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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse texturale > texture d'image
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Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)
[article]
Titre : Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Zhu, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 437 - 453 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] espace objet
[Termes IGN] image multiple
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] triangleRésumé : (Auteur) L'appariement fiable d'images est une tâche essentielle et délicate dans le domaine de la photogrammétrie numérique et de la vision par ordinateur. Des problèmes de distorsions géométriques, de changements d'illumination, de changement d'échelle et de configurations texturales complexes peuvent entraîner des ambiguïtés d'appariement, notamment pour l'appariement d'images rapprochées. Cet article présente une méthode d'appariement d'images rapprochées multiples pour la reconstruction de surfaces basée sur une contrainte auto-adaptative sur des triangles. Cette méthode a deux particularités. Tout d'abord, les triangles construits à partir de points précédemment appariés définissent de fortes contraintes pour les appariements ultérieurs, qui sont combinées aux contraintes d'orientation et de disparité des gradients. La mise à jour dynamique de l'appariement s'adapte automatiquement aux changements de textures. Par ailleurs, un contrôle de consistance est effectué dans l'espace objet pour éliminer d'éventuelles erreurs d'appariement. Les résultats expérimentaux obtenus sur trois jeux de triplets stéréoscopiques d'images rapprochées montrent que la méthode proposée améliore la fiabilité de l'appariement pour des images rapprochées. Numéro de notice : A2010-535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Date de publication en ligne : 22/12/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30727
in Photogrammetric record > vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011) . - pp 437 - 453[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation of the influence of local fuel homogeneity on fire hazard through Landsat-5 TM texture measures / Cristina Vega-Garcia in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 7 (July 2010)
[article]
Titre : Evaluation of the influence of local fuel homogeneity on fire hazard through Landsat-5 TM texture measures Type de document : Article/Communication Auteurs : Cristina Vega-Garcia, Auteur ; J. Taay-Nieto, Auteur ; R. Blanco, Auteur ; E. Chuvieco, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 853 - 864 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] combustible
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) This study analyzed the relationship between landscape homogeneity and fire hazard for a certain area and time period (1984 to 1995), by using logit models. Homogeneity was measured though eight texture measurements computed on visible and NIR bands of Landstat-5 TM data with varying kernel sizes. Several significant models could be developed to predict future burning at the pixel level for the study period. The best spectral band for detecting proneness to burn was TM1, the blue band, and best results were achieved with large window sizes and the Homogeneity texture measure. Numéro de notice : A2010-275 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : doi.org/10.14358/PERS.76.7.853 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.7.853 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30469
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 7 (July 2010) . - pp 853 - 864[article]Color correction of texture images for true photorealistic visualization / Y. Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
[article]
Titre : Color correction of texture images for true photorealistic visualization Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Song, Auteur ; J. Shan, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 308 - 315 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) Photorealistic visualization combines 3-D geometric models with their texture images to render the virtual world. This paper points out that the texture images should be radiometrically corrected to achieve a true realistic appearance. Such a correction should include not only the color adjustment among images of the same object, but also the shade variation caused by the illumination change. The objective of this study is to correct the input texture images such that their shade varies when being rendered under different illumination directions. To achieve this goal we first apply the specular-to-diffuse mechanism based on the dichromatic reflection model to remove the specular component from the texture image. The resultant diffusion-only image then undergoes a shade correction to produce a normalized shade-free texture image. In the final step, shades under any illumination are produced to achieve a true photorealistic effect. Presented in the paper are the principles and methods for such corrections, along with a performance evaluation based on the graphic and numerical results for roof texture images. Numéro de notice : A2010-180 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.01.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.01.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30375
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 3 (May - June 2010) . - pp 308 - 315[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible vol 65 n° 3 - May - June 2010 - Visualisation and exploration of geospatial data (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Jochen SchieweContient
- Augmented paper maps: Exploring the design space of a mixed reality system / Volker Paelke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- An evaluation of measures for quantifying map information / Lars Harrie in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- The development of an integrated technical-methodical approach to visualise hydrological processes in an exemplary post-mining area in Central Germany / C. Glässer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- An automatic mosaicking method for building facade texture mapping using a monocular close-range image sequence / Z. Kang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- Addressing the value of art in cartographic communication / William Cartwright in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- Analytical 3D views and virtual globes: scientific results in a familiar spatial context / D. Tiede in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
- Color correction of texture images for true photorealistic visualization / Y. Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Influence of image characteristics on image quality / T. Royer (2010)
Titre : Influence of image characteristics on image quality Type de document : Mémoire Auteurs : T. Royer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Internship report IT3Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] saturation de la couleur
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Les caractéristiques d'images (ICs) peuvent être définies comme étant tous les paramètres ou propriétés qui permettent la description d'une image (luminosité, chromaticité, contenu, ...). L'étude de ces ICs est intéressante en ceci que ces dernières influencent directement la qualité de l'image après traitement. En effet, il a été prouvé que le choix du type de traitement d'image était dépendant de l'image traitée. Une étude approfondie des ICs devrait pouvoir permettre de choisir la méthode la plus appropriée et donc d'améliorer la qualité de l'image après traitement. Dans un second temps, les ICs pourraient ainsi être utilisées pour développer des outils de décision permettant de faciliter les choix qu'a à faire un utilisateur au moment du processing. Le but de ce rapport est de proposer une sélection des ICs les plus importantes et de trouver des méthodes pour les mesurer. Afin d'atteindre ce but, toutes les ICs ont été classées en quatre catégories : les ICs peuvent ainsi être des attributs d'image, elles peuvent aussi définir la structure de l'image ou son type. Elles peuvent aussi être classées comme étant des restrictions. Une expérience en environnement non contrôlé a été mise en place à travers un site web afin de demander à un maximum d'observateurs de noter un échantillon d'image en fonction des différentes ICs proposées. Les résultats de cette expérience ont été comparés avec les résultats obtenus par des algorithmes afin d'étudier la possibilité de prédire les notes des observateurs sans avoir à conduire une expérience psychophysique. La comparaison de ces résultats montre que certaines ICs sont plus difficiles à noter pour les observateurs (Edges) et que ces mêmes ICs donnent de moins bonnes corrélations entre les résultats des observateurs et ceux donnés par les algorithmes. Ce rapport montre aussi que l'on peut prédire de manière assez certaine grâce à des algorithmes les classements des observateurs. On obtient, en effet, des précisions supérieures à 0,8 (le plus haut étant 1) pour certaines ICs (Dominant color, Colorfulness, Lightness). La dernière partie de ce rapport montre comment les résultats obtenus au cours de cette expérience pourraient être utilisés en parallèle avec les outils de mesure de qualité d'image afin de développer un outil d'aide à la décision pour améliorer le traitement des images. Note de contenu : 1 Introduction
2 State of the art
21 Image Characteristics classification
22 Gamut Mapping
23 Memory Color
24 Image structure
25 Image Quality Metrics
26 Black Point Compensation
27 Halftoning
28 Modulation Transfer Function
3 Review and selection of Image Characteristics
31 Image Characteristics review
311 Image Characteristics listing
312 Image Characteristics classification
32 Image Characteristics selection
321 Images attributes
322 Images structures
323 Images type
324 Restriction
325 Proposed selection
4 Experiment
41 Experimental environment
42 Images presentation
43 Image Characteristics selection
44 Website realization
45 Instructions
46 Pre-experiment
47 Observers selection
48 Experiment with experts
5 Result of experiments
51 Classification made by observers
52 Discussion on expert results
53 Comparison between the online experiment the controlled experiment
6 Data processing
61 Dominant color
611 X-Mean algorithm
612 Color segmentation algorithm
613 Threshold algorithm
62 Colorfulness
621 Hasler algorithm
622 Cui algorithm
63 Lightness
631 Mean lightness algorithm
632 Highest occurrence algorithm
64 Details
641 Kurtosis algorithm
642 Busyness algorithm
643 Combination of Kurtosis and Busyness algorithms
65 Edges
651 Kurtosis algorithm
652 Color total variation algorithm
7 Comparison between the results of algorithm and the online experiment
71 Dominant color
72 Details
73 Lightness
74 Colorfulness
75 Edges
8 Analyze the influence of ICs on prints quality
81 Dominant Color
9 Conclusion
10 Further workNuméro de notice : 10913 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Gjovik University College en Norvège Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49417 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10913-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Semiology of graphics / Jacques Bertin (2010)PermalinkFusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas / C. Mariz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n°11-12 (June 2009)PermalinkAn unsupervised hierarchical segmentation of a facade building image in elementary 2D-models / Jean-Pascal Burochin (2009)PermalinkDétection et caractérisation de la végétation en milieu urbain à partir d'images aériennes haute résolution / Corina Iovan (2009)PermalinkUsing texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses / F. Aguera in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)Permalink3D modelling of castles / Sabry F. El Hakim in GIM international, vol 22 n° 3 (March 2008)PermalinkClassification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise / J. Fotsing in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkUsing colour, texture, and hierarchical segmentation for high-resolution remote sensing / Roger Trias-Sanz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkPolygon-based texture mapping for cyber city 3D building models / F. Tsai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 9-10 (october 2007)PermalinkRegenerating boreal forest structure estimation using SPOT-5 pan-sharpened imagery / A.L. Wunderle in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkDetection and substitution of clouds/hazes and their cast shadows on Ikonos images / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°17-18 (September 2007)PermalinkThe effectiveness of richness, diversity and dominance textural indices when applied on digital ground photographs using a GIS for landscape visual analysis purposes / A. Tsouchlaraki in Geocarto international, vol 22 n° 3 (September - November 2007)PermalinkCamera laser scanner / Luigi Colombo in GIM international, vol 21 n° 8 (August 2007)PermalinkA filtering strategy for interest point detecting to improve repeatability and information content / Q. Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 5 (May 2007)PermalinkGeneration of orthoimages and perspective views with automatic visibility checking and texture blending / G.E. Karras in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)PermalinkAutomatic extraction and classification of vegetation areas from high resolution images in urban areas / Corina Iovan (2007)PermalinkCréation de photomodèles adaptés à l'étude des fronts rocheux / Pauline Lucas in XYZ, n° 109 (décembre 2006 - février 2007)PermalinkModelling and detection of geospatial objects using texture motifs / S. Bhagavathy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)PermalinkOn comparing multifractal and classical features in minimum distance classification of AVHRR imagery / T. Parrinello in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkReality-based 3D city models from aerial and satellite data: cybercity-medeller and database / Daniela Poli in Geoinformatics, vol 9 n° 2 (01/03/2006)Permalink