smartphone GNSS measurements has been analyzed, suggesting that they often suffer from low signal-to-noise, inhomogeneous antenna gain and high levels of multipath. This workshows how to tackle several of the currently present obstacles and demonstrates centimeter-level positioning with a low-cost GNSS antenna and a low-cost GNSS receiver built into an off-the-shelf smartphone. Since the beginning of the research in smartphone-based positioning, the device’s GNSS antenna has been recognized as one of the main limitations. Besides Multipath (MP), the antenna radiation pattern is the main site-dependent error source of GNSS observations. An absolute antenna calibration has been performed for the dual-frequency smartphone HuaweiMate20X. Antenna Phase Center Offset (PCO), and Variations (PCV ) have been estimated to correct for the antenna impact on the L1 and L5 phase observations. Accordingly, the relevance of considering the individual PCO and PCV for the two frequencies is shown. The PCV patterns indicate absolute values up to 2 cm and 4 cm for L1 and L5, respectively. The impactof antenna corrections has been assessed in different multipath environments using a high-accuracy positioning algorithm employing an uncombined observation model and applying Ambiguity Resolution (AR). Experiments both in zero-baseline and short-baseline configurations have been performed. Instantaneous AR in the zero-baseline setup has been demonstrated, showing the potential for cm-level positioning with low-cost sensors available inside smartphones. In short-baselines configurations, no reliable AR is achieved without antenna corrections. However, after correcting for PCV, successful AR is demonstrated for a smartphone placed in a low multipath environment on the ground of a soccer field. For a rooftop open-skytest case with large multipath, AR was successful in 19 out of 35 data-sets. Overall, the antenna calibration is demonstrated being an asset for smartphone-based positioning with AR,showing cm-level 2D Root Mean Square Error (RMSE). In GNSS-based positioning, a user within a region covered by a network of reference stations can take advantage of the network-estimated augmentation parameters. Among the GNSS error sources, atmospheric delays have a strong impact on the positioning performance and the ability to resolve ambiguities. State Space Representation (SSR) atmospheric corrections, i.e. tropospheric and ionospheric delays, are commonly estimated for the approximate user position by interpolation from values calculated for the reference stations. Widely used interpolation techniques are Inverse Distance Weighted (IDW), Ordinary Kriging (OK)and Weighted Least Squares (WLS). The interpolation quality of such techniques during severe weather events and Traveling Ionospheric Disturbances (TIDs) is analyzed. To improve the interpolation performance during such events, modified WLS methods taking advantage of the physical atmospheric behavior are proposed. To support this interpolation approach, external information from Numerical Weather Models (NWM) for tropospheric interpolation and from TID modeling for ionospheric interpolation is introduced to the algorithms. The interpolation is assessed using simulated data (considering artificial and real network geometries), and real SSR parameters generated by network computation of GNSS measurements. As examples, two severe weather events in northern Europe in 2017 and one TID eventover Japan in 2019 have been analyzed. The interpolation of SSR Zenith Tropospheric Delay(ZTD) and ionospheric parameters is evaluated. Considering the reference station positions as rover locations, the modified WLS approach marks a lower RMSE in up to 80% of the cases during sharp weather fluctuations. Also, the average error can be decreased in 64% of the cases during the TID event investigated. Improvements up to factors larger than two are observed. Furthermore, specific cases are isolated, showing particular ZTD variations where significant errors (e.g. larger than 1 cm) can be reduced by up to 20% of the total amount. As a final product of the analysis, tropospheric and ionospheric messages are proposed. The messages contain the information needed to implement the suggested interpolation. Along with the need for accurate atmospheric models, the concept of consistency in the SSR corrections is crucial. A format that can transport all the SSR corrections estimated by a network is the Geo++ SSR format (SSRZ). Exploiting the features of the SSRZ format, the impact of an error in the transported ionospheric parameters is investigated. It is shown that the position estimation strongly depends on the ionospheric modeling and mismodeling can result in cm level errors, especially in the height component. Numéro de notice : 17182 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thesis : Geodäsie und Geoinformatik : Hanovre : 2021 En ligne : https://dgk.badw.de/fileadmin/user_upload/Files/DGK/docs/c-864.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98000 Modélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS en fonction de données d’altitude et de cartes de prévision de propagation d’ondes VHF / Zackary Vanche (2021)
Titre : Modélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS en fonction de données d’altitude et de cartes de prévision de propagation d’ondes VHF Type de document : Mémoire Auteurs : Zackary Vanche, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] diffraction
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Méditerranée, mer
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] onde radioélectrique
[Termes IGN] port
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] qualité du signal
[Termes IGN] RGE alti
[Termes IGN] SRTMIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’objectif de ce stage est la modélisation de la portée de l’antenne VHF de réception de signaux AIS installée à Sophia Antipolis par le CRC. Dans un premier temps, nous présentons les paramètres qui influent sur ce phénomène. Nous démontrons par la suite qu’en dessous d’une certaine distance de propagation (environ 100 km), quand la propagation est directe, seuls le relief et les caractéristiques des antennes ont une influence sur la propagation des ondes. Inversement, lorsqu’on s’éloigne de l’antenne, les conditions météorologiques deviennent primordiales pour prédire la portée et les zones de masque de l’antenne. Dans nos travaux de recherche, nous proposons donc deux démarches complémentaires de modélisation de la propagation d’ondes VHF. La première démarche, dédiée à la propagation directe (distance inférieure à 100 km), s’appuie sur des logiciels déjà utilisés par le CRC. La seconde démarche, dédiée à la propagation indirecte (distance supérieure à 100 km), repose sur l’application de méthodes de classification supervisée et non supervisée à des données AIS et des cartes de prévision de la qualité de la propagation, mises à disposition par le CRC. Enfin, les résultats de modélisation sont présentés et discutés. Note de contenu :
1. Introduction
1.1 Contexte
1.2 Problématique
1.3 Proposition
1.4 Déroulement du stage
2. Propagation des ondes radio dans l'atmosphère
2.1 Lois de Snell Descartes
2.2 Réfraction dans l'atmosphère
2.3 Ducts et rebonds atmosphériques
2.4 Diffraction et ellipsoïde de Fresnel
2.5 Atténuation des ondes radio
2.6 Propagation directe et indirecte
3. Données utilisées
3.1 Données AIS
3.2 Données d'altitudes
3.3 Prévisions de propagation de Pascal Grandjean
3.4 Couche des eaux mondiales
3.5 Liste des ports
4. Prévision de la portée d'une antenne
4.1 Prévision de la portée d'une antenne à l'aide des connaissances sur notre antenne et d'un modèle numérique de terrain
4.2 Prévision de la portée en fonction des prévisions de qualité de propagation
5. Pistes d’amélioration
5.1 Données supplémentaires
5.2 Calculer la trajectoire des ondes
5.3 Méthodes de classificationsNuméro de notice : 26667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Centre de recherche sur les risques et les crises CRC (MINES ParisTech) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98909 Documents numériques
peut être téléchargé
Modélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Polarimetric Synthetic Aperture Radar : principles and application Type de document : Monographie Auteurs : Irena Hajnsek, Auteur ; Yves-Louis Desnos, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2021 Collection : Remote sensing and digital image processing num. 25 Importance : 294 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-56504-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] cryosphère
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image Terra
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Résumé : (Editeur) This open access book focuses on the practical application of electromagnetic polarimetry principles in Earth remote sensing with an educational purpose. In the last decade, the operations from fully polarimetric synthetic aperture radar such as the Japanese ALOS/PalSAR, the Canadian Radarsat-2 and the German TerraSAR-X and their easy data access for scientific use have developed further the research and data applications at L,C and X band. As a consequence, the wider distribution of polarimetric data sets across the remote sensing community boosted activity and development in polarimetric SAR applications, also in view of future missions. Numerous experiments with real data from spaceborne platforms are shown, with the aim of giving an up-to-date and complete treatment of the unique benefits of fully polarimetric synthetic aperture radar data in five different domains: forest, agriculture, cryosphere, urban and oceans. Note de contenu : - Basic Principles of SAR Polarimetry
- Forest Applications
- Agriculture and Wetland Applications
- Cryosphere Applications
- Urban Applications
- Ocean ApplicationsNuméro de notice : 26542 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.1007/978-3-030-56504-6 En ligne : http://doi.org/10.1007/978-3-030-56504-6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97766
Titre : Principes fondamentaux de la rétrodiffusion radar Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-Paul Rudant , Auteur Editeur : Jena [Allemagne] : EO College Année de publication : 2021 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (auteur) Ce cours vous informe sur les paramètres les plus pertinents qui ont une influence sur le signal radar rétrodiffusé. Vous comprendrez quels rôles jouent les caractéristiques d’un système radar et les propriétés de la surface terrestre dans la réponse radar. Ainsi, vous pourrez interpréter les images. Note de contenu : Le cours se compose de quatre leçons et porte sur les sujets suivants :
- Introduction au concept de rétrodiffusion radar
- Influence sur la réponse radar des paramètres liés au capteurs
- Influence sur la réponse radar des paramètres liés à la géométrie de la surface terrestre, en particulier du relief
- Influence des paramètres diélectriques sur la réponse radarNuméro de notice : 17644 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours nature-HAL : Cours DOI : sans En ligne : https://eo-college.org/courses/principes-de-la-retrodiffusion-radar/#learndash-c [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97621 Radio base stations and electromagnetic fields: GIS applications and models for identifying possible risk factors and areas exposed. Some exemplifications in Rome / Cristiano Pesaresi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkSBAS-aided GPS positioning with an extended ionosphere map at the boundaries of WAAS service area / Mingyu Kim in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkPermalinkPermalinkSpectral variability in hyperspectral unmixing : Multiscale, tensor, and neural network-based approaches / Ricardo Augusto Borsoi (2021)PermalinkPermalinkSuper-resolution of VIIRS-measured ocean color products using deep convolutional neural network / Xiaoming Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)PermalinkTélédétection hyperspectrale pour l’identification et la caractérisation de minéraux industriels / Ronan Rialland (2021)PermalinkThe Impact of ash dieback on veteran trees in Southwestern Sweden / Vikki Bengtsson in Baltic forestry, vol 27 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkUnmixing-based Sentinel-2 downscaling for urban land cover mapping / Fei Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkUrban construction waste with VHR remote sensing using multi-feature analysis and a hierarchical segmentation method / Qiang Chen in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkMonitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)PermalinkCalibration of frequency shift system of wind imaging interferometer / Yongqiang Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 12 (December 2020)PermalinkIntegrated Kalman filter of accurate ranging and tracking with wideband radar / Shaopeng Wei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 58 n° 12 (December 2020)PermalinkPolarization of light reflected by grass: modeling using visible-sunlit areas / Bin Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 12 (December 2020)PermalinkL’Ultra Wideband, un système de positionnement topographique sans satellite / Joël Van Cranenbroeck in XYZ, n° 165 (décembre 2020)PermalinkBayesian-deep-learning estimation of earthquake location from single-station observations / S. Mostafa Mousavi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 11 (November 2020)PermalinkCombination of Landsat 8 OLI and Sentinel-1 SAR time-series data for mapping paddy fields in parts of West and Central Java provinces, Indonesia / Sanjiwana Arjasakusuma in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 11 (November 2020)PermalinkGeostatistical analysis and mitigation of the atmospheric phase screens in Ku-band terrestrial radar interferometric observations of an alpine glacier / Simone Baffelli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 11 (November 2020)Permalink