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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse texturale > texture d'image
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Generation and visualization of 3D photo-models using hybrid block adjustment with assumptions on the object shape / L. Dorffner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 53 n° 6 (November - December 1998)
[article]
Titre : Generation and visualization of 3D photo-models using hybrid block adjustment with assumptions on the object shape Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Dorffner, Auteur ; G. Forkert, Auteur Année de publication : 1998 Article en page(s) : pp 369 - 378 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compensation par bloc
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] modèle géométrique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] VRMLRésumé : (Auteur) Three-dimensional photo-models are object models with texture information taken from photographs. They can be used, among other things, to present structural projects to the public and decision-makers. The geometrical modeling of our photo-model is supported by assumptions on the object shape. These assumptions are introduced as fictitious feature observations into the process of hybrid bundle block adjustment. The resulting geometrical model is then filled with texture by projecting the original photographs onto it. A suitable data format for such purposes is VRML (Virtual Reality Modeling Language) because such three-dimensional photo-models can be made available over the Internet. In addition, they can be combined very easily with other media such as texts, sounds, images, movies and, because of that, may serve as a basis for information systems. Copyright ISPRS Numéro de notice : A1998-248 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(98)00020-3 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(98)00020-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29440
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 53 n° 6 (November - December 1998) . - pp 369 - 378[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-98061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A multi-sensor approach to creating accurate virtual environments / Sabry F. El Hakim in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 53 n° 6 (November - December 1998)
[article]
Titre : A multi-sensor approach to creating accurate virtual environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Sabry F. El Hakim, Auteur ; Claus Brenner, Auteur ; G. Roth, Auteur Année de publication : 1998 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] données multicapteurs
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] monde virtuel
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] rendu réaliste
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] voxelRésumé : (Auteur) Creating virtual environment models often requires geometric data from range sensors as well as photometric data from CCD cameras. The model must be geometrically correct, visually realistic, and small enough in size to allow real-time rendering. We present an approach based on 3D range sensor data, multiple CCD cameras, and a colour high-resolution digital still camera. The multiple CCD cameras provide images for a photogrammetric bundle adjustment with constraints. The results of the bundle adjustments are used to register the 3D images from the range sensor in one coordinate system. The images from the high-resolution still camera provide the texture for the final model. The paper describes the system, the techniques for the registration of the 3D images, the building of the efficient geometric model, and the registration and integration of the texture with a simplified geometric model. Copyright ISPRS Numéro de notice : A1998-249 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(98)00021-5 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(98)00021-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29441
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 53 n° 6 (November - December 1998)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-98061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Analyse de cartes scannées : interprétation de la planche de vert / Vannary Meas-Yedid (1998)
Titre : Analyse de cartes scannées : interprétation de la planche de vert : Contribution à l'analyse d'images en cartographie Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Vannary Meas-Yedid, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1998 Importance : 192 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat présentée en vue de l'obtention du grade de docteur de l'université René Descartes-Paris 5, discipline Mathématiques et Informatique, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] figuré du terrain
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans le cadre d'un projet de lecture automatique des cartes scannées de l'institut géographique national (IGN), notre étude consiste à analyser et à interpréter la planche de vert représentant la végétation sur une carte topographique. Il s'agit donc d'extraire et de reconnaitre les objets de cette planche constitués de surfaces (zones de végétation), de lignes (haies ou limites) et de points (arbres et groupes d'arbres isoles) pour alimenter un système d'information géographique (SIG). Une méthode de traitement générique a du être déterminée afin de prendre en compte les deux types de conventions de rédaction de l’IGN (1922 et 1972) qui génèrent des images de textures très différentes pour la représentation des zones de végétation. Une première approche statistique de texture reposant sur des paramètres visuels et sur un arbre dichotomique n'ayant pas donné de résultats satisfaisants, nous avons adopté, dans le cadre d'une approche structurelle de texture, une méthode mixte. Apres pré-traitement de l'image, la méthode est fondée sur trois principales phases : apprentissage pour caractériser la texture, extraction des régions et validation des résultats obtenus. La première phase utilise des règles heuristiques, établies à partir des règles de rédaction cartographique et repose sur la caractérisation des textures (primitives et règles de placement) formant les objets surfaciques. Les deux premières étapes ont du être respectivement adaptées aux zones de hachures et aux zones de poncifs. La troisième phase (extraction des régions) a été elle-même divisée en trois sous-étapes, correspondant à l'extraction des primitives de texture, à leur regroupement, et au calcul du contour des régions. La caractérisation des paramètres de texture permet à notre méthode d'être générique et robuste. L'approche mixte permet de bien gérer les problèmes dus aux bruits de l'image. Enfin, l'analyse des limites des zones a été affinée par l'étude conjointe avec les autres planches-mères, la planche de noir tout particulièrement. Cette méthodologie a permis une interprétation tout à fait satisfaisante de la planche et l'évaluation prouve que le système est fiable et robuste : pas d'erreurs de classification et de faibles erreurs d'omission. Les résultats obtenus montrent qu'il n'est pas nécessaire d'apporter de corrections manuelles. Note de contenu : Introduction
1. Traitement de documents : état de l'art
2. Spécificités du problème
3. Textures
4. Etudes propres aux textures cartographiques
5. Méthodologie développée
6. Résultats et évaluation
ConclusionNuméro de notice : 19944 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : informatique : Paris 5 : 1998 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86259 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19944-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 19944-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Simulation of error in optical radar range measurements Type de document : Rapport Auteurs : S. Der, Auteur ; B. Redman, Auteur ; R. Chellappa, Auteur Editeur : Adelphi (Maryland) : Army Research Laboratory ARL Année de publication : 1998 Collection : Technical report num. 1488 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] précision des mesures
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] simulation de signal
[Termes IGN] télémétrie laserRésumé : (Auteur) We describe a computer simulation of atmospheric and target effects on the accuracy of range measurements using pulsed laser radars (ladar) with PIN or avalanche photodiodes for direct detection. The computer simulation produces simulated range images as a function of a wide variety of environmental, target, and sensor parameters for ladar with range accuracies smaller than the pulse width. The simulation allows arbitrary target geometries, and simulates speckle, turbulence, and neat and far-field effects. We compare simulation results to actual range error data collected in field tests. Numéro de notice : 14237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40526 Documents numériques
en open access
14237_simulation_error_optical_radar_range_measurements_der.pdfAdobe Acrobat PDF Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques / Robert Mariani in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)
[article]
Titre : Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 7 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Nous décrivons dans ce qui suit, une méthode d'extraction de textures sur la planche de bleu. Les textures concernées sont des textures fines, composées de primitives de base ayant une répartition géographique régulière. Cette méthode est fondée sur l'apprentissage des textures, c'est-à-dire des primitives et de leur voisinage. L'extraction procède par classification des primitives munies de leur voisinage, puis par relaxation probabiliste. La première étape permet d'attribuer, de façon locale et pour chaque texture apprise, la probabilité qu'une primitive appartienne à cette dernière. La deuxième étape permet de corriger les fausses détections locales, en considérant le contexte lié à chaque primitive. Cette méthode est fiable mais très lente, car le nombre de primitives, pour la mer par exemple, est très important. Aussi, une classification rapide est d'abord effectuée dans les zones vérifiant un certain critère d'homogénéité, et ceci à un niveau de résolution fixé. Enfin, il est possible d'intégrer dans ce système, de nouvelles textures répondant aux spécifications définies ci-dessus. La première section donne les éléments descriptifs d"une texture et l'algorithme d'apprentissage associé. La deuxième section rappelle d'abord la notion de quadtree, définit ensuite l'utilisation d'une famille de quadtrees, et présente enfin leur utilisation dans ce contexte. La troisième section fournit les caractéristiques de textures associées à une feuille de quadtree ainsi que l'algorithme d'apprentissage utilisé. L'algorithme de relaxation est décrit dans la quatrième section. L'architecture globale de l'apprentissage supervisé et de l'extraction des textures est résumé dans la cinquième section, ceci avant de présenter les résultats et de conclure. Numéro de notice : A1997-063 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25847
in Bulletin d'information de l'Institut géographique national > n° 68 (octobre 1997) . - pp 7 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Application de l'imagerie radar pour la détection des zones humides en région semi-aride / O. Groult (1997)PermalinkApport de la modélisation du transfert radiatif pour l'étude des écosystèmes forestiers par télédétection / V. Pinel (1997)PermalinkContribution à la lecture automatique de cartes / Robert Mariani (1997)PermalinkAnnales de stage, année universitaire 1995-1996 / Aurélie Bouillon (1996)PermalinkApport de la modélisation markovienne à l'étude multitemporelle d'images SAR / H. Pichon (1996)PermalinkContribution de données multi-temporelles à l'amélioration radiométrique et à l'utilisation d'images de radars à synthèse d'ouverture / J. Bruniquel (1996)PermalinkCaractérisation neuronale des propriétés texturales des images radar à synthèse d'ouverture ERS1 et JERS1 / Philippe Mainguenaud in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 140 (Octobre 1995)PermalinkCaractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones / Philippe Mainguenaud (1995)PermalinkEtude multitemporelle d'images radar ERS-1 / Paul Leroy (1995)PermalinkTechniques de reconstruction globale par analyse de paires d'images stéréoscopiques / Jean-Marc Vezien (1995)Permalink